第5章需求管理

1、上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院運(yùn)營管理、供應(yīng)鏈管理運(yùn)營管理、供應(yīng)鏈管理運(yùn)營管理、供應(yīng)鏈管理、國際物流管理運(yùn)營管理、供應(yīng)鏈管理、國際物流管理上海財經(jīng)大學(xué)上海財經(jīng)大學(xué) 國際工商管理學(xué)院國際工商管理學(xué)院 運(yùn)營管理系運(yùn)營管理系上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院學(xué)習(xí)要求學(xué)習(xí)要求 了解不同的決策所需要不同的預(yù)測方法；了解不同的決策所需要不同的預(yù)測方法； 理解四個最重要的定性方法和日常使用的判斷；理解四個最重要的定性方法和日常使用的判斷； 掌握運(yùn)用簡單移動平均法和加權(quán)移動平均法，并掌握其掌握運(yùn)用簡單移動平均法和加權(quán)移動平均法，并掌握其Excel的運(yùn)用方法；的運(yùn)

2、用方法； 掌握運(yùn)用一次指數(shù)平滑法和二次指數(shù)平滑法，用掌握運(yùn)用一次指數(shù)平滑法和二次指數(shù)平滑法，用Excel解決一解決一次指數(shù)平滑法的運(yùn)用問題；次指數(shù)平滑法的運(yùn)用問題； 掌握運(yùn)用一元線性回歸模型進(jìn)行需求預(yù)測的程序和方法；掌握運(yùn)用一元線性回歸模型進(jìn)行需求預(yù)測的程序和方法； 了解在預(yù)測中的兩類誤差是偏差和方差。了解在預(yù)測中的兩類誤差是偏差和方差。上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院課前思考課前思考 如何看待企業(yè)的市場需求？如何獲知市場需求？如何看待企業(yè)的市場需求？如何獲知市場需求？ 企業(yè)從哪里獲得數(shù)據(jù)來認(rèn)識需求？企業(yè)從哪里獲得數(shù)據(jù)來認(rèn)識需求？ 如何對市場需求進(jìn)行預(yù)測？預(yù)測有誤差嗎？

3、能不預(yù)測嗎？如何對市場需求進(jìn)行預(yù)測？預(yù)測有誤差嗎？能不預(yù)測嗎？ 當(dāng)年，深圳華為公司就因?yàn)閷π§`通的市場需求預(yù)測偏差，當(dāng)年，深圳華為公司就因?yàn)閷π§`通的市場需求預(yù)測偏差，錯失其市場。如何判斷預(yù)測的準(zhǔn)確性？錯失其市場。如何判斷預(yù)測的準(zhǔn)確性？2022-6-194 4第一講第一講 需求預(yù)測概述需求預(yù)測概述第二講 定性預(yù)測方法第三講 時間序列預(yù)測方法第四講 因果關(guān)系預(yù)測方法第五講 預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控第六講 聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)給（CPFR）上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-195 5上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院一、預(yù)測的概念一、預(yù)測的概念預(yù)測

4、預(yù)測：根據(jù)過去和現(xiàn)在的已知因素，運(yùn)用已有的知識、經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)方法，對未來事件進(jìn)行判定和估算，并推測其結(jié)果的一種科學(xué)方法。預(yù)測的基本出發(fā)點(diǎn)預(yù)測的基本出發(fā)點(diǎn)：假定過去的模式、變量間的關(guān)系及其相互作用的機(jī)理，使其在將來得以延續(xù)科學(xué)方法 + 經(jīng)驗(yàn)直覺一門技術(shù)，更是一門藝術(shù)經(jīng)?；仡欘A(yù)測的習(xí)慣經(jīng)?；仡欘A(yù)測的習(xí)慣更重要，而不是完美的預(yù)測2022-6-196 6上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院二、預(yù)測的類型二、預(yù)測的類型1 1、按照預(yù)測時間劃分、按照預(yù)測時間劃分：預(yù)測類型預(yù)測類型時間跨度時間跨度預(yù)測方法預(yù)測方法預(yù)測意義預(yù)測意義長期預(yù)測5年或5年以上市場調(diào)研、人口統(tǒng)計(jì)等產(chǎn)品研發(fā)、投資、生產(chǎn)

5、能力擴(kuò)充計(jì)劃的依據(jù)中期預(yù)測一季度2年集體討論、時間序列法等年度生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)與庫存預(yù)算的依據(jù)短期預(yù)測一季度以下趨勢外推、指數(shù)平滑法等調(diào)整產(chǎn)能、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃的依據(jù)2022-6-197 7上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院二、預(yù)測的類型二、預(yù)測的類型2 2、按主客觀因素劃分、按主客觀因素劃分：定性預(yù)測定性預(yù)測：又稱主觀預(yù)測法。對于難以獲得可用數(shù)據(jù)的情形進(jìn)行估計(jì)與評價。特點(diǎn)：簡單明了，不需要數(shù)學(xué)公式時間序列分析：時間序列分析：用過去需求的歷史數(shù)據(jù)可用于預(yù)測未來的需求。這種方法是本章的核心，將詳細(xì)介紹。因果聯(lián)系分析：因果聯(lián)系分析：假定弄清需求與某些內(nèi)/外在因素的關(guān)系。再基于此進(jìn)行

6、預(yù)測。例如：基于父母的身高影響孩子身高的規(guī)律，可以預(yù)測孩子成年后的身高。2022-6-198 8上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院二、預(yù)測的類型二、預(yù)測的類型3 3、按預(yù)測對象劃分、按預(yù)測對象劃分：經(jīng)濟(jì)預(yù)測經(jīng)濟(jì)預(yù)測：就未來的經(jīng)濟(jì)狀況及發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。對于政府，經(jīng)濟(jì)預(yù)測是預(yù)計(jì)稅收收入、就業(yè)水平、貨幣需求等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)；對于企業(yè)，經(jīng)濟(jì)預(yù)測可用于規(guī)劃自己的行動。技術(shù)預(yù)測技術(shù)預(yù)測：對技術(shù)進(jìn)步情況的預(yù)計(jì)與推測。技術(shù)進(jìn)步對于企業(yè)和行業(yè)發(fā)展非常重要：提供新產(chǎn)品和新原料；影響行業(yè)競爭態(tài)勢。需求預(yù)測需求預(yù)測：預(yù)測企業(yè)某產(chǎn)品在未來一段時間里的需求期望水平，為企業(yè)計(jì)劃、控制決策提供依據(jù)。需

7、求預(yù)測的基礎(chǔ)需求預(yù)測的基礎(chǔ)本章的討論重點(diǎn)本章的討論重點(diǎn)2022-6-199 9上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院三、需求預(yù)測的概念三、需求預(yù)測的概念在特定社會領(lǐng)域?qū)δ撤N產(chǎn)品需求數(shù)量的預(yù)測。其作用：掌握企業(yè)周圍的經(jīng)濟(jì)和社會的一般動向，以確定企業(yè)發(fā)展方向，預(yù)測企業(yè)產(chǎn)品前景根據(jù)新產(chǎn)品開發(fā)的需要，摸清開拓新市場的可能性，并作出評價。四、需求變動的構(gòu)成四、需求變動的構(gòu)成需求量受到各種因素影響而產(chǎn)生波動，需求變動的構(gòu)成大體可分為：趨勢變動季節(jié)變動周期變動突發(fā)變動隨機(jī)波動。第一講第一講 需求預(yù)測概述需求預(yù)測概述需求需求時間時間時間周期變動周期變動季節(jié)波動季節(jié)波動時間隨機(jī)波動隨機(jī)波動趨勢

8、變動需求需求復(fù)合變動：帶季節(jié)復(fù)合變動：帶季節(jié)性的趨勢變動性的趨勢變動2022-6-191111上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院五、需求預(yù)測方法五、需求預(yù)測方法需求預(yù)測的方法分為定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法兩大類：定性預(yù)測方法定性預(yù)測方法：依靠熟悉業(yè)務(wù)知識、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力的人員或?qū)＜?，根?jù)已經(jīng)掌握的歷史資料和直觀材料，運(yùn)用人的知識、經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力，對事物的未來發(fā)展趨勢做出性質(zhì)和程度上的判斷；然后再通過一定的形式綜合各方面的判斷，得出統(tǒng)一的預(yù)測結(jié)論。定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法： 根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行科學(xué)的加工整理，借以揭示有

9、關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，用于預(yù)測和推測未來發(fā)展變化情況。2022-6-191212上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院五、需求預(yù)測方法五、需求預(yù)測方法2022-6-191313上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院六、需求預(yù)測的衡量標(biāo)準(zhǔn)六、需求預(yù)測的衡量標(biāo)準(zhǔn)需求預(yù)測通常從穩(wěn)定性和響應(yīng)性兩個方面衡量：穩(wěn)定性穩(wěn)定性是指抗拒隨機(jī)干擾，表現(xiàn)穩(wěn)定需求的能力。穩(wěn)定性好的預(yù)測方法有利于消除或減少隨機(jī)因素的影響，適用于受隨機(jī)因素影響較大的預(yù)測問題。響應(yīng)性響應(yīng)性是指迅速反應(yīng)需求變化的能力。響應(yīng)性好的預(yù)測方法能及時跟上實(shí)際需求的變化，適用于受隨機(jī)因素影響小的預(yù)測問題。2022

10、-6-191414上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院七、需求預(yù)測的步驟七、需求預(yù)測的步驟1、明確預(yù)測目的和對象：、明確預(yù)測目的和對象：根據(jù)決策任務(wù)提出預(yù)測的目標(biāo)、時間范圍，對預(yù)測的技術(shù)要求書面形式明確規(guī)定。2、選擇預(yù)測方法：、選擇預(yù)測方法：通過分析產(chǎn)品需求的影響因素，選擇預(yù)測方法，據(jù)以制定預(yù)測工作的組織日程。3、收集資料、收集資料：根據(jù)預(yù)測計(jì)劃，使用科學(xué)方法收集各個層次、不同形式的數(shù)據(jù)資料。4、整理、分析數(shù)據(jù)：、整理、分析數(shù)據(jù)：在對收集來的數(shù)據(jù)按種類、原因進(jìn)行整理的基礎(chǔ)上，明確所有的假設(shè)前提，運(yùn)用預(yù)測模型進(jìn)行分析。5、進(jìn)行預(yù)測，并實(shí)際應(yīng)用：、進(jìn)行預(yù)測，并實(shí)際應(yīng)用：根據(jù)預(yù)測

11、方法的要求，使用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行預(yù)測，得出結(jié)論。6、監(jiān)控預(yù)測結(jié)果：、監(jiān)控預(yù)測結(jié)果：對預(yù)測全程進(jìn)行監(jiān)控，若預(yù)測結(jié)果偏離預(yù)期，要重新檢查預(yù)測方法、前提條件以及數(shù)據(jù)合理性。2022-6-191515第一講 需求預(yù)測概述第二講第二講 定性預(yù)測方法定性預(yù)測方法第三講 時間序列預(yù)測方法第四講 因果關(guān)系預(yù)測方法第五講 預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控第六講 聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)給（CPFR）上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-19161、德爾菲法、德爾菲法（Delphi Method） ：又稱專家調(diào)查法，首先由美國蘭德公司的奧拉夫海爾默等人于1984年提出。它是一種讓一組專家在

12、匿名的情況下達(dá)成對問題的共識的過程。其本質(zhì)是利用專家的知識、經(jīng)驗(yàn)、智慧等帶有很大模糊性的無法量化的信息，通過通信方式交換信息，逐步取得一致的意見，達(dá)到預(yù)測的目的。預(yù)測過程預(yù)測過程挑選專家。挑選專家。具體人數(shù)視預(yù)測問題的規(guī)模而定，一般3050人為宜。在預(yù)測過程中要避免專家間交換意見。第一輪：函詢調(diào)查。第一輪：函詢調(diào)查。向?qū)＜姨岢鏊獩Q策的問題，并寄去預(yù)測對象的背景資料。在首輪調(diào)查中，完全不設(shè)框架，專家可以以任何形式回答問題。組織者對答案進(jìn)行整理和匯總，剔除次要、分散的事件，并用準(zhǔn)確的術(shù)語統(tǒng)一描述，將結(jié)果反饋給各位專家。第二輪：函詢調(diào)查。第二輪：函詢調(diào)查。要求每位專家對所預(yù)測對象的各種事件的發(fā)生時

13、間、空間、規(guī)模等提出具體的預(yù)測，并說明理由，同時請他們根據(jù)第一輪反饋結(jié)果修正或堅(jiān)持自己的判斷，并書面答復(fù)調(diào)查人員。組織者再次對專家意見進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，并反饋結(jié)果。第三輪：函詢調(diào)查。第三輪：函詢調(diào)查。要求專家基于反饋回來的意見修正表，對組織者提供的綜合意見及其論據(jù)加以評價，對預(yù)測對象進(jìn)行預(yù)測修正或重新預(yù)測。得出結(jié)論：得出結(jié)論：經(jīng)過三到四輪函詢調(diào)查后，如果專家對決策問題的意見趨于一致，這個意見即可作為預(yù)測結(jié)果和決策基礎(chǔ)。16上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-19172、銷售人員意見匯總法、銷售人員意見匯總法（Field Sales Force） ：通過讓企業(yè)銷售人

14、員定期對未來的需求做出估計(jì)，進(jìn)行匯編而得出預(yù)測結(jié)果。通常，企業(yè)的總銷售部門還根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)、歷史資料、對經(jīng)濟(jì)形勢的估計(jì)等作出預(yù)測，并與各銷售人員的綜合預(yù)測值進(jìn)行比較，以得到更加準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。簡單易行，取樣較多使預(yù)測結(jié)構(gòu)較具穩(wěn)定性，但是，不可避免地帶有銷售人員的主觀偏見，不易區(qū)分消費(fèi)者“想要”和真正“需要”之間的差別；同時，預(yù)測結(jié)果也極易受當(dāng)前銷售情況的左右，如經(jīng)過幾個暢銷期后易做出過于樂觀的預(yù)測；此外，當(dāng)預(yù)測結(jié)果可能作為銷售人員的績效評價指標(biāo)時，預(yù)測結(jié)果容易被故意低估。17上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-19183、部門主管集體討論法、部門主管集體討論法

15、（Jury of Executive） ：由高級決策人員召集銷售、生產(chǎn)、采購、財務(wù)、研發(fā)等各部門主管開會討論，與會人員充分發(fā)表意見，對某一問題進(jìn)行預(yù)測，然后由召集人按照一定的方法，如簡單平均或加權(quán)平均法，對全體與會人員的預(yù)測值進(jìn)行處理，得出預(yù)測結(jié)果。適用于制定長期規(guī)劃以及開發(fā)新產(chǎn)品服務(wù)可快速獲得預(yù)測結(jié)果，不需要準(zhǔn)備歷史統(tǒng)計(jì)資料但是，與會人員容易相互影響，個別權(quán)威觀點(diǎn)可能左右其他人發(fā)表意見；由于預(yù)測結(jié)果是集體討論的結(jié)果，這易導(dǎo)致沒有人對預(yù)測結(jié)果的正確性負(fù)責(zé)，從而因責(zé)任不清造成草率發(fā)表預(yù)測意見。有效使用該方法的關(guān)鍵是確保預(yù)測反映的不是一系列各自獨(dú)立的結(jié)果，而應(yīng)該是由管理者一致同意的唯一一個預(yù)測結(jié)果

16、。18上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-19194、顧客期望法、顧客期望法（Users Expectation）：通過收集數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查，提出假說并進(jìn)行檢驗(yàn)，進(jìn)而確定客戶對產(chǎn)品或服務(wù)的興趣的一種系統(tǒng)性方法。優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)： 預(yù)測結(jié)果來源于顧客期望，能較好的反映市場需求情況，有利于改進(jìn)產(chǎn)品，有針對性地開展促銷活動 特別適用于對新產(chǎn)品或缺乏銷售記錄的情況缺點(diǎn)缺點(diǎn)： 結(jié)果中包含大量的限制條件和障礙； 較難得到顧客的通力合作，問卷回收率低； 調(diào)查結(jié)果可能并未反映市場的看法，因?yàn)轭櫩退f不一定符合顧客實(shí)際所做 19上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院202

17、2-6-192020第一講 需求預(yù)測概述第二講 定性預(yù)測方法第三講第三講 時間序列預(yù)測方法時間序列預(yù)測方法第四講 因果關(guān)系預(yù)測方法第五講 預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控第六講 聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)給（CPFR）上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-1921一、時間序列平滑模型一、時間序列平滑模型1、簡單移動平均法（Simple Moving Average, SMA）：假定預(yù)測對象的未來狀況和鄰近幾期的數(shù)據(jù)有關(guān)，故只選擇近期幾個數(shù)據(jù)加以算數(shù)平均，作為下期的預(yù)測值。如果根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)繪制成的散點(diǎn)圖所反映的需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節(jié)性和周期性變動，則移動平均法可

18、以有效地消除預(yù)測中的隨機(jī)波動。其預(yù)測公式為： 式中：N移動步長，即選定的數(shù)據(jù)個數(shù)； xi第i期實(shí)際發(fā)生值 選擇合理的步長至關(guān)重要。移動步長越大，對隨機(jī)擾動的平滑性越好，預(yù)測的穩(wěn)定性也越好，響應(yīng)性則越差。反之，較小的移動步長會產(chǎn)生相對大的波動性，但更能緊跟蹤變化趨勢。 因此，在計(jì)算移動平均數(shù)之前，應(yīng)先分析時間序列數(shù)值的變化情況，若變動緩慢，N可取大一些；否則，N取小一些。21上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院 NNtiix11N- t1 - tt1tN1 =N)x+x+(x=SMA2022-6-1922一、時間序列平滑模型一、時間序列平滑模型2、加權(quán)移動平均法（Weight

19、ed Moving Average, WMA）：在計(jì)算平均值時，給近期數(shù)據(jù)以更大的權(quán)重。這種方法適用于當(dāng)存在可察覺的趨勢時，用權(quán)重來強(qiáng)調(diào)近期數(shù)據(jù)。其預(yù)測公式為： 式中：WMAt+1t期末加權(quán)移動平均值，即t+1期的預(yù)測值； i實(shí)際需求的權(quán)重； xi第i期實(shí)際發(fā)生值 該方法的關(guān)鍵在于確定各期歷史數(shù)據(jù)的權(quán)重值。移動步長對于預(yù)測值的影響與簡單移動平均法類似。近期數(shù)據(jù)權(quán)重越大，越能靈敏地反映近期趨勢，即預(yù)測的響應(yīng)性好，穩(wěn)定性差。 移動步長的選擇須基于穩(wěn)定性與響應(yīng)性的權(quán)衡；移動平均值總是停留在過去的水平上，而無法預(yù)計(jì)將來更高或更低水平的波動；移動平均法需要大量歷史數(shù)據(jù)。22上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上

20、海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院 NNtiiiNtNttttttxNNxxWMA1111111)x.(2022-6-192323上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院【例5-1】 某公司產(chǎn)品的逐月銷售量記錄如表5-2所示。取n=3，試用移動平均法進(jìn)行預(yù)測。已知第12月的實(shí)際銷量為59，試對這兩種方法進(jìn)行比較。表5-2 某公司產(chǎn)品的逐月銷售量記錄月份月份1234567891011實(shí)際銷量50515354555756555658571、簡單移動平均法簡單移動平均法根據(jù)式（5-1），用簡單移動平均法的求解結(jié)果如表5-3所示。其中，4月份銷售量預(yù)測計(jì)算是通過式（5-1）計(jì)算出來，SMA4=

21、（50+51+51）3=51.33，以此類推，5月份銷售量計(jì)算方法為SMA5=（51+53+54）3=52.67，6月份銷售量計(jì)算方法為SMA6=（53+54+55）=54。如法炮制，可以預(yù)測出7至12月份的銷售量。月份月份123456789101112實(shí)際銷量50515351.33 52.67 54.00 55.33565655.67 56.33 57.002022-6-192424上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2 2、加權(quán)移動平均法、加權(quán)移動平均法根據(jù)式（5-2），用加權(quán)移動平均法的求解結(jié)果如表5-4所示。其中，1=0.5，2=1.0，3=1.5，n取3。4月份銷

22、售預(yù)測值計(jì)算方法WMA4=（0.5A1+A2+1.5A3）3=51.83，以此類推，WMA5=（0.5A2+A3+1.5A4）3=53.17，WMA5=（0.5A3+A4+1.5A5）3=54.33。從而可以預(yù)測出7至12月份的銷售量。根據(jù)上述結(jié)果，對簡單移動平均（SMA）和加權(quán)移動平均（WMA）的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較，可見在選取合適權(quán)重的條件下，加權(quán)移動平均的預(yù)測結(jié)果比簡單移動平均的滯后性要小，即響應(yīng)性要好。月份月份123456789101112實(shí)際銷量50515351.33 53.17 54.33 55.83 56.17 55.67 55.67 56.83 57.172022-6-192525

23、上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院3 3、一次指數(shù)平滑法、一次指數(shù)平滑法（Single Expotential Smoothig, SES） ：把經(jīng)預(yù)測誤差修正后的上一期預(yù)測值作為下一期的預(yù)測，是加權(quán)移動平均法的一種變形。其預(yù)測公式為:式中：SESt+1t+1期一次指數(shù)平滑預(yù)測值； Xtt期的實(shí)際預(yù)測值； 賦予實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重，稱為平滑系數(shù)（0 1）。=0時，SESt+1= SES1=X1，即近期數(shù)據(jù)權(quán)重為零，只考慮第一期實(shí)測值。=1時，SESt+1=Xt=Xt，即歷史數(shù)據(jù)權(quán)重為零，只考慮最近期數(shù)據(jù)。指數(shù)平滑系數(shù)的大小決定了預(yù)測值與實(shí)際值之間差異的響應(yīng)速度。如果實(shí)際需求穩(wěn)定

24、，可選用較小的來減弱短期變化或隨機(jī)變化的影響；如果實(shí)際需求變動幅度大，應(yīng)選擇較大的來跟蹤這一變化。)()1 (t1tttttSESXSESSESXSES2022-6-192626上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院【例5-2】 某公司產(chǎn)品的逐月銷售記錄如表5-5所示。假設(shè)第一月的預(yù)測值為11，分別取 =0.4和 =0.7，試用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測，并進(jìn)行比較。月份月份123456789101112實(shí)際銷量101213161923263028181614月份實(shí)際銷量預(yù)測值（=0.4）預(yù)測值（ =0.7）110.0011.0011.00212.0010.6010.30313.

25、0011.1611.49416.0011.9012.55519.0013.5414.97623.0015.7217.79726.0018.6321.44830.0021.5824.63928.0024.9528.391018.0026.1728.121116.0022.9021.041214.0020.1417.512022-6-192727上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院 4 4、二次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法（Double Expotential Smoothing, DES）：也稱為趨勢調(diào)整指數(shù)平滑法，因?yàn)樵摲椒ㄏ扔靡淮沃笖?shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測，得到基數(shù)預(yù)測值，然后用趨

26、勢滯后值進(jìn)行調(diào)整。面對有上升或下降趨勢的需求序列時，可采用該方法避免一次指數(shù)平滑法的預(yù)測滯后現(xiàn)象。二次指數(shù)平滑法實(shí)質(zhì)上是將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均作為未來時刻的預(yù)測結(jié)果，具有計(jì)算簡單、樣本要求量較少、適應(yīng)性較強(qiáng)、結(jié)果較穩(wěn)定等特點(diǎn)。其計(jì)算公式為：式中：DFt第t期的二次指數(shù)平滑預(yù)測值;SFt第t期的一次指數(shù)平滑預(yù)測值（SF0事先給定）；Tt第t期的趨勢校正值（T0事先給定）； 1 - t1 - t11t-1)()1 (TSFSFSFATSFDFttttt2022-6-192828上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院【例5-3】 某公司產(chǎn)品的逐月銷售量記錄如表5-7所示.假設(shè)一月份

27、的預(yù)測值為11，T0=0，分別取 =0.2和 =0.4，試用二次指數(shù)平滑法對9月份的銷售量進(jìn)行預(yù)測。月份月份12345678實(shí)際銷量1012131619232630月份實(shí)際需求一次預(yù)測SFt趨勢Tt二次預(yù)測DFt112110.021711.200.0811.2832012.360.5112.8741913.890.9214.8152414.910.9615.8762616.731.3018.0373118.581.5220.1083221.071.9122.9893623.252.0225.272022-6-1929二、時間序列分解模型：二、時間序列分解模型：實(shí)際需求值是趨勢、季節(jié)、周期或隨機(jī)

28、等多種因素共同作用的結(jié)果。時間序列分解模型從實(shí)際值中分解出各種成分，并在對各種成分單獨(dú)進(jìn)行預(yù)測的基礎(chǔ)上，綜合各種成分的預(yù)測值，以得到最終的預(yù)測結(jié)果。通常由兩種方法進(jìn)行綜合： 加法模型，即將各種成分相加來預(yù)測： F=T+S+C+I 乘法模型，即將各種成分以比例的形式相乘得到綜合結(jié)果： F=TSCI 式中，F(xiàn)：綜合預(yù)測值；T：趨勢成分；S：集結(jié)成分；C：周期成分；I：隨機(jī)成分這里，主要討論有線性趨勢、相等的季節(jié)波動時間序列的線性季節(jié)模型。線性季節(jié)模型是線性變化趨勢與季節(jié)性變化趨勢共同作用的結(jié)果。 若采用加法模型，則預(yù)測值=趨勢+季節(jié)變動量。其假設(shè)為：無論趨勢效應(yīng)或平均值如何變化，季節(jié)變動量恒為常數(shù)

29、。 若采用乘法模型，則預(yù)測值=趨勢季節(jié)因子。相乘式季節(jié)變動是季節(jié)變動的通常形式。其中，季節(jié)因子是指時間序列中隨各季節(jié)變化所做的調(diào)整系數(shù)。29上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院 2022-6-193030上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院【例5-4】 某披薩店在過去三年快餐銷售記錄如表5-9所示，是預(yù)測未來一年該披薩店的夏秋冬春各季的銷售量。季度季度季度序號季度序號t銷售量銷售量At/份份季度季度季度序號季度序號t銷售量銷售量At/份份夏111800冬79213秋210104春811286冬38925夏913350春410600秋1011270夏512

30、285冬1110266秋611009春12121382022-6-193131上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院解：第一步：求趨勢直線方程第一步：求趨勢直線方程y=a+bty=a+bty為趨勢預(yù)測值，t為季節(jié)序號，a、b為常數(shù)?？捎米鲌D法或最小二乘法求出a、b。這里采用作圖法，做散點(diǎn)圖，引出一條擬合直線。該直線方程為：該直線方程為：T(t)=100326+106.81t2022-6-193232上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院第二步：計(jì)算季節(jié)因子第二步：計(jì)算季節(jié)因子SISI季節(jié)因子為各周期內(nèi)相應(yīng)實(shí)際值與趨勢值的比值的平均值。先求出每季度的實(shí)際值A(chǔ)i

31、與趨勢值Ti的比值。例如，對于第一季度：A1/T1=11800/(10000+1671)=11800/10167=1.16 其余的比值經(jīng)計(jì)算如表5-10：SI（夏）=（1.16+1.13+1.16）/3=1.15；SI（秋）=1.00；SI（冬）=0.85；SI（春）=1.00第三步：計(jì)算預(yù)測值。預(yù)測值第三步：計(jì)算預(yù)測值。預(yù)測值=趨勢預(yù)測值季節(jié)因子趨勢預(yù)測值季節(jié)因子未來一年的夏秋冬春各季對應(yīng)的t值分別為13,14,15,16，預(yù)測銷售量分別為：夏季：（10000+16713）1.15=13997（份）秋季：（10000+16714）1.00=12338（份）冬季：（10000+16715）0.

32、85=10629（份）春季：（10000+16716）1.00=12672（份）t123456789101112Ai/Ti1.161.010.850.991.131.000.821.001.160.950.871.012022-6-193333第一講 需求預(yù)測概述第二講 定性預(yù)測方法第三講 時間序列預(yù)測方法第四講第四講 因果關(guān)系預(yù)測方法因果關(guān)系預(yù)測方法第五講 預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控第六講 聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)給（CPFR）上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-1934因果關(guān)系預(yù)測方法因果關(guān)系預(yù)測方法 因果模型通過對與需求有關(guān)的先導(dǎo)指數(shù)的計(jì)算，對需求進(jìn)行預(yù)測。按照反映需

33、求及其影響因素之間因果關(guān)系的不同，因果模型又分為: 回歸模型：兩個或兩個以上相關(guān)變量之間的函數(shù)關(guān)系，然后通過一個已知變量去預(yù)測另一個或多個變量，常用于長期預(yù)測， 它對于預(yù)測產(chǎn)品簇的需求情況非常有用。 在進(jìn)行線性回歸分析前，首先應(yīng)作出數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖，觀察數(shù)據(jù)是否呈線性或至少部分呈線性。線性回歸是指變量呈直線關(guān)系的一種特殊回歸形式。一元線性回歸模型可用下式表達(dá)：Y=a+bX，其中， 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型 投入產(chǎn)出模型等34上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院 22-bXXnYXXYn（nXbYa 2022-6-1935因果關(guān)系預(yù)測方法因果關(guān)系預(yù)測方法35上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)

34、大學(xué)國際工商管理學(xué)院【例 5-5】 對例5-3應(yīng)用一元線性回歸法進(jìn)行預(yù)測，數(shù)據(jù)如表5-11所示。季度季度 季度序號季度序號t 銷售量銷售量At/份份 4個季度銷售總量個季度銷售總量 4個季度移動平均個季度移動平均 季度中點(diǎn)季度中點(diǎn)夏111800秋210104冬38925春4106004172910432.32.5夏5122854221410553.53.5秋6110094281910704.84.5冬792134310710776.85.5春8112864379310948.36.5夏9133504485811214.57.5秋10112704511911279.88.5冬1110266461

35、7211543.09.5春12121384704211756.010.52022-6-1936因果關(guān)系預(yù)測方法因果關(guān)系預(yù)測方法36上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院 解：計(jì)算a和b，然后求Y，結(jié)果如表5-12所示。b=(9654709.5-58.599209.0)（9440.25-58.52）=164.183a=(99209-16418358.5)9=9956.03Y=9956.03+164.183XXYX2XY2.510432.36.2526080.753.510553.512.2536937.254.510704.820.2548171.605.510776.830.

36、2559272.406.510948.342.2571163.957.511214.556.2584108.758.511279.872.2595878.309.511543.090.25109658.5010.511756.0110.25123438.002022-6-193737第一講 需求預(yù)測概述第二講 定性預(yù)測方法第三講 時間序列預(yù)測方法第四講 因果關(guān)系預(yù)測方法第五講第五講 預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控第六講 聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)給（CPFR）上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-1938預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控1、預(yù)測誤差：、預(yù)測誤差

37、：是指預(yù)測值與實(shí)際值之間的差異。當(dāng)預(yù)測值大于實(shí)際值時，誤差為正；反之，誤差為負(fù)。預(yù)測模型最好是無偏的模型，即應(yīng)用該模型時，正、負(fù)誤差出現(xiàn)的概率大致相等。誤差的主要來源在于： 過去的趨勢在未來未必得到延續(xù) 模型中未包含正確的變量 變量間的關(guān)系定義錯誤 季節(jié)性需求偏離正常軌跡 存在隨機(jī)誤差等。平均誤差是評價預(yù)測精度、計(jì)算預(yù)測誤差的重要指標(biāo)。作用： 常被用來檢驗(yàn)預(yù)測與歷史數(shù)據(jù)的吻合情況 也是判斷預(yù)測模型能否繼續(xù)使用的重要標(biāo)準(zhǔn)之一38上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-1939預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控 二、誤差測量： 1、平均絕對偏差(Mean Absol

38、ute Deviation, MAD)就是整個預(yù)測期內(nèi)每一次預(yù)測值與實(shí)際值的絕對偏差 (不分正負(fù) ,只考慮偏差量)的平均值。式中，At表示時段t的實(shí)際值；Ft表示時段 t的預(yù)測值；n是整個預(yù)測期內(nèi)的時段個數(shù)。 MAD的作用與標(biāo)準(zhǔn)偏差相類似，但它比標(biāo)準(zhǔn)偏差容易求得。的作用與標(biāo)準(zhǔn)偏差相類似，但它比標(biāo)準(zhǔn)偏差容易求得。 如果預(yù)測誤差是正態(tài)分布，如果預(yù)測誤差是正態(tài)分布，MAD約等于約等于0.8倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差。倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差。 MAD能較好地反映預(yù)測的精度，但它不容易衡量無偏性。能較好地反映預(yù)測的精度，但它不容易衡量無偏性。39上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院 nFAMADnttt1-

39、2022-6-1940預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控40上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2、平均平方誤差平均平方誤差(Mean Square Error，MSE) ：平均平方誤差就是對誤差的平方和取平均值。 MSE與MAD相類似，雖可以較好地反映預(yù)測精度，但無法衡量無偏性。 3、平均預(yù)測誤差平均預(yù)測誤差 (Mean Forecast Error,MFE) ：指預(yù)測誤差的和的平均值 MFE能很好地衡量預(yù)測模型的無偏性，但不反映預(yù)測值偏離實(shí)際值的程度。4、平均絕對百分誤差平均絕對百分誤差 (Mean Absolute Percentage Error, MAPE)：

40、nFAMSEnttt12-nFAMFEnttt1-nttttAFAnMAPE1-1002022-6-1941預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控三、誤差監(jiān)控：三、誤差監(jiān)控：誤差監(jiān)控就是將最近的實(shí)際值與預(yù)測值進(jìn)行比較 ,看偏差是否在可以接受的范圍以內(nèi)，采用的手段一是計(jì)算跟蹤信號，二是利用控制圖進(jìn)行動態(tài)監(jiān)控。預(yù)測的一個重要理論基礎(chǔ)是：一定形式的需求模式在過去、現(xiàn)在和將來起著基本相同的作用。然而，過去起作用的預(yù)測模型，現(xiàn)在不一定有效。這需要預(yù)測監(jiān)控。所謂跟蹤信號(Tracking Signal, TS)，是指預(yù)測誤差滾動和與平均絕對偏差的比值，即跟蹤信號既反映了累積誤差及其正負(fù)方向，也同時反映了其與

41、實(shí)際發(fā)生值之間的預(yù)測程度。理想的預(yù)測模型的跟蹤信號應(yīng)為零，說明其為無偏模型，既不超前也不滯后于實(shí)際需求。41上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院nFFAMADRSFETSnttnttt1t1-A-2022-6-1942預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控每當(dāng)實(shí)際需求發(fā)生時，就應(yīng)該計(jì)算TS。如果預(yù)測模型仍然有效，TS應(yīng)該比較接近于零。反過來，只有當(dāng)TS在一定范圍內(nèi)(如圖5-13所示)時，才認(rèn)為預(yù)測模型可以繼續(xù)使用。否則 ,就應(yīng)該重新選擇預(yù)測模型。圖5-16所示的就是另一個監(jiān)控工具：控制圖。TS的預(yù)測誤差上下限是為積累誤差設(shè)置的，控制圖的上下限是為單個預(yù)測誤差設(shè)置的。運(yùn)用控制圖

42、的假設(shè)條件是： 預(yù)測誤差是均值為零的隨機(jī)分布；誤差的分布是正態(tài)的。 取MSE的平方根 ，查閱正態(tài)分布表，當(dāng)控制上下限為00.2s時，95%的誤差將落入其中；當(dāng)控制上下限為00.3s時，99.7%的誤差將落入其中。42上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-194343第一講 需求預(yù)測概述第二講 定性預(yù)測方法第三講 時間序列預(yù)測方法第四講 因果關(guān)系預(yù)測方法第五講 預(yù)測誤差與預(yù)測監(jiān)控第六講第六講 聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)給（聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)給（CPFRCPFR）上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-1944聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)給（聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)

43、測與補(bǔ)給（CPFRCPFR）一、一、CPFR的概念的概念CPFR（Collaborative Planning，F(xiàn)orecasting and Replenishment） ：即協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測與補(bǔ)貨，是一種協(xié)同式的供應(yīng)鏈庫存管理技術(shù)。在降低銷售商的存貨量的同時，也增加供應(yīng)商的銷售額。它在CFAR（Collaborative Forecast And Replenishment）共同預(yù)測和補(bǔ)貨的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推動共同計(jì)劃的制定不僅在合作企業(yè)間實(shí)行共同預(yù)測和補(bǔ)貨，同時將原來屬于各企業(yè)內(nèi)部事務(wù)的計(jì)劃工作（如生產(chǎn)計(jì)劃、庫存計(jì)劃、配送計(jì)劃、銷售規(guī)劃等）也由供應(yīng)鏈各企業(yè)共同參與，利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨越供應(yīng)鏈的

44、成員合作。目的： 改善合作關(guān)系 提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和供應(yīng)鏈效率 減少庫存 提高消費(fèi)者滿意程度。44上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院2022-6-1945聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)給（聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)給（CPFRCPFR）二、CPFR的四個特點(diǎn)： 協(xié)同。協(xié)同。供應(yīng)鏈上下游企業(yè)只有確立起共同的目標(biāo)，才能使雙方的績效都得到提升，取得綜合性的效益。 規(guī)劃。規(guī)劃。需要雙方進(jìn)行合作規(guī)劃（種類、品牌、分類、關(guān)鍵品種等）以及合作財務(wù)（銷量、訂單滿足率、定價、庫存、安全庫存、毛利等）。此外，還要求雙方協(xié)同制定促銷計(jì)劃、庫存政策變化計(jì)劃、產(chǎn)品導(dǎo)入和中止計(jì)劃以及倉儲分類計(jì)劃。 預(yù)測。預(yù)測。CPFR強(qiáng)調(diào)買賣雙方必須做出最終的協(xié)同預(yù)測，基于像季節(jié)因素和趨勢管理等信息的共同預(yù)測能大大減少整個價值鏈體系的低效率、死庫存，促進(jìn)更好的產(chǎn)品銷售、節(jié)約使用整個供應(yīng)鏈的資源。與此同時，最終實(shí)現(xiàn)協(xié)同促銷