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1、By：大數(shù)據魔鏡2u使用大數(shù)據分析工具挖掘數(shù)據價值可不是一件簡單的事情，通常要使用到不同的數(shù)據分析模型。u而數(shù)據分析模型大都建立在軟件編程語言和計算機語言的基礎之上，涉及到很多專業(yè)性很強的知識。沒有相關學術背景的人初次接觸數(shù)據分析會感到十分生澀。而花費時間與精力去學習相關技術基礎有顯得杯水車薪。u所幸的是現(xiàn)在很多大數(shù)據分析工具都有非常完善的數(shù)據可視化功能。一般而言，人們都認為數(shù)據可視化作為數(shù)據分析的輔助功能是末端展示技術，其實可視化技術也可以通過“逆分析”來進行數(shù)據分析軟件和數(shù)據分析方法的學習。u這就意味著大數(shù)據分析工具不僅能用來分析數(shù)據、挖掘數(shù)據價值，還能作為學習工具，學習大數(shù)據分析算法與方

2、法，積累職業(yè)經驗。下面我們就以國內一款著名的大數(shù)據分析軟件為例，用可視化數(shù)據圖表來演示一些常用的數(shù)據分析模型。3聚類分析模型l聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。l聚類分析是研究“物以類聚”的一種科學有效的方法。4聚類分析模型l根據需要將若干個維度和度量拖入分析區(qū)，選擇“聚類數(shù)”和“聚類分析算法”，點擊“聚類”按鈕，即可得出聚類后的數(shù)據集。5關聯(lián)分析模型l關聯(lián)分析又稱關聯(lián)挖掘，就是在交易數(shù)據、關系數(shù)據或其他信息載體中，查找存在于項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯(lián)、相關性或因果結構。6關聯(lián)分析模型l研究在固定時間范圍內，單價和利潤的因果結構如何。在維度拖入任意一個值，在度量拖入想研究相關性的兩個度量，得出的結果就是兩個數(shù)據之間的變化關系。7決策樹l決策樹是一種樹形結構，其中每個內部節(jié)點表示一個屬性上的測試，每個分支代表一個測試輸出，每個葉節(jié)點代表一種類別。8決策樹l決策樹是一個預測模型;他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關系。樹中每個節(jié)點表示某個對象，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個葉結點則對應從根節(jié)點到該葉節(jié)點所經歷的路徑所表示的對象的值。9可視化地圖l隨著

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