心理統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題

1、弟一早推論統(tǒng)計(jì)：主要研究如何通過(guò)局部數(shù)據(jù)所提供的信息,推論總體隨機(jī)變量：指在取值之前不能預(yù)料取到什么值的變量,一般參數(shù)又稱為總體參數(shù),是對(duì)總體情況進(jìn)行描述的統(tǒng)計(jì)指標(biāo).統(tǒng)計(jì)量又稱特征值,是根據(jù)樣本的觀測(cè)值計(jì)算出來(lái)的一些量派6.總體、個(gè)體與樣本.名詞解釋總體：又稱母體、全域,是指具有某種特征的一類事物的全4.組距與分組區(qū)間.填空、選擇心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)是專門(mén)研究如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法,搜集、的情形.整理、分析心理與教育科學(xué)研究中獲得的隨機(jī)性數(shù)據(jù)資料,并根據(jù)這些X3.心理與教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)的特點(diǎn).填空、選擇、簡(jiǎn)答數(shù)據(jù)所傳遞的信息,進(jìn)行科學(xué)推論找出心理與教育活動(dòng)規(guī)律的一門(mén)學(xué)多用數(shù)字形式呈現(xiàn)科.數(shù)據(jù)具有

2、隨機(jī)性和變異性2.心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容描述統(tǒng)計(jì)、推論統(tǒng)計(jì)的界定.名詞解釋隨機(jī)因素,隨機(jī)誤差,隨機(jī)現(xiàn)象描述統(tǒng)計(jì)：主要研究如何整理心理與教育科學(xué)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查得來(lái)的數(shù)據(jù)具有規(guī)律性大量數(shù)據(jù),描述一組數(shù)據(jù)的全貌,表達(dá)一件事物的性質(zhì).研究目標(biāo)是通過(guò)局部數(shù)據(jù)推論總體X4.心理與教育統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)類型.填空、選擇1.根據(jù)數(shù)據(jù)觀測(cè)方法或來(lái)源劃分2.根據(jù)測(cè)量水平3.數(shù)據(jù)是否連續(xù)A.計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)A.稱名數(shù)據(jù)A.離散數(shù)據(jù)B.測(cè)量數(shù)據(jù)B.順序數(shù)據(jù)B.連續(xù)數(shù)據(jù)C.等距數(shù)據(jù)D.比率數(shù)據(jù)體.派5.變量、觀測(cè)值與隨機(jī)變量.名詞解釋變量：是指一個(gè)可以取不同數(shù)值的物體的屬性或事件.由于個(gè)體：組成總體的每個(gè)根本單元.其數(shù)值具有不確定性,所以

3、被稱之為變量.樣本：從總體中抽取的一局部個(gè)體,構(gòu)成總體的一個(gè)樣本.變量的具體取值即觀測(cè)值.X7.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量.名詞解釋派1.心理與教育統(tǒng)計(jì)的定義與性質(zhì).名詞解釋用X,Y表示.數(shù),它是對(duì)樣本的數(shù)據(jù)情況進(jìn)行描述.1.對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行初步整理的根本方式.填空、選擇早性質(zhì)類別稱名數(shù)據(jù)與順序數(shù)據(jù)與數(shù)量類別.排序和統(tǒng)計(jì)分組2.統(tǒng)計(jì)分組應(yīng)該注意的問(wèn)題.簡(jiǎn)答組距：任意一組的起點(diǎn)與終點(diǎn)的距離.i=R/K,常取2、3、5、要以被研究對(duì)象的本質(zhì)特性為分組根底；分類標(biāo)志被研究對(duì)象的10、20o本質(zhì)特性要明確,能包括所有的數(shù)據(jù).“不能既是這個(gè)又是那個(gè)分組區(qū)間組限即一個(gè)組的起點(diǎn)值和終點(diǎn)值.起點(diǎn)值為組下限,終點(diǎn)值為組上限.組

4、限有表述組限和精確組限兩種.5.不同圖表形式所各自適用表示的資料類型.選擇、填空表/圖適用的數(shù)據(jù)類型簡(jiǎn)單次數(shù)分布表計(jì)數(shù)/測(cè)量,離散數(shù)據(jù)/連續(xù)數(shù)據(jù)分組次數(shù)分布表連續(xù)性測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)次數(shù)分布表累加次數(shù)分布表直方圖連續(xù)性隨機(jī)變量3.分組的標(biāo)志形式.填空、選擇累加次數(shù)分布圖連續(xù)性隨機(jī)變量條形圖計(jì)數(shù)資料/離散型數(shù)據(jù)資料,稱名型數(shù)據(jù)圓形圖間斷性資料線形圖連續(xù)性資料散點(diǎn)圖連續(xù)性資料AfV*弟二早1.集中趨勢(shì)與離中趨勢(shì).名詞解釋集中趨勢(shì)：數(shù)據(jù)分布中大量數(shù)據(jù)向某方向集中的程度,即在某點(diǎn)附近取值的頻率較其它點(diǎn)大的趨勢(shì).離中趨勢(shì)：數(shù)據(jù)分布中數(shù)據(jù)彼此分散的程度.算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)、加權(quán)平均數(shù)、幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)

5、等.3.算數(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法未分組與分組數(shù)據(jù)兩種情況一未分組數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)的方法公式：二用估計(jì)平均數(shù)計(jì)算平均數(shù)具體方法,先設(shè)定一個(gè)估計(jì)平均數(shù),用符號(hào)AM表示,從每一個(gè)數(shù)據(jù)中減去AM,使數(shù)據(jù)值變小,最后將其參加總的計(jì)算結(jié)果之中.公式:X/=Xi-AM三分組數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)的方法組中值假設(shè)2.對(duì)一組數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的進(jìn)行度量的統(tǒng)計(jì)量有哪些?填空、選擇填空、選擇、計(jì)算表示原始分?jǐn)?shù)的總和,N表示分?jǐn)?shù)的個(gè)數(shù).數(shù)據(jù)值過(guò)大時(shí),利用估計(jì)平均數(shù)anestimatedmear可以簡(jiǎn)化計(jì)算.AM散布在各區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)圍繞著該區(qū)間的組中值Xc均勻分布.計(jì)算公式fXcXc為各區(qū)間的組中值,f為各區(qū)間的次數(shù),N為數(shù)據(jù)N次數(shù),四分

6、組數(shù)據(jù)平均數(shù)的估計(jì)平均數(shù)方法AMfd一i(XcAM/iAM為估計(jì)平均數(shù),i為次數(shù)分布表的組距,d可稱為組差數(shù)4.平均數(shù)的特點(diǎn).填空、選擇方法演算；較少受抽樣變動(dòng)的影響.在一組數(shù)據(jù)中,每個(gè)變量與平均數(shù)之差稱為離均差的總和等于2缺點(diǎn):易受極端數(shù)據(jù)的影響；假設(shè)出現(xiàn)模糊不清的數(shù)據(jù)時(shí),無(wú)法計(jì)算平均數(shù).在一組數(shù)據(jù)中,每一個(gè)數(shù)據(jù)都加減上一個(gè)常數(shù)C,那么所得的平6.計(jì)算與應(yīng)用平均數(shù)的原那么.簡(jiǎn)答均數(shù)為原來(lái)的平均數(shù)加常數(shù)Co同質(zhì)性原那么在一組數(shù)據(jù)中,每一個(gè)數(shù)據(jù)都乘除以一個(gè)常數(shù)C,那么所得的平均數(shù)與個(gè)體數(shù)據(jù)相結(jié)合的原那么平均數(shù)為原來(lái)的平均數(shù)乘除以常數(shù)C平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差、方差相結(jié)合的原那么5.平均數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn).簡(jiǎn)答7.

7、中數(shù)的應(yīng)用.簡(jiǎn)答1優(yōu)點(diǎn)：反響靈敏；計(jì)算嚴(yán)密；計(jì)算簡(jiǎn)單；簡(jiǎn)明易解；適合于進(jìn)一步用代數(shù)當(dāng)一組觀測(cè)結(jié)果中出現(xiàn)兩個(gè)極端數(shù)目；次數(shù)分布的兩端數(shù)據(jù)或個(gè)別數(shù)據(jù)不清楚標(biāo)準(zhǔn)差是一組數(shù)據(jù)方差的平方根,具有一些特性.標(biāo)準(zhǔn)差的性質(zhì):其值越大,說(shuō)明次數(shù)分布的離散程度越大,該組數(shù)據(jù)較分散;其值越小,說(shuō)明次數(shù)分布的數(shù)據(jù)比擬集中,離散程度越小.優(yōu)點(diǎn)：反響靈敏；計(jì)算公式嚴(yán)密；容易計(jì)算；適合代數(shù)運(yùn)算；受抽樣變動(dòng)??；簡(jiǎn)單明了.3在正態(tài)分布中,可確定平均數(shù)上下幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù).1-1/h24.標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用差異系數(shù),標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)與異常值的取舍.選擇、填空、簡(jiǎn)答、計(jì)算一、差異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差：絕對(duì)差異量數(shù)對(duì)同一特質(zhì)使用同一觀測(cè)工具進(jìn)行測(cè)量,

8、所測(cè)樣本水平比擬接近時(shí),可直接比擬標(biāo)準(zhǔn)差大小差異系數(shù)coefficientofvariation,又稱變異系數(shù)、相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差等,它是一種相對(duì)差異量,用CV來(lái)表示.100%?需要快速估計(jì)一組數(shù)據(jù)的代表值.一計(jì)算眾數(shù)的方法1、直接觀察法8.眾數(shù)的計(jì)算方法、眾數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用.簡(jiǎn)答、計(jì)算a.原始數(shù)據(jù)：例：22,26,7,89,26,4,9b.在次數(shù)分布表中,次數(shù)最多的那個(gè)分組區(qū)間的組中值為眾數(shù).2、公式法用公式計(jì)算的眾數(shù)稱為數(shù)理眾數(shù).1皮爾遜經(jīng)驗(yàn)法2金氏插補(bǔ)法公式MMd1MMo39.平均數(shù)、中數(shù)與眾數(shù)的關(guān)系.選擇、填空、簡(jiǎn)答正態(tài)分布：Mo=Md=MfaMoLbifafb在偏態(tài)分布中,M永遠(yuǎn)位于尾端,M

9、d位于中間,兩者距離較近Mo=3Md-2M在正偏態(tài)分布中,MMdMo在負(fù)偏態(tài)分布中,MMd30,t分布越接近正態(tài)分布,方差大于1;當(dāng)樣本容量趨向于無(wú)窮大時(shí),t分布為正態(tài)分布,方差為1;當(dāng)n-130的樣本,而計(jì)算出來(lái)的實(shí)際平均數(shù)是無(wú)數(shù)容量為n的樣本平均數(shù)中的一個(gè).?根據(jù)樣本平均數(shù)的分布理論,可以對(duì)總體平均數(shù)進(jìn)行估計(jì),并以概率說(shuō)明其正確的可能性.M-JX?由于樣本平均數(shù)的平均數(shù)與母總體的平均數(shù)相同互,因此,對(duì)平均數(shù)總體的平均數(shù)進(jìn)行估計(jì)就是對(duì)母總體平均數(shù)的估計(jì).估計(jì)總體平均數(shù)的步驟1 .根據(jù)樣本的數(shù)據(jù),計(jì)算樣本的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；2.計(jì)算平均數(shù)抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤1當(dāng)總體方差時(shí),22當(dāng)總體方差未知時(shí),3.

10、確定置信水平或顯著性水平；4.根據(jù)樣本平均數(shù)的抽樣分布確定查何種統(tǒng)計(jì)表;總體方差時(shí),查正態(tài)表,總體方差未知時(shí),查5.計(jì)算置信區(qū)間；6.解釋總體平均數(shù)的置信區(qū)間.IE態(tài)分布衣,置俏區(qū)同為_(kāi)sn1sx、nn1t值表總體平均數(shù)R的估計(jì)1.當(dāng)總體日2查正態(tài)分布表總體正態(tài),不管樣本容量大小,總體非正態(tài),大樣本n30,|平均數(shù)的抽樣分布呈正態(tài),總體平土數(shù)的置信區(qū)間為：x屈XZ/2XZ/2-；-例題：某小學(xué)10歲全體女童身高歷年來(lái)標(biāo)建機(jī)6.25厘米,現(xiàn)從該校隨機(jī)抽27名10n女童,測(cè)得平均身高為134.2厘米,試估計(jì)該校10歲全體女童平均身高的95%和99%置信區(qū)間.解：10歲女童的身高假定是從正態(tài)總體中抽

11、出的隨機(jī)樣本,并總體標(biāo)準(zhǔn)差為 b=6.25o無(wú)論樣本容量大小,一切樣本平均數(shù)的抽樣分布呈正態(tài)分布.于是可用正態(tài)分布來(lái)估計(jì)該校10歲女童身高總體平均數(shù)95%和99%的置信區(qū)間.共標(biāo)準(zhǔn)誤為=1.網(wǎng)此*該校1.歲女童平均身尚9b%的百信區(qū)同為.X X一DJDS/2. .j jV VV V* *+ +s s13.812vv655S當(dāng)戶=0.9時(shí).久=十工g?四此.該校1.歲女至平均由幃yy*的工信區(qū)為無(wú)一為 v 刈 y*+招*云13$2-19Gx津津272730,平均數(shù)的抽樣分布為t分布,平均數(shù)的置信區(qū)間為:131.097vv137.303級(jí)學(xué)生閱讀水平總體平均數(shù)95%和99%的置信區(qū)間.解：12名學(xué)

12、生閱讀水平的得分假定是從正態(tài)總體中抽出的隨機(jī)樣本,而總體標(biāo)準(zhǔn)差 b 未知,樣本的容量較小n=1230,在此條件下,Sn112/學(xué)生,*屈水平得分為Xt28,32,36,22,Sn1df4,30/233,25%/33,29,26.試估計(jì)該校三年3.總體非正態(tài),大樣本25.70925.709 n26.21n26.2126258/J26.383t分布.于是需用t分布來(lái)估計(jì)該校三年級(jí)學(xué)生閱讀水平總體平均數(shù)由岸始數(shù)據(jù)計(jì)算出樣本統(tǒng)計(jì)量為了二29.9175=3.926當(dāng)P=0.95時(shí),fin=2.201因此,該校三年虢學(xué)生閱讀水平得分 95%95%的置信區(qū)間為：s sS S八1Vn-1j玉-13 39263

13、92639269262929517517-2,201-2,201x x*29*917*29*917+ +2,202,20 x x7J12J12- -1 1A/12121 1樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)離差統(tǒng)計(jì)量服從呈95%和99%的置信區(qū)間.平均數(shù)的抽樣分布接近于正態(tài)分布,用正態(tài)分布代替Z/2t分布近似處理：Sn_1、nZ/2Sn_1%n例題：從某年高考中隨機(jī)抽取102份作文試卷,算得平均分?jǐn)?shù)為26,標(biāo)準(zhǔn)差為1.5,試估計(jì)全部考生作文成績(jī)95%和99%的置信區(qū)間.解：學(xué)生高考分?jǐn)?shù)假定是從正態(tài)總體中抽出的隨機(jī)樣本,而總體的標(biāo)準(zhǔn)差30,t分布接近于正態(tài)分布,因此可用正態(tài)分布近似處理.其標(biāo)準(zhǔn)誤為S S,

14、,L5L54 4、也1/1201/120當(dāng) P P=0.95=0.95 時(shí) I IZ Z= =i,96i,96因此,該年全部考生作文成績(jī)95%95%的置信區(qū)間為;*一縱咻/筆“王+羋YAjni i, ,i iq q2626w26w26+1.96X-F=t分布.但是當(dāng)P=0.99時(shí),Z=2.58因此該輕部考生假城翻%的置信甌九3_2加,二X+2.獷卡三迎yVff?6一2如?420第八章假設(shè)檢驗(yàn)1.假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理小概率事件.名詞解釋、簡(jiǎn)答利用樣本信息,根據(jù)一定概率,對(duì)總體參數(shù)或分布的某一假設(shè)作出拒絕或保存的決斷,稱為假設(shè)檢驗(yàn).設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)：小概率事件?樣本統(tǒng)計(jì)量的值在其抽樣分布上出現(xiàn)的概率

15、小于或等于事先規(guī)定的水平,這時(shí)就認(rèn)為小概率事件發(fā)生了.把出現(xiàn)概率很小的隨機(jī)事件稱為小概率事件.當(dāng)概率足夠小時(shí),可以作為從實(shí)際可能性上,把零假設(shè)加以否認(rèn)的理由.由于根據(jù)這個(gè)原理認(rèn)為：在隨機(jī)抽樣的條件下,一次實(shí)驗(yàn)竟然抽到與總體參數(shù)值有這么大差異的樣本,可能性是極小的,實(shí)際中是罕見(jiàn)的,幾乎是不可能的.2.假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤及其之間的關(guān)系.名詞解釋、簡(jiǎn)答對(duì)于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn),有可能犯兩種類型的錯(cuò)誤,即a錯(cuò)誤和.錯(cuò)誤.?I型錯(cuò)誤a錯(cuò)誤意味著當(dāng)實(shí)驗(yàn)處理效應(yīng)不存在時(shí),研究者卻得出結(jié)論,處理效應(yīng)存在.?n型錯(cuò)誤.錯(cuò)誤意味著當(dāng)實(shí)驗(yàn)處理效應(yīng)確實(shí)存在時(shí),但是假設(shè)檢驗(yàn)卻沒(méi)有識(shí)別出來(lái).兩類錯(cuò)誤之間的關(guān)系?a與0是兩

16、個(gè)前提下的概率；+不等于1?對(duì)于固定的n,與一般情況下不能同時(shí)減小.?要想減少與,一個(gè)方法就是要增大樣本容量n?統(tǒng)計(jì)檢9力：1-3.虛無(wú)假設(shè)與備擇假設(shè).名詞解釋平均數(shù)的抽樣分布服從正態(tài)分布,以Z為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,Z.總體為正態(tài),總體標(biāo)準(zhǔn)差 b 未知,樣本容量小于平均數(shù)的抽樣分布服從t分布,以t為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,?H0：零假設(shè),或稱原假設(shè)、虛無(wú)假設(shè)nullhypothesis、解消假設(shè)；是要檢驗(yàn)的對(duì)象之間沒(méi)有差異的假設(shè).?H1：備擇假設(shè)alternativehypothesis,或稱研究假設(shè)、對(duì)立假設(shè)；是與零假設(shè)相對(duì)立的假設(shè),即存在差異的假設(shè).4.單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)確實(shí)定.簡(jiǎn)答略5.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟.簡(jiǎn)答提出

17、假設(shè)虛無(wú)假設(shè)和備擇假設(shè)確定做出結(jié)論的標(biāo)準(zhǔn)確定顯著性水平選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值.做出統(tǒng)計(jì)結(jié)論6.平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)單總體檢驗(yàn)的幾種不同情況.簡(jiǎn)答、計(jì)算.總體為正態(tài),總體標(biāo)準(zhǔn)差 bt-上XS0df.總體標(biāo)準(zhǔn)差 b 未知,樣本容量大于30.:、n1平均數(shù)的抽樣分布服從t分布,但由于樣本容量較大,平均數(shù)的抽樣分布接近于正態(tài)分布,因此可以用.總體非正態(tài),小樣本不能對(duì)總體平均數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn).7.平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)雙總體檢驗(yàn)的幾種不同情況.簡(jiǎn)咨計(jì)算?平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)時(shí),統(tǒng)計(jì)量的根本計(jì)算公式為：總體標(biāo)準(zhǔn)差條件下,平均數(shù)之差的抽樣分布服從正態(tài)分布,以Z作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,計(jì)算公式為:統(tǒng)計(jì)M1.兩

18、總體正態(tài),總體標(biāo)準(zhǔn)差XIX2SEX其計(jì)算公式為：XX30計(jì)算公式為：n1Z代替t近似處理,計(jì)算公式為:ZX1X22.兩總體正態(tài),標(biāo)準(zhǔn)差未知,方差齊性,n1或n2小于30SEDD-X總體標(biāo)準(zhǔn)差未知條件下,平均數(shù)之差的抽樣分布服從t分布,以t作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,計(jì)算公式為：tX1X2SEDXT3.兩總體非正態(tài),n1和n2大于30或50總體標(biāo)準(zhǔn)差未知條件下,平均數(shù)之差的抽樣分布服從t分布,但樣本容量較大,t分布接近于正態(tài)分布,可以以Z近似處理,因此以Z作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,計(jì)算公式為:SEDX-4.總體非正態(tài),小樣本不能對(duì)平均數(shù)差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn).第九章1.方差分析的主要功能.填空、選擇、簡(jiǎn)答?方差分析又稱為

19、變異分析analysisofvariances,ANOVA,是由斯內(nèi)德克提出的一種變量關(guān)系的檢驗(yàn)方法.?其主要功能在于分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中不同來(lái)源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小,從而確定實(shí)驗(yàn)中的自變量是否對(duì)因變量有重要影響.2.方差分析的根本原理綜合的F檢驗(yàn)與方差的可加性.簡(jiǎn)答一、方差分析的根本原理：綜合的F檢驗(yàn)一綜合虛無(wú)假設(shè)與局部虛無(wú)假設(shè)方差分析通過(guò)對(duì)多組平均數(shù)的差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中不同來(lái)源的變異對(duì)總變異影響的大小.二方差的可分解性方差分析作為一種統(tǒng)計(jì)方法,是把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的總變異分解為假設(shè)干個(gè)不同來(lái)源的分量.因而它所依據(jù)的根本原理是變異的可加性.3.方差分析將總平方和分解為幾個(gè)不同來(lái)源的平方

20、和：組內(nèi)平方和實(shí)驗(yàn)誤差,包括個(gè)體差異與組間平方和實(shí)驗(yàn)處理效應(yīng).簡(jiǎn)答方差分析是將總平方和分解為幾個(gè)不同來(lái)源的平方和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與平均數(shù)離差的平方和.然后分別計(jì)算不同來(lái)源的方差,并計(jì)算方差的比值即F值.根據(jù)F值是否顯著,對(duì)幾組數(shù)據(jù)的差異是否顯著作出判斷.方差分析4.方差分析的根本假定.選擇、簡(jiǎn)答總體正態(tài)分布變異的相互獨(dú)立性,即各實(shí)驗(yàn)處理是隨機(jī)且相互獨(dú)立的一般情況下都能滿足各實(shí)驗(yàn)處理內(nèi)的方差一致需要進(jìn)行檢驗(yàn)5.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析的不同.簡(jiǎn)答?為了檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)因素多種不同水平間差異的顯著性,將從同一個(gè)總體中隨機(jī)抽取的被試,再隨機(jī)地分入各實(shí)驗(yàn)組,施以各種不同的實(shí)驗(yàn)處理之后,用方差分析法對(duì)這多個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)差異的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn),稱為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析.?在對(duì)各區(qū)組施以多