統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和決策2015最全版

1、一、名詞解釋第一章預(yù)測(cè)：根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在估計(jì)預(yù)測(cè)未來(lái)。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)：屬于預(yù)測(cè)方法研究的范疇，即如何利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行定量推測(cè)，并計(jì)算概率置信區(qū)間。第二章定性預(yù)測(cè)：是指預(yù)測(cè)者依靠熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力的人員與專(zhuān)家，根據(jù)已掌握的歷史資料和直觀材料，運(yùn)用個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力，對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展做出性質(zhì)和程度上的判斷，然后再通過(guò)一定形式綜合各方面的意見(jiàn)，作為預(yù)測(cè)未來(lái)的主要依據(jù)。主觀概率：是人們對(duì)根據(jù)幾次經(jīng)驗(yàn)結(jié)果所做的主觀判斷的主觀判斷的量度?？陀^概率：是根據(jù)事件發(fā)展的客觀性統(tǒng)計(jì)出來(lái)的一種概率。相互影響法：是從分析各個(gè)事件之間由于相互影響而引起的變化，以及變化發(fā)生的概率

2、，來(lái)研究各個(gè)事件在未來(lái)發(fā)生的可能性的一種預(yù)測(cè)方法。第三章殘差：預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的離差可絕系數(shù)：衡量自變量與因變量關(guān)系密切程度的指標(biāo)，表示自變量解釋因變量變動(dòng)的百分百比。相關(guān)系數(shù)：測(cè)定擬合優(yōu)度的指標(biāo)，相關(guān)系數(shù)平方等于可絕系數(shù)。非線性回歸預(yù)測(cè)法：在社會(huì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，很多現(xiàn)象之間的關(guān)系并不是線性的，這時(shí)就要選配適當(dāng)類(lèi)型的曲線，即非線性回歸預(yù)測(cè)。擬合優(yōu)度：衡量回歸直線擬合效果的指標(biāo)自相關(guān)系數(shù)：是衡量同一變量不同時(shí)期的數(shù)據(jù)之間相關(guān)程度的指標(biāo)。D-W檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谧韵嚓P(guān)的一個(gè)有效方法，其計(jì)算公式為：AW三(ui-ui-1)A2/EuiA2,其中ui=yi-Ayi,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)D-W統(tǒng)計(jì)量在1.52.5之間表

3、示沒(méi)有顯著自相關(guān)問(wèn)題。第四章不規(guī)則變動(dòng)因素：又稱(chēng)隨機(jī)變動(dòng)，它是受各種偶然因素影響所形成的不規(guī)則變動(dòng)。趨勢(shì)外推法：用時(shí)間t為自變量，時(shí)序數(shù)值y為因變量，建立合適的趨勢(shì)模型，并賦予時(shí)間變量t所需要的值，從而得到相應(yīng)時(shí)刻的時(shí)間序列未來(lái)值。圖形識(shí)別法：通過(guò)繪制以時(shí)間t為橫軸，時(shí)序數(shù)據(jù)為y軸的散點(diǎn)圖形，并將其與各種函數(shù)曲線模型比較，選擇最為合適的模型。差分法：利用差分把數(shù)據(jù)修勻，使非平穩(wěn)的序列達(dá)到平穩(wěn)序列。同時(shí)與各類(lèi)模型差分特點(diǎn)進(jìn)行比較，選擇合適的模型。標(biāo)準(zhǔn)誤差：預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的離差平方和的平均數(shù)的平方根。第五章一次移動(dòng)平均法：收集一組觀測(cè)值，計(jì)算這組觀測(cè)值的均值，利用這一均值作為下一期的預(yù)測(cè)值。一次指

4、數(shù)平滑法：利用前一期的預(yù)測(cè)值Ft代替Xt-N得到預(yù)測(cè)的通式：Ft+1=aXt+(1-a)Ft.線性二次移動(dòng)平均法：在對(duì)實(shí)際值進(jìn)行一次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行一次移動(dòng)平均。線性二次指數(shù)平滑法：也稱(chēng)雙重指數(shù)平滑，它是對(duì)一次指數(shù)平滑值再進(jìn)行一次平滑。布朗二次多項(xiàng)式指數(shù)平滑法：其基本原理和線性二次移動(dòng)平均法相似。當(dāng)時(shí)間序列有趨勢(shì)存在時(shí)，一次和二次指數(shù)平滑后都落后于實(shí)際值，將一次和二次平滑值之差加在一次平滑值上，則可對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行修正。霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法：與布朗線性指數(shù)平滑法相似，只是它不是用二次指數(shù)平滑，而是對(duì)趨勢(shì)直接進(jìn)行平滑。第六章自適應(yīng)過(guò)濾法：從自回歸系數(shù)的一組初始估計(jì)值開(kāi)始利用公式：(iti

5、(t-i)2ketXti°一次循環(huán)：即對(duì)全部數(shù)據(jù)皆進(jìn)行一次迭代。標(biāo)準(zhǔn)化：當(dāng)序列Xi的波動(dòng)性很大時(shí)，可能影響迭代的收斂速度，應(yīng)對(duì)原始序列利用公式：xt=xt/VExi2(i從1到p)做標(biāo)準(zhǔn)代換。第七章平穩(wěn)：設(shè)時(shí)間序列yt取自某一個(gè)隨機(jī)過(guò)程，如果此隨機(jī)過(guò)程的隨機(jī)特征不隨時(shí)間變化，則我們稱(chēng)過(guò)程是平穩(wěn)的。(假如該隨機(jī)過(guò)程的隨機(jī)特征隨機(jī)隨時(shí)間變化，則稱(chēng)過(guò)程是非平穩(wěn)的)。寬平穩(wěn)：設(shè)時(shí)間序列yt,對(duì)于任意的t,k.m滿(mǎn)足：E(yt)=E(yt+m),cov(yt,yt+k)=cov(yt+m,yt+m+k),則稱(chēng)yt是滿(mǎn)足寬平穩(wěn)的。隨機(jī)游動(dòng)：如果在一個(gè)隨機(jī)過(guò)程中，yt的每一次變化均來(lái)自于一個(gè)均值為

6、0的獨(dú)立同分布，即隨機(jī)過(guò)程yt滿(mǎn)足：yt=yt-1+ett=1,2,.,其中et獨(dú)立同分布，并且E(et)=0,Var(et)=E(et2)=6,8,則稱(chēng)這個(gè)隨機(jī)過(guò)程是隨機(jī)游動(dòng)。它是一個(gè)非平穩(wěn)過(guò)程。協(xié)整關(guān)系：有些時(shí)間序列，雖然它們自身非平穩(wěn)，但其某種線性組合卻平穩(wěn)。這個(gè)線性組合反映了變量之間長(zhǎng)期穩(wěn)定的比列關(guān)系，稱(chēng)為協(xié)整關(guān)系。單位根檢驗(yàn)：?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)是指檢驗(yàn)序列中是否存在單位根,因?yàn)榇嬖趩挝桓褪欠瞧椒€(wěn)時(shí)間序列了。第八章干預(yù)：時(shí)間序列經(jīng)常會(huì)受到特殊事件及態(tài)勢(shì)的影響，稱(chēng)這類(lèi)外部事件為干預(yù)。凈化序列：是指消除了干預(yù)影響的序列，它由實(shí)際的觀察序列值減去干預(yù)影響值得到的。第九章景氣：是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的一種

7、綜合性描述，用以說(shuō)明經(jīng)濟(jì)的活躍程度。先行指標(biāo)：領(lǐng)先于總體經(jīng)濟(jì)而預(yù)先變化的指標(biāo)。同步指標(biāo)：與總體經(jīng)濟(jì)變化相一致或者同步的指標(biāo)。滯后指標(biāo)：是指它的變化比總體經(jīng)濟(jì)變化滯后一個(gè)時(shí)期的指標(biāo)。景氣循環(huán)：又稱(chēng)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，也稱(chēng)經(jīng)濟(jì)周期。古典周期：是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的絕對(duì)水平出現(xiàn)上升與下降的交替?，F(xiàn)代周期：是指第二次世界大戰(zhàn)以后出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)周期，其特點(diǎn)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的相對(duì)水平上升與下降的交替。三角函數(shù)法：將剔除趨勢(shì)因素、季節(jié)因素和隨機(jī)因素后的備選指標(biāo)進(jìn)行三角函數(shù)分解，確定出每個(gè)序列的主周期、次主周期、第三主周期等，按周期項(xiàng)進(jìn)行分類(lèi)。第十章灰色系統(tǒng)：是指系統(tǒng)內(nèi)一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)因素間具

8、有不確定的關(guān)系黑色系統(tǒng)：是指一個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)部信息對(duì)外界來(lái)說(shuō)是一無(wú)所知的，只能通過(guò)它與外界的聯(lián)系來(lái)加以觀測(cè)研究。白色系統(tǒng)：是指一個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)部特征是完全已知的，即系統(tǒng)的信息是完全充分的?；疑A(yù)測(cè)：是指對(duì)一種含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。生成列：在建立灰色預(yù)測(cè)模型前，對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，經(jīng)過(guò)處理后的時(shí)間序列即稱(chēng)生成列。關(guān)聯(lián)度：在計(jì)算出ax(0)(k)序列與X(0)(k)序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)后，計(jì)算各類(lèi)關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值：r=E(k),這個(gè)平均值r稱(chēng)為儀(k)序列與X(k)序列的關(guān)聯(lián)度。第十一章?tīng)顟B(tài)空間模型：是動(dòng)態(tài)時(shí)域模型，以隱含著的時(shí)間為自變量。描述動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的完整模型，它表達(dá)了由于輸入引起系統(tǒng)內(nèi)部狀

9、態(tài)的變化，并由此使輸出發(fā)生變化。離散時(shí)間隨機(jī)性系統(tǒng)的狀態(tài)：是指系統(tǒng)內(nèi)部的可能運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和可能儲(chǔ)能狀態(tài)。狀態(tài)空間：是指狀態(tài)能量所能取的一切值的集合?？柭鼮V波：是指從狀態(tài)預(yù)估計(jì)開(kāi)始，而后再加上預(yù)估計(jì)正確值的修正估計(jì)的適時(shí)修正過(guò)程。時(shí)不變系統(tǒng)：是指若輸入Xt產(chǎn)生相應(yīng)的輸出Yt,當(dāng)輸入Xt-tO時(shí)將對(duì)應(yīng)地輸出Yt-tO第十二章預(yù)測(cè)精度：是指預(yù)測(cè)模型擬合的好壞程度，即由預(yù)測(cè)模型所產(chǎn)生的模擬值與歷史實(shí)際值擬合程度的優(yōu)劣。組合預(yù)測(cè)：是指一種將不同預(yù)測(cè)方法所得的預(yù)測(cè)結(jié)果組合起來(lái)形成一個(gè)新的預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。第十三章不確定型決策：是指決策時(shí)的條件是不確定的。貝葉斯決策：通過(guò)樣本，組合先驗(yàn)信息，利用貝葉斯的后驗(yàn)概率

10、公式所做的決策。決策函數(shù)：根據(jù)樣本的觀察值對(duì)總體參數(shù)做出推斷，這時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量d是樣本觀察值x1.x2,.,xn的一個(gè)函數(shù)，d=d(x1.x2,.,xn)就稱(chēng)為決策函數(shù)。損失函數(shù)：參數(shù)的真值為，決策的結(jié)果為d,兩者的不一致會(huì)帶來(lái)一定的損失，這種損失是一個(gè)隨機(jī)變量，用L(d,)表示，稱(chēng)為損失函數(shù)。多目標(biāo)決策：指決策要達(dá)到的目標(biāo)不止一個(gè)的決策。第十四章效用：即決策人對(duì)期望和損失的獨(dú)特興趣、感受和取舍反應(yīng)。效用曲線：用橫坐標(biāo)代表?yè)p益值，縱坐標(biāo)代表效用值，把決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的變化關(guān)系繪出一條曲線，就稱(chēng)為決策人的效用曲線二、問(wèn)答題第一章預(yù)測(cè)？統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的三要素？預(yù)測(cè)即根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在估計(jì)預(yù)測(cè)未來(lái)。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的三要素

11、：實(shí)際資料是預(yù)測(cè)的依據(jù)，經(jīng)濟(jì)理論是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)模型是預(yù)測(cè)的手段。述統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的聯(lián)系與區(qū)別？答：兩者的主要聯(lián)系是：（1）它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對(duì)象（2）它們都直接或間接地為宏觀和微觀的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息（3）統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)為經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測(cè)提供所需的統(tǒng)計(jì)方法論。兩者的主要區(qū)別是：（1）從研究的角度看，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對(duì)象，但著眼點(diǎn)不同。前者屬于方法論研究，其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測(cè)方法的完善程度；后者則是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，是一種實(shí)質(zhì)性預(yù)測(cè)，其結(jié)果表現(xiàn)為對(duì)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來(lái)發(fā)展做出判斷。（2）從研究的領(lǐng)域來(lái)看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是

12、研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問(wèn)題，而統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)則被廣泛地應(yīng)用于人類(lèi)活動(dòng)的各種領(lǐng)域。定量預(yù)測(cè)使用外推法時(shí)有哪些重要原則？答：有兩條重要原則：a。連貫原則，指事物的發(fā)展是按一定規(guī)律進(jìn)行的，在其發(fā)展過(guò)程中，這種規(guī)律貫徹始終，不應(yīng)受到破壞，它的未來(lái)發(fā)展與其過(guò)去和現(xiàn)在的發(fā)展沒(méi)什么根本的不同。b.類(lèi)推原則，是指事物必須有某種結(jié)構(gòu)，其升降起伏變動(dòng)不是雜亂無(wú)章的，而是有章可循的，類(lèi)比現(xiàn)在，預(yù)測(cè)未來(lái)。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)研究有哪些步驟？答：一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)研究，一般經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)步驟：1確定預(yù)測(cè)目的；2搜索和審木資料；3選擇預(yù)測(cè)模型和方法；4分析預(yù)測(cè)誤差，改進(jìn)預(yù)測(cè)模型；5提出預(yù)測(cè)報(bào)告。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)大致可分為：定性預(yù)測(cè)法、回歸預(yù)測(cè)法、時(shí)間序列

13、預(yù)測(cè)法。第二章德?tīng)柗品ㄓ心男┨攸c(diǎn)？?jī)?yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)？答：特點(diǎn)：1反饋性，2匿名性，3統(tǒng)計(jì)性。優(yōu)點(diǎn)：1,可以加速預(yù)測(cè)速度和節(jié)約預(yù)測(cè)費(fèi)用,2可以獲得不同但有價(jià)值的觀點(diǎn)和意見(jiàn)，3適用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)和對(duì)新產(chǎn)品的預(yù)測(cè)，在歷史資料不足或不可測(cè)因素較多時(shí)尤為適用。缺點(diǎn)：1對(duì)于分地區(qū)的顧客群或產(chǎn)品的預(yù)測(cè)可能不可靠2責(zé)任不叫分散，3專(zhuān)家的意見(jiàn)有時(shí)可能不完整或不切合實(shí)際。主觀概率法及適用范圍？答：主觀概率是人們憑經(jīng)驗(yàn)或預(yù)感而估算出來(lái)的概率。很多情況下，人們沒(méi)有辦法計(jì)算事件的客觀事件，只能用主觀概率法來(lái)描述。主觀概率法是一種適用性很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法，可應(yīng)用于人類(lèi)活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域。情景預(yù)測(cè)法有何特點(diǎn)及步驟？答：特點(diǎn)：1使用范圍很

14、廣，不受任何條件限制，只要對(duì)未來(lái)的分析都可以使用該方法;2考慮較全面，應(yīng)用起來(lái)靈活；3通過(guò)定性定量分析相結(jié)合，為決策者提供主客觀相結(jié)合的未來(lái)情景；4能及時(shí)發(fā)現(xiàn)未來(lái)可能出來(lái)的難題，以便采取行動(dòng)消除或減輕它們的影響。其基本步驟：1確定預(yù)測(cè)主題。2根據(jù)預(yù)測(cè)主題，尋找資料，充分考慮主題將來(lái)會(huì)出現(xiàn)的狀況。3尋找影響主題的環(huán)境因素，要盡可能周全的分析不同因素的影響程度；4將上述影響因素歸納為幾個(gè)影響領(lǐng)域，分析不同影響領(lǐng)域下主題實(shí)現(xiàn)的可能性，同時(shí)分析是否有突發(fā)事件的影響，如有，影響如何。5對(duì)各種可能出現(xiàn)的主題狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。第三章為什么要對(duì)建立的回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？答：當(dāng)建立一個(gè)實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)回歸方程后，不

15、能立即用其來(lái)做分析和預(yù)測(cè)。因?yàn)樵诮⒛Ｐ颓?，我們是依?jù)定性分析所作的一些假設(shè)去擬合因變量y與自變量x1,x2,.,xn之間的關(guān)系，不能確定是否真的存在這樣的線性關(guān)系。或者因變量與自變量是否顯著。所以在此基礎(chǔ)上要對(duì)建立的回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行用預(yù)測(cè)時(shí)，應(yīng)注意哪些問(wèn)題？答：首先應(yīng)確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系。如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)應(yīng)注意：1用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系；2避免回歸預(yù)測(cè)外的任意外推；3應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料。第四章影響經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變化有哪四個(gè)因素？試分別說(shuō)明之。答：經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的變化收到長(zhǎng)期趨勢(shì)、

16、季節(jié)變動(dòng)、周期變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)這四個(gè)因素的影響。其中：長(zhǎng)期趨勢(shì)因素（T）反映了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的發(fā)展方向，它可以在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)為一種接近直線的持續(xù)向上或持續(xù)向下或平穩(wěn)的趨勢(shì)。季節(jié)變動(dòng)因素（S）是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象受季節(jié)變動(dòng)影響所形成的一種長(zhǎng)度或幅度固定的周期波動(dòng)。周期變動(dòng)因素（Q也稱(chēng)循環(huán)變動(dòng)因素，它是受各種經(jīng)濟(jì)因素影響形成的上下起伏不定的波動(dòng)。不規(guī)則變動(dòng)（I）又稱(chēng)隨機(jī)變動(dòng)，它是受各種偶然因素影響所形成的不規(guī)則變動(dòng)。試述趨勢(shì)外推法的基本原理？答：當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象依時(shí)間變化呈現(xiàn)某種上升或下降趨勢(shì)，并無(wú)明顯的季節(jié)波動(dòng)，又能找到一條合適的函數(shù)曲線反應(yīng)這種趨勢(shì)變化時(shí)，就可以用時(shí)間t為自變量，時(shí)序數(shù)值y

17、為自變量，建立趨勢(shì)模型：y=f（t）。當(dāng)有理由相信這種趨勢(shì)能夠延伸到未來(lái)時(shí)，賦予變量t所需要的值，可以得到相應(yīng)時(shí)刻的未來(lái)值，這就是趨勢(shì)外推法。趨勢(shì)外推法的假設(shè)條件？及主要優(yōu)點(diǎn)？答：趨勢(shì)外推法的假設(shè)條件：1假設(shè)事物發(fā)展過(guò)程沒(méi)有跳躍式變化，一般屬于漸進(jìn)變化；2假設(shè)事物的發(fā)展因素也決定事物未來(lái)的發(fā)展，其條件是不變或變化不大。它的主要優(yōu)點(diǎn)：可以揭示事物發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)，并定量的估計(jì)其功能特性。第五章一次指數(shù)平滑法與一次移動(dòng)平滑法相比，其優(yōu)點(diǎn)是什么？答：一次移動(dòng)平滑法有兩個(gè)主要限制：（1）計(jì)算移動(dòng)平均必須具有N個(gè)過(guò)去觀察值,當(dāng)需要預(yù)測(cè)大量的數(shù)值時(shí)，就必須存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)；（2）N個(gè)過(guò)去觀察值中每一個(gè)權(quán)數(shù)都相

18、等，而早于（t-N+1）期的觀察值的權(quán)數(shù)等于0,而實(shí)際上往往是最新觀察值包含更多信息，應(yīng)具有更大權(quán)重。而一次指數(shù)平滑法是一種加權(quán)預(yù)測(cè)。它既不需要存儲(chǔ)全部歷史數(shù)據(jù)，也不需要存儲(chǔ)一組數(shù)據(jù)，從而可以大大減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，甚至有時(shí)只需一個(gè)最新觀察值、最新預(yù)測(cè)值和值就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。線性二次指數(shù)平滑法中包含哪兩種方法？各自有什么特點(diǎn)？答：主要包括布朗單一參數(shù)線性指數(shù)平滑法和霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法。布朗單一參數(shù)線性指數(shù)平滑法特點(diǎn)：當(dāng)時(shí)序有趨勢(shì)存在時(shí)，一次和二次指數(shù)平滑法都有滯后于實(shí)際值，而此方法則比較好地解決這一問(wèn)題，它適用于具有線性變化趨勢(shì)的時(shí)序進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。其中只有一個(gè)平滑參數(shù)a,使用簡(jiǎn)單?；魻柼仉p

19、參數(shù)指數(shù)平滑法的特點(diǎn)是：其基本原理與布朗單一參數(shù)線性指數(shù)平滑法相似，但它不直接應(yīng)用于二次指數(shù)平均，而是分別對(duì)原序列數(shù)據(jù)和序列的趨勢(shì)進(jìn)行平滑。其中有兩個(gè)平滑常數(shù)a,r,比布朗單一參數(shù)線性指數(shù)平滑法靈活。在何種情況下，宜采用二次曲線指數(shù)平滑法？答：對(duì)于非線性增長(zhǎng)的時(shí)間序列，采用二次曲線指數(shù)平滑可能比線性指數(shù)平滑法更為有效。它的特點(diǎn)是：不但考慮了線性增長(zhǎng)的因素，而且也考慮了二次拋物線的增長(zhǎng)因素。第六章自適應(yīng)過(guò)濾法有哪些特點(diǎn)？答：重要特點(diǎn)是它將自回歸方程中的權(quán)數(shù)最優(yōu)化。優(yōu)點(diǎn)：1方法簡(jiǎn)單易行，可采用標(biāo)準(zhǔn)程序上機(jī)運(yùn)算；2需要數(shù)據(jù)量較少；3約束條件較少；4具有自適應(yīng)性，它能自動(dòng)調(diào)整權(quán)數(shù)，是一種可變系數(shù)的模型

20、。學(xué)習(xí)常數(shù)K的選取應(yīng)滿(mǎn)足什么條件？如何確定？答：要使初始權(quán)數(shù)經(jīng)過(guò)調(diào)整逐步向最佳權(quán)數(shù)逼近，從而使模型MSE向一最小彳t收斂，K的取值條件為：k<=1/EXiA2max(i從1,。，p)。不過(guò)為了提高模型中權(quán)數(shù)調(diào)整逐次逼近最佳權(quán)數(shù)的速度，可以取較大的k值，但必須滿(mǎn)足k<=1/p.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化有什么作用？答：當(dāng)數(shù)據(jù)的波動(dòng)較大時(shí)，在調(diào)整權(quán)數(shù)之前，應(yīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)值做標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理一方面可以加快調(diào)整速度，使權(quán)數(shù)迅速收斂于“最佳”的一組權(quán)數(shù)，并可使學(xué)習(xí)常數(shù)k的最佳值近似于1/p,從而使自適應(yīng)過(guò)濾法更為有效；另一方面，可以使數(shù)據(jù)和殘差無(wú)量綱化，有助于不同單位時(shí)間序列數(shù)據(jù)的比較。第七章

21、平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性是什么？答：設(shè)時(shí)間序列yt取自某一個(gè)隨機(jī)過(guò)程，如果此隨機(jī)過(guò)程的隨機(jī)特征不隨時(shí)間變化，則我們稱(chēng)過(guò)程是平穩(wěn)的。其統(tǒng)計(jì)特性是：對(duì)于任意的t,k.m滿(mǎn)足：E(yt)=E(yt+m),cov(yt,yt+k)=cov(yt+m,yt+m+k)。使用差分法的目的是什么？答：將非分平穩(wěn)序列通過(guò)一次或多次差分變?yōu)槠椒€(wěn)序列。利用自相關(guān)分析圖測(cè)定時(shí)間序列的平穩(wěn)性的準(zhǔn)則是什么？答：判斷時(shí)間序列是否平穩(wěn)，是一項(xiàng)重要的工作。運(yùn)用自相關(guān)自相關(guān)分析圖測(cè)定時(shí)間序列的平穩(wěn)性的準(zhǔn)則是：1若時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)ak在k>3時(shí)都落入置信區(qū)間，且逐漸趨于零，則該時(shí)間序列具有平穩(wěn)性。2若時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)更

22、多的落入置信區(qū)間外面，則該時(shí)間序列不具有平穩(wěn)性。利用自相關(guān)分析圖測(cè)定時(shí)間序列的隨機(jī)性的準(zhǔn)則是什么？答：判斷時(shí)間序列的隨機(jī)性，是指時(shí)間序列各項(xiàng)之間沒(méi)有相關(guān)關(guān)系的特征。運(yùn)用自相關(guān)自相關(guān)分析圖測(cè)定時(shí)間序列的隨機(jī)性的準(zhǔn)則是：1若時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)基本都落入置信區(qū)間，則該時(shí)間序列具有隨機(jī)性；2若較多自相關(guān)函數(shù)落在置信區(qū)間之外，則認(rèn)為該時(shí)間序列不具有隨機(jī)性。進(jìn)行單位根檢驗(yàn)的意義是什么？答：對(duì)非平穩(wěn)序列使用傳統(tǒng)的估計(jì)方法時(shí)，以及估計(jì)變量間的關(guān)系時(shí)會(huì)得出錯(cuò)誤推斷。正確的方法是檢驗(yàn)時(shí)間序列趨勢(shì)之前，要先確定時(shí)間序列中是否存在單位根。如果變量不能拒絕有單位根，則認(rèn)為非平穩(wěn)的。如果經(jīng)過(guò)單位根檢驗(yàn)得到所研究的序列是

23、非平穩(wěn)的，可以通過(guò)一次或多次差分變?yōu)槠椒€(wěn)序列。協(xié)整的目的是什么？答：如果兩個(gè)或多個(gè)非平穩(wěn)的時(shí)間序列，其某個(gè)線性組合后的序列呈平穩(wěn)性，這樣的時(shí)間序列就被稱(chēng)為有協(xié)整關(guān)系的存在。如果我們直接對(duì)有協(xié)整關(guān)系的變量之間進(jìn)行回歸分析等操作，盡管擬合的效果很好，但實(shí)際上變量之間可能根本不存在任何關(guān)系，即產(chǎn)生了謬誤回歸，這會(huì)影響分析結(jié)果。所以，在進(jìn)行分析之前，應(yīng)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。第八章為什么要引入干預(yù)分析模型？答：從定量分析的角度來(lái)評(píng)估政策干預(yù)或突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)過(guò)程的具體影響。干預(yù)變量有哪幾種？答：干預(yù)變量有兩種，第一種是持續(xù)性的干預(yù)變量，表示T時(shí)刻發(fā)生以后，一直有影響,可以用階躍函數(shù)表示，形式是：STt=

24、0,干預(yù)事件發(fā)生之前(t<T)1,干預(yù)事件發(fā)生之后(t>=T)第二種是短暫性的干預(yù)變量，表示在某時(shí)刻發(fā)生，僅對(duì)該時(shí)刻有影響，用單位脈沖函數(shù)表示，形式是：:PTt=1,干預(yù)事件發(fā)生時(shí)(t=T')1,其他時(shí)間(tw)干預(yù)事件有哪幾種類(lèi)型？答：基本上有以下四種類(lèi)型1干預(yù)事件的影響突然開(kāi)始，長(zhǎng)期持續(xù)下去；2干預(yù)事件的影響逐漸開(kāi)始，長(zhǎng)期持續(xù)下去；3干預(yù)事件突然開(kāi)始，產(chǎn)生暫時(shí)的影響；4干預(yù)事件逐漸開(kāi)始，產(chǎn)生暫時(shí)的影響。單變量時(shí)間序列干預(yù)模型分析的步驟有哪些？答：1利用干預(yù)影響產(chǎn)生前的數(shù)據(jù)，建立一個(gè)單變量的時(shí)間序列模型。然后利用此模型進(jìn)行外推預(yù)測(cè)，得到的預(yù)測(cè)值，彳為不受干預(yù)影響的數(shù)值；2

25、將實(shí)際值減去預(yù)測(cè)值，得到受干擾影響的具體結(jié)果，利用這些結(jié)果求估干預(yù)影響部分的參數(shù)；3利用排除干預(yù)影響后的凈化序列，識(shí)別與估計(jì)出一個(gè)單變量的時(shí)間序列模型；4將2和3的模型結(jié)合，求出總的干預(yù)分析模型。第九章景氣指標(biāo)選擇的原則有哪些？簡(jiǎn)單介紹這些原則的含義。答：景氣指標(biāo)的選擇應(yīng)遵循四個(gè)原則：(1)重要性和代表性：指標(biāo)所代表的內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)發(fā)展某一方面的綜合反映，在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總量活動(dòng)中居重要地位，同時(shí)又具有某類(lèi)指標(biāo)的基本波動(dòng)特征。(2)可靠性和充分性：可靠性是指數(shù)據(jù)的精確性和統(tǒng)口徑的一致性。充分性要求指標(biāo)樣本具有足夠的長(zhǎng)度，以滿(mǎn)足季節(jié)調(diào)整的數(shù)據(jù)處理要求，并能揭示其循環(huán)波動(dòng)的規(guī)律。(3) 一致性和穩(wěn)定性：一

26、致性景氣波動(dòng)發(fā)生變化時(shí)，指標(biāo)的波動(dòng)狀況發(fā)生相應(yīng)的變化,或提前或延遲一段時(shí)間表現(xiàn)出來(lái)。穩(wěn)定性指標(biāo)總能以相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)滯發(fā)生這種變化。(4)及時(shí)性和光滑性：景氣指標(biāo)用于短期分分析和預(yù)測(cè)，因而要求及時(shí)的獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并要求指標(biāo)具有一定的光滑性，不規(guī)則波動(dòng)因素較少的指標(biāo)更能滿(mǎn)足預(yù)測(cè)的要求。經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)及作用？答：經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)的原理是選擇一組反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的敏感指標(biāo)，運(yùn)用有關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法，將多個(gè)指標(biāo)合并為一個(gè)綜合性指標(biāo)，然后通過(guò)一組類(lèi)似于交通管制信號(hào)紅、黃、綠燈的識(shí)別，利用這組指標(biāo)和綜合指標(biāo)對(duì)當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)狀況發(fā)出不同的信號(hào)，通過(guò)觀察信號(hào)的變動(dòng)情況，來(lái)判斷未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。作用：1正確評(píng)價(jià)當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)

27、行的狀態(tài)，恰當(dāng)?shù)胤从辰?jīng)濟(jì)形勢(shì)的冷熱程度，并能承擔(dān)短期經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析的任務(wù)；2;能描述宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的軌跡，預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)，在重大經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化或發(fā)生轉(zhuǎn)折前，能及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，提醒決策者要制定合適的政策，防止經(jīng)濟(jì)發(fā)生嚴(yán)重的衰退或發(fā)生經(jīng)濟(jì)過(guò)熱；3能及時(shí)的反應(yīng)宏觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)控效果，判斷宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控經(jīng)濟(jì)措施是否運(yùn)用得當(dāng)，是否起到了平抑經(jīng)濟(jì)波動(dòng)幅度的效果等；4有利于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策；5有利于改革措施出臺(tái)的正確決策。第十章灰色預(yù)測(cè)及類(lèi)型？答：灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，它是一種介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)。主要包括四種類(lèi)型：灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)，畸變預(yù)測(cè)，系統(tǒng)預(yù)測(cè)，系統(tǒng)預(yù)測(cè)，拓?fù)漕A(yù)測(cè)

28、。第十一章 什么是狀態(tài)空間模型？其種類(lèi)如何？答：狀態(tài)空間模型是動(dòng)態(tài)時(shí)域模型，以隱含著的時(shí)間為自變量。描述動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的完整模型，它表達(dá)了由于輸入引起系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)的變化，并由此使輸出發(fā)生變化。按影響因素的不同分為：1確定性狀態(tài)空間2隨機(jī)性狀態(tài)空間。按數(shù)值形式分為：1離散空間模型2連續(xù)空間模型按所描述的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)可以分為：1線性的與非線性的2時(shí)變的與非時(shí)變的狀態(tài)空間模型與傳統(tǒng)時(shí)間序列分析方法比較有何特點(diǎn)？答：狀態(tài)空間模型開(kāi)創(chuàng)了時(shí)間序列建模與分析的新領(lǐng)域，具有其他時(shí)間序列方法所不具備的優(yōu)點(diǎn)。1首先，狀態(tài)空間模型能夠用現(xiàn)在和過(guò)去的最小信息形式或用現(xiàn)在和將來(lái)的輸入信息對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)的狀態(tài)進(jìn)行完全進(jìn)行描述。2該模

29、型不僅刻畫(huà)了系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài)，而且能夠揭其系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)與外部的輸入與輸出變量的聯(lián)系，反應(yīng)比較全面。3它能將幾個(gè)變量時(shí)間序列處理為向量時(shí)間序列，能夠很好的解決多輸入和多輸出變量問(wèn)題情況下建模，往往能用于一元和多元時(shí)序的建模。4卡爾曼濾波是解決空間狀態(tài)模型估計(jì)與預(yù)測(cè)的有力工具之一，它不需要存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，而且可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序達(dá)到對(duì)狀態(tài)空間模型的優(yōu)化擬合。5該模型也存在局限性。該模型一般基于馬爾科夫特性，這就意味著給定系統(tǒng)的現(xiàn)狀狀態(tài)，則系統(tǒng)的將來(lái)與其過(guò)去獨(dú)立。第十三章決策及特點(diǎn)和決策系統(tǒng)的基本要素。答：決策就是為了實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)，根據(jù)客觀的可能性，在占有一定信息和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，借助一定工具、技巧和方法

30、，對(duì)影響未來(lái)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的諸多因素進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算和判斷選優(yōu)后，對(duì)未來(lái)行動(dòng)做出決定。特點(diǎn)：未來(lái)型，選擇性，實(shí)踐性?；疽匕ǎ簺Q策主體、決策目標(biāo)、決策對(duì)象、決策環(huán)境。 決策可以分為哪些類(lèi)型？各自有什么特點(diǎn)？答：按決策問(wèn)題所處的條件分為：確定型決策（可供選擇方案的條件已確定）、不確定型決策和對(duì)抗型決策。按問(wèn)題的性質(zhì)分為：程序化決策（可按問(wèn)題的規(guī)律明確決策程序）和非程序化決策。按涉及范圍：總體決策（涉及各個(gè)重要方面）和局部決策（僅涉及個(gè)別對(duì)象）按決策過(guò)程是否運(yùn)用數(shù)學(xué)模型來(lái)輔助分為定性決策和定量決策。按決策目標(biāo)數(shù)量的多少：?jiǎn)文繕?biāo)（目標(biāo)只有一個(gè)）、多目標(biāo)決策按決策的整體構(gòu)成：?jiǎn)坞A段決策（某個(gè)時(shí)期某一問(wèn)題的

31、決策）和多階段決策。 決策包括哪些步驟？信息搜集成本和決策具有什么關(guān)系？答：確定決策目的，擬定備選方案，方案抉擇，方案實(shí)施。信息搜集成本隨著時(shí)間的推移而增加，同時(shí)不確定性也在減少，因此，適時(shí)做出有效決策很關(guān)鍵。一般地，對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)行分析，確定決策問(wèn)題的重要程度。然后對(duì)重要程度較低的決策問(wèn)題采取簡(jiǎn)單方法決策，而對(duì)于重要程度較高的決策問(wèn)題，則應(yīng)在搜集到一定信息之后，選擇出最合適的決策方案。第十四章風(fēng)險(xiǎn)性決策：是根據(jù)預(yù)測(cè)各種事件可能發(fā)生的先驗(yàn)概率，然后采用期望效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。敏感性分析？如何進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策的敏感性分析？答：敏感分析是分析概率值的變化對(duì)最優(yōu)方案取舍的影響程度。進(jìn)行敏感分析

32、的步驟：1求出在保持最優(yōu)方案穩(wěn)定的前提下，自然狀態(tài)概率所容許的變動(dòng)范圍。2衡量用于預(yù)測(cè)和估算這些自然狀態(tài)概率的方法，其精度是否能保證所得概率值在此允許的誤差范圍內(nèi)變動(dòng)；3判斷所作出決策的可靠性。 完全信息價(jià)值？及計(jì)算完全信息的價(jià)值的意義。答：即利用完全情報(bào)進(jìn)行決策所得的期望值減去沒(méi)有利用這種情報(bào)而選出的最優(yōu)方案的期望值。意義：1通過(guò)信息價(jià)值的計(jì)算，可以判斷出所做決策方案的期望利潤(rùn)值隨信息增加而增加的程度。2通過(guò)信息價(jià)值的計(jì)算，可使決策者在重大問(wèn)題的決策中，能明確回答對(duì)于獲取某些自然狀態(tài)信息付出的代價(jià)是否值得的問(wèn)題。 效用？效用曲線哪幾種類(lèi)型？答：效用即決策人對(duì)期望和損失的獨(dú)特興趣、感受和取舍反

33、應(yīng)。分三種：1上凸曲線，代表了保守型決策人。他們對(duì)于利益反應(yīng)比較遲緩，而對(duì)損失比較敏感；2下凸曲線，代表了進(jìn)取型決策人。他們對(duì)于損失反應(yīng)比較遲緩，而對(duì)利益比較敏感；3直線，代表中間型決策人，他們認(rèn)為損益值的效用值大小與期望損益值本身的大小成正比，此類(lèi)決策人完全根據(jù)期望損益值的高低選擇方案。第十五章什么叫貝葉斯決策？如何進(jìn)行貝葉斯決策？答：利用貝葉斯定理求的后驗(yàn)概率，據(jù)以進(jìn)行決策的方法，稱(chēng)為貝葉斯決策。步驟：1進(jìn)行預(yù)后驗(yàn)分析，決定是否值得搜集補(bǔ)充資料以及從補(bǔ)充資料可能得到的結(jié)果和如何決定最優(yōu)對(duì)策；2搜集補(bǔ)充資料，取得條件概率，包括歷史概率和邏輯概率，對(duì)歷史概率要加以檢驗(yàn)，辨明其是否適合計(jì)算后驗(yàn)概

34、率；3用概率的乘法定律計(jì)算聯(lián)合概率，用概率的加法定理計(jì)算邊際概率，用貝葉斯定理計(jì)算后驗(yàn)概率；4用后驗(yàn)概率進(jìn)行決策分析。如何進(jìn)行預(yù)后驗(yàn)分析和后驗(yàn)分析？答：預(yù)后驗(yàn)分析，實(shí)際上是后驗(yàn)概率決策分析的一種特殊形式的演算。它有兩種形式：擴(kuò)大型預(yù)后驗(yàn)分析和常規(guī)型預(yù)后驗(yàn)分析。根據(jù)預(yù)后驗(yàn)分析，如果認(rèn)為采集信息和進(jìn)行調(diào)整研究是值得的，就應(yīng)該決定去做這項(xiàng)工作，一旦取得了新的信息，決策者就結(jié)合這些新的信息，進(jìn)行決策分析，結(jié)合運(yùn)用這些信息，并修正后驗(yàn)概率，稱(chēng)為后驗(yàn)分析。試卷：統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)：屬于預(yù)測(cè)方法研究的范疇，即如何利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行定量推測(cè)，并計(jì)算概率置信區(qū)間。主觀概率：是人們對(duì)根據(jù)幾次經(jīng)驗(yàn)結(jié)果所做

35、的主觀判斷的主觀判斷的量度?？蓻Q系數(shù)：衡量自變量與因變量關(guān)系密切程度的指標(biāo)，表示自變量解釋因變量變動(dòng)的百分百比。一次移動(dòng)平均法：收集一組觀測(cè)值，計(jì)算這組觀測(cè)值的均值，利用這一均值作為下一期的預(yù)測(cè)值。自適應(yīng)過(guò)濾法：從自回歸系數(shù)的一組初始估計(jì)值開(kāi)始利用公式：'iti（t-i）2ketXti°寬平穩(wěn)：設(shè)時(shí)間序列yt,對(duì)于任意的t,k.m滿(mǎn)足：E（yt）=E（yt+m）,cov（yt,yt+k）=cov（yt+m,yt+m+k）,則稱(chēng)yt是滿(mǎn)足寬平穩(wěn)的。景氣循環(huán)：又稱(chēng)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，也稱(chēng)經(jīng)濟(jì)周期。貝葉斯決策：通過(guò)樣本，組合先驗(yàn)信息，利用貝葉斯的后驗(yàn)概率公式所做的決策。效用曲線：用橫坐標(biāo)代表

36、損益值，縱坐標(biāo)代表效用值，把決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的變化關(guān)系繪出一條曲線，就稱(chēng)為決策人的效用曲線。1 .試述統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的聯(lián)系與區(qū)別。答：兩者的主要聯(lián)系是：（1）它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對(duì)象（2）它們都直接或間接地為宏觀和微觀的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息（3）統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)為經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測(cè)提供所需的統(tǒng)計(jì)方法論。兩者的主要區(qū)別是：（1）從研究的角度看，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對(duì)象，但著眼點(diǎn)不同。前者屬于方法論研究，其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測(cè)方法的完善程度；后者則是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，是一種實(shí)質(zhì)性預(yù)測(cè)，其結(jié)果表現(xiàn)為對(duì)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來(lái)發(fā)展做出判斷。（2）

37、從研究的領(lǐng)域來(lái)看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問(wèn)題，而統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)則被廣泛地應(yīng)用于人類(lèi)活動(dòng)的各種領(lǐng)域。2 .定性預(yù)測(cè)有什么特點(diǎn)？它和定量預(yù)測(cè)有什么區(qū)別和聯(lián)系？答：定量預(yù)測(cè)的特點(diǎn)在于：（1）著重對(duì)事物發(fā)展的性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。主要憑借人的經(jīng)驗(yàn)以及分析能力。（2）著重對(duì)事物發(fā)展的趨勢(shì)、方向和重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)的區(qū)別和聯(lián)系在一下幾個(gè)方面：定性預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)：注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測(cè)，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)作用，且簡(jiǎn)單迅速，省時(shí)省費(fèi)用。其缺點(diǎn)是：易受主觀因素的影響。比較注重于人的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷能力。從而易受人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對(duì)事物發(fā)展做

38、數(shù)量上的精確描述。定量預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)是：注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對(duì)事物發(fā)展變化的程度做數(shù)量上的描述。更多的依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料。較少受主觀因素的影響。其缺點(diǎn)在于：比較機(jī)械，不易處理有較大波動(dòng)的資料，更難以預(yù)測(cè)事物的變化。定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)并不是相互排斥的，而是可以相互補(bǔ)充的，在實(shí)際預(yù)測(cè)過(guò)程中應(yīng)該把兩者正確的結(jié)合起來(lái)作用。3影響經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變化有哪四個(gè)因素？試分別說(shuō)明之。答：經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的變化收到長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、周期變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)這四個(gè)因素的影響。其中：長(zhǎng)期趨勢(shì)因素（T）反映了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的發(fā)展方向，它可以在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)為一種接近直線的持續(xù)向上或持續(xù)向下或平穩(wěn)的趨勢(shì)。季節(jié)變動(dòng)因素（S）是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象受季節(jié)變動(dòng)影響所形成的一種長(zhǎng)度或幅度固定的周期波動(dòng)。周期變動(dòng)因素（Q也稱(chēng)循環(huán)變動(dòng)因素，它是受各種經(jīng)濟(jì)因素影響形成的上下起伏不定的波動(dòng)。不規(guī)則變動(dòng)（I）又稱(chēng)隨機(jī)變動(dòng)，它是受各種偶然因素影響所形成的不規(guī)則變動(dòng)。4一次指數(shù)平滑法與一次移動(dòng)平滑法相比，其優(yōu)點(diǎn)是什么？答：一次移動(dòng)平滑法有兩個(gè)主要限制：（1）計(jì)算移動(dòng)平均必須具有N個(gè)過(guò)去觀察