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文檔簡介
1、大數(shù)據(jù)醫(yī)療應(yīng)用與探析摘要。在醫(yī)療領(lǐng)域中,對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,獲取價值信息是大數(shù)據(jù)分析決策的重要手段,可以提升醫(yī)療服務(wù)水平。文章以大數(shù)據(jù)在臨床醫(yī)療、生物制藥等方面的應(yīng)用為切入點(diǎn),分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用優(yōu)勢,對大數(shù)據(jù)醫(yī)療的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行深入地剖析。最后總結(jié)了大數(shù)據(jù)醫(yī)療的應(yīng)用現(xiàn)狀,提出了大數(shù)據(jù)醫(yī)療應(yīng)用中潛在的安全問題,希望能給研究人員提供一些借鑒與幫助。關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)醫(yī)療;臨床醫(yī)療;生物制藥;安全大數(shù)據(jù)(bigdata或稱megadata)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)1。大數(shù)據(jù)處理主要針對海量數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析
2、、計(jì)算以及應(yīng)用等統(tǒng)籌2。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)就是基于現(xiàn)代信息技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康應(yīng)用領(lǐng)域中,具有數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型多、處理速度快、價值密度低、真實(shí)性高等特點(diǎn)。如何將醫(yī)療中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中抽取出有用的信息,是當(dāng)前醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要解決的問題。例如,大數(shù)據(jù)分析用于預(yù)測癌細(xì)胞的增長趨勢、定量分析血小板數(shù)量以及異常病變細(xì)胞的游動速度等問題。1 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用1.1 在臨床方面的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的崛起,使大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析技術(shù)在醫(yī)療中發(fā)揮巨大的價值。病案系統(tǒng)(emr)、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)(lis)與影像歸檔和通信系統(tǒng)(pacs)等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的出現(xiàn),為醫(yī)生提供了更有效的診斷服
3、務(wù),有效地簡化了醫(yī)療診斷流程,保證了醫(yī)療臨床診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確,大大節(jié)約了病人和醫(yī)護(hù)人員的時間,提高了醫(yī)護(hù)人員診斷的準(zhǔn)確率3。對醫(yī)務(wù)人員來說,通過合理應(yīng)用emr、lis與pacs等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),使得醫(yī)療數(shù)據(jù)得到全面利用才能夠有效、快速解決臨床中難以及時處理的問題4?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的臨床醫(yī)療系統(tǒng)的應(yīng)用,能夠使醫(yī)療效率加快,并幫助醫(yī)護(hù)人員解決更多病人問題。大數(shù)據(jù)在臨床方面的具體應(yīng)用。例如,醫(yī)護(hù)人員給女性患者做疤痕子宮剖宮產(chǎn)手術(shù)時,在手術(shù)期間根據(jù)臨床出血情況,并結(jié)合多名患者的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行臨床應(yīng)用探討。最后,可依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)提取粘連率、手術(shù)持續(xù)時間、術(shù)后出血量、進(jìn)腹到胎兒娩出時間等價值信息,該信息與首次
4、剖宮產(chǎn)術(shù)的關(guān)系可得出最佳手術(shù)解決辦法。與傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療相比,大數(shù)據(jù)分析為醫(yī)療提供更多價值信息,對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、綜合,并做出最大概率的預(yù)測,為醫(yī)護(hù)人員提供最優(yōu)建議。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠更好地提升醫(yī)療臨床系統(tǒng)決策的合理性,使得醫(yī)療臨床觀察數(shù)據(jù)更加科學(xué),為醫(yī)生提供準(zhǔn)確的決策數(shù)據(jù),保證醫(yī)療臨床診斷水平、診斷效率得到有效提升5-7。1.2 在生物制藥方面的應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析公眾疾病的藥品需求情況,所得信息反饋給醫(yī)藥研發(fā)部門,使其對有限的資源進(jìn)行更有效的配置與管理。通過日常醫(yī)護(hù)人員對就診病人的相關(guān)數(shù)據(jù)匯入到數(shù)據(jù)倉庫中,該數(shù)據(jù)與歷史記錄匯集、分類,最后應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)倉庫中獲取有效信息,進(jìn)
5、行行為預(yù)測與判斷,為生物制藥提供有力依據(jù),所以大數(shù)據(jù)在生物制藥中能夠全面地發(fā)揮出藥物的生產(chǎn)與治理效果。通過追蹤相關(guān)藥物并分析判斷與決策,幫助醫(yī)護(hù)人員及時準(zhǔn)確地了解病人身心健康的實(shí)際狀況,并根據(jù)病人的實(shí)際狀況及時調(diào)整治療藥物的用量問題。與傳統(tǒng)的生物制藥相比,大數(shù)據(jù)醫(yī)療生物制藥能夠?qū)崟r監(jiān)測藥物的效果,及時檢測藥物的使用情況。通過比對標(biāo)準(zhǔn)藥物的成份及含量,檢測所含成分是否出現(xiàn)制造假藥等情況,為促進(jìn)健康中國創(chuàng)造有利的基礎(chǔ)條件。1.3 在穿戴醫(yī)療產(chǎn)品方面的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展使市場出現(xiàn)大量智能產(chǎn)品,如智能穿戴測心率、監(jiān)控血壓等產(chǎn)品??纱┐髟O(shè)備依據(jù)身體所發(fā)出持續(xù)性信息可及時發(fā)現(xiàn)身體異常癥狀。該
6、醫(yī)療設(shè)備主要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)地、正確地、及時地分析,并做出高效率和準(zhǔn)確的反饋,根據(jù)反饋的信息,分析健康狀況并做出調(diào)整。根據(jù)大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品測出血脂數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,若發(fā)現(xiàn)異常,可及時發(fā)出警報信息進(jìn)行反饋,從而依據(jù)價值信息做出合理的判斷與調(diào)整。大數(shù)據(jù)還可以改善公共健康監(jiān)控,公共衛(wèi)生部門通過大量數(shù)據(jù)收集對公共衛(wèi)生做出整合處理,快速檢測流行性傳染病的擴(kuò)散速度、流感病毒細(xì)胞的繁殖速度,以便及時做好防范措施。與傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備相比,大數(shù)據(jù)醫(yī)療分析可根據(jù)數(shù)據(jù)庫中已有的歷史數(shù)據(jù),如集合健康數(shù)據(jù)、生命體征的指標(biāo)來形成個體化數(shù)據(jù)庫及電子健康檔案。最后,通過把對應(yīng)數(shù)據(jù)庫及電子健康檔案信息植
7、入電子設(shè)備中,然后可隨時監(jiān)控血壓、心率等生命體征指標(biāo)進(jìn)行健康管理及疾病提示。建立健康管理檔案,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,具有比較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)能力。2 大數(shù)據(jù)醫(yī)療與傳統(tǒng)醫(yī)療的對比傳統(tǒng)醫(yī)療與大數(shù)據(jù)醫(yī)療存在較大差別,如診斷錯誤概率、信息處理速度、醫(yī)療資源配置、個人醫(yī)療信息管理等問題。2.1 運(yùn)作效率快、出錯概率小。在傳統(tǒng)醫(yī)療中,各種數(shù)據(jù)指標(biāo)都需要人為操作、汲取和整合信息,人為處理數(shù)據(jù)的速度較慢且容易出錯,更新速度慢,同時不宜做出科學(xué)的預(yù)測。而大數(shù)據(jù)醫(yī)療能夠快速處理醫(yī)療數(shù)信息,并且出錯概率小,可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行及時更新,信息處理速度快。同時,大數(shù)據(jù)可以根據(jù)數(shù)據(jù)的整合、總結(jié),做出科學(xué)地行為預(yù)測與判斷。2.2 優(yōu)秀醫(yī)療資源分
8、配更加合理。由于傳統(tǒng)醫(yī)療資源受各方面因素影響,如:醫(yī)護(hù)人員受教育程度、所處地理位置、所在硬件環(huán)境等。醫(yī)療專家相對集中在大中城市,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)等偏遠(yuǎn)地區(qū)則較為稀缺,醫(yī)療資源產(chǎn)生“兩極分化”,時常出現(xiàn)看病難,大醫(yī)院人滿為患,小醫(yī)院得不到良好的醫(yī)療資源,由此缺少優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源。然而基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療資源分配則更加合理,病人可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺提前預(yù)約知名醫(yī)療專家為其提供服務(wù),可以實(shí)現(xiàn)在線遠(yuǎn)程指導(dǎo)和醫(yī)療幫助,同時很多醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程共享。所以,醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源共享極大地提高了優(yōu)秀醫(yī)療資源的利用率,提高醫(yī)療效率,緩解“看病難,看病貴”等問題。2.3 個人醫(yī)療信息更加完善。在傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)中,由于醫(yī)療費(fèi)用較為昂
9、貴,使得貧困病人到醫(yī)院就診受到限制,所以醫(yī)院缺少很多關(guān)鍵信息來源。同時在偏遠(yuǎn)地區(qū)鄉(xiāng)村中互聯(lián)網(wǎng)尚未得到普及,電子病歷檔案尚未歸一化。大數(shù)據(jù)時代下,由于大數(shù)據(jù)醫(yī)療資源的共享應(yīng)用,更多人建立了自己的電子病歷檔案和醫(yī)療信息。對于個人信息采集與識別、醫(yī)療行為與費(fèi)用支付等問題,大數(shù)據(jù)資源已在不同醫(yī)療系統(tǒng)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、地域之間的提供便捷醫(yī)療共享服務(wù),進(jìn)一步助力醫(yī)療信息共享變?yōu)榭赡堋? 大數(shù)據(jù)醫(yī)療發(fā)展趨勢3.1大數(shù)據(jù)、云服務(wù)數(shù)據(jù)共享。依托大數(shù)據(jù)、云服務(wù)構(gòu)建大型醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫,同時建設(shè)互聯(lián)互通的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺,并在此基礎(chǔ)上完成各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)共享的工作。將物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)逐步應(yīng)用
10、到醫(yī)療服務(wù)中,加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘管理與有效信息的應(yīng)用,為管理決策工作提供重要信息,進(jìn)一步推動醫(yī)療健康發(fā)展,深化醫(yī)療資源配置均衡的利用。3.2 大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺化。為了實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療領(lǐng)域中海量數(shù)據(jù)的存儲、管理與共享,從而建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺已成為時代不可缺少的應(yīng)用。黨的十九大報告提出要“建立全國統(tǒng)一的社會保險公共服務(wù)平臺”,其內(nèi)涵是運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等信息化手段,為群眾提供無地域流動邊界、無制度銜接障礙、參保權(quán)益信息更加公開透明、社保服務(wù)更加便捷高效、各服務(wù)事項(xiàng)一體化有機(jī)銜接的社會保險公共服務(wù)。建立強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)平臺需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持能力,由此需要建設(shè)適合社會需求、監(jiān)管、決策、服務(wù)的安全大數(shù)據(jù)醫(yī)療共享平臺,同
11、時這些也是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)匯集、存儲、分析與應(yīng)用的基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一管制,提升管理效率,為管理層應(yīng)用決策提供安全合理的保障。4 大數(shù)據(jù)醫(yī)療安全問題4.1信息安全問題。隨著大數(shù)據(jù)與智能化的深入發(fā)展,會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的龐大性,并且每位患者的電子健康醫(yī)療檔案中的數(shù)據(jù)信息共享具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)能力,從而導(dǎo)致安全數(shù)據(jù)泄露甚至被販賣,個人隱私得不到保障。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)較多,會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余,使得在進(jìn)行數(shù)據(jù)更新時造成數(shù)據(jù)丟失。數(shù)據(jù)資源共享的權(quán)限設(shè)置問題,病人數(shù)據(jù)由醫(yī)務(wù)人員錄入,可能涉及醫(yī)務(wù)人員主管上的隨意修改,造成數(shù)據(jù)不正確并與實(shí)際癥狀結(jié)果數(shù)據(jù)不一致的情況。4.2 安全審計(jì)問題。大數(shù)據(jù)安全審計(jì)有助于發(fā)現(xiàn)自身的安全漏洞,但很少有醫(yī)療企業(yè)花費(fèi)財(cái)力、物力去做大數(shù)據(jù)安全審計(jì)工作。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)審計(jì)環(huán)節(jié)的疏漏,導(dǎo)致在處理醫(yī)療大數(shù)據(jù)的遷移、同步、挖掘時,會出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的丟失。安全審計(jì)較為復(fù)雜并且增加了數(shù)據(jù)的檢測負(fù)擔(dān),需要專業(yè)人才結(jié)合具體問題進(jìn)行分析,這增加了操作難度。因此,醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的安全審計(jì)問題顯得尤為重要。但是隨著大數(shù)據(jù)技
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