計量地理學復習資料(整合版

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上計量地理學復習資料1、 填空題1、近代地理學的發(fā)展，曾形成了三種主要學派，即區(qū)域學派、人地關系學派、景觀學派。2、計量運動，主要是美國地理學家發(fā)起的。3、計量運動的三大學派（依阿華的經濟派）、（威斯康星的統(tǒng)計派）、（普林斯頓的社會物理學派）。4、計量地理學的應用：相互關系分析、趨勢面分析、空間相互分析、分布型分析、網絡分析（總共12點，只要寫幾點，其余自己看書）5、標準正態(tài)分布的偏度系數、峰度系數與0的關系。偏度系數：g10即正偏，均值在峰值右邊，g1=0，對稱分布。峰度系數：g2=0表示標準正態(tài)分布，g20高于正態(tài)分布，g2 MeMo）； （3）（ MeMo ）13

2、、空間分布的類型：點狀分布類型、線狀分布類型、面狀分布類型（離散區(qū)域分布類型、連續(xù)區(qū)域分布類型）。14、根據測度標準，可以將數量標志數據劃分為間隔尺度數據和 比例尺度數據。15、地理現象的分布格局，常常用地理數據分布的 集中化程度 和 均衡度 來描述。16、地統(tǒng)計學：以區(qū)域化變量理論為基礎，以變異函數為主要工具，研究那些在空間分布上既有隨機性又有結構性或空間相關和依賴性的自然現象的科學。地統(tǒng)計學的兩個最基本函數：協(xié)方差函數和變異函數。主要方法之一：克立格法17、克里格插值的關鍵是計算權重系數i，而權重系數的求取需要滿足的2個條件是：無偏性、最優(yōu)性。P142。18、在事件的發(fā)展過程中，若每次狀態(tài)

3、的轉移都只僅與前一時刻的裝態(tài) 有關，而與過去的發(fā)展的狀態(tài) 無后效性 。這樣的狀態(tài)轉移過程就叫馬爾可夫過程。19、常用的統(tǒng)計指標與參數：P29(1)描述地理數據一般水平的指標：平均值、中位數、眾數；(2)描述地理數據分布的離散程度的指標：極差、離差、離差平方和、方差、標準差、標準差無偏估計、變異系數；(3)描述地理數據分布特征的參數：偏度系數、峰度系數。20、時間序列的組合成份 （P72）長期趨勢（T）、季節(jié)變動（S）、循環(huán)變動（C）不規(guī)則變動（I）21、在聚類分析中，常用的聚類要素的數據處理方法（P83）有如下幾種: 總和標準化 標準差標準化 極大值標準化 極差的標準化-（及它們的特征） 22

4、、回歸分析方法，就是研究要素之間_ 具體數量關系_的一種強有力的工具，運用這種方法能夠建立反映地理要素之間具體數量關系的數學模型，即_回歸模型_。23、趨勢面分析是利用數學曲面模擬地理系統(tǒng)要素在（空間上的分布）及變化趨勢的一種數學方法。 24、變異函數四個非常重要的函數：基臺值、變程（空間依賴范圍）、塊金值（區(qū)域不連續(xù)性值）、分維數。25、 全局空間自相關的兩個指標：moran指數【-11】 小于0 負相關，大于0正相關，等于0不相關；Geary系數【 02】 小于1正相關，大于1負相關，等于1不相關局部空間自相關的分析方法：LISA, G統(tǒng)計量 ，moran散點圖。26、 AHP決策法的弱點

5、 隨意性，基本步驟8、決策的步驟：（明確問題）、（建立層次結構模型）、（構造判斷矩陣）、(層次單排序)、（層次總排序）、（層次總排序一致性檢驗）；計算方法:方根法和和積法。計算任務：求解判讀矩陣的最大特征根及其所對應的特征向量。27、地理數據的類型：（空間數據和屬性數據）、（本身性質定性和定量）、（數據來源社會、經濟、自然資源）28、時間系列種成分：（長期趨勢）、（季節(jié)變動）、（循環(huán)變動）、（不規(guī)則變動）。29、全局指標：（指數）、（系數）。包括：（局部指數）和（局部系數）。30、投入產出模型：可分為（實物型）和（價值型）31、地理要素空間分布四種類型：（點狀分布類型）、（線狀分布類型）、（離

6、散區(qū)域分布類型）、（連續(xù)的區(qū)域分布）32、最臨近距離的測度，通常有（順序法）和（區(qū)域法）33、點狀分布的測度:（最鄰近距離的測度）、（中心位置及其測度）、（離散程度的測度）離散程度的測度：（對于平均中心的離散程度）、（對于任何指定位置的離散程度）、（各點之間離散程度的測定）二、名詞解釋1、計量地理學又稱數量地理學或統(tǒng)計地理學或理論地理學，是用數學方法和計算機術研究地理現象及地理要素的科學，是應用地理學的分支，是數學與地理學相交叉的學科。（是將數學和電子計算機技術應用于地理學的一門新興學科，計量地理學的出現反映了地理學朝著定量化的發(fā)展趨勢。-09級的）2、地理數據是用一定的測度方式描述和衡量地理

7、對象的有關量化標志，是對地理問題進行定量化描述和研究的基礎，是一切數學方法在地理學中應用的先決條件。3、空間數據主要用于描述地理實體、地理要素、地理現象、地理事件及地理過程的產生、存在和發(fā)展的地理位置、區(qū)域范圍及空間聯系。4、屬性數據主要用于描述地理實體、地理要素、地理現象、地理事件、地理過程的有關屬性特征，包括數量標志數據與品質標志數據兩種。5、中位數：將各個數據從小到大排列，居于中間位置的那個數就是中位數。它也從一個側面反映了地理數據的一般水平。6、眾數：出現頻率最多的那個數。它也從一個側面反映了地理數據的一般水平。7、離差：指每一個地理數據與平均值的差，它代表著有一個地理數據與平均值的離

8、散程度8、極差：指所有數據中最大值和最小值之差。9、秩相關系數又稱等級相關系數，或順序相關系數,是將兩要素的樣本值按數據的大小順序排列位次，以各要素樣本值的位次代替實際數據而求得的一種統(tǒng)計量。10、偏度系數（P33） 測度地理數據分布的不對稱性情況，刻畫以平均值為中心的偏向情況。11、峰度系數：它測度了地理數據在均值附近的幾種程度。12、回歸分析方法，就是研究要素之間具體數量關系的一種強有力的工具，運用這種方法能夠建立反映地理要素之間具體數量關系的數學模型，即回歸模型。13、集中化指數：是一個描述地理數據分布的集中化程度的指數）14、聚類分析，亦稱群分析或點群分析，它是研究多要素事物分類問題的

9、數量方法。其基本原理是，根據樣本自身的屬性，用數學方法按照某種相似性或差異性指標，定量地確定樣本之間的親疏關系，并按這種親疏關系程度對樣本進行聚類。15、洛倫茲曲線：使用累計頻率曲線研究工業(yè)化集中化程度的曲線被稱之為羅倫次曲線。16、可行解P156：滿足約束條件（即滿足線性約束和非負約束）的一組變量為可行解。17、可行域：所有可行解組成的集合稱為可行域。18、最優(yōu)解：使目標函數最大或最小化的可行解稱為最優(yōu)解。 19、基本可行解：滿足非負約束條件的基本解，稱為基本可行解。20、可行基：對應于基本可行解的基，稱為可行基。21、馬爾科夫過程： 在事件的發(fā)展過程中，若每次狀態(tài)的轉移都只僅與前一時刻的狀

10、態(tài)有關，而與過去的狀態(tài)無關，或者說狀態(tài)的轉移過程是無后效性的，則這樣的狀態(tài)轉移過程就叫馬爾科夫過程。22、回路：起始頂點和最后頂點重合的路。23、連通性：如無向圖內任意兩個頂點之間存在著一條連接它們的路，則這個無向圖是連通的。24、強連通性：在一個有向圖中，它們任意兩個頂點，都存在著一條連接它們的有向路。三、簡答題1、統(tǒng)計整理的基本步驟:p27統(tǒng)計分組就是根據研究目的，按照一定的分組標志將地理數據分成若干組，使資料系統(tǒng)化，進而研究它們的規(guī)律性和依存關系。統(tǒng)計分組的標志通常有品質標志和數量標志兩種類型。計算各組的頻數、頻率，編制統(tǒng)計分組表作頻數分布圖2、地理數據統(tǒng)計整理中的統(tǒng)計分組的步驟如下：p

11、27A、求極差R（全距）：R=Xmax-XminB、確定組數n：組數是根據地理數據所包含變數值個數（N）的多少來確定的。C、計算組距h：即一組兩頭分界點距離h=R/nD、計算組限Yi：即各組分界點的數值第一組下限：y=Xmin-1/2h第一組上限=下限+組距E、計算組中值m ： m=(下限+上限)/23、寫出對地理數據進行統(tǒng)計處理時常用到的統(tǒng)計指標與參數。并解釋偏度系數和峰度系數的含義。 答：描述地理數據一般水平的指標：平均值、中位數、眾數。 描述地理數據分布的離散程度的指標：極差、離差、離差平方和、方差與標準差、變異系數。 描述地理數據分布特征的參數：偏度系數 、峰度系數。 偏度系數測度了地

12、理數據分布的不對稱情況，刻畫了以平均值為中心的偏向情況。 峰度系數測度了地理數據在均值附近的集中程度。4、 簡述主成分分析法的原理和計算步驟原理：把原來多個變量劃為少數幾個綜合指標的一種統(tǒng)計分析方法，從數學角度來看，是一種降維技術。設有n個地理樣本中有p個地理變量，當p較大時，如果在p維空間中考察問題，是比較麻煩的。為了克服這個困難，就需要進行降維處理，即用較少的幾個綜合指標代替原來較多的變量指標，而且使這些較少的綜合指標既能盡量多地反映原來較多變量指標所反映的信息，同時它們之間彼此獨立的。設所有變量為主成分，求出所有變量指標的方差，把這些方差排序，挑選前幾個方差最大的主成分進行問題的分析。這

13、樣既能減少變量的數目，又能抓住主要矛盾，簡化了變量之間的關系。計算步驟：計算相關系數矩陣 計算特征值和特征向量 計算主成分貢獻率及累計貢獻率 計算主成分載荷 （5）計算各主成分的得分 5、簡述AHP決策分析方法的基本過程答： 明確問題 建立層次結構模型 構造判斷矩陣 層次單排序 層次總排 （6）層次總排序的一次性檢驗 6、趨勢面分析：把實際的地理曲面分為趨勢面和剩余面兩部分，前者反映地理要素的宏觀分布規(guī)律，屬于確定性因素作用的結果 ，而后者對應于微觀局域，是隨機因素影響的結果。趨勢面分析的一個基本要求，就是所選擇的趨勢面模型應該是剩余值最小，而趨勢面最大。7、地理數據的特征: 數量化、形式化與

14、邏輯化 。是數學的基本特征。不確定性。不確定性是地理數據的基本特征之一。原因有：地理系統(tǒng)的復雜性；各種原因所導致的數據誤差。 多時空尺度。由于地理學的研究對象具有多種時空尺度，所以描述地理現象的地理數據也具有多種時空尺度的性質。多維性。對于一個地理對象，它的具體意義往往需要從空間、屬性、時間三個方面進行綜合描述。8、乘法模型的預測步驟：將原時間序列求移動（或滑動）平均，目的是消除季節(jié)變動和不規(guī)則變動，保留長期趨勢將原序列y除以其對應的趨勢方程值（或平滑值），目的是分離出季節(jié)變動（含不規(guī)則變動），即：季節(jié)系數=TSCI/趨勢方程值(TC或平滑值)=SI。一般用序列中若干年的季節(jié)系數之平均值作為季

15、節(jié)系數的改進值。將月度（或季度）的季節(jié)指標加總，以由計算誤差導致的值去除理論加總值，得到一個校正系數，并以該校正系數乘以季節(jié)性指標從而獲得調整后季節(jié)性指標。求預測模型。如果欲求下一年度的預測值，可簡單地延長趨勢線即可；若要求各月（季）的預測值，只需以趨勢值乘各月份（季度）的季節(jié)性指標即可求得未來各月（季）的預測值。以下大家自個打字，或者直接看書，我懶得打了，請多多包涵。10、 Moran與Geary的取值范圍？P12211、 標準化統(tǒng)計量Z的意義？P123當Z值為正且顯著時，表明存在正的空間自相關，也就是說相似的觀測值（高值或低值）趨于空間集聚；當Z值為負且顯著時，表明存在負的空間自相關，相似

16、的觀測值趨于分散分布；當Z值為零時，觀測值呈獨立隨機分布。12、 空間聯系的局部指標（LISA）要滿足的2個條件？P123（1） 每個區(qū)域單元的LISA，是描述該區(qū)域單元周圍顯著的相似值區(qū)域單元之間空間集聚程度的指標。（2） 所有區(qū)域單元LISA總和與全局的空間聯系指標成比例。13、 G統(tǒng)計量的意義？（正值、負值）P125第二段顯著的正G值表示在該區(qū)域單元周圍，高觀測值的區(qū)域單元趨于空間集聚，而顯著的負G值表示低觀測值的區(qū)域單元趨于空間集聚，與Moran指數只能發(fā)現相似值（正關聯）或非相似性觀測值（負關聯）的空間集聚模式相比，具有能夠探測出區(qū)域單元屬于高值集聚還是低值集聚的空間分布模式。14、

17、 Moran散點圖的四個象限：P125第一象限代表了高觀測值的區(qū)域單元被同是高值的區(qū)域所包圍的空間聯系形式；第二象限代表了低觀測值的區(qū)域單元被高值的區(qū)域所包圍的空間聯系形式；第三象限代表了低觀測值的區(qū)域單元被同是低值的區(qū)域所包圍的空間聯系形式；第四象限代表了高觀測值的區(qū)域單元被低值的區(qū)域所包圍的空間聯系形式。15、 與局部Moran指數相比，Moran散點圖的優(yōu)勢是什么？P125（總共有3點）與局部Moran指數相比，其重要的優(yōu)勢在于能夠進一步具體區(qū)分區(qū)域單元和其鄰居之間屬于高值和高值，低值和低值，高值和低值，低值和高值之中的哪種空間聯系形式。并且，對應于Moran散點圖的不同象限，可識別出空

18、間分布中存在著哪幾種不同的實體。16、 區(qū)域化變量的兩個特征;P132-133(隨機、結構性)首先區(qū)域化變量是一個隨機函數，它具有局部性，隨機性，異常的性質；其次，區(qū)域化變量具有一般的或平均的結構性質，即變量在點x與偏離空間距離為h的點x+h處的數值Z（x）與Z（x+h）具有某種程度的自相關，這種自相關依賴于兩點之間的距離h及變量的特征。這就體現了其結構性。17、 終極狀態(tài)概率應滿足的條件：P11218、 馬爾科夫預測法的適用條件：P113（老師筆記）19、 線性規(guī)劃的共同特征，解及其性質：p152在線性規(guī)劃的問題中，稱滿足約束條件（即滿足線性約束和非負約束）的一組變量x=(x1,x2,x3,x4.)T為可行解。所有可行解組成的集合成為可行域。使目標函數取最大值（或者最小值）的可行解稱為最優(yōu)解。解的特性：（1） 線性規(guī)劃問題的可行解（可行域）為凸集。（2） 可行解集S中的點X是頂點的充要條件是X為基本可行解。（3） 諾可行解有界，則線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解一定可以在其頂點上達到。20、 什么是多元線性回歸模型？多元線性回歸模型和一元線性