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1、第2章統(tǒng)計(jì)描述1.對(duì)定量資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述時(shí),如何選擇適宜的指標(biāo)?定量資料統(tǒng)計(jì)描述常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其適用場(chǎng)合描述內(nèi)指 意 義適用場(chǎng)合均 個(gè)體的平均值數(shù)平均水幾何均平均倍數(shù)平數(shù)中位位次居中的觀察數(shù)值眾頻數(shù)最多的觀察數(shù)值對(duì)稱分布取對(duì)數(shù)后對(duì)稱分布非對(duì)稱分布;半定量資料;末端開口資料;分布不明不拘分布形式,概略分析調(diào)和均基于倒數(shù)變換的正偏峰分布資料數(shù)平均值變異 全觀察值取值范圍不拘分布形式,概略分析度 距標(biāo)準(zhǔn)觀察值平均離開差均數(shù)的程度對(duì)稱分布,特別是正態(tài)分布資料(方差) 四分位 居中半數(shù)觀察值 非對(duì)稱分布;半定量資料;數(shù)間距 的全距末端開口資料;分布不明不同量綱的變量間比較;量變異系標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)的綱相同
2、但數(shù)量級(jí)相差懸殊的數(shù) 相對(duì)比變量間比較定性資料:陽性事件的概率,概率分布,強(qiáng)度和相對(duì)比。2 .應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問題?答:(1)防止概念混淆 相對(duì)數(shù)的計(jì)算是兩部分觀察結(jié)果的比值,根 據(jù)這兩部分觀察結(jié)果的特點(diǎn),就可以判斷所計(jì)算的相對(duì)數(shù)屬于前述何 種指標(biāo)。(2)計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母不宜過小樣本量較小時(shí)以直接報(bào)告絕對(duì)數(shù)為宜。(3)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)相對(duì)數(shù),不能直接相加求其平均水 平。(4)相對(duì)數(shù)間的比較須注意可比性,有時(shí)需分組討論或計(jì)算標(biāo) 準(zhǔn)化率。3 .常用統(tǒng)計(jì)圖有哪些?分別適用于什么分析目的?常用統(tǒng)計(jì)圖的適用資料及實(shí)施方法圖 形適用資料實(shí)施方法條 圖 組間數(shù)量對(duì)比 用直條高度表示數(shù)量大小直方圖定
3、量資料的分用直條的面積表示各組段的頻數(shù)或頻率百分條圖構(gòu)成比用直條分段的長(zhǎng)度表示全體中各部分的構(gòu)成比構(gòu)成比用圓餅的扇形面積表示全體中各部分的構(gòu)成比定量資料數(shù)值線條位于橫、縱坐標(biāo)均為算術(shù)尺度的坐標(biāo)系變動(dòng)半對(duì)數(shù)線定量資料發(fā)展線條位于算術(shù)尺度為橫坐標(biāo)和對(duì)數(shù)尺度為縱圖 速度坐標(biāo)的坐標(biāo)系散點(diǎn)圖 雙變量間的關(guān) 點(diǎn)的密集程度和形成的趨勢(shì),表示兩現(xiàn)象間聯(lián)的相關(guān)關(guān)系箱式圖 定量資料取值 用箱體、線條標(biāo)志四分位數(shù)間距及中位數(shù)、范圍全距的位置莖葉圖定量資料的用莖表示組段的設(shè)置情形,葉片為個(gè)體值,分布葉長(zhǎng)為頻數(shù)第3章概率分布1 .服從二項(xiàng)分布及Poisson分布的條件分別是什么?二項(xiàng)分布成立的條件:每次試驗(yàn)只能是互斥的
4、兩個(gè)結(jié)果之一; 每次試驗(yàn)的條件不變;各次試驗(yàn)獨(dú)立。Poisson分布成立的條件:除二項(xiàng)分布成立的三個(gè)條件外,還要求試驗(yàn)次數(shù)n很大,而所關(guān)心的事件發(fā)生的概率 冗很小2 .二項(xiàng)分布、Poisson分布分別有什么特征?二項(xiàng)分布、Poisson分布都是離散型分布。二項(xiàng)分布的形狀取決于兀與 n的大小。兀=0.5時(shí),不論n大小,對(duì)稱分布。兀于 0.5時(shí),圖形呈偏態(tài),隨n增大而逐漸對(duì)稱。當(dāng)n足夠大,?;?-兀不太小,二項(xiàng)分布近似正態(tài)。Poisson分布w越小,分布越偏。w越大,分布越對(duì)稱。當(dāng) n足夠 大時(shí),分布接近正態(tài)。4 、正態(tài)分布應(yīng)用估計(jì)變量值的頻數(shù)分布制定參考值范圍質(zhì)量控制正態(tài)分布是很多統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)
5、5 .正態(tài)分布特征 以均數(shù)為中心,左右對(duì)稱正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處取得最高點(diǎn) 正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù),即均數(shù)(位置參數(shù))和標(biāo)準(zhǔn)差(變異度參數(shù)) 正態(tài)曲線下面積有一定規(guī)律 第4章參數(shù)估計(jì)1 .標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別(1)標(biāo)準(zhǔn)差反映個(gè)體值散布的程度;標(biāo)準(zhǔn)誤反映估計(jì)總體參數(shù)的精 確程度。(2)標(biāo)準(zhǔn)誤小于標(biāo)準(zhǔn)差。(3)樣本含量越大,標(biāo)準(zhǔn)誤越小,其樣本均數(shù)更有可能接近于總體 均數(shù),隨著樣本含量的增大,標(biāo)準(zhǔn)差有可能增大,也有可能減小。(4)用途不同。標(biāo)準(zhǔn)差的用途:反映一組資料的離散程度計(jì)算變異系數(shù)結(jié)合均數(shù)與正態(tài)分布的規(guī)律,估計(jì)參考值范圍標(biāo)準(zhǔn)誤的用途:衡量樣本均數(shù)的可靠性與樣本均數(shù)結(jié)合,估計(jì)總體均數(shù)的置信區(qū)間可用
6、于進(jìn)行均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別與聯(lián)系標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)別含義描述個(gè)體觀察值的離散程度反應(yīng)總體參數(shù)被估計(jì)的精確程度范疇統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷用途估計(jì)參考值范圍估計(jì)置信區(qū)間nn越大,標(biāo)準(zhǔn)差越穩(wěn)定n越大,標(biāo)準(zhǔn)誤越小聯(lián)系1.標(biāo)準(zhǔn)誤大小與標(biāo)準(zhǔn)差成正比;2.n 一定時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差越大,標(biāo) 準(zhǔn)誤也越大。3.簡(jiǎn)述置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別。參考值范圍含義總體參數(shù)的波動(dòng)范圍,即按個(gè)體值的波動(dòng)范圍,即事先給定的概率100(1 -按事先給定的范圍%)%所確定的包含未知100(1- % )%所確定的總體參數(shù)的一個(gè)波動(dòng)范“正常人”的解剖、用途生理、生化指標(biāo)的波動(dòng)范圍計(jì)算公估計(jì)未知總體均數(shù)所在范供判斷觀察個(gè)體某項(xiàng)指區(qū)別置
7、信區(qū)間標(biāo)是否“正?!睍r(shí)參 考(輔助診斷)仃未知: X 土t32,含正態(tài)分布:X ±Z&2s仃已知或。未知但nA30,有 偏峰分布:RPi00_xX _2I2嬴或女 _Z/2sx4何謂置信區(qū)間準(zhǔn)確度與精確度?如何協(xié)調(diào)兩者間的關(guān)系。置信區(qū)間有準(zhǔn)確度與精密度兩個(gè)要素。(1)準(zhǔn)確度由置信度 (1一%)的大小確定,即由置信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性大小來反映。從準(zhǔn)確度的角度看,置信度愈接近于1愈好,(2)精密度是置信區(qū)間寬度的一半,意指置信區(qū)間的兩端點(diǎn)值離 樣本統(tǒng)計(jì)量(如X、p)的距離。從精密度的角度看,置信區(qū)間寬度 愈窄愈好。(3)在抽樣誤差確定的情況下,兩者是相互矛盾的。為了同時(shí)兼顧
8、 置信區(qū)間的準(zhǔn)確度與精密度,可適當(dāng)增加樣本含量。3、參考值范圍估計(jì)的基本步驟從正常人的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣 對(duì)選定的正常人進(jìn)行準(zhǔn)確的測(cè)定 確定取單側(cè)還是雙側(cè)范圍 確定范圍常用95% 根據(jù)資料的分布類型選用恰當(dāng)?shù)慕缰倒烙?jì)方法第5章假設(shè)檢驗(yàn)1 .試述假設(shè)檢驗(yàn)中與P的聯(lián)系與區(qū)別。區(qū)別:(1)豆值是事先確定的一個(gè)小的概率值。為一次檢驗(yàn)中,甘愿 冒的風(fēng)險(xiǎn)。(2) P值是在Ho成立的條件下,出現(xiàn)當(dāng)前檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以及更極 端狀況的概率。為一次檢驗(yàn)中,實(shí)際冒的風(fēng)險(xiǎn)。聯(lián)系:以t檢驗(yàn)為例,P、a都可以用t分布尾部面積大小表示。P W ”時(shí),拒絕Ho假設(shè)。2 .試述假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的聯(lián)系與區(qū)別。聯(lián)系:區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢
9、驗(yàn)是由樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)做出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷 的兩種主要方法。區(qū)別:置信區(qū)間用于說明量的大小,即推斷總體參數(shù)的置信范圍;假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同,即判斷兩總體參數(shù)是否不等。3 .怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)?需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特征及專業(yè)知識(shí)進(jìn)行確定。 若比較甲、乙兩種方 法有無差異,則應(yīng)選用雙側(cè)檢驗(yàn)。若需要區(qū)分何者為優(yōu),則應(yīng)選用 單側(cè)檢驗(yàn)。在沒有特殊專業(yè)知識(shí)說明的情況下, 一般采用雙側(cè)檢驗(yàn)即 可。4 .試述兩類錯(cuò)誤的意義及其關(guān)系。I類錯(cuò)誤:如果檢驗(yàn)假設(shè)Ho實(shí)際是正確的,由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量得出拒絕Ho的結(jié)論,此時(shí)就犯了錯(cuò)誤,統(tǒng)計(jì)學(xué)上將這 種拒絕了正確的零假設(shè)Ho (棄真)的錯(cuò)誤稱為I類錯(cuò)誤。
10、I類錯(cuò)誤 的概率用0f表示。II類錯(cuò)誤:若檢驗(yàn)假設(shè)Ho原本不正確(Hi正確),由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算 獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量得出不拒絕Ho (納偽)的結(jié)論,此時(shí)就犯了 II類 錯(cuò)誤。II類錯(cuò)誤的概率用P表示。在假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),應(yīng)兼顧犯I類錯(cuò)誤的概率(0t )和犯II類錯(cuò)誤的 概率(P )。犯I類錯(cuò)誤的概率(口)和犯H類錯(cuò)誤的概率(P )成反 比。如果把I類錯(cuò)誤的概率定得很小,勢(shì)必增加犯U類錯(cuò)誤的概率, 從而降低檢驗(yàn)效能;反之,如果把U類錯(cuò)誤的概率定得很小,勢(shì)必增 加犯I類錯(cuò)誤的概率、從而降低了置信度。為了同時(shí)減小 Q和P ,只 有通過增加樣本含量,減少抽樣誤差大小來實(shí)現(xiàn)。5 .試述檢驗(yàn)功效的概念和主要影響因素。
11、答:拒絕不正確的Ho的概率,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為檢驗(yàn)功效(power of test),記為i-P。檢驗(yàn)功效的意義是:當(dāng)兩個(gè)總體參數(shù)間存在差異 時(shí)(如備擇假設(shè)Hi: N #收成立時(shí)),所使用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)軌虬l(fā)現(xiàn)這種 差異(拒絕零假設(shè)Ho: N = N。)的概率,一般情況下要求檢驗(yàn)功效應(yīng)在 o.8以上。影響檢驗(yàn)功效的四要素為總體參數(shù)的差異 6、總體標(biāo)準(zhǔn)差仃、檢 驗(yàn)水準(zhǔn)a及樣本量n。6 .簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)是在H0成立的前提下,從樣本數(shù)據(jù)中尋找證據(jù)來拒絕H0、接受Hi的一種“反證”方法。如果從樣本數(shù)據(jù)中得到的證據(jù)不 足,則只能不拒絕H。,暫且認(rèn)為H。成立,即樣本與總體間的差異僅 僅是由于抽樣誤
12、差所引起。拒絕H。是根據(jù)某個(gè)界值,即根據(jù)小概率 事件確定的。所謂小概率事件是指如果比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量更極端 (即絕對(duì) 值更大)的概率較小,比如小于等于 0.05,則認(rèn)為零假設(shè)的事件在 某一次抽樣研究中不會(huì)發(fā)生,此時(shí)有充分理由拒絕 H。,即有足夠證 據(jù)推斷差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。7 .建設(shè)檢驗(yàn)四步驟:建立檢9假設(shè)H0和備擇假設(shè)H (判斷是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn) 再作假設(shè))確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值和作出推斷結(jié)論8 .參數(shù)及非參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)缺點(diǎn)參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)適用條件資料正態(tài)分布,方差齊性1 .分布未知或偏態(tài)分布資料2 .總體方差不齊3.等級(jí)資料4.開口資料檢驗(yàn)方法1.t檢驗(yàn)2.u 檢驗(yàn)3
13、.方差分析1 .符號(hào)秩和檢驗(yàn)(配對(duì)資料)2 .秩和檢驗(yàn)3.K-W檢驗(yàn)(多組資料)優(yōu)點(diǎn):充分利用原始數(shù)據(jù)信息,檢驗(yàn)效能高缺點(diǎn):受資料總體分布限定優(yōu)點(diǎn):不受資料總體分布限 定缺點(diǎn):只利用秩次,損失原 始數(shù)據(jù),檢驗(yàn)效能低。第6章兩樣本定量資料的比較1 .對(duì)于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本定量資料的比較,如何選擇統(tǒng)計(jì)方法?答:完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本定量資料比較統(tǒng)計(jì)方法的選擇最關(guān)鍵的 是看是否滿足正態(tài)性(樣本量較大時(shí)不必進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn))和方差齊 性。如果資料來自正態(tài)總體且總體方差齊,采用 t檢驗(yàn);如果滿足 正態(tài)性但總體方差不齊,采用t '檢驗(yàn);當(dāng)兩者都不滿足時(shí),才考慮 選用秩和檢驗(yàn)。當(dāng)然,我們也可采用變量變換的
14、方法使其滿足t或t ' 檢驗(yàn)的條件。2 .t檢驗(yàn)有幾種,適用條件是什么?t檢驗(yàn)是以t分布為理論基礎(chǔ)。小樣本時(shí),要求資料符合正態(tài)分布 和方差齊性。一般有以下三種:?樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較? 配對(duì)資料的比較? 兩個(gè)樣本均數(shù)的比較此外,還有相關(guān)系數(shù),回歸系數(shù)的t 檢驗(yàn)。3 . 兩組定量獨(dú)立樣本的比較( 1)兩獨(dú)立樣本的t 檢驗(yàn)(滿足正態(tài)性和方差齊性)( 2)校正的t 檢驗(yàn)(正態(tài)但方差不齊)( 3) u 檢驗(yàn)(大樣本,且方差齊)( 4)秩和檢驗(yàn)(小樣本,不正不齊)p 值確定分為T 值在范圍內(nèi)還是范圍外 4 . 配對(duì)定量資料的比較( 1)配對(duì)資料的t 檢驗(yàn)(差值服從正態(tài))( 2)符號(hào)秩和檢驗(yàn)(
15、不正)p 值確定類似于t 檢驗(yàn) 第 7 章 多組定量資料的比較1. 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件是什么?基本思想根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型和研究將處理間平均變異與誤差平均變異比較。目的,將全部觀測(cè)值總的離均差平方和及其自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,除隨機(jī)誤差作用外,每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用加以解釋,通過比較不同變異來源的均方,借助F 分布做出統(tǒng)計(jì)推斷,從而推論各種研究因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有無影響。應(yīng)用條件 各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本,均服從正態(tài)分布; 各樣本的總體方差相等,即方差齊性。2. 方差分析的步驟建立假設(shè)檢驗(yàn)和檢驗(yàn)水準(zhǔn)(H0:總體均數(shù)都相等) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F 確定 P 值和作出推斷結(jié)論 作兩兩均
16、數(shù)之間的比較(若P>0.05, 可省略此步)3. 多組定量資料比較時(shí),統(tǒng)計(jì)處理的基本流程是什么?多組定量資料比較時(shí)首先應(yīng)考慮用方差分析。( 1)若方差齊性,且各樣本均服從正態(tài)分布,選單因素方差分析。( 2)若方差不齊,或某樣本不服從正態(tài)分布,選Kruskal-Wallis 秩和檢驗(yàn),或通過某種形式的數(shù)據(jù)變換使其滿足方差分析的條件。若方差分析或秩和檢驗(yàn)結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,則需選擇合適的方法(如Bonferonni、LS掘等)進(jìn)行兩兩比較。4. 方差分析的應(yīng)用?多組定量資料比較,即兩個(gè)或兩個(gè)以上均數(shù)的比較方差齊性檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)研究因素的交互作用回歸方程的線性假設(shè)檢驗(yàn)第8章定性資料的比較1.簡(jiǎn)述
17、?2檢驗(yàn)適用的數(shù)據(jù)類型,基本思想,檢驗(yàn)步驟。答:卡方檢驗(yàn)是應(yīng)用較廣的一種定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法,用于 檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本率(或構(gòu)成比)之間有無差別,交叉分類資 料兩屬性間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn) 頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度x 2檢驗(yàn)的基本思想:x 2值反映的是實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻 合程度,在檢驗(yàn)假設(shè)H0成立的情況下,實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)差別僅由 隨機(jī)誤差所致,其X 2值會(huì)比較小,反之亦然,X 2值越大,越有理由 認(rèn)為檢驗(yàn)假設(shè)H0不成立。檢驗(yàn)步驟:建立假設(shè)檢驗(yàn)和檢驗(yàn)水準(zhǔn)(H0 :總體分布/某情況/某率相等) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量” 確定P值和做出推斷結(jié)論 作兩兩之間的比較(若 P>0.05,可省略此步)2.四格表資料x
18、 2檢驗(yàn)的條件有哪些?(注意 T為理論頻數(shù))完全隨機(jī)設(shè)計(jì)公式,/ 2 = (ad-bc) 2. n/ (a+b) (c+d) (a+c) (b+d) 總例數(shù)nA40,且T>5,直接計(jì)算x 2不用校正2 .n >40,且1WT<5,用連續(xù)性校正x 檢驗(yàn)n<40或T< 1,不能用x 2檢驗(yàn),用直接計(jì)算概率的方法Fisher確 切概率法。配對(duì)設(shè)計(jì)公式 / 2 = (b-c) 2/(b+c)b+c>40,無需校正b+c <40,用連續(xù)校正公式3 .兩組二分類資料的設(shè)計(jì)類型有幾類?其相應(yīng)的檢驗(yàn)方法是什么??jī)山M二分類資料的設(shè)計(jì)類型主要有 2類,即完全隨機(jī)設(shè)計(jì)和配對(duì)
19、設(shè)計(jì)。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)和配對(duì)設(shè)計(jì)資料在假設(shè)檢驗(yàn)方法上均采用卡方檢 驗(yàn)。通用公式X 2 = (A-T) 2/ T完全隨機(jī)設(shè)計(jì)公式/ 2= (ad-bc) : n/ (a+b) (c+d) (a+c) (b+d)配對(duì)設(shè)計(jì)公式 / 2 = (b-c) 2/(b+c)4 .什么資料適合用秩和檢驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)?簡(jiǎn)述秩和檢驗(yàn)步驟。適用于總體分布未知資料,偏態(tài)分布資料,開口資料,等級(jí)資料。秩和檢驗(yàn)步驟為: 建立假設(shè)H0和Hi,并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)a ; (H0總體分布相等/配對(duì)秩和:中體中位數(shù)為0) 根據(jù)不同的設(shè)計(jì)類型對(duì)資料進(jìn)行編秩并計(jì)算秩和;確定P值, 根據(jù)計(jì)算的秩和直接查表或計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量再查表, 作出統(tǒng)計(jì)推斷6、
20、行x列表資料 2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)要求不能有1/5以上的格子理論頻數(shù)小于 5,或不能有任意一 個(gè)格子的理論頻數(shù)小于1,否則易致分析的偏性。若結(jié)果拒絕檢驗(yàn)假設(shè),只能認(rèn)為各總體率或構(gòu)成比之間總的來 說有差別,并非彼此間都有差別單向有序的行X列表資料,不宜作2檢驗(yàn)。6、兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)直接法基本思想假定含量分別為N1和N2的兩個(gè)樣本,來自同一總體或分布相同 的兩個(gè)總體,則樣本含量為 N1的樣本的T與平均秩和N1(N+1)/2 般相差不大,若相差懸殊,超出界值范圍,表示隨機(jī)抽得現(xiàn)有樣本統(tǒng) 計(jì)量T值的概率很小。7.非參與參數(shù)檢驗(yàn)的定義及兩者區(qū)別參數(shù)檢驗(yàn)是總體的分布類型已知,對(duì)其中未知的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)
21、的統(tǒng)計(jì)方法。特點(diǎn):依賴于特定的分布類型,比較的是參數(shù)。非參數(shù)檢驗(yàn)是不依賴于總體分布形式的統(tǒng)計(jì)方法。特點(diǎn): 不受總體參數(shù)的影響,比較的是分布或分布位置,而不是參數(shù)。9. 配對(duì)設(shè)計(jì)差值的秩和檢驗(yàn)的編秩方法求差值將差值按絕對(duì)值大小從小到大編秩,并按差值的正負(fù)給秩次加上正負(fù)號(hào)。若差值絕對(duì)值相等,則取其平均秩次。編秩時(shí)若遇差值為0,則舍去不計(jì)。10. 兩組比較的秩和檢驗(yàn)的編秩方法將兩樣本混合編秩次,若有“相同數(shù)據(jù)”,處于不同組,則取其平均秩次;在同一組,則無需取平均秩次。(數(shù)據(jù) 0 不舍去)11. 配對(duì)設(shè)計(jì)差值的秩和檢驗(yàn)的檢驗(yàn)步驟建立假設(shè)檢驗(yàn),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0 : 差值的總體中位數(shù)為零H1 :差值的總體
22、中位數(shù)不為零計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值求差值編秩: 將差值按絕對(duì)值大小從小到大編秩,并按差值的正負(fù)給秩次加上正負(fù)號(hào)。若差值絕對(duì)值相等,則取其平均秩次。編秩時(shí)若遇差 值為0,則舍去不計(jì)。求秩和確定統(tǒng)計(jì)量T確定P值,作出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷。n<25,用查表法。n>25,用正態(tài)近 似法。8.參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)比較參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)適用條件資料正態(tài)分布,方差齊性1 .分布未知或偏態(tài)分布資料2 .總體方差不齊3.等級(jí)資料4.開口資料檢驗(yàn)方法1.t檢驗(yàn)2.u 檢驗(yàn)3.方差分析1 .符號(hào)秩和檢驗(yàn)(配對(duì)資料)2 .秩和檢驗(yàn)3.K-W檢驗(yàn)(多組資料)優(yōu)點(diǎn):充分利用原始數(shù)據(jù)信息,檢驗(yàn)效能高優(yōu)點(diǎn):不受資料總體
23、分布限定缺點(diǎn):受資料總體分布限定缺點(diǎn):只利用秩次,損失原始數(shù)據(jù),檢驗(yàn)效能低。13.非參檢驗(yàn)適用范圍各種資料初步分析等級(jí)資料,如嚴(yán)重程度,優(yōu)劣等級(jí),成效大小等。資料分布類型不能確認(rèn)或偏態(tài)分布。綜合分析同質(zhì)性較差的資料組內(nèi)個(gè)別數(shù)據(jù)偏離較大,或組內(nèi)相差懸殊。第9章 關(guān)聯(lián)性分析第10章 簡(jiǎn)單線性回歸分析I.Pearson積距相關(guān)系數(shù)r的特點(diǎn)相關(guān)系數(shù)p是一個(gè)無量綱的數(shù)值,且-1< P < 1p>0為正相關(guān),p<。為負(fù)相關(guān)。| p |越接近1,說明相關(guān)性越好;| p |越接近0,說明相關(guān)性越 差。2.線性回歸分析的前提條件LINE線性 指反應(yīng)變量Y與自變量沒線性變化趨勢(shì)。一般通過散
24、點(diǎn)圖來 考察。獨(dú)立性 任意兩個(gè)觀察值相互獨(dú)立。一個(gè)個(gè)體的取值不受另外一個(gè) 個(gè)體的影響。正態(tài)性 指給定X值時(shí),Y的取值服從正態(tài)分布。等方差性 指對(duì)應(yīng)于不同的X值,Y直的總體變異相同Pearson秩相關(guān)(即等級(jí)相關(guān))的應(yīng)用條件雙變量不服從正態(tài)分布的資料總體分布類型未知的資料數(shù)據(jù)本身有不確定值等級(jí)資料直線回歸及其回歸方程有何用途描述YtX的依存關(guān)系預(yù)測(cè)。由自變量X1測(cè)應(yīng)變量Y。統(tǒng)計(jì)控制。通過控制自變量 刈勺取值,從而使 惦一定范圍內(nèi)波動(dòng)簡(jiǎn)述做直線相關(guān)與回歸分析時(shí)的注意事項(xiàng)回歸方程要有實(shí)際意義分析前先繪散點(diǎn)圖,觀察是否存在直線趨勢(shì)或異常點(diǎn)直線回歸的適用范圍一般以自變量 刈勺取值范圍為限、不能隨便外 延
25、.直線相關(guān)與直線回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別資料要求不同。相關(guān)分析要求X, Y均服從正態(tài)分布,而回歸分析時(shí), 要求Y0艮從正態(tài)分布。應(yīng)用不同。相關(guān)是只說明兩個(gè)變量間是否有關(guān)聯(lián)。 回歸是由一個(gè)變 量推算另外一個(gè)變量,說明依存變化的數(shù)量關(guān)系。相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)r與b 不同。A.意義不同:b表示X每增(減)一個(gè)單位,Y改變b個(gè)單位;r說明具 有直線關(guān)系的兩個(gè)變量關(guān)系的密切程度和方向。B.取值范圍不同-°°<b< +°°, -1 < r <+1C.b有單位,r無單位。聯(lián)系同一組資料相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的符號(hào)相同。同一資料相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
26、等價(jià)。即tr=tb ,P 值相等??梢杂没貧w解釋相關(guān)。簡(jiǎn)述簡(jiǎn)單線性回歸分析的基本步驟。 繪制散點(diǎn)圖,考察是否有線性趨勢(shì)及可疑的異常點(diǎn);估計(jì)回歸系數(shù); 對(duì)總體回歸系數(shù)或回歸方程進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn);列出回歸方程,繪制回歸直線;統(tǒng)計(jì)應(yīng)用?;貧w分析中決定系數(shù) R2定義:考察在Y的變異中,由X所引起的變異占多大的比重。R2=SS回歸/SS總?cè)≈翟?-1之間(因SS回歸SS總)大小反映了自變量對(duì)回歸效果的貢獻(xiàn),即在Y的總變異中回歸關(guān)系所能解釋的百分比。反映了回歸模型的擬合效果,常作為擬合優(yōu)度的指標(biāo)。當(dāng)X與Y均為隨機(jī)變量時(shí),決定系數(shù) R2等于相關(guān)系數(shù)(r)的平方。第 11 章 多重線性回歸分析 = 3 0 + 3
27、 1X1 + 3 2% + + 3 pXpB0 :當(dāng)所有自變量為0時(shí)反應(yīng)變量Y的平均取值 力:(偏回歸系數(shù))方程中其他自變量不變時(shí),Xi每增加(或減少)一個(gè)計(jì)量單位,反應(yīng)變量 Y平均改變B i個(gè)單位。 確定系數(shù)R2 :反映回歸方程的效果好壞。R2=SS回歸/SS總說明自 變量組X可以解釋反應(yīng)變量Y總變異的百分比。(增加自變量,R2只 增不減 ) 調(diào)整的確定系數(shù)R2ab =1 MS殘差/MS總(增加貢獻(xiàn)很小的自變量,R2ab 可能減?。?復(fù)相關(guān)系數(shù)R=確定系數(shù)開平方,表示隨機(jī)變量Y與一組隨機(jī)變量X之間線性相關(guān)的程度。1. 多重線性回歸分析的用途有哪些?定量地建立一個(gè)反應(yīng)變量與多個(gè)解釋變量之間的線
28、性關(guān)系,篩選危險(xiǎn)因素, 通過較易測(cè)量的變量估計(jì)不易測(cè)量的變量, 通過解釋變量預(yù)測(cè)反應(yīng)變量, 通過反應(yīng)變量控制解釋變量。4. 如何判斷和處理多重共線性?如果自變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān),則存在多重共線性。通過分析自變量之間的相關(guān)系數(shù) 0.9、計(jì)算方差膨脹因子)10和 容忍度 0.25等指標(biāo)判斷是否存在多重共線性。最簡(jiǎn)單的處理辦法是刪除變量,即在相關(guān)性較強(qiáng)的變量中刪除測(cè)量誤差大的、缺失數(shù)據(jù)多的、從專業(yè)上看意義不是很重要的或者在其他方面不太滿意的變量。也可采用主成分回歸方法。5. 如何判斷、分析自變量間的交互作用?答:基于專業(yè)背景知識(shí),構(gòu)造可能的交互作用項(xiàng),并檢驗(yàn)交互作用項(xiàng)是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。6. 多重線
29、性回歸模型的基本假定有哪些?如何判斷資料是否滿足這些假定?如果資料不滿足假定條件,常用的處理方法有哪些?多重線性回歸的前提條件(基本假定)是線性、獨(dú)立性、正態(tài)性和等方差性,可以借助殘差分析等方法判斷資料是否滿足條件。如果資料不滿足前提條件,可以采用變量變換、引入交互作用項(xiàng)和更換回歸方程等方法處理。7、啞變量的設(shè)置:將有序變量或無序多分類變量轉(zhuǎn)換成為多個(gè)二分類變量的過程。個(gè)數(shù)為變量類別數(shù)減1。第 12章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)科研設(shè)計(jì)的四項(xiàng)基本原則及其意義對(duì)照原則通過對(duì)照鑒別處理因素與非處理因素的差異;消除或減少實(shí)驗(yàn)誤差均衡原則要求各處理組非實(shí)驗(yàn)因素的條件均衡一致,以消除非實(shí)驗(yàn)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響。隨機(jī)原則抽樣隨機(jī)
30、,分配隨機(jī),實(shí)驗(yàn)順序隨機(jī),以減少系統(tǒng)誤差。重復(fù)原則要求一定的樣本量。重復(fù)實(shí)驗(yàn)、重復(fù)取樣、重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三要素處理因素受試對(duì)象實(shí)驗(yàn)效應(yīng)(客觀性、精準(zhǔn)性、靈敏度、特異性)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型單因素設(shè)計(jì)(完全隨機(jī)設(shè)計(jì)):?jiǎn)谓M設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)、單因素多水平設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(配對(duì)設(shè)計(jì)的拓展)交叉設(shè)計(jì)(處理因素順序)析因設(shè)計(jì) (K個(gè)因素與各水平組合)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)第 13章 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)1. 臨床試驗(yàn)通常分為哪四期,各期的主要目的分別是什么?答:I期臨床試驗(yàn):初步的臨床藥理學(xué)及人體安全性評(píng)價(jià)試驗(yàn)。觀察人體對(duì)于新藥的耐受程度和藥代動(dòng)力學(xué),為制定給藥方案提供依據(jù)。II期臨床試驗(yàn):治療作用初步評(píng)價(jià)階段。其目的是
31、初步評(píng)價(jià)藥物 對(duì)目標(biāo)適應(yīng)證患者的治療作用和安全性, 也包括為田期臨床試驗(yàn)研究 設(shè)計(jì)和給藥劑量方案的確定提供依據(jù)。此階段的研究設(shè)計(jì)可以根據(jù)具體的研究目的采用多種形式,包括隨機(jī)盲法對(duì)照臨床試驗(yàn)。治療組不少于100 例。田期臨床試驗(yàn):治療作用確證階段。其目的是進(jìn)一步驗(yàn)證藥物對(duì)目標(biāo)適應(yīng)證患者的治療作用和安全性,評(píng)價(jià)利益與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系,最終為藥物注冊(cè)申請(qǐng)的審查提供充分的依據(jù)。試驗(yàn)一般應(yīng)為具有足夠樣本量的隨機(jī)盲法對(duì)照試驗(yàn)。治療組不少于300 例,對(duì)照組不少于100.IV期臨床試驗(yàn):新藥上市后由申請(qǐng)人進(jìn)行的應(yīng)用研究階段。 其目 的是考察在廣泛使用條件下的藥物的療效和不良反應(yīng)、評(píng)價(jià)在普通或者特殊人群中使用的利益與
32、風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系以及改進(jìn)給藥劑量等。2. 在臨床試驗(yàn)開始之前,應(yīng)做哪些必要的準(zhǔn)備工作?答:應(yīng)當(dāng)了解臨床試驗(yàn)相關(guān)法規(guī),了解臨床試驗(yàn)相關(guān)指導(dǎo)原則,了解臨床試驗(yàn)的倫理學(xué)原則,了解在哪里以及作哪些臨床試驗(yàn)。5. 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則包括哪些?答:臨床試驗(yàn)必須遵循對(duì)照、隨機(jī)、重復(fù)和均衡的原則。6、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)類型差異性檢驗(yàn)差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義應(yīng)確定檢驗(yàn)水平非劣性檢驗(yàn)是否不差于有效參比藥應(yīng)確定非劣差異下限等效性檢驗(yàn)是否與有效參比藥等效應(yīng)確定等效界限8、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集意向性分析數(shù)據(jù)集未能觀察全程的病歷資料,用最后一次觀察數(shù)據(jù)作為試驗(yàn)最終結(jié)果符合方案數(shù)據(jù)集符合方案,完成主要填寫內(nèi)容的病例,或服藥量在80%120%之間安全性
33、數(shù)據(jù)集只服藥一次并進(jìn)行了至少一次安全性評(píng)估的患者。第 14 章 調(diào)查設(shè)計(jì)調(diào)查按調(diào)查方法分為普查 抽樣調(diào)查典型調(diào)查調(diào)查問卷的評(píng)價(jià)1)效度評(píng)價(jià)反映調(diào)查對(duì)象真實(shí)情況的程度。表面效度字面上看能否反映調(diào)查目的。內(nèi)容效度內(nèi)容上看能否反映;是否包含足夠條目反映。結(jié)構(gòu)效度條目設(shè)置能否反映,2)信度評(píng)價(jià)同條件同對(duì)象重復(fù)測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一致性 重測(cè)信度不同時(shí)間點(diǎn) 內(nèi)部信度問卷內(nèi)條目的相關(guān)程度測(cè)評(píng)者一致性不同測(cè)評(píng)者調(diào)查設(shè)計(jì)類型橫斷面研究對(duì)同一時(shí)間點(diǎn)的各個(gè)因素的調(diào)查研究?jī)?yōu)點(diǎn):廣泛探索多因素;得知疾病流行情況;若調(diào)查時(shí)間短,成本較低。缺點(diǎn):不能推斷因果關(guān)系;只計(jì)算點(diǎn)患病率,不能計(jì)算發(fā)病率;不適合患病率很低的疾病。病例對(duì)照研究
34、回顧性優(yōu)點(diǎn):同時(shí)調(diào)查多個(gè)因素;節(jié)省人力物力;不存在醫(yī)療道德缺點(diǎn):不能獲得因果關(guān)系;不能計(jì)算患病率及發(fā)病率;容易產(chǎn)生偏倚隊(duì)列研究前瞻性優(yōu)點(diǎn):可以估計(jì)發(fā)病和暴露因素的聯(lián)系程度缺點(diǎn):費(fèi)人力物力;每次只考察一個(gè)暴露因素;容易失訪;難以實(shí)施盲法。抽樣方法單純隨機(jī)抽樣:事先規(guī)定規(guī)則,將調(diào)查總體編號(hào),然后借助抽簽或隨機(jī)數(shù)字抽樣。估計(jì)誤差簡(jiǎn)單,但編號(hào)并非易事。系統(tǒng)抽樣:先將調(diào)查總體排序,隨機(jī)抽一個(gè)單位為起點(diǎn),然后依次每隔若干個(gè)單位抽取一個(gè)單位。簡(jiǎn)便和節(jié)省時(shí)間,但當(dāng)總體呈某種趨勢(shì)時(shí),可能產(chǎn)生偏移。分層隨機(jī)抽樣:現(xiàn)將總體按主要特征(如年齡)分為若干層次,然后在隔層中進(jìn)行隨機(jī)抽樣。抽樣誤差小,但操作麻煩。整群抽樣:
35、以群體為基本單位抽樣。在大規(guī)模調(diào)查中,易于組織。就抽樣誤差而言,整群抽樣 單純隨機(jī)抽樣 系統(tǒng)抽樣 分層隨機(jī)抽 樣多階段抽樣:將整個(gè)抽樣過程分成若干個(gè)階段進(jìn)行。系統(tǒng)誤差,也叫偏倚。常見的有選擇性偏倚信息偏倚混雜偏倚。第 15章 樣本含量估計(jì)樣本含量估計(jì)的要素(條件) 根據(jù)研究目的所建立檢驗(yàn)假設(shè)。 檢驗(yàn)水準(zhǔn),常取 =0.05。 越小,需要的n越大 檢驗(yàn)效能(1- P),常取P=0.2 。檢驗(yàn)效能越高,需要的n越大。 有關(guān)總體的一些信息。如,對(duì)于兩樣本均數(shù)比較,需知道兩均數(shù)間 差別八 總體標(biāo)準(zhǔn)差仃。2.當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果為“陰性” (P>0.05)時(shí),對(duì)樣本含量和檢驗(yàn) 功效進(jìn)行復(fù)核有何意義?答:
36、當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果為“陰性” (P>0.05)時(shí),對(duì)樣本含量 和檢驗(yàn)功效進(jìn)行復(fù)核具有重要意義。通過對(duì)樣本含量和檢驗(yàn)功效進(jìn)行 復(fù)核(主要是計(jì)算檢驗(yàn)功效),可以檢查樣本含量和檢驗(yàn)功效是否偏 低,以便正確認(rèn)識(shí)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果,避免得出錯(cuò)誤的研究結(jié)論。若檢 驗(yàn)功效偏低,則說明樣本含量不足,應(yīng)加大樣本含量,重新進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。第16章隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)和析因設(shè)計(jì)資料的分析1 .隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料在設(shè)計(jì)和分析方面有何不同?在設(shè)計(jì)上,與后者比,前者在設(shè)計(jì)階段按照一定條件將受試對(duì)象 配成區(qū)組,平衡了某些因素效應(yīng)對(duì)處理因素效應(yīng)的影響,更好地控制了其他因素對(duì)處理因素效應(yīng)的影響,設(shè)計(jì)效率較高。在分析上,隨機(jī)區(qū)組設(shè)
37、計(jì)資料的方差分析將總變異分解為3部分、將由區(qū)組因素導(dǎo)致的變異分離出來、使得誤差更接近“隨機(jī)誤差”、 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果更敏感。2 .隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的Friedman檢驗(yàn),也如何寫?請(qǐng)解釋之。答:各種處理的總體分布相同F(xiàn)riedman檢驗(yàn)的前提為在各區(qū)組內(nèi)部變量值的秩次是隨機(jī)的,因此由這些秩次算得各種處理總體的秩次值之和相等。4.對(duì)于兩因素的析因設(shè)計(jì)資料和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料,假定兩個(gè)因素 分別用A和B表示,可否先單獨(dú)分析A因素,再單獨(dú)分析B因素?為 什么?答:不可以。如果分別應(yīng)用單因素的方法(方差分析方法、t檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)等)分析A、B兩因素,就會(huì)出現(xiàn)以下結(jié)果: 沒有按 照實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法選擇分析資料,達(dá)
38、不到設(shè)計(jì)時(shí)的目的,信息利用率 低。 不能同時(shí)分析兩個(gè)因素,即控制一個(gè)因素影響后分析另一個(gè) 因素的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。 對(duì)于析因設(shè)計(jì)資料,無法分析因素間的交互效 應(yīng)。第17章重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)和交叉設(shè)計(jì)資料1 .交叉設(shè)計(jì)所收集的資料是否屬于非獨(dú)立資料?答:交叉設(shè)計(jì)所收集的資料是屬于非獨(dú)立資料。2 .能否從某個(gè)藥物的交叉設(shè)計(jì)所觀察資料的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果推斷臨床 的實(shí)際療效?答:交叉設(shè)計(jì)的某個(gè)藥物的效果平均是多階段的平均療效評(píng)價(jià)、 而臨床的實(shí)際療效往往是針對(duì)某個(gè)階段的療效評(píng)價(jià)、所以有時(shí)交叉試驗(yàn)的評(píng)價(jià)結(jié)果與臨床的實(shí)際療效評(píng)價(jià)有一些差異。3 .能否用析因設(shè)計(jì)的方差分析方法分析重復(fù)測(cè)量資料?為什么?答:不能,因?yàn)橹貜?fù)測(cè)量的資
39、料是不獨(dú)立的,析因設(shè)計(jì)的方差分 析要求資料是獨(dú)立的。第18章Logistic 回歸ABCD優(yōu)勢(shì) odds = a / b = p/(1-p)優(yōu)勢(shì)比OR = oddsl / oddsO =ad /cb具有風(fēng)險(xiǎn)概率的含義,以 0條件為參考類,1條件發(fā)生某事件的優(yōu)勢(shì)是0條件的ORW。Logistic P = B0 + B iX + 8詼+ . + B pXpOddsx = exp ( B 0 + B 1X1 + )P = exp ( B 0 + B 1X1 + )/ 1 + exp ( B 0 + B 1X1 + )在單變量的 Logistic 回歸 Logistic P = B 0 + B 1X1
40、 中 lnOR =B1 ,(30為沒有1條件下某事件發(fā)生的優(yōu)勢(shì)的對(duì)數(shù)。多自變量 Logistic 回歸 Logistic P = B。+P 1X1 + p 2X2 + B pXp中,回歸系數(shù)B j的含義,在其他條件不變的情況下,自變量X每 增加一個(gè)單位與未增加時(shí)的優(yōu)勢(shì)比的自然對(duì)數(shù)。 (自變量X每增加一 個(gè)單位所產(chǎn)生的優(yōu)勢(shì)比的自然對(duì)數(shù))啞變量回歸系數(shù)的含義是各類別與參照類優(yōu)勢(shì)比的自然對(duì)數(shù)。Logistic 回歸的應(yīng)用校正混雜因素篩選影響因素疾病預(yù)測(cè)與預(yù)后。條件Logistic回歸不能用于預(yù)測(cè)。第19章生存分析Cox模型 h(t) = h o(t)exp( (3 iX)生存資料包括三部分:可能的影
41、響因素和協(xié)變量、生存結(jié)局和生存時(shí) 間。生存資料的特點(diǎn)如下同時(shí)考慮生存結(jié)局和生存時(shí)間。生存時(shí)間可能含刪失數(shù)據(jù)。牛存時(shí)間的分布和常見的統(tǒng)計(jì)分布有明顯不同、如呈指數(shù)分 布等。生存資料的要求樣本由隨機(jī)抽樣獲得,且數(shù)量足夠死亡例數(shù)不能太少(A 30)刪失數(shù)據(jù)比例不能太大生存時(shí)間盡可能精確到天數(shù)缺項(xiàng)要盡量補(bǔ)齊死亡概率、生存概率與生存率的關(guān)系死亡概率指某時(shí)間段內(nèi)死亡的可能性,記作q。生存概率指某時(shí)間段內(nèi)仍生存的概率,記為p ,p =1-q 。生存率為經(jīng)歷若干個(gè)時(shí)間段后仍生存的可能性,S = P 1 * P 2 *p 3.1. 生存分析的主要用途及其統(tǒng)計(jì)學(xué)方法有哪些?( 1)估計(jì):即根據(jù)一組生存數(shù)據(jù)估計(jì)它們所來自的總體的生存率及其他一些有關(guān)指標(biāo)。估計(jì)生存率常用壽命表法和Kaplan-Meier(K-M)法。( 2)比較:即比較不同受試對(duì)象生存數(shù)據(jù)的相應(yīng)指標(biāo)是否有差別。生存曲線比較常用log-rank 檢驗(yàn)和 Breslow 檢驗(yàn)。( 3)影響因素分析:其目的是為了研究影響生存時(shí)間長(zhǎng)短的因素,或在排除一些因素影響的情況下,研究某個(gè)或某些因素對(duì)生存率的影響。影響因素分析常用 Cox回歸。( 4)生存預(yù)測(cè):具有不同因素水平的個(gè)體生存預(yù)測(cè)估計(jì)。生存預(yù)測(cè)常用Cox回歸2. 生存率估計(jì)的K-M法和壽命表法是如何利用刪失數(shù)據(jù)的?生存率估計(jì)的K-M法和壽命表法計(jì)算期初例數(shù)時(shí),都利用了刪失 數(shù)據(jù)提
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