GR andR中文簡(jiǎn)介

1、 GR&RGR&R 簡(jiǎn)簡(jiǎn)介介 (Gauge Repeatability and Reproducibility Presentation)2022-4-28Brief IntroductionPart - GR&R 介介紹紹目目錄錄1. GR&R1. GR&R定定義義2. GR&R2. GR&R的的作作用用3. GR&R3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi)4. GR&R4. GR&R實(shí)驗(yàn)方實(shí)驗(yàn)方法法5. 5. GR&RGR&R判定原則判定原則6. GR&R6. GR&R實(shí)實(shí)例例分分析析

2、2022-4-281.GR&R 定義定義 什什么么是是 GR&R?GR&R? Gauge Repeatability and Reproducibility的縮寫(xiě)譯成中文是“量具(系統(tǒng)的重復(fù)性與再生性)” GR&RGR&R目目的的是是什什么么? ? 評(píng)估一個(gè)量測(cè)系統(tǒng)的能力,并以此統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果作為對(duì)操作者,測(cè)設(shè)備變異狀況之改善參考.2022-4-28n什什么么是是重重復(fù)復(fù)性性( (Repeatability)?)? 重復(fù)性是指用同一個(gè)量具,同一位作業(yè)者,在較短時(shí)間內(nèi)多次測(cè)量相同的零件之變異.因量具為其主要變異,有時(shí)又稱(chēng)為量具變異.重復(fù)性是考量設(shè)備的穩(wěn)定性能

3、(Equipment variation).1.GR&R 定義定義2022-4-28n什什么是再生性么是再生性( (ReproducibilityReproducibility)?)?再生性是者考量作業(yè)者的一致性(Inspector variation). 再生性是指不同作業(yè)者以相同產(chǎn)品之特性時(shí),測(cè)量平均值之變異,又稱(chēng)作業(yè)者變異.1.GR&R 定義定義2022-4-282. GR&R的作用的作用GR&RGR&R的用途的用途GR&RGR&R的重要性的重要性 在測(cè)量能力,測(cè)量品質(zhì)方面提供具體的數(shù)值評(píng)估,能讓我們改進(jìn)提升本部門(mén)的測(cè)量能力及品質(zhì).

4、 在發(fā)現(xiàn)及指導(dǎo)解決測(cè)量能力方面的問(wèn)題時(shí)有較強(qiáng)的說(shuō)服力. 提供客戶需求的GR&R測(cè)試.在新系統(tǒng)建立時(shí)評(píng)估此系統(tǒng)的測(cè)量能力.在新客戶導(dǎo)入時(shí)分析測(cè)量系統(tǒng)是否能滿足客戶的需求.2022-4-283. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi)1.1.計(jì)計(jì)量量值值量量具具( (變量變量) ) GRGR& &R R2.2.計(jì)計(jì)數(shù)數(shù)值值量量具具( (特征特征) ) GRGR& &R R按按可可量量化化數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)及及不不能能量量化化的的品品質(zhì)質(zhì)特特性性分分為為: :2022-4-281.1.計(jì)計(jì)量值量具量值量具( (變量變量) ) GRGR& &R Ru全距法u全距及平

5、均值法 (Moto 客戶常用方式)u變異數(shù)分析法 (Nokia 客戶常用方式)變量GR&R (Variable GR&R).變量GR&R是針對(duì)可測(cè)量,且有具體數(shù)值的系統(tǒng)及數(shù)據(jù)(Measurable System & Data).3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi)2022-4-282.2.計(jì)計(jì)數(shù)數(shù)值值量具量具( (特征特征) ) GRGR& &R R 特征GR&R( Attribute GR&R).特征GR&R是針對(duì)可量測(cè),但無(wú)法用具體數(shù)值表示,而只能用Pass/Fail表示的系測(cè)及數(shù)據(jù),如外觀及Go/No go 判定系統(tǒng)。

6、通過(guò)判定結(jié)果的一致性程度. 因特征GR&R平常很少接觸,在此不作祥細(xì)解說(shuō).具體說(shuō)明放在本檔案的最后面.3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi)2022-4-28全距法全距法 本法可提供測(cè)量變異的近似值,但只能提供測(cè)量系統(tǒng)的全貌,而無(wú)法將變異區(qū)分為重復(fù)性和再生性.3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)計(jì)量量值值量量具具( (變量變量) ) GRGR& &R R2022-4-281.本法以2個(gè)作業(yè)者,5個(gè)零件各測(cè)量一次,以每個(gè)零件的全距作為兩作業(yè)者的測(cè)量誤差2.選取之零件應(yīng)以最大的零件間變異來(lái)抽樣(反映整個(gè)尺寸狀況)3. R&R=20%,量測(cè)系統(tǒng)能力不足u平均全距(R)=

7、(0.05+0.05+0.05+0.1+0.1)/5=0.07uR&R=5.15*R/D2=5.15*0.07/1.19=0.303uGR&R=R&R/TOL(或制程變異)=0.303/0.4=75.5%uR&R20% 測(cè)量系統(tǒng)能力不足3. GR&R的分類(lèi)的分類(lèi) 計(jì)計(jì)量量值值量量具具( (變量變量) ) GRGR& &R R2022-4-28全全距距及及平平均均值值法法1.本法可區(qū)分測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再生性,但無(wú)法判定作業(yè)者與量具的交互作用2.本法以三個(gè)作業(yè)者.10個(gè)零件各測(cè)量3次,以3次測(cè)量誤差的平均值和作業(yè)者間平均值的測(cè)量誤差作重復(fù)性

8、(量具變異)和再生性(操作者變異)分析3.本法對(duì)操作者.量具及樣品實(shí)驗(yàn)見(jiàn)第4項(xiàng)GR&R實(shí)驗(yàn)方法3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)計(jì)量量值值量量具具( (變量變量) ) GRGR& &R R2022-4-28變變異異數(shù)數(shù)分析法分析法 變異數(shù)分析方法是一種標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù),它可用作分析測(cè)量誤差或進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)其它變異原因的探究. 特性: 隨機(jī)化(Randomization) 統(tǒng)計(jì)的獨(dú)立性(Statistical Independence)3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)計(jì)量量值量具值量具( (變量變量) ) GRGR& &R R2022-4-28測(cè)量

9、系統(tǒng)變異分類(lèi)n工件的變異n操作者的變異n操作者與工件的相關(guān)性n測(cè)量的重復(fù)性變異3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)計(jì)量量值值量量具具( (變量變量) ) GRGR& &R R變變異異數(shù)數(shù)分析法分析法2022-4-28n 可用來(lái)確定一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的能力.一致性及 信賴(lài)程度n 評(píng)估一個(gè)檢驗(yàn)過(guò)程的可靠程度: 重復(fù)性:檢驗(yàn)者個(gè)人對(duì)一樣品進(jìn)行多次判斷的一致性; 再現(xiàn)性:多個(gè)檢驗(yàn)人之間對(duì)某樣品進(jìn)行判斷的一致性; 校驗(yàn)結(jié)果:檢驗(yàn)者的判斷結(jié)果與公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)是否一致.用用途途3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)計(jì)量量值值量量具具( (變量變量) ) GRGR& &R R2022-

10、4-284. GR&R實(shí)實(shí)驗(yàn)方法驗(yàn)方法 之之重重復(fù)復(fù)性性評(píng)評(píng)估估重復(fù)性評(píng)估(Pepeatibility)量具變異 選擇3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)件A.B.C,選擇具有代表性的尺寸進(jìn)行測(cè)量 在不改變?nèi)魏螠y(cè)量條件的情況下, 重復(fù)測(cè)量30 次 計(jì)算各尺寸的標(biāo)準(zhǔn)差 計(jì)算各尺寸的再現(xiàn)性(P/T ratio) P/T ratio=6*/(USL-LSL) 判定標(biāo)準(zhǔn)P/T ratio必須小于5%2022-4-28再生性評(píng)估(Repoducibility)操作者變異 選擇3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)件A.B.C , 選擇具有代表性的尺寸進(jìn)行測(cè)量 第一 次三名操作者分別測(cè)量每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)件上的同一個(gè)尺寸三次 第二次和第三次重復(fù)以上步驟測(cè)量 計(jì)算

11、3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)件的標(biāo)準(zhǔn)差,可求得此尺寸之P/T rati(再生性) 判定標(biāo)準(zhǔn)P/T rati(再生性)必須小于30%4. GR&R實(shí)實(shí)驗(yàn)方法驗(yàn)方法 之之再再生生性性評(píng)估評(píng)估2022-4-28具體執(zhí)行:n 鑒定者在樣品上作好1-10的標(biāo)記,以方便記錄測(cè)量 結(jié)果n 第一位操作者依次測(cè)量樣品,并將測(cè)量結(jié)果記 錄下來(lái) n 第二.第三位操作者依次完成上面的步驟(每個(gè)操 作者之間是獨(dú)立完成)n 待第一循環(huán)結(jié)束,三位操作者將分別進(jìn)行第二組數(shù) 據(jù)的獲取(樣品由鑒定者隨機(jī)編號(hào))4. GR&R實(shí)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)方法方法2022-4-28n對(duì)對(duì)操作者的要求操作者的要求: : (1)每位操作者得到了良好的教育訓(xùn)練,能

12、熟練 正確地操作測(cè)量?jī)x器 (2)確保每個(gè)操作者均明確了進(jìn)行GR&R分析的每 一個(gè)步驟n分析前的分析前的準(zhǔn)準(zhǔn)備備: : 準(zhǔn)備10件樣品,由3名操作者進(jìn)行測(cè)試4. GR&R實(shí)實(shí)驗(yàn)方法驗(yàn)方法2022-4-28n樣樣品要求品要求: : 隨機(jī)地選取正常的生產(chǎn)過(guò)程中最大范圍的樣品 (包括超出規(guī)格的樣品)n儀儀器要求器要求: : 確保測(cè)量?jī)x器是依照正確的國(guó)際認(rèn)可的最新標(biāo)準(zhǔn) 得到了校正4. GR&R實(shí)實(shí)驗(yàn)方法驗(yàn)方法2022-4-28n重重復(fù)復(fù)性性 再生性再生性n測(cè)量?jī)x器需加以保養(yǎng)或維修,量具校正未落實(shí)n產(chǎn)品之變異出現(xiàn)異常n量具之夾緊或定位不一致或不良n再生性再生性 重重復(fù)復(fù)性性n刻度判

13、讀不佳n作業(yè)者對(duì)量具使用不熟練n可能需要輔助協(xié)助作業(yè)者使用量具(夾治具等)5. GR&R判判定定原原則則2022-4-28常常規(guī)規(guī)nGR&R10% 量具(系統(tǒng))可接受n10%GR&R30% 量具系統(tǒng)不能接受,須予以改進(jìn)客客戶規(guī)戶規(guī)定定(Nokia PPAP文件規(guī)定) GR&R15% 量具(系統(tǒng))不可接受5. GR&R判判定定原原則則2022-4-28例: 某制程工程師欲進(jìn)行Guage R&R的研究以決定此量測(cè)系統(tǒng)是否適用于量測(cè)某塑料射出成型所產(chǎn)生零件的厚度,任選3位熟悉的操作員,并由同一批產(chǎn)品中任選5個(gè)零件,定點(diǎn)定位測(cè)量厚度2次,得到以下數(shù)據(jù)全距

14、及平均全距及平均值值法法6. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析2022-4-28套用全距法得如下表6. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析 全距及平均值法全距及平均值法 ( (續(xù)續(xù)) )2022-4-28“”表示操作員個(gè)數(shù)，”表示零件個(gè)數(shù),重復(fù)次數(shù)為“t”(一般情況下t10)在量具誤差分布呈常態(tài)分配的假設(shè)之下,寬度5.15包含99%的量具誤差(附表說(shuō)明) 6. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析 全距及平均值法全距及平均值法 ( (續(xù)續(xù)) )2022-4-28操作員人數(shù)(M)=3零件數(shù)(N)=5反復(fù)測(cè)量數(shù)(T)=2 R0 =操作員的全距:0.832-0.773=0.059 Rp=零件的全距: 1.

15、07-0.56=0.51 R =全距總平均0.01336. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析 全距及平均值法全距及平均值法 ( (續(xù)續(xù)) )2022-4-28用P值來(lái)決定應(yīng)采用的分析系統(tǒng):(顯著性分析)若P0.25,表明有操作者與工件的相關(guān)性若P0.25,則可不計(jì)操作者與工件的相關(guān)6. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析 變變異異數(shù)數(shù)分分析析法法2022-4-28DF-來(lái)源的自由度SS(平方和)-來(lái)源平均數(shù)的離差MS(平均數(shù)平方)-SS/DFEMS(平均數(shù)平均期望值-用以判定第一個(gè)MS的變異數(shù)項(xiàng)目之線形組合)F(交互作用)-僅計(jì)算零件與作業(yè)者之交互作用,由交互作用之平均數(shù)平方/量具平均數(shù)平方(M

16、Sop/MSe)6. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析 變變異異數(shù)數(shù)分分析析法法2022-4-28Analysis of Variance Table (P0.25)6. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析 變變異異數(shù)數(shù)分分析析法法2022-4-28GRRGRR變變異分析異分析( (量量測(cè)測(cè)系系統(tǒng)的統(tǒng)的變變異異) )nRepeatability - Gauge capability (Equipment Variation)nReproducibility- Operator capability (Appraiser Variation)n Operator n Operator by par

17、t6. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析 變變異異數(shù)數(shù)分分析析法法2022-4-286. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析 變變異異數(shù)數(shù)分分析析法法2022-4-286. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析 變變異異數(shù)數(shù)分分析析法法2022-4-28GR&RGR&R結(jié)結(jié)果判定果判定 GRR最終的分析結(jié)果以百分比的形式給出 分析結(jié)果的判定依如下規(guī)定:n 30%- Measurement System NOT Capable6. GR&R實(shí)例實(shí)例分分析析 變變異異數(shù)數(shù)分分析析法法2022-4-282022-4-28計(jì)數(shù)值量具計(jì)數(shù)值量具( (特征特征) ) GRGR&

18、&R R2022-4-28計(jì)計(jì)數(shù)值量具數(shù)值量具( (特征特征) ) GRGR& &R R 將樣品與規(guī)格規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)行比較,與規(guī)格 相符則為合格合格,否則為不合格n 只能作出允收于拒收的判斷,而不能指出樣 品好于不好的具體程度PASSFAIL3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)計(jì)數(shù)數(shù)值量具值量具( (特特征征) ) GRGR& &R R2022-4-28方式方式nSHORT METHOD: (短期) 選取20件樣品,2名檢驗(yàn)人員,每人進(jìn)行兩次測(cè)試 .nLONG METHOD: (長(zhǎng)期) 在制程中挑選出8件樣品,每件樣品檢測(cè)20次,由結(jié) 果繪出測(cè)量特性曲線圖

19、.3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)值量具值量具( (特特征征) ) GRGR& &R R2022-4-28執(zhí)執(zhí)行要行要項(xiàng)項(xiàng)n確定待樣品的特征種類(lèi)及制訂檢驗(yàn)程序n樣品的數(shù)量要大以滿足產(chǎn)生一個(gè)可接受的狹窄 的信賴(lài)區(qū)間(Nokia限定取100個(gè)樣品)n試驗(yàn)的樣品盡可能是在允收與拒收邊線,且合 格與不合格的樣品數(shù)大致相等3. GR&R的的分分類(lèi)類(lèi) 計(jì)計(jì)數(shù)數(shù)值量具值量具( (特特征征) ) GRGR& &R R2022-4-28執(zhí)執(zhí)行要行要項(xiàng)項(xiàng)n由兩個(gè)或兩個(gè)以上特征檢驗(yàn)的評(píng)鑒者對(duì)選出的樣品進(jìn)行鑒定以作為試驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn).n將評(píng)鑒者判定的結(jié)果記入“Data E

20、ntry Sheet” 之相應(yīng)字段中.(必須確保與“特性說(shuō)明”欄中的拼寫(xiě)要一致)n選出3名檢驗(yàn)者參加此項(xiàng)檢驗(yàn).3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)值量具值量具( (特特征征) ) GRGR& &R R2022-4-28執(zhí)執(zhí)行要行要項(xiàng)項(xiàng)n告知檢查者檢驗(yàn)的特征種類(lèi).n強(qiáng)調(diào)缺陷的判定標(biāo)準(zhǔn)和檢驗(yàn)過(guò)程步驟.n應(yīng)避免檢查者知道樣品的編號(hào)及其對(duì)應(yīng)的參 考值,以免有檢驗(yàn)的偏差.n每名檢查者均需完成兩次試驗(yàn).3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)值量具值量具( (特特征征) ) GRGR& &R R2022-4-28執(zhí)執(zhí)行要行要項(xiàng)項(xiàng)n在目視特性檢驗(yàn)過(guò)程中,檢查者不許

21、使用任何工具進(jìn)行判定和得到任何幫助.n不容許檢查者間進(jìn)行對(duì)照的記錄.此檢驗(yàn)的 實(shí)質(zhì)是進(jìn)行一種訓(xùn)練.n所有三名檢驗(yàn)者完成第一次試驗(yàn)后再進(jìn)行第二次的試驗(yàn)工作.3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)值量具值量具( (特特征征) ) GRGR& &R R2022-4-28執(zhí)執(zhí)行行要項(xiàng)要項(xiàng)n兩次試驗(yàn)樣品的順序是隨機(jī)選取,避免檢查者識(shí)別出樣品的編號(hào),影響結(jié)果.n詢(xún)問(wèn)并記下檢查者對(duì)樣品判定拒收的原因,以用來(lái)作結(jié)果的詳細(xì)分析.n檢查者也可自行記錄結(jié)果,并注明判斷為不合格品的原因,隨后由負(fù)責(zé)人將結(jié)果輸入標(biāo)準(zhǔn)表格中并作出說(shuō)明.3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)值量具值量具( (特特

22、征征) ) GRGR& &R R2022-4-28統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)表表格格DATA ENTRY WORKSHEETDATE:When study took placeAttribute Legend5 (used in computations)NAME:Study Co-Ordinator1 passITEM:Name and Number (Identification)All operators2 failLOCATION:Where Study took placeagree within andAll Operatorsbetween eachagree withOthers

23、tandardKnown PopulationY/NY/NSample #AttributeTry #1Try #2Try #1Try #2Try #1Try #2AgreeAgree1passpasspasspasspassfailfailNN2passpasspasspasspassfailfailNN3failfailfailfailpassfailfailNN4failfailfailfailfailfailfailYYOperator #1Operator #2Operator #3所有的所有的檢檢查者查者對(duì)對(duì)該該樣樣品的判定是否一致品的判定是否一致. .所有的所有的檢檢查者查者對(duì)對(duì)

24、樣樣品品的判定的判定與與標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)是否一致是否一致. .3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)值量具值量具( (特特征征) ) GRGR& &R R2022-4-28統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)表表格格99failfailfailfailfsilfailpassNN100passpasspasspasspasspasspassYY% OPERATOR SCORE(1) -100.00%81.25%93.75% SCORE VS. ATTRIBUTE(2) -81.25%68.75%68.75%SCREEN % EFFECTIVE SCORE(3) -56.25%SCREEN % EFFECTI

25、VE SCORE vs. ATTRIBUTE (4) -43.75%(1) Operator agrees with him/herself on both trials. (2) Operator agrees on both trials with the known standard.(3) All operators agreed within and between themselves.(4) All operators agreed within and between themselves AND agreed with the known standard.(5) Enter

26、 Pass/Fail, Good/Bad, Accept/Reject or other labels which indicate status of inspection.3. GR&R的分的分類(lèi)類(lèi) 計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)值量具值量具( (特特征征) ) GRGR& &R R2022-4-28統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)表表格格Statistical Report - Attribute Gauge R&R Study% Operator 1%Score vs Attribute 2SourceOperator #1Operator #2Operator #3Operator #1Opera

27、tor #2Operator #3Total Inspected161616161616# Matched161315131111False Negative (operator rejected good product)113False Positive (operator accepted bad product)211Mixed03195% UCL100.0%96.0%99.8%96.0%89.0%89.0%Calculated Score100.0%81.3%93.8%81.3%68.8%68.8%95% LCL79.4%54.4%69.8%54.4%41.3%41.3%Screen % Effective Score 3Screen % Effe