我國現(xiàn)階段管理信息及其發(fā)展

1、我國現(xiàn)階段管理信息及其發(fā)展一、管理信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程一、管理信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程80年代末期基于DOS平臺的單項核算財務(wù)軟件，主要是工資核算，我們稱之為第一代90年代出現(xiàn)了局域網(wǎng)，管理軟件的應(yīng)用范圍由單項的財務(wù)核算發(fā)展到整個財務(wù)核算，包括帳務(wù)、工資、成本、材料、報表等，我們稱之為第二代；90年代中期，利用核算型財務(wù)軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行財務(wù)統(tǒng)計、查詢，產(chǎn)生了包括全面核算財務(wù)的管理型財務(wù)軟件，我們稱之為第三代；隨著全球經(jīng)濟的一體化，90年代末期全面管理企業(yè)資源的企業(yè)資源計劃軟件ERP在國外面世并被引入我國，我們稱之為第四代；企業(yè)信息管理已經(jīng)發(fā)展到了在企業(yè)內(nèi)部通過ERP進行全面資源管理，企業(yè)外部建立完善

2、的電子商務(wù)環(huán)境，通過建立供需鏈管理系統(tǒng)（SCM）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）提升企業(yè)的競爭力。管理信息系統(tǒng)發(fā)展的第五代到來了。二、三大信息系統(tǒng)的功能特點二、三大信息系統(tǒng)的功能特點1、我國管理信息系統(tǒng)向知識信息系、我國管理信息系統(tǒng)向知識信息系統(tǒng)進化的必要性統(tǒng)進化的必要性1.世界知識經(jīng)濟發(fā)展需要2.我國當前經(jīng)濟改革深化所需要3.我國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展需要4.專業(yè)人士上的可行性2、我國管理信息系統(tǒng)向知識信息、我國管理信息系統(tǒng)向知識信息系統(tǒng)進化的可行性系統(tǒng)進化的可行性1.國家發(fā)展戰(zhàn)略上的可行性2.經(jīng)濟財力上的可行性3.技術(shù)發(fā)展上的可行性3、向知識信息系統(tǒng)進化的基本方、向知識信息系統(tǒng)進化的基本方法和應(yīng)注意

3、的問題法和應(yīng)注意的問題1.改造現(xiàn)有的管理信息系統(tǒng)為知識信息系統(tǒng)2.建設(shè)具有進化功能的管理信息系統(tǒng)3.創(chuàng)建知識信息系統(tǒng)4.防止和客服盲目追求先進，一步到位的思想影響5.注重吸收國外先進經(jīng)驗和技術(shù)三、管理信息系統(tǒng)的新形式三、管理信息系統(tǒng)的新形式1.決策支持系統(tǒng)2.專家系統(tǒng)3.辦公自動化4.集成生產(chǎn)系統(tǒng)（一）決策支持（一）決策支持 決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS）是20世紀70年代在管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新型管理信息技術(shù)。DSS是以管理學(xué)、運籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計算機技術(shù)、仿真技術(shù)、信息技術(shù)為手段，以人機交互方式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)

4、化決策問題的信息系統(tǒng)。（二）、專家系統(tǒng)（二）、專家系統(tǒng)定義： 專家系統(tǒng)（Expert Systems，ES）是人工智能研究中較為活躍的分支，專家系統(tǒng)是一種具有大量專門知識與經(jīng)驗的計算機信息系統(tǒng)，作為人工智能的一種技術(shù)，利用計算機技術(shù)、人工智能及其他理論，把某一特定領(lǐng)域內(nèi)的專家們的知識提煉出來，建成一個知識庫，以解決該領(lǐng)域的有關(guān)問題和決策。 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)知識獲取知識獲取咨詢解釋咨詢解釋器器知識庫知識庫推理機推理機專家專家用戶用戶知識庫知識庫( (包括知識庫及管理系統(tǒng)包括知識庫及管理系統(tǒng)):):用于存取和管理所獲取的專家知識用于存取和管理所獲取的專家知識和經(jīng)驗，供推理機使用

5、。具有知識存儲、檢索、編排、增刪、修改和和經(jīng)驗，供推理機使用。具有知識存儲、檢索、編排、增刪、修改和擴充等功能。擴充等功能。推理機推理機( (包括推理機及其控制系統(tǒng)包括推理機及其控制系統(tǒng)):):利用知識進行推理利用知識進行推理, ,求解專門問題求解專門問題, ,具有啟發(fā)推理、算法推理正向、反向成混合推理，并行或串行推理等具有啟發(fā)推理、算法推理正向、反向成混合推理，并行或串行推理等功能。功能。咨詢解釋裝置咨詢解釋裝置: : 主要功能是接受用戶的問題并進行理解，向用戶輸出主要功能是接受用戶的問題并進行理解，向用戶輸出推理結(jié)果并進行解釋。推理結(jié)果并進行解釋。知識獲取手段知識獲取手段: : 從人類專家

6、那兒獲得知識并存貯到知識庫中。從人類專家那兒獲得知識并存貯到知識庫中。（三）（三） 、辦公自動化系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)定義：辦公自動化系統(tǒng)（Office Automation System，OAS）是以先進的辦公設(shè)備為基礎(chǔ)，由辦公人員和辦公設(shè)備共同組成的人機信息處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用先進的辦公設(shè)備（例如計算機及其外設(shè)、復(fù)印機、傳真機、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備等），代替辦公室工作人員的部分手工勞動和辦公業(yè)務(wù)的系統(tǒng)。 一個完整的辦公自動化系統(tǒng)包括信息收集、信息加工、信息傳輸、信息存儲等環(huán)節(jié)，其核心任務(wù)是為辦公人員提供所需的信息。辦公自動化的基本功能辦公自動化的基本功能 文字處理功能 文件的編輯、修改、存貯和打印等

7、。數(shù)據(jù)處理功能數(shù)據(jù)的記錄、分類、存貯、查詢、運算和制表等。圖像處理功能輸入、產(chǎn)生、存貯、處理和輸出有關(guān)的圖像處理資料，進行傳真，召開遠程電子會議等。聲音處理功能聲音的識別、存貯和合成等。網(wǎng)絡(luò)化功能將多個信息處理設(shè)備連接成網(wǎng)，提高信息處理能力和傳輸功能，達到資源的充分共享。（四）集成生產(chǎn)系統(tǒng)（四）集成生產(chǎn)系統(tǒng) 管理信息系統(tǒng)研究的一個重要方向是集成生產(chǎn)系統(tǒng)，它是管理信息自動化和生產(chǎn)過程自動化的結(jié)合。由于計算機輔助設(shè)計(CAD)和計算機輔助制造(CAM)的發(fā)展，在機器的設(shè)計制造過程中幾乎可以不用圖紙，使得設(shè)計、修改和制造變得十分方便。因此，產(chǎn)生了將管理、生產(chǎn)等各個系統(tǒng)聯(lián)成一個綜合的一體化系統(tǒng)的需要。

8、集成生產(chǎn)系統(tǒng)將整個企業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、市場、銷售及管理部門聯(lián)合成一個大系統(tǒng)，它將利用已有的計算機輔助設(shè)計、制造、管理和通信等所有現(xiàn)代化技術(shù)，將企業(yè)的管理和經(jīng)營水平提高到一個嶄新的階段。 管理信息流管理信息流技術(shù)信息流技術(shù)信息流物流物流綜合計劃部門綜合計劃部門研究與研究與開發(fā)部門開發(fā)部門設(shè)計設(shè)計專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)生產(chǎn)計劃生產(chǎn)計劃專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)市場計劃市場計劃部門部門自動化自動化倉庫倉庫制造專制造專家系統(tǒng)家系統(tǒng)產(chǎn)品產(chǎn)品分部門分部門市場信息市場信息原料原料產(chǎn)品產(chǎn)品集成生產(chǎn)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)集成生產(chǎn)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)四、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘四、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 1.數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）2.數(shù)據(jù)

9、挖掘 （一）數(shù)據(jù)倉庫概述（一）數(shù)據(jù)倉庫概述隨著計算機應(yīng)用的增加，人們對信息服務(wù)質(zhì)量的要求愈來愈高，使得異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的集成化問題被提上了日程。數(shù)據(jù)倉庫針對數(shù)據(jù)庫的異構(gòu)、數(shù)據(jù)間的不一致性，以及歷史數(shù)據(jù)與當前數(shù)據(jù)間的復(fù)合分析的要求，對各個信息源中與系統(tǒng)分析和決策有關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)先進行收集、提取、歸納、轉(zhuǎn)換、過濾，從而把多個異質(zhì)的原始數(shù)據(jù)融合在一起，用以支持結(jié)構(gòu)式即席查詢、分析報告和決策支持。 1、數(shù)據(jù)倉庫的定義、數(shù)據(jù)倉庫的定義公認的數(shù)據(jù)倉庫之父W.H.Inmon將其定義為：“數(shù)據(jù)倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的。隨時間而變的、持久的數(shù)據(jù)集合?！逼湓O(shè)計思想就是要建立一種體系化的數(shù)據(jù)存儲環(huán)境，將分

10、析決策所需的大量數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的操作環(huán)境中分離出來，使分散的、難以訪問的操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成集中統(tǒng)一、隨時可用的信息。 2、數(shù)據(jù)倉庫的四個基本特點、數(shù)據(jù)倉庫的四個基本特點 面向主題（Subject-Oriented）所謂主題，即是企業(yè)管理中關(guān)注的主要問題，如客戶、產(chǎn)品、經(jīng)營活動等，而不是傳統(tǒng)的面向過程。集成性 (Integrated)數(shù)據(jù)從面向應(yīng)用的操作環(huán)境中提取到數(shù)據(jù)倉庫中時都要經(jīng)過集成化，在數(shù)據(jù)倉庫中，集成性以多種形式表現(xiàn)出來，如一致的數(shù)據(jù)屬性，一致的編碼結(jié)構(gòu)等。時間變異性 (Time-Variant) 在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)記錄總含有一個時間屬性。倉庫中記錄了數(shù)據(jù)隨時間變化的歷史。數(shù)據(jù)倉庫的一個重要特

11、點就是，數(shù)據(jù)一旦放入其中，除非特別需要，其值一般都不會被更新。穩(wěn)定性 (Non-Volatile) 由于數(shù)據(jù)倉庫只有兩種基本操作：裝載數(shù)據(jù)和訪問數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的，其修改和重組由管理員定期后臺實現(xiàn)，這樣數(shù)據(jù)倉庫就可在物理層上做很多優(yōu)化的工作。3、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的比較比較數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫：分析型數(shù)極少有更新操作數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)：因極少有更新操作故功能簡單數(shù)據(jù)倉庫工具：分析工具為主數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫：操作型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫：操作型數(shù)據(jù) 增、刪、改操作頻繁增、刪、改操作頻繁 數(shù)據(jù)庫核心：數(shù)據(jù)庫核心：功能強大功能強大數(shù)據(jù)庫工具：數(shù)據(jù)庫工具：以查詢工具

12、為主以查詢工具為主（二）數(shù)據(jù)挖掘概述（二）數(shù)據(jù)挖掘概述 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又譯作數(shù)據(jù)開采，其前身是知識發(fā)現(xiàn)（KDD），屬于計算機學(xué)習(xí)的范疇，也是數(shù)據(jù)庫發(fā)展與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。1、數(shù)據(jù)挖掘的概念、數(shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘是一種從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱藏的預(yù)測性信息的新技術(shù)，它能挖掘出數(shù)據(jù)間潛在的模式，找出最有價值的信息，指導(dǎo)商業(yè)行為或輔助科學(xué)研究。它由以下三個成熟技術(shù)支持：大規(guī)模數(shù)據(jù)采集功能強大的多處理器計算機數(shù)據(jù)挖掘算法2、數(shù)據(jù)挖掘可實現(xiàn)的功能、數(shù)據(jù)挖掘可實現(xiàn)的功能 （1）自動進行統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)挖掘利用統(tǒng)計分析來檢查異常的數(shù)據(jù)模式，然后通過統(tǒng)計模型和數(shù)學(xué)模型解釋這

13、些數(shù)據(jù)模式。通常使用的模型有線形分析和非線形分析、連續(xù)回歸分析和邏輯回歸分析、單變量和多變量分析、以及時間序列分析。對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析可解決市場營銷、電話銷售、商業(yè)管理、醫(yī)療研究和產(chǎn)品授權(quán)等大量的商業(yè)問題。 （2）動預(yù)測趨勢和行為數(shù)據(jù)挖掘自動在數(shù)據(jù)倉庫中尋找預(yù)測性信息。以往需要進行大量手工分析的問題如今可以迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出結(jié)論。一個典型的例子是市場預(yù)測問題。數(shù)據(jù)挖掘使用過去有關(guān)促銷的數(shù)據(jù)來尋找未來投資中回報最大的用戶。其他可預(yù)測的問題包括預(yù)報破產(chǎn)以及認定對指定事件最可能作出反映的群體。 （3）自動發(fā)現(xiàn)以前未知的模式數(shù)據(jù)挖掘工具搜索數(shù)據(jù)庫并認定隱含著的模式。一個模式發(fā)現(xiàn)的例子是通過對零售數(shù)據(jù)的分析，找出表面上互不相關(guān)卻常被一起購買的商品。另一個模式發(fā)現(xiàn)的問題是檢測信用卡詐騙交易并識別出某些不規(guī)則數(shù)據(jù)的錯誤。 3.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合決策支持新技術(shù)決策支持新技術(shù) 傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、方法庫以及人機交互等幾個部件組成的。通過綜合利用各種數(shù)據(jù)、信息、知識、特別是模型技術(shù)，輔助各級決策者解決半結(jié)構(gòu)化決策問題。將決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)結(jié)合，就形成了高級形式-智能決策支持系統(tǒng)。隨著