農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)實(shí)例--“三農(nóng)”氣象服務(wù)經(jīng)驗(yàn)展示_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)實(shí)例-“三農(nóng)”氣象服務(wù)經(jīng)驗(yàn)展示113個(gè)地級(jí)市99個(gè)縣(市、區(qū))(縣21個(gè),市23個(gè),區(qū)55個(gè))859個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(鎮(zhèn)780個(gè),鄉(xiāng)79個(gè),415個(gè)街道辦事處)2014年GDP:6.5088萬(wàn)億元,排名第二人均:8.2萬(wàn)元,全國(guó)第4,省第一農(nóng)村居民人均純收入達(dá)1.3598萬(wàn)元面積:105km2人口:7939萬(wàn)江蘇概況(省情)2 江蘇全省耕地面積7032萬(wàn)畝,是著名的“魚(yú)米之鄉(xiāng)”。糧食實(shí)現(xiàn)連續(xù)十年增產(chǎn),全年糧食總產(chǎn)位居全國(guó)第四位。超過(guò)沿海廣東、福建、浙江、上海4個(gè)沿海省市糧食總產(chǎn)之和。江蘇特色農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)居全國(guó)前列江蘇特色農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)居全國(guó)前列。江蘇概況(省情)3南京北極閣被譽(yù)為中國(guó)近代氣

2、象發(fā)祥地公元437年,建靈臺(tái)候樓,專(zhuān)事司天觀象1385年建“國(guó)家觀象臺(tái)”。1928年,竺可楨創(chuàng)建中央研究院氣象研究所2004年,建成北極閣氣象科技中心2010年,建成國(guó)內(nèi)第一個(gè)氣象歷史博物館 中國(guó)北極閣氣象博物館從北極閣共走出7位中國(guó)科學(xué)院院士江蘇概況(氣象部門(mén))45周秀驥竺可楨涂長(zhǎng)望陶詩(shī)言趙九章高由禧程純樞第三期氣象學(xué)習(xí)班學(xué)員合影 1929-1937年,竺可楨在北極閣共舉辦四期氣象學(xué)習(xí)班。至今,從北極閣共走出7位院士。人才薈萃20142014年共年共4444個(gè)縣個(gè)縣, ,占全省總縣數(shù)的占全省總縣數(shù)的44%,44%,占有氣象機(jī)構(gòu)的占有氣象機(jī)構(gòu)的44/64=68%44/64=68%農(nóng)業(yè)氣象農(nóng)業(yè)氣

3、象3131個(gè)縣個(gè)縣防災(zāi)減災(zāi)防災(zāi)減災(zāi)1313個(gè)縣個(gè)縣20152015年共年共4848個(gè)縣個(gè)縣, ,占全省總縣數(shù)的占全省總縣數(shù)的48%,48%,占有氣象機(jī)構(gòu)的占有氣象機(jī)構(gòu)的75%75%6主要內(nèi)容主要內(nèi)容農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)概述服務(wù)實(shí)例-決策服務(wù)服務(wù)實(shí)例公眾服務(wù)服務(wù)實(shí)例專(zhuān)業(yè)服務(wù)7服務(wù)(Serve)是為他人做事,并使他人從中受益的一種有償或無(wú)償?shù)幕顒?dòng),不以實(shí)物形式而以提供活勞動(dòng)的形式滿(mǎn)足他人某種特殊需要(李明哲,氣象服務(wù)工作要點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì),2010)。從人類(lèi)社會(huì)起源起就有了服務(wù),只是服務(wù)的內(nèi)涵隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而具有時(shí)代特征。氣象作為人類(lèi)認(rèn)識(shí)自然的一個(gè)重要組成部分,認(rèn)識(shí)其目的就是為了服務(wù)于人類(lèi),所以,決定了氣

4、象服務(wù)是推動(dòng)氣象發(fā)展的動(dòng)力,即,服務(wù)于社會(huì)需求是其本質(zhì)特征(商兆堂,發(fā)展農(nóng)用天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的思考,2012)。伴隨著人類(lèi)存在和發(fā)展的歷史,氣象服務(wù)生產(chǎn)也就有了自身存在和發(fā)展的歷史,有了氣象服務(wù)的發(fā)展歷史(羅曉勇等,我國(guó)古代直觀經(jīng)驗(yàn)氣象服務(wù)特征,2011)。服務(wù)定義 8氣象服務(wù)本質(zhì)上講是一種信息服務(wù)(商兆堂等,氣象信息與網(wǎng)絡(luò)發(fā)布問(wèn)題探討,2010)從信息產(chǎn)品分類(lèi)定義服務(wù)類(lèi)型,如:分成天氣預(yù)報(bào)、氣候預(yù)測(cè)、農(nóng)業(yè)氣象、交通氣象等從信息接收對(duì)象分類(lèi)定義服務(wù)類(lèi)型,這是目前我國(guó)的主要分類(lèi)方法,主要分成決策氣象服務(wù)是為各級(jí)政府和有關(guān)部門(mén)決策提供的氣象服務(wù);公眾氣象服務(wù)是為公眾提供的日常氣象服務(wù);專(zhuān)業(yè)氣象服務(wù)是為

5、各行各業(yè)提供的針對(duì)行業(yè)需要的氣象服務(wù);科技?xì)庀蠓?wù)是為專(zhuān)門(mén)用戶(hù)提供的特殊需要從信息提供途徑分類(lèi)定義服務(wù)類(lèi)型,如:電視氣象服務(wù),手機(jī)短信氣象服務(wù)、聲訊氣象服務(wù)等。因此,因不同歷史時(shí)期氣象服務(wù)信息的生產(chǎn)、加工、傳遞能力不同,用戶(hù)接收程度的差異分類(lèi)而有所區(qū)別。服務(wù)分類(lèi)9農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)氣象氣象服務(wù)屬服務(wù)屬專(zhuān)業(yè)氣象專(zhuān)業(yè)氣象服務(wù)范疇服務(wù)范疇,受氣象、農(nóng)業(yè)、信息等條件制約。物候物候知識(shí)階段知識(shí)階段:人類(lèi)積累氣象條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響基于物候知識(shí),以定性服務(wù)為主,如:中國(guó)最早形成的結(jié)合天文、氣象、物候知識(shí)指導(dǎo)農(nóng)事活動(dòng)的歷法(逸周書(shū)時(shí)訓(xùn)解)中將一年分為七十二候,每個(gè)節(jié)氣為3候,每候5天,各有相應(yīng)的物候現(xiàn)象,利用它來(lái)指導(dǎo)農(nóng)

6、業(yè)生產(chǎn)各有相應(yīng)的物候現(xiàn)象,利用它來(lái)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。氣候氣候知識(shí)知識(shí)階段:階段:從溫度表發(fā)明到近代,主要基于植物生長(zhǎng)發(fā)育與氣象條件定量關(guān)系的觀察研究。主要提供氣候條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響評(píng)估服務(wù),農(nóng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者利用其安排作物布局、播期等業(yè)生產(chǎn)者利用其安排作物布局、播期等。天氣天氣知識(shí)知識(shí)階段:階段:80年代以來(lái),隨著天氣預(yù)報(bào)客觀定量化和農(nóng)作物生產(chǎn)模型建立,棚栽和作物生長(zhǎng)調(diào)節(jié)劑等新技術(shù)的應(yīng)用,農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員應(yīng)用從業(yè)人員應(yīng)用天氣預(yù)天氣預(yù)報(bào)來(lái)安排家事活動(dòng),調(diào)控生長(zhǎng)報(bào)來(lái)安排家事活動(dòng),調(diào)控生長(zhǎng)速度、產(chǎn)量速度、產(chǎn)量和品質(zhì)和品質(zhì)。農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)重點(diǎn)是氣象條件影響預(yù)評(píng)估加生產(chǎn)管理措施建議,采取對(duì)策,趨利避害,防災(zāi)減災(zāi)。

7、人工智能階段:人工智能階段:隨著農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)向自動(dòng)化、預(yù)測(cè)評(píng)估技術(shù)向模型化、服務(wù)技術(shù)向網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)將逐步實(shí)現(xiàn)人工智能化,達(dá)到從監(jiān)監(jiān)測(cè)測(cè)- -產(chǎn)品制作產(chǎn)品制作- -服務(wù)無(wú)人無(wú)紙,網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化服務(wù)無(wú)人無(wú)紙,網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化服務(wù),網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù),網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)10主要按產(chǎn)品分類(lèi)和服務(wù)對(duì)象分類(lèi)。按產(chǎn)品主要分成:1.農(nóng)業(yè)氣象情報(bào)l 監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù):主要對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣象條件和生產(chǎn)對(duì)象進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),分析監(jiān)測(cè)結(jié)果和評(píng)估可能影響,提供實(shí)況加評(píng)估的服務(wù)產(chǎn)品,如:墑情動(dòng)態(tài)、災(zāi)害性天氣或天氣過(guò)程影響分析等。l 氣候資源利用:主要針對(duì)氣候資源變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能影響及其評(píng)估的服務(wù)產(chǎn)品,如:氣

8、候及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害區(qū)劃、農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化等。l 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境:主要針對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響評(píng)估的服務(wù)產(chǎn)品,如:湖泊水質(zhì)變化分析、干旱對(duì)糧食安全的影響等。l 保障生產(chǎn)安全:主要針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)提供保障的服務(wù)產(chǎn)品,如:防災(zāi)減災(zāi)、人工增雨(消雹)、倉(cāng)儲(chǔ)、農(nóng)產(chǎn)品加工等。2.農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)u生產(chǎn)進(jìn)程預(yù)報(bào):如:生育期、作物、適宜播種期、適宜放養(yǎng)期等。u產(chǎn)量和品質(zhì)預(yù)報(bào):如:水稻產(chǎn)量、棉花纖維長(zhǎng)度等。u農(nóng)業(yè)生產(chǎn)天氣條件預(yù)報(bào):如:災(zāi)害性天氣、適宜打藥天氣、適宜收獲、適宜移栽期天氣、病蟲(chóng)害發(fā)生發(fā)展氣象條件等級(jí)等。農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品分類(lèi)11服務(wù)實(shí)例-決策服務(wù)(2014年小麥赤霉病防治)12服務(wù)實(shí)例-決策服務(wù)

9、(2014年小麥赤霉病防治)13服務(wù)實(shí)例-決策服務(wù)(2014年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害)14l 非緊急服務(wù)材料:主要流程包括:任務(wù)啟動(dòng)任務(wù)分解前端產(chǎn)品提供材料制作與簽發(fā)考核反饋研究改進(jìn)。l 重大緊急性服務(wù)材料:對(duì)于局領(lǐng)導(dǎo)參加省委、省政府重要會(huì)議,或其他重大臨時(shí)性、緊急性決策氣象服務(wù)需要,且需在12小時(shí)內(nèi)完成的決策服務(wù)專(zhuān)題材料,應(yīng)啟動(dòng)重大緊急性決策氣象服務(wù)專(zhuān)題材料制作流程。重大緊急性決策氣象服務(wù)專(zhuān)題材料,由材料制作牽頭單位主要負(fù)責(zé)人或業(yè)務(wù)分管領(lǐng)導(dǎo),以及減災(zāi)處領(lǐng)導(dǎo),現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員確定提綱和任務(wù)分工,完成材料制作及審核把關(guān)。必要時(shí)由局領(lǐng)導(dǎo)親臨現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo),直接審簽。重大緊急性決策氣象服務(wù)流程的啟動(dòng),由決策服務(wù)中心

10、主任和材料牽頭制作單位負(fù)責(zé)人商議后確定。服務(wù)實(shí)例服務(wù)實(shí)例-決策服務(wù)決策服務(wù)(江蘇決策服務(wù)流程)15服務(wù)服務(wù)實(shí)例實(shí)例公眾服務(wù)公眾服務(wù)16服務(wù)服務(wù)實(shí)例實(shí)例公眾服務(wù)公眾服務(wù)1718防災(zāi)服務(wù)智能化實(shí)現(xiàn)方法:建立對(duì)策圖、防災(zāi)明白卡、視屏服務(wù)建立對(duì)策圖、防災(zāi)明白卡、視屏服務(wù)服務(wù)實(shí)例服務(wù)實(shí)例公眾服務(wù)公眾服務(wù)江蘇江蘇氣象為農(nóng)服務(wù)平臺(tái)氣象為農(nóng)服務(wù)平臺(tái)需求分析:為農(nóng)服務(wù)和業(yè)務(wù)都需要綜合平臺(tái)建設(shè)目標(biāo):省、市、縣三級(jí)通用技術(shù)難點(diǎn):l平臺(tái)本地化特征l為農(nóng)服務(wù)產(chǎn)品分類(lèi)l服務(wù)產(chǎn)品自動(dòng)化生成lB/S結(jié)構(gòu)解決方案:l使用模塊化,實(shí)現(xiàn)臺(tái)站使用平臺(tái)顯示為本地名稱(chēng)l建立為農(nóng)服務(wù)產(chǎn)品分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)l開(kāi)發(fā)產(chǎn)品智能加工模塊19服務(wù)實(shí)例服務(wù)實(shí)例公

11、眾服務(wù)公眾服務(wù) 系統(tǒng)功能及應(yīng)用智能加工7大類(lèi)40多種產(chǎn)品20l2012年全省業(yè)務(wù)使用 可瀏覽8大類(lèi)50小類(lèi)服務(wù)產(chǎn)品 與農(nóng)業(yè)專(zhuān)家互動(dòng)交流服務(wù)實(shí)例服務(wù)實(shí)例公眾服務(wù)公眾服務(wù)21服務(wù)過(guò)程品牌化實(shí)現(xiàn)方法:規(guī)范、流程、品牌規(guī)范、流程、品牌服務(wù)實(shí)例服務(wù)實(shí)例公眾服務(wù)公眾服務(wù)省文明辦優(yōu)質(zhì)服務(wù)品牌:以農(nóng)為本 精致服務(wù)22232425262728特色特色服務(wù)系列化服務(wù)系列化實(shí)現(xiàn)方法:建立指標(biāo)集、開(kāi)發(fā)特色產(chǎn)品、全程跟蹤服務(wù)建立指標(biāo)集、開(kāi)發(fā)特色產(chǎn)品、全程跟蹤服務(wù)需求分析:特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)需求旺盛問(wèn)題提出:基層缺少特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)技術(shù)核心技術(shù):個(gè)例和數(shù)值模擬分析小樣本典型事例方法建立特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)指標(biāo)集技術(shù)方法技術(shù)開(kāi)發(fā)

12、:45種特色種植和養(yǎng)殖業(yè)氣象服務(wù)技術(shù)29需求分析:金壇無(wú)節(jié)水芹主要出口,受天氣影響大問(wèn)題提出:一年只長(zhǎng)一茬,資源浪費(fèi),效益低解決技術(shù):種植試驗(yàn)建立氣象指標(biāo)集,對(duì)比觀測(cè)提出夏季用井水降低芹田水溫,氣候分析提出一年一茬變?nèi)?。服?wù)應(yīng)用:累計(jì)發(fā)布服務(wù)產(chǎn)品50多期;縣領(lǐng)導(dǎo)要求根據(jù)天氣情況,組織生產(chǎn);金壇農(nóng)業(yè)專(zhuān)家估算,年增8800萬(wàn)元。設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案制訂氣象指標(biāo)提出降溫措施建立服務(wù)模式組織開(kāi)展服務(wù)縣領(lǐng)導(dǎo):根據(jù)天氣情況,組織水芹生產(chǎn)30需求分析:養(yǎng)殖螃蟹天氣影響大問(wèn)題提出:同一服務(wù)需求分散,氣象部門(mén)如何聯(lián)合開(kāi)展服務(wù)建立指標(biāo):分期和分地區(qū)養(yǎng)殖試驗(yàn),建立全省統(tǒng)一氣象指數(shù)集建立流程:建立省、市、縣聯(lián)合服務(wù) 流程,

13、聯(lián)合發(fā)布產(chǎn)品18期高淳農(nóng)業(yè)局估算近3年減災(zāi)增益1000萬(wàn)元設(shè)計(jì)方案,組織試驗(yàn)研究分析,建立指標(biāo)建立流程,組織服務(wù)31需求分析:對(duì)蝦是江蘇重點(diǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)品,天氣影響大建設(shè)目標(biāo):實(shí)現(xiàn)對(duì)蝦養(yǎng)殖氣象服務(wù)智能化技術(shù)難點(diǎn):專(zhuān)業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與大業(yè)務(wù)環(huán)境協(xié)同對(duì)蝦氣象服務(wù)產(chǎn)品自動(dòng)化加工方法自動(dòng)服務(wù)功能實(shí)現(xiàn)方式 解決方案:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計(jì)產(chǎn)品智能加工模板(建立指標(biāo)集、預(yù)報(bào)方程和防災(zāi)對(duì)策)信息聯(lián)動(dòng)啟動(dòng)信息發(fā)布服務(wù)系統(tǒng)3233全省應(yīng)用:自動(dòng)發(fā)布監(jiān)測(cè)預(yù)警產(chǎn)品240多份海安漁業(yè)局測(cè)算:2005-2007年效益900萬(wàn)元東臺(tái)漁業(yè)局測(cè)算:2012年效益2200萬(wàn)元(1)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)(2)研發(fā):指標(biāo)集預(yù)報(bào)方法對(duì)策庫(kù)(3)組織業(yè)務(wù)應(yīng)

14、用 建立對(duì)蝦生長(zhǎng)與水溫關(guān)系等數(shù)值模型基本資料:源于不同試驗(yàn)方案觀測(cè)的對(duì)蝦生長(zhǎng)數(shù)據(jù)(體長(zhǎng)、體重、攝食量、消化速度等)和環(huán)境數(shù)據(jù)(水溫、水體透明度、鹽度、pH值、活餌量、底物等)。研究目標(biāo):建立生長(zhǎng)速度數(shù)值模擬模型創(chuàng)新點(diǎn):將作物三基點(diǎn)生長(zhǎng)理論引用到水產(chǎn)養(yǎng)殖研究中用經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)圖法與數(shù)值模擬相結(jié)合,確定數(shù)值模式和模型參數(shù)。項(xiàng)目支撐:江蘇水產(chǎn)養(yǎng)殖氣象保障關(guān)鍵技術(shù)(行業(yè)專(zhuān)項(xiàng))江蘇沿海水產(chǎn)養(yǎng)殖氣象條件研究(省局專(zhuān)項(xiàng))34結(jié)論應(yīng)用:對(duì)蝦生長(zhǎng)速度與水溫呈拋物線(xiàn)、投餌量與體長(zhǎng)呈線(xiàn)性、體長(zhǎng)與體重呈立方關(guān)系。用于對(duì)蝦生長(zhǎng)速度預(yù)測(cè)和編制投餌量計(jì)劃,支撐對(duì)蝦養(yǎng)殖氣象服務(wù)系統(tǒng)。成果論文:獲省局成果三等獎(jiǎng)?wù)撐?篇:Explora

15、tion on Suitable Stocking Period for Aquaculture( Animal Husbandry and Feed Science Vol3(5) ,2011年11月)等書(shū):水產(chǎn)養(yǎng)殖與氣象(氣象出版社,2008年)35建立對(duì)蝦生長(zhǎng)與水溫關(guān)系等數(shù)值模型對(duì)蝦幼苗發(fā)育遵循三基點(diǎn)溫度規(guī)律數(shù)值模型36對(duì)蝦適宜放養(yǎng)殖期評(píng)估模型研究目標(biāo):建立適宜放養(yǎng)期數(shù)值模擬模型創(chuàng)新點(diǎn):將目標(biāo)函數(shù)方法應(yīng)用于確定水產(chǎn)養(yǎng)殖適宜期研究中提出了養(yǎng)殖效益最佳溫度的概念并設(shè)計(jì)了計(jì)算模型確定模型參數(shù)技術(shù)方法結(jié)論應(yīng)用:對(duì)蝦養(yǎng)殖放苗效益最佳溫度為水溫16 江蘇適宜放養(yǎng)期4月下旬,最早4月中旬,最遲5月上旬

16、支撐對(duì)蝦服務(wù)系統(tǒng)37江蘇對(duì)蝦適宜放養(yǎng)期確定江蘇對(duì)蝦適宜放養(yǎng)期確定38基本資料:源于不同試驗(yàn)方案觀測(cè)和調(diào)查收集藍(lán)藻資料(密度、面積和區(qū)域等)和環(huán)境數(shù)據(jù)(水溫、比電導(dǎo)、濁度、葉綠素、PH值、溶解氧含量、總氮總磷等)。研究目標(biāo):提出利于太湖藍(lán)藻暴發(fā)氣象條件創(chuàng)新點(diǎn):藍(lán)藻暴發(fā)標(biāo)準(zhǔn)、藍(lán)藻多點(diǎn)資料合成技術(shù)項(xiàng)目支撐:太湖藍(lán)藻水華暴發(fā)氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警模型研究(省科技廳太湖專(zhuān)項(xiàng))工作流程:方案設(shè)計(jì)、組織調(diào)研、制訂暴發(fā)標(biāo)準(zhǔn)、氣象條件分析、撰寫(xiě)論文和項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告39升高增加減少面積擴(kuò)大次數(shù)增加40太湖藍(lán)藻暴發(fā)與氣象條件關(guān)系太湖藍(lán)藻暴發(fā)與氣象條件關(guān)系成果論文:獲省局成果二等獎(jiǎng)?wù)撐?篇:氣候變化與太湖藍(lán)藻暴發(fā)的關(guān)系(生態(tài)學(xué)雜志Vol.29(1) ,2010年等結(jié)論應(yīng)用:利于暴發(fā)氣象條件:溫度偏高、降水偏少、日照偏多為監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)提供支撐,每年發(fā)服務(wù)產(chǎn)品100多期,已經(jīng)有20多期獲省政府領(lǐng)導(dǎo)批示。 建立了人工增雨改變天氣條件防控太湖藍(lán)藻技術(shù)方案,獲省政府批準(zhǔn),每年支持300萬(wàn)元。41江蘇三 農(nóng)專(zhuān)項(xiàng)建設(shè)總體要求 弘揚(yáng)氣象文化弘揚(yáng)氣象文化-文化建設(shè)文化建設(shè) 傳播氣象知識(shí)傳播氣象知識(shí)-科普建設(shè)科普建設(shè) 擴(kuò)大氣象影響擴(kuò)大氣象影響-品牌建設(shè)品牌建設(shè)完善服務(wù)體系完善

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