第3章 描述統(tǒng)計(jì)分析ppt課件

1、nxx22)(33)(nxx3)(44nxxnxxxxZxChart統(tǒng)計(jì)圖子對(duì)話框l 先從左邊框中選擇要分析的變量，放入右框中。先從左邊框中選擇要分析的變量，放入右框中。l 2. 左下方：左下方：Save standardized values as variablesl 把標(biāo)準(zhǔn)化后的變量作為變量保存把標(biāo)準(zhǔn)化后的變量作為變量保存3. Options 選項(xiàng)選項(xiàng)1探索分析的內(nèi)容包括下面幾個(gè)方面探索分析的內(nèi)容包括下面幾個(gè)方面 檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤：過大或過小的數(shù)據(jù)均檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤：過大或過小的數(shù)據(jù)均有可能是奇異值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。要找出這樣有可能是奇異值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。要找出這樣的數(shù)據(jù)，并分

2、析原因，然后決定是否從分析中刪除的數(shù)據(jù)，并分析原因，然后決定是否從分析中刪除這些數(shù)據(jù)。因?yàn)槠娈愔岛陀绊扅c(diǎn)往往對(duì)分析的影響這些數(shù)據(jù)。因?yàn)槠娈愔岛陀绊扅c(diǎn)往往對(duì)分析的影響較大，不能真實(shí)反映數(shù)據(jù)的總體特征。較大，不能真實(shí)反映數(shù)據(jù)的總體特征。 對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)律的初步觀察：通過初步觀察獲得對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)律的初步觀察：通過初步觀察獲得數(shù)據(jù)的一些內(nèi)部規(guī)律。例如，兩個(gè)變量間是否線性數(shù)據(jù)的一些內(nèi)部規(guī)律。例如，兩個(gè)變量間是否線性相關(guān)。相關(guān)。2探索分析的考察方法探索分析的考察方法 探索分析一般通過數(shù)據(jù)文件在分組與不分探索分析一般通過數(shù)據(jù)文件在分組與不分組的情況下，獲得常用統(tǒng)計(jì)量和圖形。一般以組的情況下，獲得常用統(tǒng)計(jì)量和圖形。一般

3、以圖形方式輸出，直觀幫助用戶確定奇異值、影圖形方式輸出，直觀幫助用戶確定奇異值、影響點(diǎn)、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以及確定用戶要使用的響點(diǎn)、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以及確定用戶要使用的某種統(tǒng)計(jì)方式是否合適。某種統(tǒng)計(jì)方式是否合適。3正態(tài)分布檢驗(yàn)正態(tài)分布檢驗(yàn) 常用的正態(tài)分布檢驗(yàn)是常用的正態(tài)分布檢驗(yàn)是Q-QQ-Q圖。圖。4方差齊次性檢驗(yàn)方差齊次性檢驗(yàn) 對(duì)數(shù)據(jù)分析不僅需要進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析不僅需要進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，有時(shí)候還需要比較各個(gè)分組的方差是否相同，有時(shí)候還需要比較各個(gè)分組的方差是否相同，這就要進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)。例如，在進(jìn)行獨(dú)這就要進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)。例如，在進(jìn)行獨(dú)立右邊的立右邊的T T檢驗(yàn)之前，就需要事先

4、確定兩個(gè)數(shù)檢驗(yàn)之前，就需要事先確定兩個(gè)數(shù)據(jù)的方差是否相同。據(jù)的方差是否相同。 如果通過分析發(fā)現(xiàn)各個(gè)方差不同，還需要如果通過分析發(fā)現(xiàn)各個(gè)方差不同，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，那么就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，那么就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換使得方差盡可能相同。在探索分析中可以轉(zhuǎn)換使得方差盡可能相同。在探索分析中可以使用使用LeveneLevene檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。 Levene Levene檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)時(shí)，不強(qiáng)求數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布，它先計(jì)算時(shí)，不強(qiáng)求數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布，它先計(jì)算出各個(gè)觀測(cè)值減去組內(nèi)均值的差，然后再通過出各個(gè)觀測(cè)值減去組內(nèi)均值的差，然后再通過這

5、些差值的絕對(duì)值進(jìn)行單因素方差分析。如果這些差值的絕對(duì)值進(jìn)行單因素方差分析。如果得到顯著性水平小于得到顯著性水平小于0.050.05，那么就可以拒絕方，那么就可以拒絕方差相同的假設(shè)。差相同的假設(shè)。n Dependent list：選擇分析變量因變量）：選擇分析變量因變量） 到該框中到該框中n Factor list：選擇分組變量：選擇分組變量(因素或自變量因素或自變量)到該框中到該框中n Label case by：選擇標(biāo)識(shí)變量。若不選此項(xiàng)，則在輸：選擇標(biāo)識(shí)變量。若不選此項(xiàng)，則在輸 n 出過程中用個(gè)案標(biāo)號(hào)標(biāo)識(shí)個(gè)案。出過程中用個(gè)案標(biāo)號(hào)標(biāo)識(shí)個(gè)案。n Display：選擇輸出形式。：選擇輸出形式。Bo

6、th：二者都有輸出Statistics：輸出描述統(tǒng)計(jì)量 Plots：輸出圖形 5.00 8 . 88999 5.00 8 . 88999 3.00 9 . 001 3.00 9 . 001 2.00 9 . 23 2.00 9 . 23 1.00 9 . 4 1.00 9 . 4 1.00 9 . 6 1.00 9 . 6 1.00 Extremes (=98)1.00 Extremes (=98)Stem width: 10.00Stem width: 10.00Each leaf: 1 case(s)Each leaf: 1 case(s) Numerator：選入作為相對(duì)比分子的變量：選

7、入作為相對(duì)比分子的變量 Denominator：選擇作為相對(duì)比分母的變量：選擇作為相對(duì)比分母的變量 Group Variable：選入分組變量：選入分組變量 Sort by group variable：將數(shù)據(jù)按照分組變量排序：將數(shù)據(jù)按照分組變量排序n Display results：在結(jié)果窗口輸出分析結(jié)果系 統(tǒng)默認(rèn)）n Save results to external file：將分析結(jié)果存為外部數(shù)據(jù)文件 Ascending order：升序排列 Descending order：降序排列Means過程用于統(tǒng)計(jì)分組變量的的基本統(tǒng)計(jì)量。過程用于統(tǒng)計(jì)分組變量的的基本統(tǒng)計(jì)量。這些基本統(tǒng)計(jì)量包括：均值這些基本統(tǒng)計(jì)量包括：均值Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差）、標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)、觀察量數(shù)目、觀察量數(shù)目(Number of Cases)、方差、方差(Variance)。Means過程還可以列過程還可以列出方差表和線性檢驗(yàn)結(jié)果。出方差表和線性檢驗(yàn)結(jié)果。 2選擇輸出統(tǒng)計(jì)量選