基于SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告

1、整理ppt小組成員：小組成員：崔媛、孔燕華、黃睿、邱明、谷紅蕊、李亮崔媛、孔燕華、黃睿、邱明、谷紅蕊、李亮報(bào)告人：報(bào)告人： ： 2009年年12月月16號(hào)號(hào)整理ppt研究目的研究目的：.探究青島市、廣州市、探究青島市、廣州市、太原市的城市生活水平及其在全國(guó)省會(huì)太原市的城市生活水平及其在全國(guó)省會(huì)及計(jì)劃單列市的城市生活水平中的位置及計(jì)劃單列市的城市生活水平中的位置研究方法研究方法：因子分析、聚類分析、因子分析、聚類分析、 判別分析判別分析資料來(lái)源資料來(lái)源：統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)年鑒整理ppt摘要摘要為研究青島市、廣州市和太原市在全國(guó)省會(huì)為研究青島市、廣州市和太原市在全國(guó)省會(huì)城市和計(jì)劃單列市的城市生活水平中的

2、位置，我們城市和計(jì)劃單列市的城市生活水平中的位置，我們以以統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)年鑒（2007年）中省會(huì)城市及計(jì)劃單年）中省會(huì)城市及計(jì)劃單列市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ)，隨機(jī)剔除列市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ)，隨機(jī)剔除5個(gè)樣本后，個(gè)樣本后，首先對(duì)剩余樣本進(jìn)行因子分析做降維處理，利用特首先對(duì)剩余樣本進(jìn)行因子分析做降維處理，利用特征向量實(shí)現(xiàn)原指標(biāo)值向幾個(gè)主要指標(biāo)的轉(zhuǎn)換征向量實(shí)現(xiàn)原指標(biāo)值向幾個(gè)主要指標(biāo)的轉(zhuǎn)換;然后然后將除青島市、廣州市和太原市之外的城市利用將除青島市、廣州市和太原市之外的城市利用Ward法進(jìn)行聚類分析，將指標(biāo)分成法進(jìn)行聚類分析，將指標(biāo)分成3類，最后利用類，最后利用判別分析實(shí)現(xiàn)這三個(gè)城市生活水平的判別。判別分析

3、實(shí)現(xiàn)這三個(gè)城市生活水平的判別。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞 城市生活水平城市生活水平 因子分析因子分析 聚類分析聚類分析 判別分析判別分析整理ppt原始數(shù)據(jù)如下原始數(shù)據(jù)如下:整理ppt從上面的數(shù)據(jù)，我們可以看到統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)很多，不便于分析從上面的數(shù)據(jù)，我們可以看到統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)很多，不便于分析做做 出指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)一步觀察如下：出指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)一步觀察如下：整理ppt因此，我們可以利用因子分析將相關(guān)性因此，我們可以利用因子分析將相關(guān)性很大的指標(biāo)綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子很大的指標(biāo)綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子利用利用spssspss軟件實(shí)現(xiàn)，其中各輸出及統(tǒng)計(jì)量等的選擇如下：軟件實(shí)現(xiàn)，其中各輸出及統(tǒng)計(jì)量等的選擇如

4、下：描述描述 統(tǒng)計(jì)量：?jiǎn)巫兞棵枋鲂?、原始分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)量：?jiǎn)巫兞棵枋鲂?、原始分析結(jié)果 相關(guān)陣：系數(shù)、相關(guān)陣：系數(shù)、KMOKMO和和BartlettBartlett的球形檢驗(yàn)的球形檢驗(yàn)抽取抽取 方法：主成分方法：主成分 分析：相關(guān)性矩陣分析：相關(guān)性矩陣 輸出：未旋轉(zhuǎn)的因子解輸出：未旋轉(zhuǎn)的因子解 抽取抽取 ：因子的固定數(shù)量：因子的固定數(shù)量3 3旋轉(zhuǎn)旋轉(zhuǎn) 方法：最大方差法方法：最大方差法 輸出：旋轉(zhuǎn)解、載荷圖輸出：旋轉(zhuǎn)解、載荷圖得分得分 保存為變量：回歸保存為變量：回歸 顯示因子得分系數(shù)矩陣顯示因子得分系數(shù)矩陣缺失值缺失值 使用均值替換使用均值替換結(jié)果如下：結(jié)果如下： 整理ppt各個(gè)變量的數(shù)字特征描述

5、如下：各個(gè)變量的數(shù)字特征描述如下：整理ppt相關(guān)矩陣相關(guān)矩陣年底總?cè)藬?shù)年底總?cè)藬?shù)地區(qū)生產(chǎn)總值地區(qū)生產(chǎn)總值客運(yùn)量客運(yùn)量貨運(yùn)量貨運(yùn)量固定資產(chǎn)投資總額固定資產(chǎn)投資總額城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄在崗職工平均工資在崗職工平均工資郵局?jǐn)?shù)郵局?jǐn)?shù)社會(huì)商品零售總額社會(huì)商品零售總額貨物進(jìn)出口總額貨物進(jìn)出口總額劇場(chǎng)影劇院數(shù)劇場(chǎng)影劇院數(shù)高校學(xué)生人數(shù)高校學(xué)生人數(shù)醫(yī)院衛(wèi)生院個(gè)數(shù)醫(yī)院衛(wèi)生院個(gè)數(shù)環(huán)境污染治理投資總額環(huán)境污染治理投資總額相關(guān)相關(guān)年底總?cè)藬?shù)年底總?cè)藬?shù)1.0001.000.459.459.870.870.670.670.692.692.484.484.000.000.928.928.530.530.140.140.4

6、66.466.471.471.854.854.386.386地區(qū)生產(chǎn)總值地區(qū)生產(chǎn)總值.459.4591.0001.000.307.307.756.756.895.895.964.964.671.671.505.505.975.975.890.890.775.775.392.392.306.306.742.742客運(yùn)量客運(yùn)量.870.870.307.3071.0001.000.522.522.532.532.275.275-.013-.013.896.896.354.354.078.078.230.230.303.303.733.733.145.145貨運(yùn)量貨運(yùn)量.670.670.756.756

7、.522.5221.0001.000.806.806.689.689.336.336.599.599.718.718.514.514.517.517.385.385.467.467.824.824固定資產(chǎn)投資總額固定資產(chǎn)投資總額.692.692.895.895.532.532.806.8061.0001.000.893.893.498.498.639.639.924.924.625.625.741.741.568.568.514.514.679.679城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄.484.484.964.964.275.275.689.689.893.8931.0001.000.669.669.5

8、09.509.979.979.825.825.813.813.435.435.393.393.705.705在崗職工平均工資在崗職工平均工資.000.000.671.671-.013-.013.336.336.498.498.669.6691.0001.000.098.098.625.625.726.726.526.526.042.042.119.119.524.524郵局?jǐn)?shù)郵局?jǐn)?shù).928.928.505.505.896.896.599.599.639.639.509.509.098.0981.0001.000.541.541.312.312.445.445.284.284.845.845.2

9、90.290社會(huì)商品零售總額社會(huì)商品零售總額.530.530.975.975.354.354.718.718.924.924.979.979.625.625.541.5411.0001.000.805.805.820.820.523.523.378.378.682.682貨物進(jìn)出口總額貨物進(jìn)出口總額.140.140.890.890.078.078.514.514.625.625.825.825.726.726.312.312.805.8051.0001.000.627.627.090.090.059.059.592.592劇場(chǎng)影劇院數(shù)劇場(chǎng)影劇院數(shù).466.466.775.775.230.230

10、.517.517.741.741.813.813.526.526.445.445.820.820.627.6271.0001.000.360.360.376.376.538.538高校學(xué)生人數(shù)高校學(xué)生人數(shù).471.471.392.392.303.303.385.385.568.568.435.435.042.042.284.284.523.523.090.090.360.3601.0001.000.241.241.314.314醫(yī)院衛(wèi)生院個(gè)數(shù)醫(yī)院衛(wèi)生院個(gè)數(shù).854.854.306.306.733.733.467.467.514.514.393.393.119.119.845.845.378.3

11、78.059.059.376.376.241.2411.0001.000.242.242環(huán)境污染治理投資總額環(huán)境污染治理投資總額.386.386.742.742.145.145.824.824.679.679.705.705.524.524.290.290.682.682.592.592.538.538.314.314.242.2421.0001.000整理ppt可以看出可以看出KMO值達(dá)到值達(dá)到了了0.748 0.5 通過(guò)了檢驗(yàn)通過(guò)了檢驗(yàn)整理ppt整理ppt可見(jiàn)：特征值的可見(jiàn)：特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率已前累計(jì)貢獻(xiàn)率已前三個(gè)達(dá)到三個(gè)達(dá)到85.745%。整理ppt所以取前三個(gè)特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量如下

12、：所以取前三個(gè)特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量如下：第一特征向量第一特征向量U1U1第二特征向量第二特征向量U2U2第三特征向量第三特征向量U3U30.2537 0.2537 0.4005 0.4005 0.0236 0.0236 0.3255 0.3255 -0.1906 -0.1906 -0.0190 -0.0190 0.1944 0.1944 0.4383 0.4383 -0.1571 -0.1571 0.2925 0.2925 0.0494 0.0494 0.0895 0.0895 0.3327 0.3327 0.0030 0.0030 0.1400 0.1400 0.3245 0.3245 -

13、0.1707 -0.1707 0.0062 0.0062 0.1970 0.1970 -0.3452 -0.3452 -0.3212 -0.3212 0.2526 0.2526 0.3637 0.3637 -0.2523 -0.2523 0.3308 0.3308 -0.1377 -0.1377 0.0864 0.0864 0.2504 0.2504 -0.3264 -0.3264 -0.2604 -0.2604 0.2768 0.2768 -0.1219 -0.1219 0.0035 0.0035 0.1737 0.1737 0.0982 0.0982 0.7918 0.7918 0.204

14、8 0.2048 0.3864 0.3864 -0.2495 -0.2495 0.2586 0.2586 -0.1696 -0.1696 0.1248 0.1248 整理ppt旋轉(zhuǎn)前的成分矩陣如下：旋轉(zhuǎn)前的成分矩陣如下：這樣并不好清晰地把各變量歸并重新命名，旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如下：整理ppt針對(duì)原始變量的更直觀變量針對(duì)原始變量的更直觀變量的因子分析結(jié)果如下圖的因子分析結(jié)果如下圖:整理ppt整理ppt由成分轉(zhuǎn)換矩陣可見(jiàn)，每個(gè)因子只有少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的因子載荷較大，因由成分轉(zhuǎn)換矩陣可見(jiàn)，每個(gè)因子只有少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的因子載荷較大，因此可據(jù)上表進(jìn)行分類，將此可據(jù)上表進(jìn)行分類，將1414個(gè)指標(biāo)按高載荷分成三類，

15、列于下表：個(gè)指標(biāo)按高載荷分成三類，列于下表：高載荷指標(biāo)高載荷指標(biāo)意義意義1X2：地區(qū)生產(chǎn)總值：地區(qū)生產(chǎn)總值X4：貨運(yùn)量：貨運(yùn)量X5：固定資產(chǎn)投資總額：固定資產(chǎn)投資總額X6：城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄余額：城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄余額X7：在崗職工平均工資：在崗職工平均工資X9：社會(huì)商品零售總額：社會(huì)商品零售總額X10：貨物進(jìn)出口總額：貨物進(jìn)出口總額X11：劇場(chǎng)影院數(shù)：劇場(chǎng)影院數(shù)X14：環(huán)境治理投資總額：環(huán)境治理投資總額基本經(jīng)濟(jì)指標(biāo)2X1：年底總?cè)丝冢耗甑卓側(cè)丝赬3：客運(yùn)量：客運(yùn)量X8：年末郵政局?jǐn)?shù)：年末郵政局?jǐn)?shù)X13：醫(yī)院、衛(wèi)生院數(shù)：醫(yī)院、衛(wèi)生院數(shù)生產(chǎn)生活規(guī)模3X13：普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)：普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)教育

16、情況整理ppt整理ppt另外，我們還得到了碎石圖另外，我們還得到了碎石圖如下：如下：整理ppt第一特征向量第一特征向量U1U1第二特征向量第二特征向量U2U2第三特征向量第三特征向量U3U30.2537 0.2537 0.4005 0.4005 0.0236 0.0236 0.3255 0.3255 -0.1906 -0.1906 -0.0190 -0.0190 0.1944 0.1944 0.4383 0.4383 -0.1571 -0.1571 0.2925 0.2925 0.0494 0.0494 0.0895 0.0895 0.3327 0.3327 0.0030 0.0030 0.1

17、400 0.1400 0.3245 0.3245 -0.1707 -0.1707 0.0062 0.0062 0.1970 0.1970 -0.3452 -0.3452 -0.3212 -0.3212 0.2526 0.2526 0.3637 0.3637 -0.2523 -0.2523 0.3308 0.3308 -0.1377 -0.1377 0.0864 0.0864 0.2504 0.2504 -0.3264 -0.3264 -0.2604 -0.2604 0.2768 0.2768 -0.1219 -0.1219 0.0035 0.0035 0.1737 0.1737 0.0982

18、0.0982 0.7918 0.7918 0.2048 0.2048 0.3864 0.3864 -0.2495 -0.2495 0.2586 0.2586 -0.1696 -0.1696 0.1248 0.1248 這樣，通過(guò)因子分析，我們將這樣，通過(guò)因子分析，我們將14個(gè)有相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)用三個(gè)個(gè)有相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)用三個(gè)主成分進(jìn)行重新解釋主成分進(jìn)行重新解釋特征向量如下：特征向量如下：整理ppt則可以用主成分表示如下：則可以用主成分表示如下：F1=0.2537X1+.03255X2+0.2586X14F2=0.4005X1-0.1906X2+-0.1696X14F3=0.0236X1-0.019X2+0.1248X14這樣，我們把原來(lái)這樣，我們把原來(lái)14個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成了個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成了3個(gè)個(gè)成分成分整理ppt現(xiàn)在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析利用現(xiàn)在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析利用離差平方合法（離差平方合法（WardWard）法進(jìn)行）法進(jìn)行聚類分析聚類分析結(jié)果如下結(jié)果如下：整理ppt整理ppt冰柱圖：冰柱圖：整理ppt樹狀圖樹狀圖：整理ppt新變量的數(shù)字特征新變量的數(shù)字特征：整理ppt從上面的樹狀圖可以很清楚的將從上面的樹狀圖可以很清楚的將3131個(gè)城個(gè)城市樣本分成市樣本分成3 3類類接下來(lái)，針對(duì)處理后的數(shù)據(jù)做判別接下來(lái)，針對(duì)處理后的數(shù)據(jù)做判別分析分析結(jié)果如下結(jié)果如