數(shù)學(xué)建模常用到的matlab函數(shù)有哪些

1、附錄I工具箱函數(shù)匯總1.1統(tǒng)計(jì)工具箱函數(shù)表I -1 概率密度函數(shù)函數(shù)名 對應(yīng)分布的概率密度函數(shù) betapdf 貝塔分布的概率密度函數(shù) binopdf 二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù) chi2pdf 卡方分布的概率密度函數(shù) exppdf 指數(shù)分布的概率密度函數(shù) fpdf f 分布的概率密度函數(shù) gampdf 伽瑪分布的概率密度函數(shù) geopdf 幾何分布的概率密度函數(shù) hygepdf 超幾何分布的概率密度函數(shù) normpdf 正態(tài)（高斯）分布的概率密度函數(shù) lognpdf 對數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù) nbinpdf 負(fù)二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù) ncfpdf非中心 f 分布的概率密度函數(shù)nctpdf非中心

2、 t 分布的概率密度函數(shù)ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函數(shù) poisspdf 泊松分布的概率密度函數(shù) raylpdf 雷利分布的概率密度函數(shù) tpdf 學(xué)生氏 t 分布的概率密度函數(shù) unidpdf 離散均勻分布的概率密度函數(shù) unifpdf 連續(xù)均勻分布的概率密度函數(shù) weibpdf 威布爾分布的概率密度函數(shù)表I -2累加分布函數(shù)函數(shù)名 對應(yīng)分布的累加函數(shù) betacdf 貝塔分布的累加函數(shù) binocdf 二項(xiàng)分布的累加函數(shù) chi2cdf 卡方分布的累加函數(shù) expcdf 指數(shù)分布的累加函數(shù) fcdf f 分布的累加函數(shù) gamcdf 伽瑪分布的累加函數(shù) geocdf 幾何分布

3、的累加函數(shù) hygecdf 超幾何分布的累加函數(shù) logncdf 對數(shù)正態(tài)分布的累加函數(shù) nbincdf 負(fù)二項(xiàng)分布的累加函數(shù) ncfcdf非中心 f 分布的累加函數(shù)nctcdf非中心 t 分布的累加函數(shù)ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函數(shù) normcdf 正態(tài)（高斯）分布的累加函數(shù) poisscdf 泊松分布的累加函數(shù) raylcdf 雷利分布的累加函數(shù) tcdf 學(xué)生氏 t 分布的累加函數(shù)unidcdf 離散均勻分布的累加函數(shù) unifcdf 連續(xù)均勻分布的累加函數(shù) weibcdf 威布爾分布的累加函數(shù)表I -3累加分布函數(shù)的逆函數(shù)函數(shù)名 對應(yīng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)betainv 貝

4、塔分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) binoinv 二項(xiàng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) chi2inv 卡方分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) expinv 指數(shù)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) finv f 分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) gaminv 伽瑪分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) geoinv 幾何分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) hygeinv 超幾何分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) logninv 對數(shù)正態(tài)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) nbininv 負(fù)二項(xiàng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) ncfinv非中心 f 分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)nctinv非中心 t 分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) icdfnor

5、minv 正態(tài)（高斯）分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) poissinv 泊松分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) raylinv 雷利分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) tinv 學(xué)生氏 t 分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) unidinv 離散均勻分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) unifinv 連續(xù)均勻分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù) weibinv 威布爾分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)表I -4隨機(jī)數(shù)生成器函數(shù)函 數(shù) 對應(yīng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器betarnd 貝塔分布的隨機(jī)數(shù)生成器 binornd 二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器 chi2rnd 卡方分布的隨機(jī)數(shù)生成器 exprnd 指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)生成器 frnd f 分布的隨機(jī)數(shù)生成器 gamrnd 伽

6、瑪分布的隨機(jī)數(shù)生成器 geornd 幾何分布的隨機(jī)數(shù)生成器 hygernd 超幾何分布的隨機(jī)數(shù)生成器 lognrnd 對數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)生成器 nbinrnd 負(fù)二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器 ncfrnd非中心 f 分布的隨機(jī)數(shù)生成器nctrnd非中心 t 分布的隨機(jī)數(shù)生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的隨機(jī)數(shù)生成器 normrnd 正態(tài)（高斯）分布的隨機(jī)數(shù)生成器poissrnd 泊松分布的隨機(jī)數(shù)生成器 raylrnd 瑞利分布的隨機(jī)數(shù)生成器 trnd 學(xué)生氏 t 分布的隨機(jī)數(shù)生成器 unidrnd 離散均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成器 unifrnd 連續(xù)均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成器 weibrnd 威布爾分

7、布的隨機(jī)數(shù)生成器表I -5分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量函數(shù)函數(shù)名 對應(yīng)分布的統(tǒng)計(jì)量 betastat 貝塔分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 binostat 二項(xiàng)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 chi2stat 卡方分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 expstat 指數(shù)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 fstat f 分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 gamstat 伽瑪分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 geostat 幾何分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 hygestat 超幾何分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 lognstat 對數(shù)正態(tài)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 nbinstat 負(fù)二項(xiàng)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 ncfstat非中心 f 分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量nctstat非中心 t 分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量ncx2stat 非中心卡方分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 n

8、ormstat 正態(tài)（高斯）分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 poisstat 泊松分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 續(xù)表函數(shù)名 對應(yīng)分布的統(tǒng)計(jì)量 raylstat 瑞利分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 tstat 學(xué)生氏 t 分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 unidstat 離散均勻分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 unifstat 連續(xù)均勻分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量 weibstat 威布爾分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量表I -6參數(shù)估計(jì)函數(shù)函 數(shù) 名 對應(yīng)分布的參數(shù)估計(jì) betafit 貝塔分布的參數(shù)估計(jì) betalike 貝塔對數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì) binofit 二項(xiàng)分布的參數(shù)估計(jì) expfit 指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì) gamfit 伽瑪分布的參數(shù)估計(jì) gamlike 伽瑪似然函數(shù)的參數(shù)

9、估計(jì) mle 極大似然估計(jì)的參數(shù)估計(jì) normlike 正態(tài)對數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì) normfit 正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì) poissfit 泊松分布的參數(shù)估計(jì)unifit 均勻分布的參數(shù)估計(jì) weibfit 威布爾分布的參數(shù)估計(jì) weiblike 威布爾對數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)表I -7統(tǒng)計(jì)量描述函數(shù) 函 數(shù) 描述bootstrap 任何函數(shù)的自助統(tǒng)計(jì)量 corrcoef 相關(guān)系數(shù) cov 協(xié)方差 crosstab 列聯(lián)表 geomean 幾何均值 grpstats 分組統(tǒng)計(jì)量 harmmean 調(diào)和均值 iqr 內(nèi)四分極值 kurtosis 峰度 mad 中值絕對差 mean 均值 median

10、 中值 moment 樣本模量 nanmax 包含缺失值的樣本的最大值 續(xù)表函 數(shù) 描述Nanmean 包含缺失值的樣本的均值 nanmedian 包含缺失值的樣本的中值 nanmin 包含缺失值的樣本的最小值 nanstd 包含缺失值的樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 nansum 包含缺失值的樣本的和 prctile 百分位數(shù) range 極值 skewness 偏度 std 標(biāo)準(zhǔn)差 tabulate 頻數(shù)表 trimmean 截尾均值 var 方差表I -8統(tǒng)計(jì)圖形函數(shù)函數(shù)描述boxplot箱形圖cdfplot指數(shù)累加分布函數(shù)圖errorbar誤差條圖fsurfht函數(shù)的交互等值線圖gline 畫線gnam

11、e交互標(biāo)注圖中的點(diǎn)gplotmatrix 散點(diǎn)圖矩陣gscatter 由第三個變量分組的兩個變量的散點(diǎn)圖 lsline 在散點(diǎn)圖中添加最小二乘擬合線 normplot 正態(tài)概率圖pareto 帕累托圖 qqplot Q-Q 圖 rcoplot 殘差個案次序圖 refcurve 參考多項(xiàng)式曲線 refline 參考線 surfht 數(shù)據(jù)網(wǎng)格的交互等值線圖 weibplot 威布爾圖表I -9統(tǒng)計(jì)過程控制函數(shù) 函 數(shù) 描述capable 性能指標(biāo) capaplot 性能圖 ewmaplot 指數(shù)加權(quán)移動平均圖 續(xù)表函 數(shù) 描述histfit 添加正態(tài)曲線的直方圖 normspec 在指定的區(qū)間上繪

12、正態(tài)密度 schart S 圖 xbarplot x 條圖 表I -10聚類分析函數(shù)函 數(shù) 描述cluster 根據(jù) linkage 函數(shù)的輸出創(chuàng)建聚類 clusterdata 根據(jù)給定數(shù)據(jù)創(chuàng)建聚類 cophenet Cophenet 相關(guān)系數(shù) dendrogram 創(chuàng)建冰柱圖 inconsistent 聚類樹的不連續(xù)值 linkage 系統(tǒng)聚類信息pdist觀測量之間的配對距離squareform 距離平方矩陣zscoreZ分?jǐn)?shù)表I -11線性模型函數(shù)函數(shù)描述anova1單因子方差分析anova2雙因子方差分析anovan多因子方差分析aoctool協(xié)方差分析交互工具dummyvar 擬變量

13、編碼 friedman Friedman 檢驗(yàn)glmfit 一般線性模型擬合 kruskalwallis Kruskalwallis 檢驗(yàn) leverage 中心化杠桿值 lscov 已知協(xié)方差矩陣的最小二乘估計(jì) manova1 單因素多元方差分析 manovacluster 多 元聚類并用冰柱圖表示 multcompare 多元比較 多項(xiàng)式評價及誤差區(qū)間估計(jì) polyfit 最小二乘多項(xiàng)式擬合 polyval 多項(xiàng)式函數(shù)的預(yù)測值 polyconf 殘差個案次序圖 regress 多元線性回歸 regstats 回歸統(tǒng)計(jì)量診斷 續(xù)表 函 數(shù) 描 述 Ridge 嶺回歸 rstool 多維響應(yīng)面

14、可視化 robustfit 穩(wěn)健回歸模型擬合 stepwise 逐步回歸 x2fx 用于設(shè)計(jì)矩陣的因子設(shè)置矩陣表I -12非線性回歸函數(shù) 函 數(shù) 描述nlinfit 非線性最小二乘數(shù)據(jù)擬合（牛頓法） nlintool 非線性模型擬合的交互式圖形工具 nlparci 參數(shù)的置信區(qū)間 nlpredci 預(yù)測值的置信區(qū)間 nnls 非負(fù)最小二乘表I -13試驗(yàn)設(shè)計(jì)函數(shù) 函 數(shù) 描述cordexch D-優(yōu)化設(shè)計(jì)（列交換算法） daugment遞增D-優(yōu)化設(shè)計(jì)dcovary固定協(xié)方差的D-優(yōu)化設(shè)計(jì) ff2n 二水平完全析因設(shè)計(jì) fracfact 二水平部分析因設(shè)計(jì) fullfact 混合水平的完全析因

15、設(shè)計(jì) hadamard Hadamard 矩陣（正交數(shù)組）rowexchD-優(yōu)化設(shè)計(jì)（行交換算法）表I -14主成分分析函數(shù)函數(shù)描述barttestBarttest 檢驗(yàn)pcacov源于協(xié)方差矩陣的主成分pcares源于主成分的方差princomp 根據(jù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析 表I -15多元統(tǒng)計(jì)函數(shù)函 數(shù) 描述classify 聚類分析 mahal 馬氏距離 manova1 單因素多元方差分析 manovacluster 多 元聚類分析表I -16假設(shè)檢驗(yàn)函數(shù) 函 數(shù) 描述ranksum 秩和檢驗(yàn) signrank 符號秩檢驗(yàn) signtest 符號檢驗(yàn) ttest 單樣本 t 檢驗(yàn) tte

16、st2 雙樣本 t 檢驗(yàn) ztest z檢驗(yàn)表I -17分布檢驗(yàn)函數(shù) 函 數(shù) 描述jbtest正態(tài)性的 Jarque-Bera 檢驗(yàn)kstest單樣本 Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)kstest2雙樣本 Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)lillietest正態(tài)性的 Lilliefors 檢驗(yàn)表I -18非參數(shù)函數(shù) 函 數(shù)描述friedman Friedman 檢驗(yàn) kruskalwallis Kruskalwallis 檢驗(yàn) ranksum 秩和檢驗(yàn) signrank 符號秩檢驗(yàn) signtest 符號檢驗(yàn)表I -19文件輸入輸出函數(shù) 函 數(shù) 描述caseread 讀取個案名

17、 casewrite 寫個案名到文件 tblread 以表格形式讀數(shù)據(jù) tblwrite 以表格形式寫數(shù)據(jù)到文件 tdfread 從表格間隔形式的文件中讀取文本或數(shù)值數(shù)據(jù)表I -20演示函數(shù) 函 數(shù) 描述aoctool 協(xié)方差分析的交互式圖形工具disttool 探察概率分布函數(shù)的 GUI 工具 glmdemo 一般線性模型演示 randtool 隨機(jī)數(shù)生成工具 polytool 多項(xiàng)式擬合工具 rsmdemo 響應(yīng)擬合工具 robustdemo 穩(wěn)健回歸擬合工具I .2優(yōu)化工具箱函數(shù) 表I -21最小化函數(shù)表 函 數(shù) 描述fgoalattain 多目標(biāo)達(dá)到問題 fminbnd 有邊界的標(biāo)量非

18、線性最小化 fmincon 有約束的非線性最小化 fminimax 最大最小化 fminsearch, fminunc 無約束非線性最小化 fseminf 半無限問題 linprog 線性課題 quadprog 二次課題表I -22方程求解函數(shù)表 函 數(shù) 描述 線性方程求解 fsolve非線性方程求解fzero標(biāo)量非線性方程求解表I -23最小二乘函數(shù)表 函 數(shù) 描述 線性最小二乘 lsqlin 有約束線性最小二乘 lsqcurvefit非線性曲線擬合lsqnonlin 非線性最小二乘 lsqnonneg非負(fù)線性最小二乘表I -24 實(shí)用函數(shù)表 函 數(shù) 描述optimset 設(shè)置參數(shù) opti

19、mget 獲取參數(shù)表I -25大型方法的演示函數(shù)表 函 數(shù) 描述circustent 馬戲團(tuán)帳篷問題 二次課題 molecule 用無約束非線性最小化進(jìn)行分子組成求解 optdeblur 用有邊界線性最小二乘法進(jìn)行圖形處理表I -26中型方法的演示函數(shù)表 函 數(shù) 描述bandemo 香蕉函數(shù)的最小化 dfildemo 過濾器設(shè)計(jì)的有限精度 goaldemo 目標(biāo)達(dá)到舉例 optdemo 演示過程菜單 tutdemo 教程演示I .3 樣條工具箱函數(shù)表I -27三次樣條函數(shù) 函 數(shù) 描述csapi 插值生成三次樣條函數(shù) csape 生成給定約束條件下的三次樣條函數(shù) csaps 平滑生成三次樣條函

20、數(shù) cscvn 生成一條內(nèi)插參數(shù)的三次樣條曲線 getcurve 動態(tài)生成三次樣條曲線表I -28分段多項(xiàng)式樣條函數(shù) 函 數(shù) 描述pplst 顯示關(guān)于生成分段多項(xiàng)式樣條曲線的 M 文件 ppmak 生成分段多項(xiàng)式樣條函數(shù) ppual 計(jì)算在給定點(diǎn)處的分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)值表I -29 B樣條函數(shù) 函 數(shù) 描述splst 顯示生成 B 樣條函數(shù)的 M 文件 spmak 生成 B 樣條函數(shù) spcrv 生成均勻劃分的 B 樣條函數(shù) spapi插值生成 B 樣條函數(shù)spap2 用最小二乘法擬合生成 B 樣條函數(shù) spaps對生成的 B 樣條曲線進(jìn)行光滑處理spcol 生成 B 樣條函數(shù)的配置矩陣表I

21、-30有理樣條函數(shù) 函 數(shù) 描述rpmak 生成有理樣條函數(shù) rsmak 生成有理樣條函數(shù)表I -31操作樣條函數(shù) 函 數(shù) 描述fnval 計(jì)算在給定點(diǎn)處的樣條函數(shù)值 fmbrk 返回樣條函數(shù)的某一部分（如斷點(diǎn)或系數(shù)等） fncmb 對樣條函數(shù)進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算fn2fm 把一種形式的樣條函數(shù)轉(zhuǎn)化成另一種形式的樣條函數(shù)fnder 求樣條函數(shù)的微分 （即求導(dǎo)數(shù) ）fndir 求 樣條函數(shù)的方向?qū)?shù)fnint 求 樣條函數(shù)的積分fnjmp在間斷點(diǎn)處求函數(shù)值fnplt 畫 樣條曲線圖fnrfn在樣條曲線中插入斷點(diǎn)。fntlr 生成 tarylor 系數(shù)或 taylor 多項(xiàng)式表I -32樣條曲線端點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)

22、處理函數(shù)函 數(shù) 描述augknt 在已知節(jié)點(diǎn)數(shù)組中添加一個或多個節(jié)點(diǎn) aveknt 求出節(jié)點(diǎn)數(shù)組元素的平均值 brk2knt 增加斷點(diǎn)數(shù)組中元素的重次 knt2brk 從節(jié)點(diǎn)數(shù)組中求得節(jié)點(diǎn)及其重次 knt2mlt 從節(jié)點(diǎn)數(shù)組中求得節(jié)點(diǎn)及其重次sorted 求出節(jié)點(diǎn)數(shù)組 points 的元素在節(jié)點(diǎn)數(shù)組 meshpoints 中屬于第幾個分量 aptknt 求出用于生成樣條曲線的節(jié)點(diǎn)數(shù)組表I -33樣條曲線端點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)處理函數(shù)函 數(shù) 描述newknt 對分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)進(jìn)行重分布 optknt 求出用于內(nèi)插的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)數(shù)組 chbpnt 求出用于生成樣條曲線的合適節(jié)點(diǎn)數(shù)組表I -34解線性方程組的函

23、數(shù)函 數(shù) 描述slvblk 解對角占優(yōu)的線性方程組bkbrk 描述分塊對角矩陣的詳細(xì)情況表I -35 樣條GUI函數(shù)函 數(shù) 描述bspligui 在節(jié)點(diǎn)處生成 B 樣條曲線 splinetool 用一系列方法生成各種樣條曲線I .4 偏微分方程數(shù)值解工具箱函數(shù)表I -36偏微分方程求解算法函數(shù)函 數(shù) 描述adaptmesh生成自適應(yīng)網(wǎng)格并求解PDE問題assema 組合面積的整體貢獻(xiàn)assemb 組合邊界條件的貢獻(xiàn) assempde組合剛度矩陣和 PDE問題的右端項(xiàng)hyperbolic求解雙曲線PDE問題parabolic求解拋物線型PDE問題pdeeig求解特征值PDE問題pdenonlin

24、求解非線性PDE問題poisolv 在矩形網(wǎng)格上對泊松方程進(jìn)行快速求解表I -37用戶界面算法函數(shù)函 數(shù) 描述pdecirc 繪圓pdeellip 繪橢圓pdemdlcv將PDE工具箱1.0模型的M文件轉(zhuǎn)換為PDE工具箱1.0.2版本的格式 pdepoly 繪多邊形pderect 繪矩形pdetool PDE工具箱圖形用戶集成界面（GUI）表I -38幾何算法函數(shù)函 數(shù) 描述csgchk 核對幾何描述矩陣的有效性csgdel 刪除最小子域之間的界線decsg 將建設(shè)性實(shí)體幾何模型分解為最小子域initmesh 創(chuàng)建初始三角形網(wǎng)格jigglemesh 微調(diào)三角形網(wǎng)格的內(nèi)部點(diǎn)pdearcl 在參數(shù)

25、表示和圓弧長度之間進(jìn)行內(nèi)插poimesh 在矩形幾何圖形上生成規(guī)則網(wǎng)格refinemesh 加密一個三角形網(wǎng)格wbound 寫邊界條件指定文件wgeom 寫幾何指定函數(shù)表I -39繪圖函數(shù)函 數(shù) 描述pdecont 繪等值線圖pdegplot繪制PDE幾何圖pdemesh繪PDE三角形網(wǎng)格pdeplot 一般PDE工具箱繪圖函數(shù)pdesurf 繪三維表面圖表I -40實(shí)用函數(shù)函 數(shù) 描述Dst idst 離散化 sin 轉(zhuǎn)換pdeadgsc 使用相對容限臨界值選擇三角形pdeadworst 選擇相對于最壞值的三角形pdecgrad PDE解的變動pdeent 與給定三角形集合相鄰的三角形的指數(shù)

26、pdegrad PDE解的梯度pdeintrp 從節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)至三角形中點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插pdejmps 對于自適應(yīng)網(wǎng)格進(jìn)行誤差估計(jì)pdeprtni 從三角形中點(diǎn)數(shù)據(jù)向節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插pdesde 子域集合中點(diǎn)的指數(shù)pdesdp 子域集合邊緣的指數(shù)pdesdt 子域集合三角形的指數(shù)pdesmech 計(jì)算結(jié)構(gòu)力學(xué)張量函數(shù)pdetrg 三角形幾何數(shù)據(jù)pdetriq 三角型質(zhì)量度量 續(xù)表 函 數(shù) 描 述Poiasma 用于泊松方程快速求解器的邊界點(diǎn)矩陣 poicalc 矩形網(wǎng)格上泊松方程的快速求解器 poiindex 經(jīng)過規(guī)范排序的矩形網(wǎng)格的點(diǎn)的指數(shù) sptarn 求解廣義稀疏特征值問題tri2grid 從

27、PDE三角形網(wǎng)格到矩形網(wǎng)格進(jìn)行內(nèi)插 表I -41自定義算法函數(shù)函 數(shù) 描述pdebound 邊界條件 M 文件 pdegeom 幾何模型 M 文件 表I -42演示函數(shù)函數(shù)描pdedemo1 單位圓盤上泊松方程的精確解 pdedemo2 求解 Helmholtz 方程，研究反射波 pdedemo3 求解最小表面問題 pdedemo4 用子域分解求解 PDE 問題 pdedemo5 求拋物線型問題（熱傳導(dǎo)方程） pdedemo6求雙曲線型PDE問題（波動方程）pdedemo7 點(diǎn)源的自適應(yīng)求解 pdedemo8 在矩形網(wǎng)格上求解泊松方程sort（排序 ）xlsreadload（ exl 文件導(dǎo)入

28、 ）（ txt 文件， mat 文件等導(dǎo)入）數(shù)據(jù)擬合interp1 - 一元函數(shù)插值spline - 樣條插值polyfit - 多項(xiàng)式插值或擬合curvefit - 曲線擬合caspe - 各種邊界條件的樣條插值 casps - 樣條擬合interp2 - 二元函數(shù)插值griddata - 不規(guī)則數(shù)據(jù)的二元函數(shù)插值*interp - 不單調(diào)節(jié)點(diǎn)插值*lagrange - 拉格朗日插值法 方程求根 inv - 逆矩陣 roots - 多項(xiàng)式的根 fzero - 一元函數(shù)零點(diǎn) fsolve - 非線性方程組 solve - 符號方程解 *newton - 牛頓迭代法解非線性方程 微積分和微分方程

29、 diff - 差分 diff - 符號導(dǎo)函數(shù) trapz - 梯形積分法 quad8 - 高精度數(shù)值積分 int - 符號積分 dblquad - 矩形域二重積分 ode45 - 常微分方程 dsolve - 符號微分方程 *polyint - 多項(xiàng)式積分法 *quadg - 高斯積分法 *quad2dg - 矩形域高斯二重積分 *dblquad2 - 非矩形域二重積分 *rk4 - 常微分方程 RungeKutta 法 隨機(jī)模擬和統(tǒng)計(jì)分析 max,min - 最大，最小值 sum - 求和 mean - 均值 std - 標(biāo)準(zhǔn)差 sort - 排序（升序） sortrows - 按某一列排序 （ 升序 ） rand - 0 ，1區(qū)間均勻分布隨機(jī)數(shù) randn - 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù) randperm - 1.n 隨機(jī)排列 regress - 線性回歸 classify - 統(tǒng)計(jì)聚類 *t