銀行從業(yè)考試公共基考前模擬試題

1、數(shù)字圖像處理模擬試題 作者：姚天曙    文章來源：本站原創(chuàng)    點(diǎn)擊數(shù)：22168    更新時間：2007-11-14【字體：小 大】數(shù)字圖像處理試題題型（1）考試形式: 閉卷筆試，2小時適用專業(yè)：電子類(注：分大類或全校等)考試日期： 試卷總分：滿分100分題 號一二三四五總 分得 分       得分評閱人  一大題：填空題（共10小題，每小空1.5分，共30分）1、

2、在人類接受的信息中，圖像等視覺信息所占的比重約達(dá)到 %。2、數(shù)字圖像處理，即用 對圖像進(jìn)行處理。3、圖像處理技術(shù)主要包括圖像的 、 、 等技術(shù)。4、在計(jì)算機(jī)中，按顏色和灰度的多少可以將圖像分為 、 、 、 四種類型。5、在計(jì)算機(jī)中，數(shù)字圖像處理的實(shí)質(zhì)是對 的處理。6、圖像數(shù)字化過程包括三個步驟： 、 和 。7、在RGB彩色空間的原點(diǎn)上，三個基色均沒有 ，即原點(diǎn)為 色。8、圖像所有灰度級中處于中間的值叫做 。9、模式識別包括 和 兩方面的內(nèi)容。10、線性系統(tǒng)應(yīng)該滿足 性和 性。 得分評閱人  二大題：判斷題，對的畫；錯的打×（共5小題，每小題4分，共20分

3、）1、圖像編碼后對數(shù)據(jù)量進(jìn)行了有效壓縮，因此，圖像編碼是“有損壓縮”。（ ）2、數(shù)學(xué)圖像可以定義為由連續(xù)函數(shù)或離散函數(shù)生成的抽象圖像。（ ）3、線性移不變系統(tǒng)的傳遞函數(shù)是一個與頻率無關(guān)的函數(shù)。（ ）4、應(yīng)用傅立葉變換的可分離性可以將圖像的二維變換分解為行和列方向的一維變換。（ ）5、模式識別的目的是對圖像中的物體進(jìn)行分類；分類的依據(jù)是從原始圖像中提取的不同物體的特征。（ ） 得分評閱人  三大題：敘述題（共4小題，每小題5分，共20分） 1、試敘述獲取數(shù)字圖像的三種途徑，并各舉一個簡單的例子。    2、簡要敘述“

4、圖像”和“數(shù)字圖像”的定義。   3、根據(jù)圖像處理運(yùn)算的輸入信息和輸出信息的類型，圖像處理算法可分為哪三大類？并各舉一個例子。    4、圖像處理的研究內(nèi)容可以分為哪幾方面？具體操作需要那些設(shè)備？    得分評閱人  四大題：分析題（共1小題，每小題15分，共15分） 圖像的直方圖基本上可以描述圖像的概貌。就下面所給的a、b、c、d四個直方圖，試分析和比較四幅圖像的明暗狀況和對比度高低等特征。  得分評閱人  

5、60;五大題：綜合題（共1小題，每小題15分，共15分）對下表中的圖像信源數(shù)據(jù)進(jìn)行哈夫曼（Huffman）編碼。寫出編碼過程，并將編碼結(jié)果填在下表的最后一列。原始圖像灰度級概率分布編碼結(jié)果A0.5 B0.2 C0.15 D0.06 E0.05 F0.04 一、名詞解釋（3×4）1.最小均方約束復(fù)原2.閾值化分割3.HSI模型二、問答題（7×4）1.為什么離散卡洛變換達(dá)到了理論上的最優(yōu)？為什么在實(shí)際應(yīng)用中大多使用DCT而不是K-L變換？2.收縮與膨脹的概念，他們有什么用途3.熵編碼的原理4.（記不清矩陣了）給你一個3

6、×3的矩陣以及一個3×3的濾波器，給出卷積后的結(jié)果（結(jié)果與原始矩陣大小相同即可）5.6.7.三、假設(shè)一個系統(tǒng)，在高速公路上檢測汽車的車牌號，從一組圖像中分割出車牌號部分，再識別車牌號（15）（1）畫出這個系統(tǒng)的框圖（個人提示：高速公路中，要加入運(yùn)動模糊復(fù)原部分，還有不要漏掉圖像增強(qiáng)之類的框框，多加框應(yīng)該不會算錯吧）（2）提取車牌號部分需要用到圖像分割，列出三種基于邊緣檢測的圖像分割算法，并分析性能四、在電視信號中分為逐行掃描和隔行掃描，對于隔行掃描，如果不做處理，會引入什么效果。介紹一種消除這種效果的方法。(15)五、MPEG2系統(tǒng)中有I、P、B幀(15)（1）介紹I、P、

7、B幀中都利用了哪種圖像的冗余信息，結(jié)合MPEG2的系統(tǒng)框圖來說明（2）I、P、B幀的數(shù)據(jù)量哪個最大，哪個最小，為什么（2）I、P、B幀哪個最重要，哪個最不重要，為什么六、圖像處理中的梯度算子經(jīng)常簡單的用f(x,y)與f(x+1，y)相減來表示(15)（1）這是哪個方向的梯度算子（2）寫出H(u,v)的表達(dá)式（3）這個算子相當(dāng)于高通濾波器，推導(dǎo)之自己做的索引：名詞 課件章節(jié) 頁碼 B樣條擬合 9.圖像描述 338 Canny算子 8.圖像分割 281 DCT 3.圖像變換 74 HIS 1.DIP基礎(chǔ) 29 Hough變換 8.圖像分割 291 Kirsch算子 8.圖像分割 280 K-L變換

8、 3.圖像變換 96 LOG算子 8.圖像分割 276 Prewitt算子 8.圖像分割 280 Robert算子 8.圖像分割 275 Sobel算子 8.圖像分割 280 Y Cb Cr 1.DIP基礎(chǔ) 37 八鄰域（八連通） 9.圖像描述 329 閉操作 9.圖像描述 課件 邊緣檢測 6.圖像壓縮 273 變換編碼 6.圖像壓縮 253 迭代端點(diǎn)擬合 9.圖像描述 340 堆疊 3.圖像變換 62 多項(xiàng)式擬合 9.圖像描述 337 發(fā)光強(qiáng)度：I 1.DIP基礎(chǔ) 25 反濾波（離散） 5.圖像復(fù)原 202 反濾波（連續(xù)） 5.圖像復(fù)原 190 分辨率 1.DIP基礎(chǔ) 43 腐蝕（收縮） 9

9、.圖像描述 331 傅立葉變換 3.圖像變換 67 傅立葉描述子 9.圖像描述 342 光通量： 1.DIP基礎(chǔ) 25 規(guī)定化 4.圖像增強(qiáng) 150 哈爾變換 3.圖像變換 71 灰度非線性變換 4.圖像增強(qiáng) 142 灰度分段線性變換 4.圖像增強(qiáng) 140 灰度線性變換 4.圖像增強(qiáng) 138 霍夫變換 8.圖像分割 291 霍夫曼編碼 6.圖像壓縮 234 假彩色增強(qiáng) 4.圖像增強(qiáng) 184 矩描述 9.圖像描述 356 距離 9.圖像描述 330 均衡化 4.圖像增強(qiáng) 150 卡洛變換 3.圖像變換 96 開操作 9.圖像描述 課件 可分離核 3.圖像變換 57 框圖（圖像編碼） 6.圖像壓縮

10、 225 拉普拉斯算子 8.圖像分割 276 鏈碼 9.圖像描述 340 亮度：BDigital 1.DIP基礎(chǔ) 27 馬赫帶效應(yīng) 1.DIP基礎(chǔ) 45 門限化分割（閾值化）8.圖像分割 298 面積 9.圖像描述 367 能量守恒（正交變換）3.圖像變換 65 膨脹 9.圖像描述 331 頻域?yàn)V波 4.圖像增強(qiáng) 165 平滑 4.圖像增強(qiáng) 158 區(qū)域生長 8.圖像分割 307 曲面擬合邊緣檢測 8.圖像分割 279 曲線擬合 9.圖像描述 335 人眼視覺特性 1.DIP基礎(chǔ) 38 冗余度 6.圖像壓縮 223 銳化 4.圖像增強(qiáng) 155 收縮（腐蝕） 9.圖像描述 331 四叉樹 9.圖

11、像描述 360 四鄰域（四連通） 9.圖像描述 329 同態(tài)濾波 4.圖像增強(qiáng) 178 微分算子（分割） 8.圖像分割 274 韋伯比 1.DIP基礎(chǔ) 40 維納濾波（離散） 5.圖像復(fù)原 203 維納濾波（連續(xù)） 5.圖像復(fù)原 192 偽彩色增強(qiáng) 4.圖像增強(qiáng) 182 沃爾什-哈達(dá)瑪變換 3.圖像變換 81 無約束條件復(fù)原 5.圖像復(fù)原 202 細(xì)化 9.圖像描述 332 線條檢測（霍夫變換）8.圖像分割 291 相對視敏函數(shù)：V()1.DIP基礎(chǔ) 24 香農(nóng)無干擾編碼定理6.圖像壓縮 228 有約束條件復(fù)原 5.圖像復(fù)原 207 預(yù)測編碼 6.圖像壓縮 245 閾值化分割 8.圖像分割 2

12、98 正交變換 3.圖像變換 57 直方圖 4.圖像增強(qiáng) 137 中值濾波 4.圖像增強(qiáng) 170 中軸變換 9.圖像描述 353 周長 9.圖像描述 368 數(shù)字圖像處理 試題 及答案（北大）數(shù)字圖像處理考試題數(shù)字圖像處理考試題   第一、（1）基本的圖像處理技術(shù)有哪些？圖像分析的初步有哪些？    （2）圖像編碼基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？  第二、 （1）假定原圖像f(x, y)的灰度范圍為a, b，希望變換后圖像g(x, y)的灰度范圍擴(kuò)展至c, d，則線性變換可表示為 ？&

13、#160;       （2）在灰度線性變換中我們常用的三段線性變換法，寫出三段線性變換法的表達(dá)式，并畫出圖像表示？        第三、（1）畫出十進(jìn)制鏈碼54570表示的圖像；   （2）圖像處理中的旋轉(zhuǎn)變換時如何實(shí)現(xiàn)的？其表達(dá)式是怎樣的？     （3）FFT算法的思想？用簡圖表示？      

14、0;符號概率a0.2e0.3i0.1o0.2u0.1!0.11、  第四、算術(shù)解碼過程是編碼過程的逆過程。對給出的編碼模型信息0.23355進(jìn)行解碼                     給出公式：   答案：第一、（1）圖像處理技術(shù)有：l       圖像增強(qiáng)l   

15、;    圖像恢復(fù)和重建圖像編碼圖像分析有：l       圖像分割l       圖像目標(biāo)的表達(dá)和描述述l       圖像處理的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法。（2）雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的， 或者說存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像， 同時又不會損害圖像的有效信息。數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時間冗余、視覺冗余、

16、信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識冗余。       第二、（1）假定原圖像f(x, y)的灰度范圍為a, b，希望變換后圖像g(x, y)的灰度范圍擴(kuò)展至c, d，則線性變換可表示為                 （2）表達(dá)式如下：        圖像如下：    

17、0;     第三、 (1)參見第一章PPT      （2）旋轉(zhuǎn)的表達(dá)式如下：  （3） FFT的思想：a、 通過計(jì)算兩個單點(diǎn)的DFT，來計(jì)算兩個點(diǎn)的DFTb、通過計(jì)算兩個雙點(diǎn)的DFT，來計(jì)算四個點(diǎn)的DFT，以此類推c、對于任何N=2m的DFT的計(jì)算，通過計(jì)算兩個N/2      點(diǎn)的DFT，來計(jì)算N個點(diǎn)的DFTFFT基2簡圖：見第四章PPT。   第四、算法解碼過程是編碼過

18、程相反。根據(jù)0，1）區(qū)間符號概率，得到如下圖a 0.2 0.0, 0.2)e 0.3 0.2, 0.5)i 0.1 0.5, 0.6)o 0.2 0.6, 0.8)u 0.1 0.8, 0.9)! 0.1 0.9, 1.0)解碼器第一步可以判定這段信息以“e”開始，由于編碼的信息是在區(qū)間0.2，0.5）。這清楚地表明，第二個符號是“a”,縮小區(qū)間至 0.2, 0.26). 為了進(jìn)一步說明這一點(diǎn)，根據(jù)符號概率,劃分區(qū)間0.2，0.5），以這樣的方法類推，來解析信息，我們得到原來的信息為：eaii！  數(shù) 字 圖 像 處 理模 擬 試 卷（A 卷）  一、 單項(xiàng)選擇題

19、（從下列各題四個備選答案中選出一個正確答案，并將其代號填在題前的括號內(nèi)。答案選錯或未作選擇者，該題不得分。每小題1分，共10分）(    )1.一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在0，255，則該圖象的信息量為：      a. 0           b.255          c.6   &

20、#160;     d.8(    )2.圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是：      a.一一對應(yīng)    b.多對一      c.一對多      d.都不對(    )3.下列算法中屬于局部處理的是：      a.灰度線性變換 b.二值化  &

21、#160;   c.傅立葉變換  d.中值濾波(    )4.下列算法中屬于點(diǎn)處理的是：      a.梯度銳化    b.二值化      c.傅立葉變換  d.中值濾波(    ) 5.一曲線的方向鏈碼為12345，則曲線的長度為 a.5           b.4

22、           c.5.83      d.6.24(    )6. 下列算法中屬于圖象平滑處理的是：      a.梯度銳化    b.直方圖均衡  c. 中值濾波   d.Laplacian增強(qiáng)(    )7.下列圖象邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是： 

23、0;  a.梯度算子b.Prewitt算子 c.Roberts算子d. Laplacian算子(    )8.采用模板-1  1主要檢測_方向的邊緣。 a.水平 b.45°        c.垂直 d.135°(    )9.二值圖象中分支點(diǎn)的連接數(shù)為： a.0           b.1   &#

24、160;       c.2         d.3(    )10.對一幅100´100像元的圖象，若每像元用bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為： a.2:1 b.3:1        c.4:1 d.1:2 二、 填空題（每空1分，共15分）1.圖像銳化除了在空間域進(jìn)行外，也可在&#

25、160;       進(jìn)行。2.圖像處理中常用的兩種鄰域是       和         。3.直方圖修正法包括            和            兩種方法。4.常

26、用的灰度內(nèi)插法有          、         和        。5.多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為        和結(jié)構(gòu)分析法兩大類。6.低通濾波法是使         

27、受到抑制而讓           順利通過，從而實(shí)現(xiàn)圖像平滑。7.檢測邊緣的Sobel算子對應(yīng)的模板形式為                  和          。8.一般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù)量   

28、 ，質(zhì)量    ；反之亦然。 三、名詞解釋（每小題3分，共15分）1.數(shù)字圖像2.圖像銳化3.灰度共生矩陣4.細(xì)化5.無失真編碼 四、判斷改錯題（下列命題是否正確，正確的就在題號前的括弧內(nèi)打“”，錯誤的打“×”并改正。每小題2分，共10分）(   ) 1. 灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級像元占圖像的面積比。(   ) 2. 直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化則是一種局部運(yùn)算。(   ) 3. 有選擇保邊緣平滑法可用于邊緣增強(qiáng)。(   ) 4. 共點(diǎn)直線

29、群的Hough變換是一條正弦曲線。(   ) 5. 邊緣檢測是將邊緣像元標(biāo)識出來的一種圖像分割技術(shù)。 五、簡答題（每小題5分，共20分）1.簡述線性位移不變系統(tǒng)逆濾波恢復(fù)圖像原理。2.圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？3.偽彩色增強(qiáng)與假彩色增強(qiáng)有何異同點(diǎn)？4.梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點(diǎn)？ 六、計(jì)算題（共30分，每小題分標(biāo)在小題后）1. 對數(shù)字圖像f(i,j)(圖象1)進(jìn)行以下處理，要求： 1) 計(jì)算圖像f(i,j)的信息量。（10分）2) 按下式進(jìn)行二值化，計(jì)算二值化圖象的歐拉數(shù)。 (10分）   

30、60;       （圖像1） 3. 計(jì)算圖像2在x=1, y=0度的灰度共生矩陣。 (10分)     數(shù) 字 圖 像 處 理試 卷(A卷)參考答案及評分標(biāo)準(zhǔn)   一、 單項(xiàng)選擇題（每小題1分，共10分）1.d      2.b       3.d      4.b   

31、60;  5.d   6.c      7.b       8.c      9.d     10.a 二、 填空題（每空1分，共15分）1.頻率域2.4-鄰域 8-鄰域（不分先后）3.直方圖均衡 直方圖規(guī)定化（不分先后）4.最近鄰元法 雙線性內(nèi)插法 （雙）三次內(nèi)插法（不分先后）5.統(tǒng)計(jì)分析法 6.高頻成分 低頻成分三、 名詞解釋（每小題3分，共15分）1.

32、數(shù)字圖像是將一幅畫面在空間上分割成離散的點(diǎn)（或像元），各點(diǎn)（或像元）的灰度值經(jīng)量化用離散的整數(shù)來表示，形成計(jì)算機(jī)能處理的形式。2.圖像銳化是增強(qiáng)圖象的邊緣或輪廓。3.從圖象灰度為i的像元出發(fā)，沿某一方向、距離為d的像元灰度為j同時出現(xiàn)的概率P(i,j,d)，這樣構(gòu)成的矩陣稱灰度共生矩陣。4.細(xì)化是提取線寬為一個像元大小的中心線的操作。5.無失真編碼是指壓縮圖象經(jīng)解壓可以恢復(fù)原圖象，沒有任何信息損失的編碼技術(shù)。 四、判斷改錯題（每小題2分，共10分）1. ( )2. ( × ) 改正：直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化也是一種點(diǎn)運(yùn)算。  或：直方圖均衡是

33、一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化不是一種局部運(yùn)算。3. ( × ) 改正：有選擇保邊緣平滑法不可用于邊緣增強(qiáng)。  或：有選擇保邊緣平滑法用于圖象平滑（或去噪）。4. ( )          5. ( ) 五、簡答題（每小題5分，共20分）1.       設(shè)退化圖象為g(x,g)，其傅立葉變換為G(u,v),若已知逆濾波器為1/H(u,v)則對G(u,v)作逆濾波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v)

34、0;        （2分）對上式作逆傅立葉變換得逆濾波恢復(fù)圖象f(x,y)f(x,y)=IDFTF(u,v)          以上就是逆濾波恢復(fù)圖象的原理。  （2分）若存在噪聲，為避免H(u,v)=0,可采用兩種方法處理。（0.5分）在H(u,v)=0時,人為設(shè)置1/H(u,v)的值；使1/H(u,v)具有低同性質(zhì)。即  H-1(u,v)=1/H(u,v)   當(dāng)DD0  H-1(

35、u,v)=0         當(dāng)D>D0        (0.5分)2.       圖象銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會使圖象清晰；（2分） 圖象平滑用于去噪，對圖象高頻分量即圖象邊緣會有影響。（2分） 都屬于圖象增強(qiáng)，改善圖象效果。（1分）3.       偽彩色增強(qiáng)是對一幅灰度圖象經(jīng)過三種變換得到三幅圖象，進(jìn)行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強(qiáng)則是對一幅彩色圖像進(jìn)行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差異在于處理