數(shù)學(xué)建模作品

1、西安工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽暨A題 摘 要本文為了通過(guò)2006、2007、2008年碩士生論文的評(píng)閱信息，對(duì)所給的表1，表2的信息，采用多元線性回歸分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)分析碩士生論文情況，得到如下方法和結(jié)果：本文主要采用概率函數(shù)的分布法、建立矩陣和線性回歸分析來(lái)求解問(wèn)題。針對(duì)問(wèn)題一，我們把建立對(duì)應(yīng)于選題、開(kāi)題的隨機(jī)變量，計(jì)算各年各專業(yè)碩士生論文選題與開(kāi)題的評(píng)分的數(shù)學(xué)期望和方差，評(píng)價(jià)各年、各專業(yè)的論文開(kāi)題選題評(píng)價(jià)。針對(duì)問(wèn)題二，我們把建立對(duì)應(yīng)于論文得分的隨機(jī)變量，用Matlab畫(huà)出0-100分論文數(shù)目的分布情況，可以看出是基本符合正態(tài)分布的，計(jì)算該正態(tài)分布（各年、各專業(yè)0-100分論文數(shù)目分布）的數(shù)學(xué)期

2、望和方差，來(lái)對(duì)各年、各專業(yè)的論文總體情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。針對(duì)問(wèn)題三，我們對(duì)問(wèn)題一、二所建立的隨機(jī)變量，建立線性回歸方程，利用MATLAB的regress函數(shù)來(lái)求解來(lái)構(gòu)造對(duì)應(yīng)的多元線性回歸函數(shù)，并用求解出的對(duì)所求的回歸函數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，驗(yàn)證畫(huà)出各年各專業(yè)碩士生論文評(píng)分的分布圖，求解問(wèn)題針對(duì)問(wèn)題四，我們把建立對(duì)應(yīng)于復(fù)審得分的隨機(jī)變量，計(jì)算各年各專業(yè)碩士生論文復(fù)審評(píng)分的數(shù)學(xué)期望和方差，求解問(wèn)題。針對(duì)問(wèn)題五，比較問(wèn)題二和問(wèn)題四中得到的數(shù)據(jù)，分析評(píng)分項(xiàng)目1-7對(duì)初審復(fù)審得分差的影響（即局部差量對(duì)總體差量的影響），可以看出評(píng)分項(xiàng)目3、4影響較大。聯(lián)系相應(yīng)評(píng)分項(xiàng)目?jī)?nèi)容和分值，闡述了某校碩士生論文評(píng)審體系中反應(yīng)出的問(wèn)題

3、，和提出了我們小組的看法和觀點(diǎn)及建議。關(guān)鍵字：碩士論文評(píng)分體系 隨機(jī)模型 線性回歸方程）問(wèn)題重述我國(guó)自1980年建立新的學(xué)位制度以來(lái)，已初步形成了具有我國(guó)特色的研究生招生和培養(yǎng)模式，并且隨著社會(huì)環(huán)境的變化和人才培養(yǎng)的不同要求適時(shí)作出調(diào)整。如：入學(xué)類型開(kāi)始有了在職人員和非在職人員、定向培養(yǎng)和非定向培養(yǎng)、直博和提前攻博等類型；招生工作中的計(jì)劃內(nèi)定向培養(yǎng)意識(shí)逐漸淡化，出現(xiàn)了在職攻讀學(xué)位等進(jìn)校不離崗的招生形式等等。然而,這種多樣化的招生和培養(yǎng)方式，也使得研究生論文質(zhì)量問(wèn)題日益引起人們關(guān)注。特別是近年來(lái)研究生招生規(guī)模的迅速擴(kuò)張,以及研究生在國(guó)家發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步中發(fā)揮的越來(lái)越大作用，更使研究生論文質(zhì)量問(wèn)題成

4、為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。如何建立合理的研究生論文質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，并通過(guò)量化的手段找出當(dāng)前國(guó)家在研究生招生過(guò)程中存在的問(wèn)題，進(jìn)而調(diào)整招生政策，改革招生方式，真正吸收綜合素質(zhì)高和研究能力強(qiáng)的優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)入研究生隊(duì)伍，已成為保證、提高碩士研究生論文質(zhì)量的第一大關(guān)口，是國(guó)家乃至個(gè)人都十分關(guān)注的一項(xiàng)課題。為全面貫徹科學(xué)發(fā)展觀，落實(shí)以質(zhì)量為核心的發(fā)展要求，全面分析和評(píng)價(jià)我國(guó)碩士生質(zhì)量，制定進(jìn)一步提高碩士研究生教育質(zhì)量的政策，需要對(duì)碩士生的招生質(zhì)量、論文質(zhì)量、培養(yǎng)質(zhì)量等進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。某校正開(kāi)展碩士生質(zhì)量評(píng)價(jià)，現(xiàn)搜集到2006、2007、2008年碩士生論文的評(píng)閱信息，分別按年存放在相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中。請(qǐng)根據(jù)這些信息分析解決

5、以下問(wèn)題。對(duì)2006,2007,2008年各年碩士生論文選題與開(kāi)題進(jìn)行總體評(píng)價(jià)。包括各專業(yè)的評(píng)價(jià)和各年的總體評(píng)價(jià)。對(duì)2006，2007，2008年各年碩士論文評(píng)分的評(píng)價(jià)。包括各專業(yè)與各年的總體評(píng)價(jià)。對(duì)各專業(yè)、各年碩士論文選題開(kāi)題與論文得分之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，你從中得出什么結(jié)論？對(duì)2006，2007，2008年復(fù)審（畢業(yè)后的重新評(píng)閱）論文的評(píng)價(jià)。包括各專業(yè)與各年的總體評(píng)價(jià)。對(duì)碩士畢業(yè)前后論文的評(píng)分結(jié)果進(jìn)行分析，你得出什么樣的評(píng)論。說(shuō)明你的觀點(diǎn)與結(jié)論。對(duì)此你有什么建議。）參數(shù)及名詞說(shuō)明在本模型的建立過(guò)程中我們用到如下參數(shù)及名詞：E()代表某個(gè)參量的數(shù)學(xué)期望D()代表某個(gè)參量的方差j代表第j篇論文

6、 Xxt代表附表1中選題的評(píng)價(jià)結(jié)果Xkt1、Xkt2、 Xkt6 分別代表附表2中6項(xiàng)開(kāi)題的評(píng)價(jià)結(jié)果Xkt代表開(kāi)題的總評(píng)價(jià) A1、A2、 A7分別代表附表3中論文第一位專家的盲審評(píng)閱結(jié)果B1、B2、 B7分別代表附表3中論文第二位專家的盲審評(píng)閱結(jié)果X代表二位專家的盲審的平均結(jié)果）問(wèn)題假設(shè)）假設(shè)復(fù)評(píng)的結(jié)果是完全客觀公正的，沒(méi)有任何關(guān)于主觀因素的影響；）假設(shè)論文的抽樣評(píng)審是完全隨機(jī)的，是具有代表性的；）模型的建立與求解下面我們分問(wèn)題分別予以解答：1.問(wèn)題一：對(duì)2006,2007,2008年各年碩士生論文選題與開(kāi)題進(jìn)行總體評(píng)價(jià)。包括各專業(yè)的評(píng)價(jià)和各年的總體評(píng)價(jià)。由于碩士生論文的選題（Xxt）和碩士生

7、論文開(kāi)題報(bào)告的評(píng)分（Xkt）是隨機(jī)變量，所以我們用數(shù)學(xué)期望和方差來(lái)描述隨機(jī)變量。1.1各年碩士生論文選題評(píng)價(jià)：設(shè)： 圖 1 選題評(píng)價(jià)圖數(shù)據(jù)處理結(jié)果：表1 各年碩士生論文選題評(píng)價(jià)年份2006年2007年2008年E（Xxt）2.557032.672072.60262D（Xxt）0.506690.390430.42724由圖1，表1數(shù)據(jù)可知，2007年E（Xkt）=2.67207最大， D(Xkt)最小，最集中，圖中也可明顯看出2007年圖線在評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)=3(有理論意義和使用價(jià)值)的論文數(shù)量最多，綜上2007年論文理論與實(shí)際價(jià)值最高， 論文開(kāi)題效果最好。而2006年、2008年水平基本相當(dāng)。1.2各

8、年碩士生論文開(kāi)題評(píng)價(jià)：數(shù)據(jù)處理結(jié)果：圖2 各年碩士生論文開(kāi)題評(píng)價(jià)表2 各年碩士生論文開(kāi)題評(píng)價(jià)年份2006年2007年2008年E（Xkt）9.721499.672079.67686D（Xkt）3.887953.540233.87811由評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)可知，分?jǐn)?shù)越小論文開(kāi)題質(zhì)量越高，結(jié)合圖2和表2數(shù)據(jù)，2007年E（Xkt）=9.67207最大，D（Xkt）=3.54023為歷年最小，表明2007年開(kāi)題論文質(zhì)量最高，論文水平比較集中。1.3各專業(yè)三年碩士生論文選題和開(kāi)題評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)處理結(jié)果：表3 各專業(yè)三年碩士生論文選題和開(kāi)題評(píng)價(jià)選題評(píng)價(jià)開(kāi)題評(píng)價(jià)專業(yè)E（Xxt）D（Xxt）E(Xkt)D(Xkt)12.7

9、931030.2330569.9655173.34363922.4761900.6303859.3809521.47392332.0000001.00000013.5000002.25000042.6216220.5595339.7027033.77647952.8000000.16000010.0000002.40000062.6333330.36555610.0666675.12888972.5517240.5921529.1034483.67895482.1836730.8846319.4693882.41232892.6666670.4888899.1000003.623333102.

10、5294120.4844298.7058823.972318112.0500000.8475009.7500002.487500122.7761190.2633109.3432843.359768132.6250000.4843759.7395833.859266142.6250000.31770810.4583332.748264152.7931030.1640909.0344832.929845162.5057470.5947959.1034483.747919172.7037040.3566539.0370371.072702182.5970150.3599919.3432843.688

11、127192.5571430.4467359.9000003.975714202.7042250.2927999.4929583.066852212.5365850.5657359.9878054.182778222.6511630.27366110.4418603.572201233.0000000.00000010.5000002.250000242.7586210.3210469.6896552.972652252.8076920.3091728.8846153.255917262.7586210.32104610.2068973.957194272.7692310.1775159.88

12、46152.025148282.7021280.3368049.6914894.958013292.5625000.43359410.0000003.000000302.7000000.41000010.0000004.000000312.5555560.32098810.0370373.591221322.6296300.2331969.5185193.582990332.5357140.39158210.5000003.178571342.7500000.18750012.0000000.000000圖3 分專業(yè)三年碩士生論文選題和開(kāi)題評(píng)價(jià)（僅以1,2學(xué)科為例）圖3-1 學(xué)科1選題評(píng)價(jià)圖3

13、-2 學(xué)科2選題評(píng)價(jià)由表3數(shù)據(jù)可知，選題評(píng)價(jià)，學(xué)科3的E（Xxt）=2.000000，為所有學(xué)科中的最小值，D（Xxt）=1.000000，為所有學(xué)科的最大值，說(shuō)明學(xué)科3的論文選題質(zhì)量最差；學(xué)科23的E（Xxt）=3.000000，為所有學(xué)科中最接近于3（有理論意義和實(shí)用價(jià)值）者，D（Xxt）=0，為所有學(xué)科中的最小值，說(shuō)明學(xué)科23的論文選題質(zhì)量最好；開(kāi)題評(píng)價(jià)，學(xué)科10的E(Xkt)= 8.705882，為所有學(xué)科中的最小值，但D(Xkt)= 3.972318相對(duì)較大，說(shuō)明學(xué)科10的論文的總體開(kāi)題質(zhì)量最好，但水平較為參差，學(xué)科3 的E(Xkt)= 13.500000，為所有學(xué)科中的最大值，D(

14、Xkt)= 2.250000相對(duì)較小，說(shuō)明學(xué)科3的論文的開(kāi)題質(zhì)量普遍較差。其他各學(xué)個(gè)開(kāi)題選題情況也可從上表數(shù)據(jù)類似分析得出。2.問(wèn)題二：對(duì)2006，2007，2008年各年碩士論文評(píng)分的評(píng)價(jià)。包括各專業(yè)與各年的總體評(píng)價(jià)。2.1各年碩士論文評(píng)分評(píng)價(jià) 圖4 各年碩士論文評(píng)分評(píng)價(jià)圖表4 各年碩士論文評(píng)分年份2006年2007年2008年E（X）85.5112786.0425186.14738D（X）22.6625117.1115514.50776由表4可得，2006年到2008年論文評(píng)分逐年升高，方差逐年減小，說(shuō)明2008年論文的相對(duì)最好，且水平普遍提高，但同時(shí)也從反面反映出近年來(lái)，對(duì)碩士論文的評(píng)定

15、標(biāo)準(zhǔn)逐年在放松，雖然評(píng)分在上升，但碩士論文的質(zhì)量未必有明顯的提高。2.2各專業(yè)碩士論文評(píng)分評(píng)價(jià)圖5 專業(yè)碩士論文評(píng)分評(píng)價(jià)（僅以1,2學(xué)科為例）表5 各專業(yè)碩士論文評(píng)分評(píng)價(jià)專業(yè)E(X)D(X)專業(yè)E(X)D(X)184.4482817.747321885.8432815.96425285.8809530.450111984.27519.53241377.2533.06252085.9471812.93471485.2635115.98632185.9542713.70599583.82.362283.3372113.20024684.4525.305832386.56.25785.3214316

16、.753832488.9655211.74019885.6377614.370052587.3173114.9498987.6333323.882222685.586212052784.2980813.028941187.22514.536872886.4148918.524671287.2238821.449882986.06258.4804691386.2135414.467423087.1833317.94139148525.416673186.0185211.434841584.1637914.164983286.5925911.667351688.19828

17、10.02753384.12514.261161787.1111115.802473483.3757.921875由圖5可知，各專業(yè)論文的評(píng)分都集中在85分左右，未出現(xiàn)過(guò)低和過(guò)高的分?jǐn)?shù)，說(shuō)明論文的質(zhì)量相對(duì)接近。由表5可知，學(xué)科3 的評(píng)分E(X)=77.25分，為所有學(xué)科中的最小值，D(X)=33.0625，為所有學(xué)科中的最大值，說(shuō)明學(xué)科3的論文總體質(zhì)量最差；學(xué)科24的E(X)= 88.96552分，為所有學(xué)科中的最大值，D(X)= 11.74019，說(shuō)明學(xué)科24的論文的總體質(zhì)量相對(duì)最好；學(xué)科10、16也相對(duì)較好。3.問(wèn)題三：對(duì)各專業(yè)、各年碩士論文選題開(kāi)題與論文得分之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，你從中得

18、出什么結(jié)論？3.1建立多元線性回歸模型模型：是未知參數(shù)。設(shè)是的n個(gè)觀測(cè)值，則滿足：，其中各相互獨(dú)立，且。令，則方程組用矩陣表達(dá)假定矩陣X的秩等于3，即列滿秩，則解得 。的無(wú)偏估計(jì)3.2回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)當(dāng)完成回歸模型中參數(shù)及回歸偏差的估計(jì)后，還需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。包括檢驗(yàn)采用線性回歸是否合適，每一個(gè)變量是否對(duì)因變量起作用，采用線性回歸好壞程度的度量。令，考慮總離差平方和其中：，稱為剩余殘差平方差，稱為回歸平方和。定義調(diào)整的復(fù)相關(guān)系數(shù)：當(dāng)越接近1，因變量與各自變量之間的線性相關(guān)程度越強(qiáng)。圖6 2006年開(kāi)題選題與論文得分關(guān)系圖7 2007年開(kāi)題選題與論文得分關(guān)系圖8 2008年開(kāi)題選題與論文得分

19、關(guān)系3.3數(shù)據(jù)計(jì)算表6 回歸模型參數(shù)表年份0694.8242-0.62049-0.794774.4621620.87860791.612880.141736-0.615083.9663830.91940890.845860.167069-0.530473.6599610.9233學(xué)科178.886212.067995-1.177123.2941680.611447254.822953.0592690.3834814.8395120.76915634.755.18752.656257.4989910474.234121.991363-0.616113.1101660.605089593.7317

20、1-0.76829-0.317071.442390.881563651.861663.913742-0.080363.8616980.5893772.663662.337263-0.695793.6843520.691676877.477821.207247-0.250563.655380.929837972.766412.541538-0.861263.707140.5754441072.263492.398381-0.607013.0126650.6259411181.107431.396772-0.64043.1875290.6989361263.979183.092416-0.4316

21、73.7111640.6420891371.689792.188146-0.444193.0224280.6314241469.999652.824101-0.815983.6888180.5353721559.447062.97728-0.105092.83180.5661211665.679342.4592240.1231252.6025190.6754531774.663511.928991-0.472543.6185190.8285841865.635152.568035-0.206223.3720610.7122661959.291743.193853-0.218643.577032

22、0.6550732073.455021.824032-0.344363.3268550.8556792163.132892.689737-0.050123.1087920.7051362271.728482.043703-0.520033.003060.68319723-280431.72416738.6038502478.19091.942389-0.705992.954140.7433392560.340983.404337-0.309092.8564730.5457892671.599981.996385-0.329353.7844780.7111672764.269882.500999

23、-0.061212.601020.5192522873.32432.271955-0.659362.9022040.454682981.099871.245749-0.585982.6039060.7995233075.926991.737216-0.397323.9142110.853953185.105690.963054-0.729962.9042310.7376193268.351651.9683550.1241642.8936760.7176743360.889462.6851450.039223.3073950.76703934InfInfInfInf03.4數(shù)據(jù)分析由圖68和表6

24、知，2008年的線性回歸方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)最大，為0.9233，表明曲線擬合最好，2006年2007年擬合曲線方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)也都超過(guò)了0.9，說(shuō)明曲線擬合的相當(dāng)好；各學(xué)科中，由于學(xué)科3,23,34樣本數(shù)較少，不具有代表性，所以未進(jìn)行擬合，在擬合的學(xué)科中，學(xué)科8的復(fù)相關(guān)系數(shù)最大，為0.929837，說(shuō)明曲線擬合的相當(dāng)好。綜上，我們可以通過(guò)來(lái)近似估計(jì)論文得分。4.問(wèn)題四：對(duì)2006，2007，2008年復(fù)審（畢業(yè)后的重新評(píng)閱）論文的評(píng)價(jià)。包括各專業(yè)與各年的總體評(píng)價(jià)。4.1對(duì)各年復(fù)審（畢業(yè)后的重新評(píng)閱）論文的評(píng)價(jià)表7 各年碩士生論文復(fù)審評(píng)價(jià)年份2006年2007年2008年E（Xfs）81.4387

25、882.5267981.94372D（Xfs）42.5753331.6064352.04711由表7可知，2007年的論文復(fù)審的E（Xfs）=82.52679，為三年中的最大值，D（Xfs）=31.60643，為三年中的最小值，說(shuō)明2007年的論文質(zhì)量最好，但三年論文復(fù)審的成績(jī)均低于首次的評(píng)分。4.2對(duì)各專業(yè)復(fù)審（畢業(yè)后的重新評(píng)閱）論文的評(píng)價(jià)表8 各專業(yè)碩士生論文復(fù)審評(píng)價(jià)學(xué)科E（Xfs）D（Xfs）學(xué)科E（Xfs）D（Xfs）180.2916727.039931882.8666727.24889283.916677.4097221980.6666713.25926387.50.252084.7

26、142913.63265475.5555672.987652178.6666722.47222583.119.292279.4515.0475678.0526315.102492376367002482.3571423.37245882.5357134.320152588.255.9375984.6111124.68212679.2142968.954081089.222228.3950622783.7512.43751178.726.012882.818.861282.8888945.487652983.8260923.448021381.62524.567713084.058824.408

27、3041485.523.3753184.07623.022621580.534.453276.5217435.988661683.53571167.89163380.8571417.551021784.8888932.246913400 由表8可知，學(xué)科10的E（Xfs）=89.22222，為所有學(xué)科中的最大值，且D（Xfs）=8.395062，相對(duì)較小，說(shuō)明學(xué)科10的論文總體質(zhì)量最高。與表5相比，各學(xué)科論文的復(fù)審成績(jī)均低于首次評(píng)價(jià)的成績(jī)，且學(xué)科16、24初審成績(jī)較好但復(fù)審出現(xiàn)了較大下滑（原因?qū)⒃趩?wèn)題五中分析），這又說(shuō)明碩士論文的評(píng)審出現(xiàn)了缺陷。5.問(wèn)題五、對(duì)碩士畢業(yè)前后論文的評(píng)分結(jié)果進(jìn)行分析

28、，你得出什么樣的評(píng)論。說(shuō)明你的觀點(diǎn)與結(jié)論。對(duì)此你有什么建議。圖9 評(píng)分項(xiàng)目與初審復(fù)審得分差均值的關(guān)系表9 評(píng)分項(xiàng)目與初審復(fù)審得分差均值的關(guān)系評(píng)分項(xiàng)目差的平均12345670.53940.58271.76541.52990.44800.44250.60760.61970.62682.09761.54250.47010.50240.61230.57950.60471.93151.53620.45910.47240.6099由此可見(jiàn)復(fù)審分值普遍比較低特別是評(píng)分項(xiàng)目3和4（即論文難度和工作量（滿分30分）和 發(fā)表學(xué)術(shù)論文及獲獎(jiǎng)（滿分20分），可見(jiàn)在碩士畢業(yè)后評(píng)審對(duì)論文難度和工作量和發(fā)表學(xué)術(shù)論文及獲獎(jiǎng)提

29、出了更高的要求。圖10評(píng)分項(xiàng)目與初審復(fù)審得分均方差的關(guān)系表10 評(píng)分項(xiàng)目與初審復(fù)審得分均方差的關(guān)系評(píng)分項(xiàng)目均方差12345671.37991.463011.828310.12871.16101.23781.51461.51851.463012.942510.50201.15081.41241.54201.44921.463012.385410.31541.15591.32511.5283由此可見(jiàn)復(fù)審分值與初審分值均方差最大的是是評(píng)分項(xiàng)目3和4（即論文難度和工作量（滿分30分）和 發(fā)表學(xué)術(shù)論文及獲獎(jiǎng)（滿分20分），可見(jiàn)在碩士畢業(yè)后評(píng)審對(duì)論文難度和工作量和發(fā)表學(xué)術(shù)論文及獲獎(jiǎng)是出現(xiàn)平分差距最大的地方

30、。由此可見(jiàn)在今后的評(píng)分時(shí)應(yīng)該縮小這兩項(xiàng)分配的總分值或者將這兩項(xiàng)進(jìn)行細(xì)化，非配位更具體的若干字項(xiàng)目，減少平分帶來(lái)的誤差。由碩士生畢業(yè)前后論文的評(píng)分結(jié)果（見(jiàn)表11）分析可知，碩士論文畢業(yè)后的復(fù)審成績(jī)較畢業(yè)前的初審成績(jī)普遍偏低，碩士生論文的質(zhì)量也更顯參差不齊。并且從2006年到2008年的數(shù)據(jù)看出碩士生畢業(yè)的要求也在逐年放寬。表11 碩士論文初審復(fù)審比較表年份2006年2007年2008年初審E（X）85.5112786.0425186.14738復(fù)審E（Xfs）81.4387882.5267981.94372初審復(fù)審差值4.072493.515724.20366初審D（X）22.6625117.1

31、115514.50776復(fù)審D（Xfs）42.5753331.6064352.04711從而反應(yīng)了目前碩士生畢業(yè)論文質(zhì)量下滑和研究生質(zhì)量滑坡現(xiàn)象嚴(yán)重。但如果僅僅把論文質(zhì)量下滑和研究生水平滑坡歸咎于學(xué)生有失公允，這涉及到學(xué)生、校方和社會(huì)三個(gè)方面，關(guān)系到管理機(jī)制和用人機(jī)制存在的種種弊端。建議：由圖看出，在初審復(fù)審中論文難度和工作量及發(fā)表學(xué)術(shù)論文及獲獎(jiǎng)兩項(xiàng)的差距最大，因此需細(xì)化評(píng)審體系中的這兩項(xiàng)，減少這兩項(xiàng)在評(píng)審體系的比重，增加論文體現(xiàn)的理論基礎(chǔ)和專門(mén)知識(shí)、論文體現(xiàn)作者的科研能力兩項(xiàng)所占的比重。應(yīng)該對(duì)碩士論文的標(biāo)準(zhǔn)有一個(gè)統(tǒng)一要求，對(duì)不合格的論文堅(jiān)決予以淘汰，對(duì)相關(guān)不負(fù)責(zé)任的導(dǎo)師實(shí)行“問(wèn)責(zé)制”，以排除

32、導(dǎo)師與學(xué)生個(gè)體因素對(duì)論文的影響。 一方面，促使學(xué)生端正心態(tài)，切實(shí)重視論文寫(xiě)作。另一方面，導(dǎo)師也應(yīng)嚴(yán)格管理，真正起到督促和指導(dǎo)作用。建立合理的研究生論文質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，并通過(guò)量化的手段找出當(dāng)前國(guó)家在研究生招生過(guò)程中存在的問(wèn)題，進(jìn)而調(diào)整招生政策，改革招生方式，真正吸收綜合素質(zhì)高和研究能力強(qiáng)的優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)入研究生隊(duì)伍。減少導(dǎo)師所帶的研究生數(shù)量，提高導(dǎo)師在研究生培養(yǎng)過(guò)程中的指導(dǎo)作用，提高研究生的綜合能力，而不是盲目增加數(shù)量而忽視質(zhì)量。）模型推廣問(wèn)題一只是簡(jiǎn)單的建立隨機(jī)變量模型。若要更加精確的求解，可以對(duì)數(shù)據(jù)建立更多個(gè)多元的線性回歸方程，即把選題，開(kāi)題的各項(xiàng)都看成變?cè)?，?duì)論文不同評(píng)分項(xiàng)目都建立線性回歸方程，

33、然后加和。）參考文獻(xiàn)1 數(shù)學(xué)模型（第三版），姜啟源 謝金星等 高等教育出版社 20032 克勞斯·附錄程序：選題得分分布情況：hold onl=size(XTd_1);val_XTd_1=zeros(1,4);for k=1:l(1,1);if XTd_1(k,1)=1 val_XTd_1(1,1)=val_XTd_1(1,1)+1;endif XTd_1(k,1)=2 val_XTd_1(1,2)=val_XTd_1(1,2)+1;endif XTd_1(k,1)=3 val_XTd_1(1,3)=val_XTd_1(1,3)+1;endif XTd_1(k,1)=4 val_XT

34、d_1(1,4)=val_XTd_1(1,4)+1;endendplot(1:4,val_XTd_1,'-ob'); l=size(XTd_2);val_XTd_2=zeros(1,4);for k=1:l(1,1);if XTd_2(k,1)=1 val_XTd_2(1,1)=val_XTd_2(1,1)+1;endif XTd_2(k,1)=2 val_XTd_2(1,2)=val_XTd_2(1,2)+1;endif XTd_2(k,1)=3 val_XTd_2(1,3)=val_XTd_2(1,3)+1;endif XTd_2(k,1)=4 val_XTd_2(1,4)

35、=val_XTd_2(1,4)+1;endendplot(1:4,val_XTd_2,'-ob');hold off開(kāi)題得分分布情況：hold onArg_KTd_1=sum(KTd_1,2);l=size(Arg_KTd_1);val_Arg_KTd_1=zeros(1,21);for k=1:l(1,1); for p=1:21 if Arg_KTd_1(k,1)=p val_Arg_KTd_1(1,p)=val_Arg_KTd_1(1,p)+1; end endendplot(1:21,val_Arg_KTd_1,'-*b');Arg_KTd_2=sum(KTd_2,2);l=size(Arg_KTd_2);val_Arg_KTd_2=zeros(1,2