社會研究的統(tǒng)計應用(9)

1、第四篇：多變項分析一個變項：X （眾值，中位值，均值，方差。）兩個變項： （相關系數(shù)）多變項分析：XYXY（W，T，C）X1X2X3YX1X2X4X3詳析分析多因分析多項相關第九章 詳析模式與統(tǒng)計控制社會現(xiàn)象多數(shù)包括兩個以上變項。詳析分析有三種模式 因果分析：X與Y是否有因果關系？ 闡明分析：為什么X會影響Y？1.條件分析：在不同情況與X與Y會有不同關系嗎？第一節(jié)：因果分析因果分析是要鑒定自變項X與依變項Y之間是否有因果的關系。方法是前置變項，如果控制W不變，而X變化時，Y也起變化，表示X與Y的關系不是由W引起的，即X與Y的因果關系可能是真實的如果控制W不變（每個W的固定值），X與Y的關系消失

2、，則X與Y的因果關系是虛假的W年紀越大結婚越長XY發(fā)病率越高？采用按前置變項W的每一個值分為一子表的方法，可以在分表內(nèi)控制W不變，在每個分表中W值為常數(shù)X原表 YX分表W=1 YX分表W=2 Y原表中X與Y的相關系數(shù)為R，兩分表中X與Y的相關系數(shù)分別記為R1與R2控制W分表后，有三種情況X與Y的關系消失：各分表中X與Y無關系，表示原表中X與Y關系是虛假。X與Y關系維持原狀：表示X與Y的因果關系可能是真實的。X與Y仍有關系，但其相關程度變小了，表示所控制的第三類變項產(chǎn)生局部效應。統(tǒng) 計 結 果研究結論1. R1=R2=0 (Ri分表X與Y關系) 虛假因果關系2. R1=R2=R (R原表X與Y關

3、系) 真實因果關系3. R10,R20 但 R1R,R2R 部分真實因果關系W XY XYW XY XYWW增加前置變項W分表后第一種情況關系消失第二種情況關系仍然第三種情況關系減弱舉例1(虛假因果關系）住戶擁擠引起夫婦沖突增加夫婦沖突住戶擁擠高/%低/%高63.841.6低36.258.4總數(shù)599401G=+0.423 檢定值(187頁) Z=5.233 p1.65（一端檢定） 結論：總體中G0前置變項經(jīng)濟水平（富裕，中等，貧困）夫妻沖突富戶擁擠中等戶擁擠貧戶擁擠高低高低高低高61.462.281.080.710.69.6低38.637.819.019.389.490.4(總數(shù) 1000)

4、2209029411485197G=+0.423 Z=5.233 (顯著)G= - 0.018 Z=0.099 (不顯著）G=+0.008 Z=0.040 (不顯著）G=+0.052 Z=0.017 (不顯著）結論：住戶擁擠與夫妻沖突的因果關系是虛假的，這兩個變項相關可能由家庭經(jīng)濟水平所導致舉例2（真實因果關系）加控制變項W之前y=0.28加上性別控制變項W之后,男190人y=0.27 女110人y=0.30前后變化不大，結論:成績與最大志愿的因果關系可能是真實的。成績 X Y 最大志愿 W 性別成績 X Y 最大志愿學習成績會影響人的最大志愿舉例3（部分因果關系）職業(yè)背景 X Y 思想現(xiàn)代化

5、XYW教育水平W XY 原表 tau-y=0.65分表 教育水平 低 高tau-y=0.45 tan-y=0.31分表中X與Y仍有關系，但數(shù)值比原表都低，結論：職業(yè)背景與思想現(xiàn)代化的因果關系部分是由教育水平所導致當有兩個以上前置變項（W1，W2）的影響時，可以先按W1不變(教育水平)分為第一層分表，再按W2不變(城鄉(xiāng)背景)劃分表為更小的分表 XYW1+W2 第二節(jié) 闡明分析（為什么X會影響Y？） 用事實來驗證：X是通過某些因素（T）而對Y產(chǎn)生影響的X變動引起T變動，而T變動會引起Y變動，T稱為介入變項 控制T使之不變（方法是對T分表）， 如果X變Y不變，T為關鍵性環(huán)節(jié) 如果X變Y亦變，T是無關

6、重要的XYXYT控制T分表后，有三種情況統(tǒng) 計 結 果研究結論1. R1=R2=0 (Ri分表X與Y關系)完全闡明2. R1=R2=R (R原表X與Y關系)不能闡明3. R10,R20 但 R1R,R2R部分闡明舉例300名年紀相近婦女，發(fā)現(xiàn)教育水平（X）越高，子女數(shù)目（Y）越少（G= - 0.7)第一種解釋：教育水平越高的婦女越晚結婚，因而生的子女就較少。介入變項 T結婚年齡早婚分表晚婚分表G= -0.68G=-0.71晚婚不能闡明教育與子女數(shù)目的反比關系第二種解釋：教育水平越低的婦女越重男輕女，導致生較多的子女。介入變項 T重男輕女重男輕女不重男輕女G= - 0.45G= - 0.50教育

7、水平較低的婦女生子女較多,部分原因為重男輕女第三節(jié) 條件分析與互動效果 條件分析也稱為標明模式關注的問題是：在不同情況下X與Y的關系會不同嗎？ 例如：住戶擁擠（X）對夫妻沖突（Y）的影響，是否城鄉(xiāng)有別呢？是否在不同民族中有所分別呢？ 方法：以第三類變項（條件變項，C）作為基礎來了解X與Y在不同情況下的關系。 具體為以C的不同值對樣本分組，如果在各組中X與Y的關系大致相同，表示X與Y的關系有普遍性，反之表示X與Y的關系有條件性。400戶住戶擁擠（X）對家庭沖突（Y）的影響，Gamma= +0.55引進條件變項：家庭規(guī)模大家庭小家庭Gamma= +0.81Gamma= +0.12擁擠地住在一起都會增加成員之間的沖突，但在大家庭中特別嚴重，即X與Y的關系是隨著C的條件而變化的，具有互動性。200個社區(qū)的人口密度（X）與精神病率（Y），發(fā)現(xiàn)積矩相關系數(shù) r = +0.06, 反映人口密度對精神病的影響非常弱。引進條件變項：社區(qū)的文化異同（同質(zhì)，異質(zhì)）同質(zhì)社區(qū)異質(zhì)社區(qū) r = - 0.30 r = 0.42（被壓抑） 結論：在不同文件類型的社區(qū)中，人口密度（X）與精神病率（Y）的關系是不相同的。壓抑分析（小變大）：X與Y本來沒有關系(或關系很弱)，但在標明了條件后，X與Y顯然有關系(或關系強大起來)。480名成年人，發(fā)現(xiàn)教育水平(X)越高，參加社區(qū)活動(Y)越少，其相關