交通安全分析及其評價方法

1、LOGO交通安全分析及其評價方法交通安全分析及其評價方法1提綱提綱交通安全分析方法交通安全分析方法1事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查法2事故原點分析法事故原點分析法32交通安全分析方法交通安全分析方法各類事物缺乏可靠的歷史資料，無法確定各類事物缺乏可靠的歷史資料，無法確定共有多少類別，按照親疏程度將性質(zhì)相近共有多少類別，按照親疏程度將性質(zhì)相近事物歸入一類事物歸入一類應(yīng)用安全系統(tǒng)工程原理和工程技術(shù)方法，應(yīng)用安全系統(tǒng)工程原理和工程技術(shù)方法，對潛在的危險因素進行定性和定量分析，對潛在的危險因素進行定性和定量分析，對危險的嚴重性進行評價對危險的嚴重性進行評價對系統(tǒng)的危險性進行辨識，深入揭露事故對系統(tǒng)的危險性

2、進行辨識，深入揭露事故的潛在原因，描述事故的因果關(guān)系的潛在原因，描述事故的因果關(guān)系交通安全分交通安全分析方法析方法 模糊聚類 安全檢查表*事故樹事故樹3模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法v 基本思想：用相似尺度來衡量事物之間的親疏程度（以樣品間距離、相似系數(shù)衡量），并據(jù)此進行分類。v 把一些相似程度較大的樣品（或指標）聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標）又聚合為另一類，直到把所有的樣品（或指標）聚合完畢。4模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法v 在聚類分析中，通常我們將根據(jù)分類對象的不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析兩大類。 1、不但可以了解個別變量之間的關(guān)系的親疏程度，而且可

3、以了解各個變量組合之間的親疏程度。 2、根據(jù)變量的分類結(jié)果以及它們之間的關(guān)系，可以選擇主要變量進行回歸分析或Q型聚類分析。1、可以綜合利用多個變量的信息對樣本進行分類； 2、分類結(jié)果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類結(jié)果； 3、聚類分析所得到的結(jié)果比傳統(tǒng)分類方法更細致、全面、合理。 R型聚類分析 Q型聚類分析變量分類變量分類樣本分類樣本分類相似系數(shù)相似系數(shù)距離法距離法5模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法v聚類分析過程61 數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)準備71 數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)準備v. .數(shù)據(jù)標準化數(shù)據(jù)標準化v 在實際問題中，不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱，為了在實際問題中，不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱，為了使不

4、同的量綱也能進行比較，通常需要對數(shù)據(jù)做適當使不同的量綱也能進行比較，通常需要對數(shù)據(jù)做適當?shù)淖儞Q。但是，即使這樣，得到的數(shù)據(jù)也不一定在區(qū)的變換。但是，即使這樣，得到的數(shù)據(jù)也不一定在區(qū)間間0,10,1上。因此，這里說的數(shù)據(jù)標準化，就是要根據(jù)上。因此，這里說的數(shù)據(jù)標準化，就是要根據(jù)模糊矩陣的要求，將數(shù)據(jù)壓縮到區(qū)間模糊矩陣的要求，將數(shù)據(jù)壓縮到區(qū)間0,10,1上。通常有上。通常有以下幾種變換：以下幾種變換：81 數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)準備91 數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)準備0 0-1-1標準化標準化v也叫離差標準化，轉(zhuǎn)換函數(shù)如下：v其中max為樣本數(shù)據(jù)的最大值，min為樣本數(shù)據(jù)的最小值。歸一化歸一化10min)/(maxmin

5、)(* xxxxx*2 標定標定v數(shù)據(jù)相似系數(shù)標定數(shù)據(jù)相似系數(shù)標定 通過一定的標定方法，計算出事物集合內(nèi)元素之間通過一定的標定方法，計算出事物集合內(nèi)元素之間的相關(guān)度，為計算模糊矩陣做準備。的相關(guān)度，為計算模糊矩陣做準備。（1）112 標定標定122 標定標定（4 4）絕對值減數(shù)法）絕對值減數(shù)法mkjkikijxxCr1|113模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法先把各個分類對象單獨視為一類，然后根據(jù)距離最小的原則，依次選出一對分類對象，并成新類。如果其中一個分類對象已歸于一類，則把另一個也歸入該類；如果一對分類對象正好屬于已歸的兩類，則把這兩類并為一類。每一次歸并，都劃去該對象所在的列與列序相同的

6、行。經(jīng)過m-1次就可以把全部分類對象歸為一類，這樣就可以根據(jù)歸并的先后順序作出聚類譜系圖。直接聚類法直接聚類法最短距離聚類法最短距離聚類法最遠距離聚類法最遠距離聚類法是在原來的mm距離矩陣的非對角元素中找出 ，把分類對象Gp和Gq歸并為一新類Gr，然后按計算公式計算原來各類與新類之間的距離，這樣就得到一個新的（m1）階的距離矩陣；再從新的距離矩陣中選出最小者dij，把Gi和Gj歸并成新類；再計算各類與新類的距離，這樣一直下去，直至各分類對象被歸為一類為止最遠距離聚類法與最短距離聚類法的區(qū)別在于計算原來的類與新類距離時采用的公式不同。最遠距離聚類法所用的是最遠距離來衡量樣本之間的距離。14直接聚

7、類方法直接聚類方法15模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例16模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例117模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例2、模糊相似矩陣R18模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例19模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例20模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例21安全檢查表安全檢查表v安全評價也稱危險評價或風險評價。安全評價也稱危險評價或風險評價。v 是以實現(xiàn)安全為目的，應(yīng)用安全系統(tǒng)工程原理和工程安全系統(tǒng)工程原理和工程技術(shù)技術(shù)方法，對系統(tǒng)中固有或潛在的危險因素進行定性危險因素進行定性和定量分析和定量分析，得出系統(tǒng)發(fā)生危險的可能性及后果的嚴系

8、統(tǒng)發(fā)生危險的可能性及后果的嚴重性重性；并通過與評價標準對比與評價標準對比得出系統(tǒng)的危險程度，提出改進措施。22安全檢查表安全檢查表v1 1、逐項賦值法、逐項賦值法 對每一項檢查內(nèi)容賦予一定的分值，最后累計所有對每一項檢查內(nèi)容賦予一定的分值，最后累計所有各項得分。各項得分。v2 2、加權(quán)平均法、加權(quán)平均法 （1 1）對每項檢查內(nèi)容賦予不同的權(quán)重系數(shù)）對每項檢查內(nèi)容賦予不同的權(quán)重系數(shù) （2 2）對各項內(nèi)容賦值）對各項內(nèi)容賦值 （3 3）權(quán)重系數(shù)乘以各項分值）權(quán)重系數(shù)乘以各項分值 （4 4）求和）求和23安全檢查表安全檢查表v3 3、單項定性加權(quán)計分法、單項定性加權(quán)計分法 （1 1）將檢查結(jié)果分成）

9、將檢查結(jié)果分成4 4、5 5或或6 6等，每個等級賦予不等，每個等級賦予不同的分值同的分值 （2 2）每一項實際檢查結(jié)果的分值）每一項實際檢查結(jié)果的分值 （3 3）級別乘以每項分值）級別乘以每項分值 （4 4）求和）求和24*事故樹法事故樹法v事故樹分析（事故樹分析（accident tree analysis,ATA)accident tree analysis,ATA)可直接分析出事故發(fā)生的直接原因，深入揭示可直接分析出事故發(fā)生的直接原因，深入揭示事故的潛在原因。事故的潛在原因。v用于描述事故的用于描述事故的因果關(guān)系，思路清晰、邏輯性因果關(guān)系，思路清晰、邏輯性強強。25事故樹法事故樹法故障

10、樹分析法步驟故障樹分析法步驟v 1.1.熟悉系統(tǒng)：了解系統(tǒng)狀態(tài)及參數(shù)，繪出工藝流程。熟悉系統(tǒng)：了解系統(tǒng)狀態(tài)及參數(shù)，繪出工藝流程。v 2.2.調(diào)查事故：設(shè)想給定系統(tǒng)可能發(fā)生的事故。調(diào)查事故：設(shè)想給定系統(tǒng)可能發(fā)生的事故。 v 3.3.頂上事件：從中找出后果嚴重且較易發(fā)生的事故。頂上事件：從中找出后果嚴重且較易發(fā)生的事故。v 4.4.確定目標值：求解事故發(fā)生的概率確定目標值：求解事故發(fā)生的概率( (頻率頻率) ) 。v 5.5.調(diào)查原因事件：調(diào)查與事故有關(guān)的所有原因事件和各種因素。調(diào)查原因事件：調(diào)查與事故有關(guān)的所有原因事件和各種因素。v 6.6.畫出故障樹：從頂上事件起，逐級找出直接原因的事件，直至

11、所要分畫出故障樹：從頂上事件起，逐級找出直接原因的事件，直至所要分析的深度，按其邏輯關(guān)系，畫出故障樹。析的深度，按其邏輯關(guān)系，畫出故障樹。26事故樹法事故樹法v 7.7.分析：按故障樹結(jié)構(gòu)進行簡化，確定各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。分析：按故障樹結(jié)構(gòu)進行簡化，確定各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。v 8.8.事故發(fā)生概率：確定所有事故發(fā)生概率，標在故障樹上，并進而求出事故發(fā)生概率：確定所有事故發(fā)生概率，標在故障樹上，并進而求出頂上事件頂上事件( (事故事故) )的發(fā)生概率。的發(fā)生概率。v 9.9.比較：比較分可維修系統(tǒng)和不可維修系統(tǒng)進行討論，前者要進行對比比較：比較分可維修系統(tǒng)和不可維修系統(tǒng)進行討論，前者要進

12、行對比，后者求出頂上事件發(fā)生概率。，后者求出頂上事件發(fā)生概率。v 10.10.分析：原則上是上述分析：原則上是上述1010個步驟，在分析時可視具體問題靈活掌握，如個步驟，在分析時可視具體問題靈活掌握，如果故障樹規(guī)模很大，可借助計算機進行。目前我國故障樹分析一般都考果故障樹規(guī)模很大，可借助計算機進行。目前我國故障樹分析一般都考慮到第慮到第7 7步進行定性分析為止，也能取得較好效果。步進行定性分析為止，也能取得較好效果。27事故樹法事故樹法頂上事件或中間頂上事件或中間事件事件基本事件基本事件省略事件省略事件正常事件正常事件1、事故樹、事故樹或門或門與門與門28事故樹法事故樹法事故樹結(jié)構(gòu)函數(shù)表達式T

13、=M1M2=(X1M3X2)(X10+M4)=展開結(jié)構(gòu)函數(shù)式，得到事故樹的最小割集最小割集 * * *最小割集：能導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的最低限度的基最小割集：能導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的最低限度的基本事件的集合本事件的集合 最小割集中全部事件均發(fā)生時，頂上事件一定發(fā)生。最小割集中全部事件均發(fā)生時，頂上事件一定發(fā)生。 割集中任一基本事件不發(fā)生時，頂上事件就不會發(fā)生。割集中任一基本事件不發(fā)生時，頂上事件就不會發(fā)生。 割集數(shù)量越多，系統(tǒng)安全性越低。割集數(shù)量越多，系統(tǒng)安全性越低。2、求最小割集29事故樹法事故樹法v*最小徑集 凡是不能導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的最低限度的基本事件的集合，稱為最小徑集。 去掉最小徑集中任何一

14、個基本事件，便不能保證一定不發(fā)生事故。 最小徑集的數(shù)量表示頂上事件不發(fā)生的可能性。 最小徑集的數(shù)量越多，系統(tǒng)安全性越強。30事故樹法事故樹法3、分析基本事件的結(jié)構(gòu)重要度基本事件基本事件i的結(jié)構(gòu)重要度的結(jié)構(gòu)重要度基本事件不發(fā)基本事件不發(fā)生的狀態(tài)值生的狀態(tài)值基本事件發(fā)生基本事件發(fā)生的狀態(tài)值的狀態(tài)值基本事件的狀基本事件的狀態(tài)值態(tài)值基本事件的個基本事件的個數(shù)數(shù)31事故樹法事故樹法32事故樹法事故樹法33事故樹法事故樹法v定性簡易辨別方法34事故樹法事故樹法v收集樹種各基本事件的發(fā)生概率；v從基本事件起向上計算每一個上一級事件的發(fā)生概率；v逐級上推，直到達到頂部事件。4、頂上事件的發(fā)生概率P(T)35事

15、故樹法事故樹法v考察各基本事件發(fā)生概率的變化對頂上事件發(fā)生概率的影響程度。v通過改善或控制對頂上事件影響程度最大的因素，可有效減少事故概率。5、概率重要度分析igqTPiI)()(基本事件基本事件i的的發(fā)生概率發(fā)生概率頂上事件的發(fā)頂上事件的發(fā)生概率生概率36事故樹法事故樹法v反映在事故樹中，各基本事件的重要程度。6、危險重要度（臨界重要度）分析)()()(iITPqiIgicg基本事件基本事件i的的發(fā)生概率發(fā)生概率頂上事件的發(fā)頂上事件的發(fā)生概率生概率基本事件基本事件i的的概率重要度概率重要度37事故樹法事故樹法38事故樹法事故樹法v減少最小割集的數(shù)量v增加割集中的基本事件（特別是割集中基本事件

16、數(shù)量少，又不能清除的割集）v增加新的最小徑集v減少徑集中的基本事件7、系統(tǒng)改善39事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查法v事事故分析的重要組成部分，通過事故調(diào)查，事事故分析的重要組成部分，通過事故調(diào)查，確定事故發(fā)生的原因（直接和間接），為事故確定事故發(fā)生的原因（直接和間接），為事故分析、制定對策措施提供必要的基礎(chǔ)資料。分析、制定對策措施提供必要的基礎(chǔ)資料。40事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查法v注意事項事故調(diào)查的事故調(diào)查的時機時機調(diào)查人員組成調(diào)查人員組成調(diào)查的內(nèi)容和調(diào)查的內(nèi)容和方法方法認真聆聽認真聆聽41事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查法 詳細把握事故發(fā)生的過程詳細把握事故發(fā)生的過程事故現(xiàn)場的測量、檢查工作事故現(xiàn)場

17、的測量、檢查工作與事故有關(guān)的物件保管與事故有關(guān)的物件保管公正的立場公正的立場重點為事故原因重點為事故原因平時事故現(xiàn)場的狀況平時事故現(xiàn)場的狀況管理上的調(diào)查管理上的調(diào)查二次事故的調(diào)查二次事故的調(diào)查人、物、管理多方面人、物、管理多方面同時入手同時入手42事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查法v事故原因調(diào)查的步驟確認事實查找、掌握事故因素分析、確定事故原因1收集有關(guān)人、物、管理方面的事實2掌握事故前的經(jīng)過從人、物、管理方面查找事故因素1掌握事故因素的相互關(guān)系和重要度2確定直接原因和間接原因43事故調(diào)查過程事故調(diào)查過程受傷者的特性受傷者的特性受傷者的工作性受傷者的工作性質(zhì)質(zhì)共同作業(yè)人員共同作業(yè)人員 服裝、護具的選

18、擇服裝、護具的選擇和使用是否得當和使用是否得當 氣象和環(huán)境氣象和環(huán)境 物質(zhì)、材料和貨物物質(zhì)、材料和貨物的性質(zhì)、形態(tài)以及的性質(zhì)、形態(tài)以及是否處在正確的位是否處在正確的位置和狀態(tài)，使用是置和狀態(tài)，使用是否得當否得當 設(shè)備和機械的安全設(shè)備和機械的安全狀態(tài)狀態(tài) 管理章程、作業(yè)規(guī)管理章程、作業(yè)規(guī)范的有無范的有無 類似事故及其對策類似事故及其對策 監(jiān)督和管理狀況監(jiān)督和管理狀況管理人物 時間、地點、人時間、地點、人員員 操作過程是否規(guī)范操作過程是否規(guī)范 其他因素是否處在其他因素是否處在正確的狀態(tài)正確的狀態(tài)事故經(jīng)過找出事故原因44事故原因分析事故原因分析不穩(wěn)定的政治因素與不和諧的多元社會文化不穩(wěn)定的政治因素與

19、不和諧的多元社會文化本身的設(shè)備故障和人員操作不當本身的設(shè)備故障和人員操作不當停電、自然災(zāi)害、踩踏、乘客墜落等突發(fā)事件停電、自然災(zāi)害、踩踏、乘客墜落等突發(fā)事件客流密集，群死群傷，影響社會穩(wěn)定，甚至社會動蕩系統(tǒng)復(fù)雜，設(shè)備關(guān)聯(lián)性強，可靠性重要導(dǎo)致供電系統(tǒng)、排水系統(tǒng)的撞斷；列車運營終端，甚至人員傷亡45事故原因分析事故原因分析v 1、海因里希分析方法事故分析事故分析原因調(diào)查原因調(diào)查環(huán)境調(diào)查環(huán)境調(diào)查基本調(diào)查基本調(diào)查環(huán)境調(diào)查環(huán)境調(diào)查提出建議提出建議選擇對策選擇對策實施措施實施措施評價成效評價成效46事故原因分析事故原因分析v2、日本的分析方法狀況狀況原因原因?qū)Σ邔Σ邆κ鹿暑悇e事故類別現(xiàn)象現(xiàn)象類型類型

20、直接原因直接原因間接原因間接原因身體部位身體部位跌倒跌倒沖擊沖擊觸電觸電.火災(zāi)火災(zāi)爆炸爆炸中毒中毒.機械的機械的化學的化學的射線射線.人的不安人的不安全行為全行為技術(shù)技術(shù)人際人際物物傷害種類傷害種類教育教育人機人機物的不安物的不安全狀態(tài)全狀態(tài)傷害程度傷害程度管理管理管理法規(guī)管理法規(guī)47特別事故的調(diào)查特別事故的調(diào)查人為因素人為因素v1）人失誤的性質(zhì) 了解失誤的形式、何時發(fā)生、為什么發(fā)生 失誤不是單一的現(xiàn)象，而是以多種形式出現(xiàn)的 感覺器官衰減 長時間注意力集中 技術(shù)操作熟練程度 正反兩方面 熟練者只需稍加用心 熟練者通常心不在焉 相同的失誤形式在表現(xiàn)在不同的場合48特別事故的調(diào)查特別事故的調(diào)查人為

21、因素人為因素v2）人失誤的模式不正確的應(yīng)用知識不正確的應(yīng)用知識規(guī)章性規(guī)章性缺乏專業(yè)的知識培養(yǎng)缺乏專業(yè)的知識培養(yǎng)知識性知識性執(zhí)行工作中受到干擾執(zhí)行工作中受到干擾技能性技能性49事故危險的動態(tài)模型事故危險的動態(tài)模型要降低事故率，可以通過干預(yù)手段有效降低人們愿意要降低事故率，可以通過干預(yù)手段有效降低人們愿意接受的危險水平接受的危險水平.事故的發(fā)生頻率是一個閉合和循環(huán)、自身調(diào)節(jié)的過程事故的發(fā)生頻率是一個閉合和循環(huán)、自身調(diào)節(jié)的過程每個人都有一個特定的危險水平，即他們所能接受的每個人都有一個特定的危險水平，即他們所能接受的危險水平危險水平50事故危險的動態(tài)模型事故危險的動態(tài)模型v1、動態(tài)平衡理論影響因素影

22、響因素重要因素重要因素關(guān)鍵關(guān)鍵某些因素對每操某些因素對每操作小時中事故發(fā)作小時中事故發(fā)生的頻率僅有一生的頻率僅有一點影響點影響有些變量可能對有些變量可能對單位事故率影響單位事故率影響很大很大人們對于事故率人們對于事故率的可接受水平的可接受水平博弈博弈個人特性的改變個人特性的改變將促成目標水平將促成目標水平的改變的改變事故的損失和行為的謹慎程度事故的損失和行為的謹慎程度總是彼此相互制約的總是彼此相互制約的51事故危險的動態(tài)模型事故危險的動態(tài)模型v2、動態(tài)平衡過程事故率提升事故率提升人的行為改變（謹慎）人的行為改變（謹慎）事故率下降事故率下降人的行為改變（松懈）人的行為改變（松懈）希望的危險水平S

23、1所能感知的危險水平S2比較S1S2:松懈行為改變危險水平長期內(nèi)是保持不變的52案例案例1v芬蘭的一個研究，調(diào)查了沿高速公路安裝反射標桿的作用（每小時限速80km），隨機選擇路段總長548km安裝這種標桿與另一條長586km沒有安裝反射標桿的路段相比較發(fā)現(xiàn)，安裝反射標桿可增加黑暗中行車的速度，但是沒有任何沒有任何跡象表明在這路段上減少了每公里行駛的事故跡象表明在這路段上減少了每公里行駛的事故率。率。53案例案例2v安全帶的立法并未減少交通事故死亡率，但習慣于不用安全帶者，如果讓他們扣緊安全帶，卻增加了他們的行駛速度，同時減少了行車間增加了他們的行駛速度，同時減少了行車間距距。v在瑞典和冰島，將交通規(guī)則從左手轉(zhuǎn)換為右手方向通行后，開始時，明顯地減少了嚴重事故率，但是當使用者發(fā)現(xiàn)道路并沒有比他們想想的那馬危險時，事故率又有回到原來水平的趨事故率又有回到原來水平的趨勢勢。54事故危險的動態(tài)模型事故危險的動態(tài)模型v3、事故預(yù)防的動力降低降低他們他們危險危險目標目標的可的可接受接受水平水平降低從危險行為中期望得到的利益降低從危險行為中期望得到的利益增加從危險行為中期望付出的成本增加從危險行為中期望付出的成本增加從安全行為期望得到的利益增加從安全行為期望得到的利益降低對安全行為期望付出的費用降低對安全行為期望付出的費用5