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1、9.3 誤差的消除誤差的消除9.3.1 消除誤差的實(shí)驗(yàn)方法消除誤差的實(shí)驗(yàn)方法1. 1. 精密的實(shí)驗(yàn)方法精密的實(shí)驗(yàn)方法樣品表面要與衍射儀軸重合;樣品表面要與衍射儀軸重合;采用合適的步長(zhǎng)和掃描速度;采用合適的步長(zhǎng)和掃描速度;盡可能用高角度的衍射線(xiàn)條盡可能用高角度的衍射線(xiàn)條2. 2. 合理的確定峰位的方法合理的確定峰位的方法用外推法消除系統(tǒng)誤差,就是將由若干條用外推法消除系統(tǒng)誤差,就是將由若干條衍射線(xiàn)測(cè)得的點(diǎn)陣常數(shù),按著一定的外推衍射線(xiàn)測(cè)得的點(diǎn)陣常數(shù),按著一定的外推函數(shù)外推到函數(shù)外推到=90=90,這時(shí)系統(tǒng)誤差為,這時(shí)系統(tǒng)誤差為0 0,既,既得到精確的點(diǎn)陣常數(shù)。得到精確的點(diǎn)陣常數(shù)。衍射儀法中,不可能

2、用一個(gè)統(tǒng)一的外推函衍射儀法中,不可能用一個(gè)統(tǒng)一的外推函數(shù)消除全部系統(tǒng)誤差,只能以某種函數(shù)為數(shù)消除全部系統(tǒng)誤差,只能以某種函數(shù)為主來(lái)選取外推函數(shù)。主來(lái)選取外推函數(shù)。1. 圖解外推法圖解外推法9.3.2 消除誤差的數(shù)學(xué)處理方法消除誤差的數(shù)學(xué)處理方法如果試樣透明度是主要的誤差來(lái)源如果試樣透明度是主要的誤差來(lái)源22cos2cosaaKRddaaa測(cè)量2cos-aaKaaa測(cè)量2cosaKaa測(cè)量2cosaKaa測(cè)量baKaKa令是常數(shù),2cosbaa測(cè)量aabaa即得到精確值處外推至直線(xiàn)作出為斜率的直線(xiàn)為截距,是以測(cè)量測(cè)量,0cos,cos;cos2222cos外推函數(shù)是如果平板試樣是主要的誤差來(lái)源如

3、果平板試樣是主要的誤差來(lái)源22212 aa ctgKctgdd2ctgaKaa測(cè)量2ctgbaa測(cè)量aaa測(cè)量actgctgabactga即得到精確值處外推至直線(xiàn)作出為斜率的直線(xiàn)為截距,是以測(cè)量測(cè)量,0,;2222ctgbaa測(cè)量2ctg外推函數(shù)是sincos aa2RSdd如果試樣離軸誤差是主要的誤差來(lái)源如果試樣離軸誤差是主要的誤差來(lái)源sincos2baa測(cè)量aabaa即得到精確值處外推至直線(xiàn)作出為斜率的直線(xiàn)為截距,是以測(cè)量測(cè)量,0sincos,sincos;sincos222例例1:Cu靶靶 K 輻射測(cè)輻射測(cè)Pb粉的衍射數(shù)粉的衍射數(shù)據(jù)如下?lián)缦? 求精確的點(diǎn)陣常數(shù)求精確的點(diǎn)陣常數(shù)a。 22

4、2sin2LKHa 2cosbaa測(cè)量0.000.040.080.120.164.9474.9484.9494.9504.951 a (10-10 m)cos2a=4.9507 ()n例例2:156頁(yè)例題頁(yè)例題(表表9-1)分別選用分別選用cos2, cot2 和和cos cot三種外推函數(shù)三種外推函數(shù)0.00.10.20.30.40.55.43095.43105.43115.43125.43135.43145.4315Linear Regression for Data1_B:Y = A + B * XParameterValueError-A5.430884.0863E-5B0.00133

5、1.44327E-4-RSDNP-0.977114.97562E-567.8004E-4- B Linear Fit of Data1_Bacos 2a=5.43088 ()0.00.20.40.60.81.05.43095.43105.43115.43125.43135.43145.4315Linear Regression for Data1_B:Y = A + B * XParameterValueError-A5.430965.63928E-5B6.68217E-41.22293E-4-RSDNP-0.939078.03907E-560.00546-acot 2a=5.43096 ()0.00.10.20.30.40.50.60.75.43095.43105.43115.43125.43135.43145.4315Linear Regression for Data1_B:Y = A + B * XParameterValueError-A5.430924.91997E-5B9.42997E-41.36812E-4-RSDNP-0.960396.51757E-560.00232-acoscota=5.43092 ()三種外推函數(shù)的計(jì)算結(jié)果三種外推函數(shù)的計(jì)算結(jié)果三種外推函數(shù)的計(jì)算結(jié)果明顯不同,且外推函數(shù)三種外推函數(shù)的計(jì)算結(jié)果明顯不同

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