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1、第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1513.4 DFT的應(yīng)用舉例的應(yīng)用舉例 3.4.1 用用DFT計(jì)算線性卷積計(jì)算線性卷積1. 循環(huán)卷積定理循環(huán)卷積定理: 如果:如果:1122( )( )( )( )X kDFT x nXkDFT x n則由時(shí)域循環(huán)卷積定理有則由時(shí)域循環(huán)卷積定理有 Y(k)=DFTy(n)=X1(k)X2(k), 0kL-10kL-1 3.4.1 用用DFT計(jì)算線性卷積計(jì)算線性卷積1. 循環(huán)卷積定理循環(huán)卷積定理: 如果:如果:112120( )( )( )( )()( )LLLmy nx nx nx m xnmR n第第3章章 離散傅立葉變換(
2、離散傅立葉變換(DFT)2022-3-152l循環(huán)卷積可以在時(shí)域計(jì)算,也可以在頻域計(jì)算,而循環(huán)卷積可以在時(shí)域計(jì)算,也可以在頻域計(jì)算,而DFT有快速算法有快速算法FFT,當(dāng),當(dāng)N很大時(shí),在頻域計(jì)算的速度很大時(shí),在頻域計(jì)算的速度要快的多,故常用要快的多,故常用DFT來計(jì)算循環(huán)卷積。來計(jì)算循環(huán)卷積。 圖 3.4.1 用DFT計(jì)算循環(huán)卷積 第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-153 2.線性卷積的計(jì)算:線性卷積的計(jì)算: 希望用希望用DFT(FFT)計(jì)算線性卷積。計(jì)算線性卷積。 而而DFT只能直接只能直接用來計(jì)算循環(huán)卷積,為此導(dǎo)出線性卷積和循環(huán)卷積之用來計(jì)算循環(huán)卷積,為此導(dǎo)
3、出線性卷積和循環(huán)卷積之間的關(guān)系以及循環(huán)卷積與線性卷積相等的條件。間的關(guān)系以及循環(huán)卷積與線性卷積相等的條件。 假設(shè)假設(shè)h(n)和和x(n)都是有限長(zhǎng)序列,都是有限長(zhǎng)序列, 長(zhǎng)度分別是長(zhǎng)度分別是N和和M。 它們的線性卷積和循環(huán)卷積分別表示如下:它們的線性卷積和循環(huán)卷積分別表示如下: 1010( )( )( )( ) ()( )( )( )( ) ()( )NlmLcLLmy nh nx nh m x nmy nh nx nh m x nmR n(3.4.1) (3.4.2) 其中,其中, LmaxN, M,( )(),Lqx nx n qL第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)202
4、2-3-1541010( )( )()( )( ) ()( )NcLmqNLqmy nh mx nmqL R nh m x nmqL R n 對(duì)照式對(duì)照式(3.4.1)可以看出,可以看出, 上式中上式中 10( ) ()()Nlmh m x nqLmy nqL(3.4.3) ( )()( )clLqy ny nqL R n第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)l循環(huán)卷積循環(huán)卷積 是線性卷積是線性卷積 以循環(huán)卷積點(diǎn)數(shù)以循環(huán)卷積點(diǎn)數(shù)L為周為周期的周期延拓序列的主值序列。期的周期延拓序列的主值序列。l循環(huán)卷積長(zhǎng)度:循環(huán)卷積長(zhǎng)度:L; 線性卷積長(zhǎng)度:N+M-1; l只有當(dāng)循環(huán)卷積 的長(zhǎng)度
5、LM+N-1時(shí),以L為周期為周期進(jìn)行周期延拓才無(wú)混疊現(xiàn)象。此時(shí),取主值才有進(jìn)行周期延拓才無(wú)混疊現(xiàn)象。此時(shí),取主值才有l(wèi)線性卷積和循環(huán)卷積相等的條件: LM+N-1 2022-3-155( )()( )clLqy ny nqL R n( )cy n( )ly n( )cy n( )( )lcy ny n第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-156圖 3.4.3 用DFT計(jì)算線性卷積框圖 補(bǔ)L N個(gè)零點(diǎn)L點(diǎn)DFT補(bǔ)L M個(gè)零點(diǎn)L點(diǎn)DFTL點(diǎn)IDFTy(n)h(n)x(n)當(dāng)循環(huán)卷積的長(zhǎng)度當(dāng)循環(huán)卷積的長(zhǎng)度LM+N-1 時(shí),線性卷積和時(shí),線性卷積和循環(huán)卷積相等,這時(shí),可用循
6、環(huán)卷積相等,這時(shí),可用DFT來計(jì)算線性來計(jì)算線性卷積,框圖如下:卷積,框圖如下:第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-157圖 3.4.2 線性卷積與循環(huán)卷積 第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1583.4.2 用用DFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行譜分析對(duì)信號(hào)進(jìn)行譜分析 1 用用DFT對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行譜分析對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行譜分析目的:時(shí)域頻域都離散化,便于計(jì)算機(jī)處理。目的:時(shí)域頻域都離散化,便于計(jì)算機(jī)處理。 連續(xù)信號(hào)連續(xù)信號(hào)xa(t) 連續(xù)函數(shù)連續(xù)函數(shù)Xa(j) 離散信號(hào)離散信號(hào)xa(nT) 離散信號(hào)離散信號(hào)X(k)X(k)則是則是x(n)的傅里葉變換的
7、傅里葉變換X(ej)在頻率區(qū)間在頻率區(qū)間0,2上的上的N點(diǎn)等間隔采樣。這里點(diǎn)等間隔采樣。這里x(n)和和X(k)均為有限長(zhǎng)序列。均為有限長(zhǎng)序列。FTDFT第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-159用用DFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行譜分析是一個(gè)近似的過程:對(duì)信號(hào)進(jìn)行譜分析是一個(gè)近似的過程:FT要求:要求:“時(shí)域有限,頻域無(wú)限時(shí)域有限,頻域無(wú)限”; “頻域有限,時(shí)域無(wú)限頻域有限,時(shí)域無(wú)限”;DFT要求:時(shí)域頻域均有限。要求:時(shí)域頻域均有限。工程上經(jīng)過預(yù)處理:工程上經(jīng)過預(yù)處理:頻譜很寬的信號(hào),預(yù)濾波器濾除幅度較小的高頻成分,使頻譜很寬的信號(hào),預(yù)濾波器濾除幅度較小的高頻成分,使連續(xù)信號(hào)
8、的帶寬小于折疊頻率。連續(xù)信號(hào)的帶寬小于折疊頻率。對(duì)于持續(xù)時(shí)間很長(zhǎng)的信號(hào),截取有限點(diǎn)進(jìn)行對(duì)于持續(xù)時(shí)間很長(zhǎng)的信號(hào),截取有限點(diǎn)進(jìn)行DFT。用用DFT對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析必然是近似的,其近似程對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析必然是近似的,其近似程度與信號(hào)帶寬、采樣頻率和截取長(zhǎng)度有關(guān)。度與信號(hào)帶寬、采樣頻率和截取長(zhǎng)度有關(guān)。矛盾第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-15102.用用DFT對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行譜分析的過程:對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行譜分析的過程:x(n)d(n)信號(hào)的頻譜分析:計(jì)算信號(hào)的傅立葉變換信號(hào)的頻譜分析:計(jì)算信號(hào)的傅立葉變換xa(t)Xa(j)x(n)xN(n)NxN(n)Xa(e
9、jw)XN(k)NXN(k)抽樣抽樣t=nTs截短截短周期延周期延拓拓周期延拓周期延拓取一個(gè)周期取一個(gè)周期周期延拓周期延拓s=2/TsXa(ejw)*D(ejw)卷積卷積抽樣抽樣0 =/N周期延拓周期延拓取一個(gè)周期取一個(gè)周期FTDTFTDTFTDFSDFT如何利用如何利用XN(k)近似近似Xa(j)?第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1511第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1512假設(shè)假設(shè)xa(t)是經(jīng)過預(yù)濾波和截取處理的有限長(zhǎng)帶限信號(hào)。已是經(jīng)過預(yù)濾波和截取處理的有限長(zhǎng)帶限信號(hào)。已知連續(xù)信號(hào)知連續(xù)信號(hào)xa(t)持續(xù)時(shí)間為持續(xù)時(shí)間
10、為Tp,最高頻率為,最高頻率為fc。1)、將)、將xa(t)采樣,即,等間隔采樣,即,等間隔(T)分段分段()( )(1)1( )()(2)2 j taaj taaXjx t edtx tXjed()( )()j tj nTaaantnTdtTXjx t edtx nT eT 第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)l2)、將、將x(n)截短,截短, ,共,共N個(gè)采樣點(diǎn)個(gè)采樣點(diǎn)l由于時(shí)域采樣周期為由于時(shí)域采樣周期為T,則由時(shí)域采樣定理,頻,則由時(shí)域采樣定理,頻域產(chǎn)生以域產(chǎn)生以s=2fs=2/Ts為周期的周期延拓。為周期的周期延拓。l如果如果xa(t)是帶限信號(hào),則采樣信號(hào)的頻譜不會(huì)
11、是帶限信號(hào),則采樣信號(hào)的頻譜不會(huì)產(chǎn)生混疊,周期為產(chǎn)生混疊,周期為s=2/Ts,取其中的一個(gè)周,取其中的一個(gè)周期的期的FT,則(,則(2)變?yōu)椋海┳優(yōu)椋?022-3-15130,ptT10()()(3) Nj nTaanXjTx nT e01()()(4)2sj nTaax nTXjed第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)3)、頻域采樣,一個(gè)周期、頻域采樣,一個(gè)周期s分分N段,采樣間隔為段,采樣間隔為0,且,且 ,F稱為頻率分辨率稱為頻率分辨率則,公式(則,公式(3)、()、(4)分別為:)分別為:2022-3-151402 F0100()() NjknTaanXjkTx nT
12、e210( )NjknNnTx n e0122sFTFN ( )(5)T DFT x n第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3)()21()2sj nTaaNjknTakx nTXjedXjke21000()2NjknNakXjke210001()2NjknNakNXjkeN01()(6)aIDFT XjkT第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)l重寫(5)、(6)如下:l上式即是由DFT求連續(xù)非周期信號(hào)的傅里葉變換的采樣值的近似計(jì)算公式2022-3-151600()() ( ) aakXjkXjT DFT x n01( )(
13、)()aat nTax nXtIDFT XjkT第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-15173.譜分析過程中的參數(shù)選擇:譜分析過程中的參數(shù)選擇:TP:xa(t)的持續(xù)時(shí)間;的持續(xù)時(shí)間; fc:xa(t)的最高頻率的最高頻率T或或TS: 時(shí)域采樣間隔;時(shí)域采樣間隔; N:采樣點(diǎn)數(shù):采樣點(diǎn)數(shù)fs:時(shí)域采樣頻率:時(shí)域采樣頻率 F:頻域采樣間隔(頻率分辨率):頻域采樣間隔(頻率分辨率)1.各參數(shù)之間的關(guān)系:各參數(shù)之間的關(guān)系:2;1;scspffTfNTT11spfFNNTT譜分辨率提高,F(xiàn)減小21,scpNfFfFTF時(shí)域有效持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)越好第第3章章 離散傅立葉變換(離
14、散傅立葉變換(DFT)2022-3-15181spFTTNT,譜分析范圍和頻率分辨率:譜分析范圍和頻率分辨率:譜分辨率譜分辨率F=fs/N,如果保持采樣點(diǎn)數(shù)如果保持采樣點(diǎn)數(shù)N不變,要提高頻譜分辨率不變,要提高頻譜分辨率(減小減小F),就必須降低采樣頻率,采樣頻率的降低會(huì)引起譜分析范就必須降低采樣頻率,采樣頻率的降低會(huì)引起譜分析范圍變窄和頻譜混疊失真。圍變窄和頻譜混疊失真。如維持如維持fs不變,為提高頻率分辨率可以增加采樣點(diǎn)數(shù)不變,為提高頻率分辨率可以增加采樣點(diǎn)數(shù)N,因?yàn)橐驗(yàn)橹挥性黾訉?duì)信號(hào)的觀察時(shí)間只有增加對(duì)信號(hào)的觀察時(shí)間Tp,才能增加才能增加N。Tp和和N可以按照下面兩式進(jìn)行選擇:可以按照下面
15、兩式進(jìn)行選擇:FfNc2FT1p第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1519 【例例 3.4.2】 對(duì)實(shí)信號(hào)進(jìn)行譜分析,要求譜分辨率對(duì)實(shí)信號(hào)進(jìn)行譜分析,要求譜分辨率F10 Hz,信號(hào)最高頻率,信號(hào)最高頻率fc=2.5 kHz, 試確定最小記試確定最小記錄時(shí)間錄時(shí)間Tp min,最大的采樣間隔,最大的采樣間隔Tmax,最少的采樣點(diǎn)數(shù),最少的采樣點(diǎn)數(shù)Nmin。如果。如果fc不變,要求譜分辨率提高不變,要求譜分辨率提高1倍,最少的采樣倍,最少的采樣點(diǎn)數(shù)和最小的記錄時(shí)間是多少?點(diǎn)數(shù)和最小的記錄時(shí)間是多少?解解因此因此Tp min=0.1 s。因?yàn)橐?。因?yàn)橐骹s2fc,
16、所以,所以s 1 . 01011pFT50010250022s102 . 025002121cmin3cmaxFfNfT第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1520為使用為使用DFT的快速算法的快速算法FFT,希望,希望N符合符合2的整數(shù)的整數(shù)冪,為此選用冪,為此選用N =512點(diǎn)。點(diǎn)。為使頻率分辨率提高為使頻率分辨率提高1倍,即倍,即F=5 Hz,要求:,要求:用快速算法用快速算法FFT計(jì)算時(shí),選用計(jì)算時(shí),選用N=1024點(diǎn)。點(diǎn)。 上面分析了為提高譜分辨率,又保持譜分析范圍上面分析了為提高譜分辨率,又保持譜分析范圍不變,必須增長(zhǎng)記錄時(shí)間不變,必須增長(zhǎng)記錄時(shí)間Tp
17、,增加采樣點(diǎn)數(shù)。應(yīng)當(dāng)注,增加采樣點(diǎn)數(shù)。應(yīng)當(dāng)注意,這種提高譜分辨率的條件是必須滿足時(shí)域采樣定意,這種提高譜分辨率的條件是必須滿足時(shí)域采樣定理,甚至采樣速率理,甚至采樣速率fs取得更高。取得更高。s 2 . 051000 10525002min pminTN第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1521第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-15224 用用DFT進(jìn)行譜分析的誤差問題進(jìn)行譜分析的誤差問題 (1) 混疊現(xiàn)象?;殳B現(xiàn)象。 對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行譜分析時(shí),首先要對(duì)其采樣,變對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行譜分析時(shí),首先要對(duì)其采樣,變成時(shí)域離散信號(hào)后才能用成時(shí)域
18、離散信號(hào)后才能用DFT(FFT)進(jìn)行譜分析。采樣進(jìn)行譜分析。采樣速率速率fs必須滿足采樣定理,否則會(huì)在必須滿足采樣定理,否則會(huì)在=(對(duì)應(yīng)模擬頻對(duì)應(yīng)模擬頻率率f=fs/2)附近發(fā)生頻譜混疊現(xiàn)象。這時(shí)用附近發(fā)生頻譜混疊現(xiàn)象。這時(shí)用DFT分析的結(jié)分析的結(jié)果必然在果必然在f=fs/2附近產(chǎn)生較大誤差。因此,理論上必須附近產(chǎn)生較大誤差。因此,理論上必須滿足滿足fs2fc(fc為連續(xù)信號(hào)的最高頻率為連續(xù)信號(hào)的最高頻率)。 措施:措施: 對(duì)對(duì)fs確定的情況,一般在采樣前進(jìn)行預(yù)濾波,確定的情況,一般在采樣前進(jìn)行預(yù)濾波,濾除高于折疊頻率濾除高于折疊頻率fs/2的頻率成分,以免發(fā)生頻率混疊的頻率成分,以免發(fā)生頻率
19、混疊現(xiàn)象?,F(xiàn)象。 第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1523 (2) 柵欄效應(yīng)。柵欄效應(yīng)。 N點(diǎn)點(diǎn)DFT是在頻率區(qū)間是在頻率區(qū)間0,2上對(duì)時(shí)域離散信號(hào)上對(duì)時(shí)域離散信號(hào)的頻譜進(jìn)行的頻譜進(jìn)行N點(diǎn)等間隔采樣,而采樣點(diǎn)之間的頻譜函數(shù)點(diǎn)等間隔采樣,而采樣點(diǎn)之間的頻譜函數(shù)是看不到的。這就好像從是看不到的。這就好像從N個(gè)柵欄縫隙中觀看信號(hào)的頻個(gè)柵欄縫隙中觀看信號(hào)的頻譜情況,僅得到譜情況,僅得到N個(gè)縫隙中看到的頻譜函數(shù)值。因此稱個(gè)縫隙中看到的頻譜函數(shù)值。因此稱這種現(xiàn)象為柵欄效應(yīng)。由于柵欄效應(yīng),有可能漏掉這種現(xiàn)象為柵欄效應(yīng)。由于柵欄效應(yīng),有可能漏掉(擋住擋住)大的頻譜分量。大的頻
20、譜分量。第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1524改進(jìn):為了把原來被為了把原來被“柵欄柵欄”擋住的頻譜分量檢測(cè)出來,擋住的頻譜分量檢測(cè)出來,l對(duì)有限長(zhǎng)序列,可以在原序列尾部補(bǔ)零;對(duì)有限長(zhǎng)序列,可以在原序列尾部補(bǔ)零;l對(duì)無(wú)限長(zhǎng)序列,可以增大截取長(zhǎng)度及對(duì)無(wú)限長(zhǎng)序列,可以增大截取長(zhǎng)度及DFT變換區(qū)間長(zhǎng)變換區(qū)間長(zhǎng)度,從而使頻域采樣間隔變小,增加頻域采樣點(diǎn)數(shù)和采度,從而使頻域采樣間隔變小,增加頻域采樣點(diǎn)數(shù)和采樣點(diǎn)位置,使原來漏掉的某些頻譜分量被檢測(cè)出來。樣點(diǎn)位置,使原來漏掉的某些頻譜分量被檢測(cè)出來。l對(duì)連續(xù)信號(hào)的譜分析,只要采樣速率對(duì)連續(xù)信號(hào)的譜分析,只要采樣速率fs足夠
21、高,且采樣足夠高,且采樣點(diǎn)數(shù)滿足頻率分辨率要求,就可以認(rèn)為點(diǎn)數(shù)滿足頻率分辨率要求,就可以認(rèn)為DFT后所得離散后所得離散譜的包絡(luò)近似代表原信號(hào)的頻譜。譜的包絡(luò)近似代表原信號(hào)的頻譜。第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1525(3) 截?cái)嘈?yīng)。截?cái)嘈?yīng)。對(duì)對(duì)x(n) 截?cái)嘟財(cái)?形成有限長(zhǎng)序列形成有限長(zhǎng)序列w(n)稱為窗函數(shù),長(zhǎng)度為稱為窗函數(shù),長(zhǎng)度為N。w(n)=RN(n), 稱為矩形窗函數(shù)。稱為矩形窗函數(shù)。根據(jù)傅里葉變換的頻域卷積定理,有根據(jù)傅里葉變換的頻域卷積定理,有( )( )( )Ny nx n Rnjjjjj()1(e ) ( )(e )(e )21(e )(
22、e)d2YDTFT y nXWXW 第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1526其中其中對(duì)矩形窗數(shù)對(duì)矩形窗數(shù)w(n)=RN(n),有,有幅度譜幅度譜Wg()曲線如圖曲線如圖3.4.12所示所示(Wg()以以2為周期,只畫低頻部分為周期,只畫低頻部分)。圖中,圖中,|2/N的部分稱為主瓣,其余部分稱為旁瓣。的部分稱為主瓣,其余部分稱為旁瓣。jj(e )DTFT ( ),(e )DTFT ( )Xx nWw n1jjj ()2gsin(/ 2)(e )DTFT ( )e( )esin(/ 2)NwNWw nW )2/sin()2/sin()(NWg 圖3.4.12 矩
23、形窗的幅度譜第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1527例如,例如,x(n)=cos(0n),0=/4, 其頻譜為其頻譜為截?cái)嗲?、后的幅頻曲線如下圖所示:截?cái)嗲?、后的幅頻曲線如下圖所示:lllX2424)e (j泄漏泄漏譜間干擾譜間干擾第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1528由上述可見,截?cái)嗪笮蛄械念l譜由上述可見,截?cái)嗪笮蛄械念l譜Y(ej)與原序列頻與原序列頻譜譜X(ej)必然有差別:必然有差別: (1) 泄露。泄露。 由圖可知,原來序列由圖可知,原來序列x(n)的頻譜是離散的頻譜是離散譜線,經(jīng)截?cái)嗪?,使原來的離散譜線向附近展寬,
24、通譜線,經(jīng)截?cái)嗪?,使原來的離散譜線向附近展寬,通常稱這種展寬為泄露。顯然,泄露使頻譜變模糊,使常稱這種展寬為泄露。顯然,泄露使頻譜變模糊,使譜分辨率降低。頻譜泄露程度與窗函數(shù)幅度譜的主瓣譜分辨率降低。頻譜泄露程度與窗函數(shù)幅度譜的主瓣寬度直接相關(guān),在第寬度直接相關(guān),在第7章將證明,在所有的窗函數(shù)中,章將證明,在所有的窗函數(shù)中,矩形窗的主瓣是最窄的,但其旁瓣的幅度也最大。矩形窗的主瓣是最窄的,但其旁瓣的幅度也最大。第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1529(2) 譜間干擾譜間干擾。 在主譜線兩邊形成很多旁瓣,引起不在主譜線兩邊形成很多旁瓣,引起不同頻率分量間的干擾同
25、頻率分量間的干擾(簡(jiǎn)稱譜間干擾簡(jiǎn)稱譜間干擾),特別是強(qiáng)信號(hào)譜的,特別是強(qiáng)信號(hào)譜的旁瓣可能湮沒弱信號(hào)的主譜線,或者把強(qiáng)信號(hào)譜的旁瓣誤旁瓣可能湮沒弱信號(hào)的主譜線,或者把強(qiáng)信號(hào)譜的旁瓣誤認(rèn)為是另一頻率的信號(hào)的譜線,從而造成假信號(hào),這樣就認(rèn)為是另一頻率的信號(hào)的譜線,從而造成假信號(hào),這樣就會(huì)使譜分析產(chǎn)生較大偏差。會(huì)使譜分析產(chǎn)生較大偏差。 第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1530改進(jìn)措施:改進(jìn)措施:由圖由圖3.4.12可以看出,可以看出,增加增加N可使可使Wg()的主瓣變窄,的主瓣變窄,減小減小泄露泄露,提高頻率分辨率,但旁瓣的相對(duì)幅度并不減小。為,提高頻率分辨率,但旁瓣
26、的相對(duì)幅度并不減小。為了了減小譜間干擾減小譜間干擾,應(yīng)用其它形狀的窗函數(shù)應(yīng)用其它形狀的窗函數(shù)w(n)代替矩形窗代替矩形窗(窗函數(shù)將在窗函數(shù)將在FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)中介紹數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)中介紹)。但在但在N一定時(shí),旁瓣幅度越小的窗函數(shù),其主瓣就越寬。一定時(shí),旁瓣幅度越小的窗函數(shù),其主瓣就越寬。所以,在所以,在DFT變換區(qū)間變換區(qū)間(即截取長(zhǎng)度即截取長(zhǎng)度)N一定時(shí),只能以降一定時(shí),只能以降低譜分析分辨率為代價(jià),換取譜間干擾的減小。低譜分析分辨率為代價(jià),換取譜間干擾的減小。 圖3.4.12 矩形窗的幅度譜第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1531 柵欄效應(yīng)與頻率分辨率是
27、兩個(gè)不同的概念:柵欄效應(yīng)與頻率分辨率是兩個(gè)不同的概念:如果在長(zhǎng)度為如果在長(zhǎng)度為N的序列的序列后補(bǔ)后補(bǔ)N個(gè)零個(gè)零,再進(jìn)行,再進(jìn)行2N點(diǎn)點(diǎn)DFT,使柵欄寬度減半,從而使柵欄寬度減半,從而減輕了柵欄效應(yīng)減輕了柵欄效應(yīng),得到,得到高密度譜高密度譜。但是這種截短后補(bǔ)零的方法不能提高頻率分辨率。但是這種截短后補(bǔ)零的方法不能提高頻率分辨率。因?yàn)榻囟桃呀?jīng)使頻譜變模糊,補(bǔ)零后僅使采樣間隔變小,因?yàn)榻囟桃呀?jīng)使頻譜變模糊,補(bǔ)零后僅使采樣間隔變小,但得到的頻譜采樣的包絡(luò)仍是已經(jīng)變模糊的頻譜,所以但得到的頻譜采樣的包絡(luò)仍是已經(jīng)變模糊的頻譜,所以頻率分辨率沒有提高。因此,要頻率分辨率沒有提高。因此,要提高頻率分辨率,只有
28、提高頻率分辨率,只有通過增加信號(hào)的有效持續(xù)時(shí)間通過增加信號(hào)的有效持續(xù)時(shí)間Tp,來增加采樣點(diǎn)數(shù),來增加采樣點(diǎn)數(shù),才能得到才能得到高分辨率譜高分辨率譜。第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)總結(jié):譜分析的步驟總結(jié):譜分析的步驟l首先,確定信號(hào)抽樣頻率首先,確定信號(hào)抽樣頻率fs 滿足時(shí)域抽樣定理,即:滿足時(shí)域抽樣定理,即: fs 2fc,T =1/fs 1/2fc (1)l然后,確定抽樣信號(hào)的長(zhǎng)度然后,確定抽樣信號(hào)的長(zhǎng)度N N 應(yīng)滿足頻率分辨率應(yīng)滿足頻率分辨率f 的要求,即:的要求,即: N fs/f (2)l最后,根據(jù)譜線間隔最后,根據(jù)譜線間隔fd 確定確定DFT的點(diǎn)數(shù)的點(diǎn)數(shù)L ,即
29、:即: L fs/fd (3) L 一般取滿足式一般取滿足式2的整數(shù)冪次。的整數(shù)冪次。2022-3-1532第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)l結(jié)合實(shí)例進(jìn)行頻譜分析結(jié)合實(shí)例進(jìn)行頻譜分析l實(shí)例實(shí)例1:已知一連續(xù)信號(hào)為:已知一連續(xù)信號(hào)為其中其中f0=100HZ,f1=130HZ?,F(xiàn)以頻率。現(xiàn)以頻率fs=600HZ對(duì)該信號(hào)對(duì)該信號(hào)進(jìn)行抽樣,試?yán)眠M(jìn)行抽樣,試?yán)肈FT分析其頻譜。分析其頻譜。分析:分析:首先,信號(hào)最高頻率首先,信號(hào)最高頻率f1=130HZ,采樣頻率采樣頻率fs=600HZ,滿滿足采樣定理要求;足采樣定理要求;然后,信號(hào)的相鄰兩個(gè)譜峰間隔然后,信號(hào)的相鄰兩個(gè)譜峰間隔fd =f1-f0 =30, L fs/fd =600/30=20(個(gè))(個(gè))2022-3-153301( )cos(2)cos(2)x tf tf t第第3章章 離散傅立葉變換(離散傅立葉變換(DFT)2022-3-1534第第3章章 離
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