關于國防支出拉動經濟增長的計量分析

1、關于國防支出拉動經濟增長的計量分析內容摘要我國的融資租賃業(yè)務是有榮毅仁先生在改革開放之初由國外引進的。1979年7月9日中華人民共和國中外合資企業(yè)經營法正式頒布。同日，國務院宣布中國國際信托投資公司籌備處成立，10月4日中信公司正式開業(yè)。11月初，中信公司就開始與日本東租探討合資成立租賃公司。共同發(fā)展融資租賃業(yè)務的可能性。90年代中后期，因受國內金融機構整頓和亞洲金融危機的沖擊、國內信用環(huán)境、稅收政策、行業(yè)管理等客觀因素和租賃業(yè)自身經營管理等方面的原因，我國融資租賃業(yè)的經營規(guī)模處于一種停頓狀態(tài)。但一些新成立的金融租賃公司和合資租賃公司由于受因經濟體制轉換形成的欠租困擾較小，吸取了老公司的經驗教

2、訓，完全按市場經濟規(guī)律運作，仍然保持著良好的發(fā)展勢頭。隨著入世的臨近，融資租賃業(yè)的發(fā)展再次引起政府有關關部門的高度重視。1999年10月19日，榮毅仁先生再次為融資租賃行業(yè)題詞“發(fā)展租賃業(yè)務，為國家經濟建設服務”使國內租賃業(yè)界受到很大鼓舞。關鍵詞：融資租賃；金融行業(yè)；建設服務關于國防支出拉動經濟增長的計量分析4一、 引言4二、國防支出經濟增長現狀介紹5三、計量分析7關于國防支出拉動經濟增長的計量分析1、 引言十二屆全國人大一次會議上新任發(fā)言人傅瑩稱2013年我國國防預算為 7201.68 億元，比上年增長 10.7%。據中國國防白皮書，中國國防支出的增長一直保持較低幅度，主要是補償性增長。從國

3、防支出占國內生產總值的比重上看，世界主要國家地區(qū)的比重的平均水平都要高于中國，世界上大多數國家和地區(qū)在 2%到 5%之間，而中國目前只有 1.5%左右，在世界上處于較低的水平。從這些數據上基本可以看出，作為經濟大國和經濟強國，國防安全的需求會隨著經濟的發(fā)展變得需求越來越大。然而，作為一個世界經濟第二大國和在國際事務中發(fā)揮日益重要的作用的大國，我國的國防經濟還處于起步階段，國防經濟發(fā)展還需要進一步的改善。 中國目前的國防支出與經濟增長之間是否僅僅存在一種簡單關系，是否完全符合經典的“黃油和大炮”理論，論文將通過對國防支出與經濟增長關系的數據，研究兩者之間的具體關系。國防支出對經濟增長的影響作用有

4、多大？以期為國防支出的政策提供一些理論依據和參考。本文以改革開放以后可以獲得的數據，即1978-2013 年為研究的基本樣本區(qū)間，進行計量分析，最后提出可行性建議與對策。二、國防支出經濟增長現狀介紹 根據中國統計年鑒數據，如下圖：表一 1978-2012年GDP與國防支出情況年份GDP（億元）國防支出（億元）19783624.1167.8419794038.2222.6419804517.8193.8419814862.4167.9719825294.7176.3519835934.5177.1319847171180.7619858964.4191.53198610202.2200.7519

5、8711962.5209.62198814928.3218198916909.2251.47199018547.9290.31199121617.8330.31199226638.1377.86199334634.4425.8199446759.4550.71199558478.1636.72199667884.6720.06199774462.6812.57199878345.2934.7199982067.51076.4200089468.11207.54200197314.81442.042002105172.31707.782003117390.21907.872004136875.9

6、2200.012005183618.52474.962006215883.92979.3820072664113554.912008315274.74178.762009341401.54951.120104032605333.3720114058635645.2120124565355868.54 圖一 國防支出占GDP比重數據來源：1979-2013年中國統計年鑒根據以上的圖表可以看到我國的國防支出從1978年的167.84億元，到2012年的5868.54億元。我國GDP也呈現出直線上升的趨勢，從1978年的3624.1億元到2012年的456535億元。我國的國防支出從1978年到19

7、79年是上升的，但是從1979年開始到1980年呈直線式下降。到80年代以后，國防支出占GDP的比重保持平穩(wěn)，沒有過多的起伏。以上表明：國防支出和GDP都呈現出逐年遞增的趨勢，但是國防支出占GDP的比重開始逐年下降到現在保持在2%的左右的水平。三、計量分析1 計量模型 采用科布-道格拉斯生產函數，假定產出受到4個因素的影響，首先是國防支出、其次是投資額，最后為勞動力人數的共同影響，建立多元回歸模型，模型如下： Y=+1X1+2X2+3X3 其中Y代表GDP，X1代表國防支出，X2投資額，X3代表勞動力人數，1、2、3代表邊際彈性。2數據來源與處理根據實際研究情況，我們選取了1979年到2013

8、年的統計年鑒，數據如下：表二 1978-2012年統計數據年份GDP國防支出投資額勞動力人數19783624.1167.84478.54015219794038.2222.64489.494102419804517.8193.84514.064236119814862.4167.97408.624372519825294.7176.35514.684529519835934.5177.13545.284643619847171180.76677.414819719858964.4191.53948.1749873198610202.2200.751033.851282198711962.520

9、9.621205.952783198814928.32181428.3854334198916909.2251.471339.9855329199018547.9290.311500.1164749199121617.8330.311940.5665491199226638.1377.862660.0766152199334634.4425.84294.3966808199446759.4550.716057.9267455199558478.1636.726907.3368065199667884.6720.067991.7868950199774462.6812.579206.486982

10、0199878345.2934.711140.2370637199982067.51076.411598.2871394200089468.11207.5412386.9672085200197314.81442.0413627.04730252002105172.31707.7816292.11737402003117390.21907.8753363.9744322004136875.92200.0167679.2752002005183618.52474.9685707.6758252006215883.92979.38106754.57497820072664113554.911337

11、05753212008315274.74178.76168714.8755642009341401.54951.1218694.37582820104032605333.372711297610520114058635645.212986357850120124565355868.5430522179982數據來源1979-2013年中國統計年鑒由于以上數據的單位不統一，為了后邊的處理方便，我們隊以上數據取對數，處理后結果如下： 年份LNYLNX1LNX2LNX319788.20 5.12 6.17 10.60 19798.30 5.41 6.19 10.62 19808.42 5.27 6.

12、24 10.65 19818.49 5.12 6.01 10.69 19828.57 5.17 6.24 10.72 19838.69 5.18 6.30 10.75 19848.88 5.20 6.52 10.78 19859.10 5.26 6.85 10.82 19869.23 5.30 6.94 10.85 19879.39 5.35 7.09 10.87 19889.61 5.38 7.26 10.90 19899.74 5.53 7.20 10.92 19909.83 5.67 7.31 11.08 19919.98 5.80 7.57 11.09 199210.19 5.93 7

13、.89 11.10 199310.45 6.05 8.37 11.11 199410.75 6.31 8.71 11.12 199510.98 6.46 8.84 11.13 199611.13 6.58 8.99 11.14 199711.22 6.70 9.13 11.15 199811.27 6.84 9.32 11.17 199911.32 6.98 9.36 11.18 200011.40 7.10 9.42 11.19 200111.49 7.27 9.52 11.20 200211.56 7.44 9.70 11.21 200311.67 7.55 10.88 11.22 200

14、411.83 7.70 11.12 11.23 200512.12 7.81 11.36 11.24 200612.28 8.00 11.58 11.22 200712.49 8.18 11.80 11.23 200812.66 8.34 12.04 11.23 200912.74 8.51 12.30 11.24 201012.91 8.58 12.51 11.24 201112.91 8.64 12.61 11.27 201213.03 8.68 12.63 11.29 3實證分析 為避免偽回歸，對以上數據進行單位根檢驗，檢驗結果如下： 表三 取對數后的時間序列ADF 檢驗 時間序列ADF

15、 1%的臨界值穩(wěn)定性lngdp 3.9537 -2.6069非穩(wěn)定lnds 5.6084-2.6054非穩(wěn)定lnpi 4.1344 -2.6392非穩(wěn)定lngi 5.9626-2.6439非穩(wěn)定Dlngdp -3.9016-3.5504穩(wěn)定Dlnds -6.3884-3.5504穩(wěn)定Dlnpi -4.6413-3.6617穩(wěn)定Dlngi -4.384-3.6617 穩(wěn)定以上是對取對數后的時間序列ADF 檢驗，檢驗結果說明，以上都是二階單整的，所以對其進行多元回歸分析，結果如下： Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 05/20

16、/15 Time: 15:58Sample: 1978 2012Included observations: 35VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-23.346542.256804-10.344960.0000LOG(X1)0.2931830.1344492.1806240.0369LOG(X2)0.2864380.0798873.5855200.0011LOG(X3)2.6732810.21597712.377600.0000R-squared0.993721    Mean dependent var10.65207Adjusted R-squared0.993113    S.D. dependent var1.537111S.E. of regression0.127558    Akaike info criterion-1.173285Sum squared resid0.504400    Schwarz criterion-0.995531Log like