Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn) 第2章 數(shù)據(jù)的讀取與處理 教案.docx

1、第2章數(shù)據(jù)的讀取與處理教案課程名稱：Pyihcn數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時：64學(xué)時（其中理論28學(xué)時，實驗36學(xué)時）總學(xué)分：4.0學(xué)分本章學(xué)時：8學(xué)時一、材料清單（1）Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)教材。（2）配套PPTo（3）引導(dǎo)性提問。（4）探究性問題。（5）拓展性問題。二、教學(xué)目標與基本要求1 .教學(xué)目標以某商場銷售流水記錄表數(shù)據(jù)為例子，介紹數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)處理過程，即數(shù)據(jù)的讀取、校驗數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)合并。數(shù)據(jù)讀取主要介紹csv數(shù)據(jù)文件、excel數(shù)據(jù)文件和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的讀取理。校驗數(shù)據(jù)主要介紹一致性校驗、缺失值校驗、異常值校驗。清洗數(shù)據(jù)介紹了重復(fù)值、

2、缺失值和異常值的常見處理方法。數(shù)據(jù)合并介紹將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并存放到一個數(shù)據(jù)存儲的過程。2.基本要求（1）掌握不同數(shù)據(jù)類型的讀取方法。（2）掌握數(shù)據(jù)檢驗方法。（3）掌握數(shù)據(jù)清洗常見方法。（4）掌握數(shù)據(jù)合并常見方法。三、問題1. 引導(dǎo)性提問引導(dǎo)性提問需要教師根據(jù)教材內(nèi)容和學(xué)生實際水平，提出問題，啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問題，提問，從而達到理解、掌握知識，發(fā)展各種能力和提高思想覺悟的目的。（1）數(shù)據(jù)質(zhì)最不高的情況下如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（2）數(shù)據(jù)處理包含哪些內(nèi)容？（3）數(shù)據(jù)處理各個步驟是否有先后？2 .探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎(chǔ)上精心設(shè)計，提問的角度或者在引導(dǎo)性提問的基礎(chǔ)上，從重點、

3、難點問題切入，進行插入式提問。或者是對引導(dǎo)式提問中尚未涉及但在課文中又是重要的問題加以設(shè)問。（1）重復(fù)值是否一定要做清洗？（2）時間數(shù)據(jù)中存在哪些信息？（3）數(shù)據(jù)處理的目的是什么？（4）對異常值不同的處理方式對可視化結(jié)果有無影響？3 .拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)后，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)層次，提出切實可行的關(guān)乎實際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討，完成拓展性問題。（1）還有那些常見格式的數(shù)據(jù)文件？（2）其它格式的數(shù)據(jù)文件如何讀取？（3）數(shù)據(jù)文件很大時，如何進行數(shù)據(jù)處理？四、主要知識點、重點與難點1. 主要知識點（1）數(shù)據(jù)讀取和保存的基本方法。（2）數(shù)據(jù)校

4、驗的原理和方法。（3）數(shù)據(jù)清洗的基本方法。（4）數(shù)據(jù)合并的原理和方法。2. 重點（1）數(shù)據(jù)讀取。（2）數(shù)據(jù)清洗。（3）數(shù)據(jù)合并。3. 難點（1）數(shù)據(jù)清洗。（2）數(shù)據(jù)合并。五、教學(xué)過程設(shè)計1.理論教學(xué)過程（!）讀取和保存csv文件數(shù)據(jù)。（2）讀取和保存Excel文件數(shù)據(jù)。（3）讀取和保存mysql數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。（4）數(shù)據(jù)的一致性校驗。（5）缺失值校驗。（6）異常值校驗。（7）重復(fù)值的處理。（8）缺失值的處理。（9）異常值的處理。（10）堆疊合并數(shù)據(jù)。（H）主鍵合并數(shù)據(jù)。（12）重堆疊合并數(shù)據(jù)。2. 實驗教學(xué)過程（I）csv數(shù)據(jù)文件的讀取。（2）合并數(shù)據(jù)。（3）重復(fù)數(shù)據(jù)的校驗和處理。（4）異常數(shù)據(jù)的校驗和處理。（5）缺失值的校驗和處理。（6）處理后的數(shù)據(jù)保存。六、教材與參考資料1.教材劉禮培，張良均.Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)M.北京：人民郵電出版社.2021.2.參考資料1張良均.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)M.北京：機械工業(yè)出版社.2019.12張良均.Python與數(shù)據(jù)挖掘M.北京：機械工業(yè)出版社.2016.3劉大成.Python數(shù)據(jù)可視化之m