亮度異常檢測(cè)方法

1、基于圖像灰度分布統(tǒng)計(jì)的亮度異常檢測(cè)1 基本原理過(guò)亮或過(guò)暗的視覺(jué)效果是整幅圖像看上去偏亮偏白或者是偏暗偏黑，在灰度空間里，其灰度值總體偏高（趨于255）或者偏低（趨于0），而其灰度分布直方圖的分布表現(xiàn)為集中在直方圖右邊或左邊。因?yàn)?，我們通過(guò)直方圖的特性來(lái)刻畫(huà)圖像的量度異常。2 實(shí)現(xiàn)步驟2.1彩色圖像灰度化為加快處理速度，需要把彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，因?yàn)樵诨叶葓D像上得到驗(yàn)證的算法，很容易移植到彩色圖像上。24位彩色圖像每個(gè)像素用三個(gè)字節(jié)表示，每個(gè)字節(jié)分別對(duì)應(yīng)著，分量的亮度(紅，綠，藍(lán))。當(dāng)，,分量值相同時(shí)，表現(xiàn)為灰度圖像，這時(shí)取，分量值中的任何一個(gè)都可以表示該像素點(diǎn)的灰度值。因?yàn)槿搜蹖?duì)顏色的感應(yīng)

2、是不同的，所以采用如下的轉(zhuǎn)換公式。 Grayi,j=0.299*Ri,j+0.587*Gi,j+0.114*Bi,j (1)式中，R(i,j),Gi,j,B(i,j)分別為,三通道的亮度值。2.2畫(huà)出圖像的灰度直方圖圖像的灰度范圍為0255，將其等分為劃分為50個(gè)區(qū)間。前10個(gè)區(qū)間（灰度值在051）的灰度直方圖用紅色顯示，后10個(gè)區(qū)間（灰度值在204255）的灰度直方圖用藍(lán)色顯示，中間的30個(gè)區(qū)間（灰度值在52203）的灰度直方圖用綠色顯示。2.3計(jì)算灰度分布比例因子分別累計(jì)前10個(gè)區(qū)間灰度直方圖的總和sum1、后10個(gè)區(qū)間灰度直方圖的總和sum2、以及中間30個(gè)區(qū)間灰度直方圖的總和sum3。

3、對(duì)這三大區(qū)間賦予不同的權(quán)值，前10個(gè)區(qū)間和后10個(gè)區(qū)間的權(quán)值都為0.2，中間30個(gè)區(qū)間的權(quán)值為0.6。然后計(jì)算出灰度分布比例因子=0.2*sum1+0.6*sum2+0.6*sum3。2.4亮度異常的判定將計(jì)算出的灰度分布比例因子與給定的閾值=0.44作比較，如果，則判定為正常圖像；如果，<，則判定為亮度異常圖像。在判定為亮度異常的前提下，若sum1>sum3，則判定為圖像過(guò)暗；若um1<sum3，則判定為圖像過(guò)亮。3 實(shí)現(xiàn)效果3.1正常圖像的灰度分布直方圖3.2過(guò)暗圖像的灰度分布直方圖3.3過(guò)亮圖像的灰度分布直方圖4 結(jié)果統(tǒng)計(jì)正常圖像亮度異常圖像0.59過(guò)亮0.480.430.540.360.4