信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)第三章 貝葉斯估計(jì)_第1頁(yè)
信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)第三章 貝葉斯估計(jì)_第2頁(yè)
信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)第三章 貝葉斯估計(jì)_第3頁(yè)
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1、. 貝葉斯估計(jì)貝葉斯估計(jì).誤差平方代價(jià)函數(shù)誤差平方代價(jià)函數(shù).誤差絕對(duì)值代價(jià)函數(shù)誤差絕對(duì)值代價(jià)函數(shù).均勻代價(jià)函數(shù)均勻代價(jià)函數(shù)1202C，（ ， ），.幾種貝葉斯估計(jì)幾種貝葉斯估計(jì)估計(jì)的數(shù)學(xué)問(wèn)題011Xxxx N12p已知觀測(cè)數(shù)據(jù)已知觀測(cè)數(shù)據(jù)未知參量未知參量如何得到估計(jì)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)信息？如何得到估計(jì)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)信息？需要數(shù)據(jù)的需要數(shù)據(jù)的N維維pdf，與，與有關(guān)有關(guān)()( 0, 1, 21)g Xg xxxx NL看作確定參數(shù)看作確定參數(shù)看作隨機(jī)參數(shù)看作隨機(jī)參數(shù)經(jīng)典經(jīng)典估計(jì)，不提供估計(jì)，不提供的全部先驗(yàn)信息的全部先驗(yàn)信息貝葉斯貝葉斯估計(jì)，要利用估計(jì)，要利用的先驗(yàn)的先驗(yàn)pdf求求.最小均方估計(jì)最小均方估計(jì)

2、.最小方差準(zhǔn)則均方誤差準(zhǔn)則（均方誤差準(zhǔn)則（mean square error，MSE）一個(gè)很自然的準(zhǔn)則一個(gè)很自然的準(zhǔn)則 222mse( ) ( )( ) ( )( )EEEEVarb.條件中位數(shù)估計(jì)條件中位數(shù)估計(jì) .最大后驗(yàn)概率估計(jì)最大后驗(yàn)概率估計(jì)對(duì)應(yīng)于均勻代價(jià)函數(shù)對(duì)應(yīng)于均勻代價(jià)函數(shù) .關(guān)于估計(jì)的準(zhǔn)則關(guān)于估計(jì)的準(zhǔn)則.經(jīng)典估計(jì)理論小結(jié)主要估計(jì)方法主要估計(jì)方法LSELSE：不需要統(tǒng)計(jì)信息：不需要統(tǒng)計(jì)信息MLEMLE：需要先驗(yàn)概率密度函數(shù)：需要先驗(yàn)概率密度函數(shù)矩估計(jì)：相應(yīng)的矩信息矩估計(jì)：相應(yīng)的矩信息MVUEMVUE和和BLUEBLUE：一階、二階矩信息（均值、方差）：一階、二階矩信息（均值、方差）.例例. 作業(yè)作業(yè)4-2.此課件下載可自行編輯修改，供參考！此課件下載可自行編輯修改，供參考

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