數(shù)據(jù)分析方法教學(xué)大綱

1、數(shù)據(jù)分析方法與軟件課程教學(xué)大綱課程類型： 選修 課程代碼: 課程總學(xué)時(shí)：64_總學(xué)分：2實(shí)驗(yàn)課程性質(zhì)： 非獨(dú)立 課程實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí):32 實(shí)驗(yàn)學(xué)分： _課程類別：專業(yè)課適用專業(yè)： 計(jì)信本開課時(shí)間： 蟲年級(jí)6_學(xué)期開課單位：計(jì)算機(jī)學(xué)院大綱執(zhí)筆人：彭平大綱審定人： 一、實(shí)驗(yàn)課程名稱：數(shù)據(jù)分析方法(Methods of Data Analysis with software)二、課程簡介數(shù)據(jù)分析是分析和處理數(shù)據(jù)的理論和方法，從中獲取有用的信息。數(shù)據(jù)作為 信息的重要載體在當(dāng)今信息化社會(huì)扮演著重要的角色。信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)則主要研究信息技術(shù)的核心基礎(chǔ)與運(yùn)用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)工具高效求解科學(xué)與工程問題的 數(shù)學(xué)理論與方法

2、?；谶@一專業(yè)定位，信息與計(jì)算科學(xué)可包括信息科學(xué)與科學(xué)計(jì) 算兩個(gè)大的方向。而信息科學(xué)可以理解為“有關(guān)信息獲取、信息傳輸、信息處理 與信息控制基礎(chǔ)的科學(xué)”。數(shù)據(jù)分析正是信息科學(xué)的重要專業(yè)基礎(chǔ)課程。三、適用專業(yè)與學(xué)時(shí)學(xué)分：1 信息與計(jì)算科學(xué)課程總學(xué)時(shí)：64;總學(xué)分：4實(shí)驗(yàn)32學(xué)時(shí)四、教學(xué)目的和內(nèi)容要求通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對數(shù)據(jù)分析方法的基本原理有系統(tǒng)的理解，掌握 利用專業(yè)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的方法和步驟。 培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分 析的能力，為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)以及解決實(shí)際問題打下良好的基礎(chǔ)，1、通過本課程的學(xué)習(xí)與實(shí)踐，掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和統(tǒng)計(jì)軟件 SPSS系 統(tǒng)基本用法。2、通過本課程的

3、學(xué)習(xí)與實(shí)踐，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，熟練使用 SPSS軟件內(nèi)部函數(shù)，并能分析所得結(jié)果。3、通過本課程的學(xué)習(xí)與實(shí)踐，加深對數(shù)據(jù)分析方法的基本理論（回歸分析、 方差分析、聚類分析、判別分析等）的理解，掌握統(tǒng)計(jì)軟件的各個(gè)操作方法和步 驟，并能結(jié)合具體問題和相關(guān)知識(shí)對計(jì)算結(jié)果給出合理的解釋。主要內(nèi)容:早節(jié)內(nèi)容學(xué)時(shí)說明第一章數(shù)據(jù)描述性分析：一維數(shù)據(jù)的數(shù)字特征，數(shù)據(jù)分布，多維數(shù)據(jù)的數(shù)字特征及相關(guān)分析61-3周第二章線性回歸分析：2.1線性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)，2.2 221-222統(tǒng)計(jì)推斷與預(yù)測2.2 223-224預(yù)測及其統(tǒng)計(jì)推斷與預(yù)測2.4回歸方程的選取84-7周第三章方差分析：單因素方差分析，

4、兩因素等重復(fù)實(shí)驗(yàn)卜的方差分析， 兩因素非重復(fù)實(shí)驗(yàn)卜的方差分析。68-10 周第五章判別分析： 距離判別，Bayes判別611-13 周第八章聚類分析：樣品間相似性度量，快速聚類法， 譜系聚類法。413-14 周復(fù)習(xí)215周五、實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容及要求序號(hào)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱內(nèi)容提要學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)類型說明1全面認(rèn)識(shí)SPSS包括變量定義、數(shù)據(jù)分割、統(tǒng)計(jì)圖 的繪制和簡單的統(tǒng)計(jì)分析，以及結(jié) 果的保存和導(dǎo)出。4綜合上機(jī)2數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建和整理位置數(shù)字特征，分散性的數(shù)字特征 分布的數(shù)字特征。4綜合上機(jī)3描述統(tǒng)計(jì)分 析直方圖，QQ圖，相關(guān)系數(shù)。4綜合上機(jī)4輸出結(jié)果窗 與統(tǒng)計(jì)圖表。對輸出結(jié)果進(jìn)行編輯，從輸出結(jié)果 窗口導(dǎo)出純文本文檔，在WORD?軟件中使用輸出結(jié)果。4綜合上機(jī)5相關(guān)分析與 回歸分析。由實(shí)測數(shù)據(jù)，建立線性回歸模型，上機(jī)運(yùn)行，并分析結(jié)果。4綜合上機(jī)6方差分析。由實(shí)測數(shù)據(jù)，建立兩因素方差分析 模型，上機(jī)運(yùn)行，并檢驗(yàn)結(jié)果4驗(yàn)證上機(jī)7聚類分析。多種方法，對實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類， 并分析結(jié)果4綜合上機(jī)8判別分析。用距離判別法判別樣品的類型，編 程上機(jī)，分析程序的運(yùn)行結(jié)果。4綜合上機(jī)六、采用教材、參考書教材：數(shù)據(jù)分析方法梅長林 范金城 編著，高等教育出版社參考書：概率統(tǒng)計(jì)簡明教程同濟(jì)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系，高等教育出版社概率論與數(shù)理