計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題與答案修改

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料第一章 緒 論一、填空題：1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的_數(shù)量關(guān)系_為內(nèi)容的分支學(xué)科，挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為_(kāi)經(jīng)濟(jì)理論_、_統(tǒng)計(jì)學(xué)_、_數(shù)學(xué)_三者的結(jié)合。2數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的_理論_關(guān)系，用_確定_性的數(shù)學(xué)方程加以描述，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間的_定量_關(guān)系，用_隨機(jī)_性的數(shù)學(xué)方程加以描述。3經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型是用_數(shù)學(xué)方法_描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。第一章 緒 論4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)研究對(duì)象和內(nèi)容側(cè)重面不同，可以分為_(kāi)理論_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和_應(yīng)用_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。5計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型包括_單方程模型_和_聯(lián)立方程模型_兩大

2、類(lèi)。6建模過(guò)程中理論模型的設(shè)計(jì)主要包括三部分工作，即選擇變量、確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的取值范圍。7確定理論模型中所包含的變量，主要指確定_解釋變量_。8可以作為解釋變量的幾類(lèi)變量有_外生經(jīng)濟(jì)_變量、_外生條件_變量、_外生政策_(dá)變量和_滯后被解釋_變量。9選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是_經(jīng)濟(jì)行為理論_。10研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)，一般要處理三種類(lèi)型的數(shù)據(jù)：_時(shí)間序列_數(shù)據(jù)、_截面_數(shù)據(jù)和_虛變量_數(shù)據(jù)。11樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量包括四個(gè)方面_完整性_、_可比性_、_準(zhǔn)確性_、_一致性_。12模型參數(shù)的估計(jì)包括_對(duì)模型進(jìn)行識(shí)別_、_估計(jì)方法的選擇_和軟件的應(yīng)用等內(nèi)容。13計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于預(yù)

3、測(cè)前必須通過(guò)的檢驗(yàn)分別是_經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、_統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和_預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。14計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)通常包括隨機(jī)誤差項(xiàng)的_異方差_檢驗(yàn)、_序列相關(guān)_檢驗(yàn)、解釋變量的_多重共線(xiàn)性_檢驗(yàn)。15計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用可以概括為四個(gè)方面，即_結(jié)構(gòu)分析_、_經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)_、_政策評(píng)價(jià)_、_檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論_。16結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是_彈性分析_、_乘數(shù)分析_和_比較靜力分析_。二、單選題：1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)（B）學(xué)科。A.數(shù)學(xué) B.經(jīng)濟(jì) C.統(tǒng)計(jì) D.測(cè)量2狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是指（C）。 A.投入產(chǎn)出模型 B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型 C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 D.模糊數(shù)學(xué)模型3計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分為單

4、方程模型和（C）。A.隨機(jī)方程模型 B.行為方程模型 C.聯(lián)立方程模型 D.非隨機(jī)方程模型4經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工作程序（B）A.設(shè)定模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，估?jì)模型，改進(jìn)模型B.設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?yīng)用模型C.估計(jì)模型，應(yīng)用模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停倪M(jìn)模型D.搜集資料，設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，應(yīng)用模型5同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱(chēng)為（B）A.橫截面數(shù)據(jù) B.時(shí)間序列數(shù)據(jù) C.修勻數(shù)據(jù) D.平行數(shù)據(jù)6樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題，可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、可比性和（B）。A.時(shí)效性 B.一致性 C.廣泛性 D.系統(tǒng)性7有人采用全國(guó)大中型煤炭企業(yè)的截面數(shù)據(jù)，估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型，然后用該模型預(yù)測(cè)未來(lái)煤炭行業(yè)的產(chǎn)出量，

5、這是違反了數(shù)據(jù)的（A）原則。A.一致性 B.準(zhǔn)確性 C.可比性 D.完整性8判斷模型參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小、相互之間關(guān)系的合理性屬于（B）準(zhǔn)則。A.經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則 B.經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則 C.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則 D.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則和經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則9對(duì)下列模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，哪一個(gè)模型通常被認(rèn)為沒(méi)有實(shí)際價(jià)值的（B）。A.（消費(fèi)）（收入）B.（商品需求）（收入）（價(jià)格）C.（商品供給）（價(jià)格）D.（產(chǎn)出量）（資本）（勞動(dòng)）10下列模型中沒(méi)有通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)的是（C）。A. ，其中為第年城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄增加額，為第年城鎮(zhèn)居民可支配收入總額。B. ，其中為第年農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄余額，為第年農(nóng)村居民可支配收入總額。C. ，其中為第年社會(huì)

6、消費(fèi)品零售總額，為第年居民收入總額，為第年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額。D. ，其中為第年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，為第年糧食產(chǎn)量，為第年農(nóng)機(jī)動(dòng)力，為第年受災(zāi)面積。第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（上）一、填空題：1.與數(shù)學(xué)中的函數(shù)關(guān)系相比，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的顯著特點(diǎn)是引入隨機(jī)誤差項(xiàng)， 包含了豐富的內(nèi)容，主要包括四方面在解釋變量中被忽略掉的因素的影響，變量觀測(cè)值的觀測(cè)誤差的影響，模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響，其他隨機(jī)因素的影響。2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型普通最小二乘法的基本假定有零均值，同方差，無(wú)自相關(guān)，解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立（或者解釋變量為非隨機(jī)變量）。3.被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸理論值之間的偏差，稱(chēng)為_(kāi)隨機(jī)誤差項(xiàng)

7、_；被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸估計(jì)值之間的偏差，稱(chēng)為_(kāi)殘差_。4.對(duì)線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行最小二乘估計(jì)，最小二乘準(zhǔn)則是_。5.高斯馬爾可夫定理證明在總體參數(shù)的各種無(wú)偏估計(jì)中，普通最小二乘估計(jì)量具有_有效性或者方差最小性_的特性，并由此才使最小二乘法在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中獲得了最廣泛的應(yīng)用。6. 普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量具有_線(xiàn)性，無(wú)偏性，有效性統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。7.對(duì)于，在給定置信水平下，減小的置信區(qū)間的途徑主要有提高樣本觀測(cè)值的分散度，增大樣本容量，提高模型的擬合優(yōu)度。8.對(duì)包含常數(shù)項(xiàng)的季節(jié)(春、夏、秋、冬)變量模型運(yùn)用最小二乘法時(shí)，如果模型中需要引入季節(jié)虛擬變量，一般引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為3個(gè)。

8、9.對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括_擬合優(yōu)度檢驗(yàn)_檢驗(yàn)、_方程的顯著性檢驗(yàn)_檢驗(yàn)、_變量的顯著性檢驗(yàn)_檢驗(yàn)。10.總體平方和TSS反映_被解釋變量觀測(cè)值與其均值_之離差的平方和；回歸平方和ESS反映了_被解釋變量其估計(jì)值與其均值_之離差的平方和；殘差平方和RSS反映了_被解釋變量觀測(cè)值與其估計(jì)值_之差的平方和。11.方程顯著性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)對(duì)象是_模型中被解釋變量與解釋變量之間的線(xiàn)性關(guān)系在總體上是否顯著成立_。12.對(duì)于模型，i=1,2,n，一般經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，滿(mǎn)足模型估計(jì)的基本要求的樣本容量為_(kāi)n30或至少n3（k+1）_。13.對(duì)于總體線(xiàn)性回歸模型，運(yùn)用最小二乘法欲得到參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容

9、量應(yīng)滿(mǎn)足_n4_。14.將非線(xiàn)性回歸模型轉(zhuǎn)換為線(xiàn)性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有_直接置換法、對(duì)數(shù)變換法和級(jí)數(shù)展開(kāi)法。15.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模時(shí)，對(duì)非線(xiàn)性模型的處理方法之一是線(xiàn)性化，模型線(xiàn)性化的變量變換形式為_(kāi)Y*=1/Y X*=1/X _，變換后的模型形式為_(kāi)Y*=+X*_。16.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模時(shí)，對(duì)非線(xiàn)性模型的處理方法之一是線(xiàn)性化，模型線(xiàn)性化的變量變換形式為_(kāi)Y*=ln(Y/(1-Y)_，變換后的模型形式為_(kāi)Y*=+X_。 17.在家庭對(duì)某商品的消費(fèi)需求函數(shù)模型中加入虛擬變量反映收入層次差異（高、中、低）對(duì)消費(fèi)需求的影響時(shí)，一般需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為_(kāi)2_。18對(duì)于引入了反映收入層次差異（高

10、、中、低）的虛擬變量的家庭收入對(duì)某商品的消費(fèi)需求函數(shù)模型，運(yùn)用最小二乘法欲得到參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量應(yīng)滿(mǎn)足_n319對(duì)于總體線(xiàn)性回歸模型，運(yùn)用最小二乘法欲得到參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量應(yīng)滿(mǎn)足_n2二、單選題：1.回歸分析中定義的（）A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量2.最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。A. B. C. D.3.下圖中“”所指的距離是（）A. 隨機(jī)誤差項(xiàng) B. 殘差 C. 的離差 D. 的離差4.最大或然準(zhǔn)則是

11、從模型總體抽取該n組樣本觀測(cè)值的（）最大的準(zhǔn)則確定樣本回歸方程。A.離差平方和 B.均值 C.概率 D.方差5.參數(shù)估計(jì)量是的線(xiàn)性函數(shù)稱(chēng)為參數(shù)估計(jì)量具有( )的性質(zhì)。A.線(xiàn)性 B.無(wú)偏性 C.有效性 D.一致性6.參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指（）A. B.為最小C. D.為最小7. 設(shè)為回歸模型中的解釋變量的數(shù)目（不包括截距項(xiàng)），則要使含有截距項(xiàng)的模型能夠得出參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量為（A）A.nk+1 B.nk+1 C.n30 D.n3(k+1)8.已知含有截距項(xiàng)的三元線(xiàn)性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為，估計(jì)用樣本容量為，則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量為( )。A.33.33 B.40 C.38

12、.09 D.36.369.最常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)則包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量的顯著性檢驗(yàn)和（）。A.方程的顯著性檢驗(yàn) B.多重共線(xiàn)性檢驗(yàn) C.異方差性檢驗(yàn) D.預(yù)測(cè)檢驗(yàn)10.反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是( )。A.總體平方和 B.回歸平方和 C.殘差平方和 11.總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關(guān)系是（）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS12.下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的（）。A. B. C. D. 13.產(chǎn)量（X，臺(tái)）與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺(tái)）之間的回歸方程為，這說(shuō)明（）。 A.產(chǎn)量

13、每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元 B.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元 C.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元 D.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元14.回歸模型，i = 1，25中，總體方差未知，檢驗(yàn)時(shí)，所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從（）。A. B. C. D.15.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。A. B. C. D.16.根據(jù)可決系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)有（）。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.F=017.線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)

14、量是隨機(jī)變量的函數(shù)，即。所以是（）。A.隨機(jī)變量 B.非隨機(jī)變量 C.確定性變量 D.常量18.由 可以得到被解釋變量的估計(jì)值，由于模型中參數(shù)估計(jì)量的不確定性及隨機(jī)誤差項(xiàng)的影響，可知是（）。A.確定性變量 B.非隨機(jī)變量 C.隨機(jī)變量 D.常量19.下面哪一表述是正確的（）。A.線(xiàn)性回歸模型的零均值假設(shè)是指B.對(duì)模型進(jìn)行方程顯著性檢驗(yàn)（即檢驗(yàn)），檢驗(yàn)的零假設(shè)是C.相關(guān)系數(shù)較大意味著兩個(gè)變量存在較強(qiáng)的因果關(guān)系D.當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量等于零時(shí)，說(shuō)明被解釋變量與解釋變量之間為函數(shù)關(guān)系20.在雙對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型中，參數(shù)的含義是（）。A.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)量 B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度 C.Y關(guān)于X的邊際傾向

15、D.Y關(guān)于X的彈性21.根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸方程為，這表明人均收入每增加，人均消費(fèi)支出將增加（）。A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%22.半對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。 AX的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化BY關(guān)于X的邊際變化 CX的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化    DY關(guān)于X的彈性23.半對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。A.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對(duì)變化率B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化      D.Y關(guān)于

16、X的邊際變化24.雙對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。A.X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化  B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對(duì)變化率      D.Y關(guān)于X的彈性                25.以下選項(xiàng)中，正確表達(dá)了序列相關(guān)的是（）。A. B. C. D. 26已知不含截距項(xiàng)的三元線(xiàn)性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為，估計(jì)用樣本容量為，則隨機(jī)誤差項(xiàng)

17、的方差估計(jì)量為(C )。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.3627下圖中“”所指的距離是（C）A.隨機(jī)誤差項(xiàng) B.殘差 C.的離差 D.的離差28設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出Y不僅與收入X有關(guān)，而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)。若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，考慮上述年齡構(gòu)成因素的影響時(shí)，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為 （  C  ）。A.1個(gè)   B.2個(gè)  C.3個(gè)  D.4個(gè)29對(duì)于含有截距項(xiàng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，若想將含有m個(gè)互斥類(lèi)型的定性因素引入到模型中，則應(yīng)該引入

18、虛擬變量個(gè)數(shù)為 （  B ）        A.m   B.m-1    C.m+1    D.m-k第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（下）一、填空題：1.在多元線(xiàn)性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線(xiàn)性關(guān)系的現(xiàn)象稱(chēng)為_(kāi) 多重共線(xiàn)性_問(wèn)題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來(lái)不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。2.檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線(xiàn)性的常見(jiàn)方法有： 判定系數(shù)檢驗(yàn)法_和逐步回歸法。3.處理多重共線(xiàn)性的方法主要有兩大類(lèi)： 排除引起共線(xiàn)性的變量，差分法_。4.普通最小二乘法、加權(quán)最

19、小二乘法都是_廣義最小二乘法_的特例。5.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，可表示為_(kāi)。6.工具變量法并沒(méi)有改變?cè)Ｐ?，只是在原模型的參?shù)估計(jì)過(guò)程中用工具變量“替代” _隨機(jī)解釋變量_。7.對(duì)于模型，i=1,2,n，若用工具變量代替其中的隨機(jī)解釋變量，則采用工具變量法所得新的正規(guī)方程組僅僅是將原正規(guī)方程組中的方程用方程_代替，而其他方程則保持不變。8.狹義工具變量法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是小樣本下_有偏_，大樣本下_漸近無(wú)偏_。9.對(duì)于線(xiàn)性回歸模型，i=1,2,n，其矩陣表示為。若用工具變量代替其中的隨機(jī)解釋變量，則采用工具變量法所得參數(shù)估計(jì)量的矩陣表示為_(kāi)，其中被稱(chēng)為_(kāi)工具變量矩陣_。10.以截面

20、數(shù)據(jù)為樣本建立起來(lái)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在_異方差_。11.以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來(lái)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在_序列相關(guān)_。二、單選題：1.在線(xiàn)性回歸模型中，若解釋變量和的觀測(cè)值成比例，既有，其中為非零常數(shù)，則表明模型中存在（B）。A.方差非齊性 B.多重共線(xiàn)性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差2.在多元線(xiàn)性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（A）。A.多重共線(xiàn)性 B.異方差性 C.序列相關(guān) D.高擬合優(yōu)度3.戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（A）。A.異方差性 B.多重共線(xiàn)性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差4.若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存

21、在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（B）。 A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變量法5.如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（B）。A.無(wú)偏且有效 B.無(wú)偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效6.設(shè)回歸模型為，其中，則的最有效估計(jì)量為（C）。A. B. C. D.7對(duì)于模型，如果在異方差檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，則用權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（D）。A. B. C. D. 8.若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（C）。 A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變量法 9

22、.用于檢驗(yàn)序列相關(guān)的DW統(tǒng)計(jì)量的取值范圍是(D)。A.0DW1 B.1DW1 C.2DW2 D.0DW410.已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（A）。A.0 B.-1 C.1 D.0.511.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于(D)。A.0 B.1 C.2 D.412.在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dL<DW<du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（D）。A.存在一階正自相關(guān) B.存在一階負(fù)相關(guān) C.不存在序列相關(guān) D.存在序列相關(guān)與否不能斷定13某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型描述（其中為

23、產(chǎn)量，為價(jià)格），又知：如果該企業(yè)在期生產(chǎn)過(guò)剩，決策者會(huì)削減期的產(chǎn)量。由此判斷上述模型存在（B）。A. 異方差問(wèn)題 B. 序列相關(guān)問(wèn)題 C. 多重共線(xiàn)性問(wèn)題 D. 隨機(jī)解釋變量問(wèn)題14.對(duì)于模型，若存在序列相關(guān)，同時(shí)存在異方差，即有， ，則廣義最小二乘法隨機(jī)誤差項(xiàng)方差協(xié)方差矩陣可表示為這個(gè)矩陣是一個(gè)（D）。A.退化矩陣 B.單位矩陣C.長(zhǎng)方形矩陣 D.正方形矩陣15.用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計(jì)量為，此估計(jì)量為（D）。A.有偏、有效的估計(jì)量 B.有偏、無(wú)效的估計(jì)量C.無(wú)偏、無(wú)效的估計(jì)量 D.無(wú)偏、有效的估計(jì)量16.采用廣義最小二乘法關(guān)鍵的一步是得到隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差協(xié)方差矩陣，這就需要對(duì)原

24、模型首先采用（C）以求得隨機(jī)誤差項(xiàng)的近似估計(jì)量，從而構(gòu)成矩陣的估計(jì)量。A.一階差分法 B.廣義差分法C.普通最小二乘法17.如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是（D）。A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.差分法 D.工具變量法18.在下圖a、b、c、d、e中，為解釋變量，e為相對(duì)應(yīng)的殘差。圖形（E）表明隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差隨著解釋變量的增加而呈U性變化。五、分析題3根據(jù)我國(guó)19852001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出資料，按照凱恩斯絕對(duì)收入假說(shuō)建立的消費(fèi)函數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：；（1）解釋模型中137.422和0.772的意義；（2）簡(jiǎn)述什么是模型的

25、異方差性；（3）檢驗(yàn)該模型是否存在異方差性；4根據(jù)我國(guó)19782000年的財(cái)政收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計(jì)資料，可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型： （2.5199） （22.7229） 0.9609，731.2086，516.3338，0.3474請(qǐng)回答以下問(wèn)題：（1）何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？（2）試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么？（3）自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？（臨界值，）第四章 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法一、填空題： 1.在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中一個(gè)隨機(jī)變量可能在結(jié)構(gòu)方程中是因變量，而在另一個(gè)結(jié)構(gòu)方程中又是解釋變量。于是造成_ 隨機(jī)解釋變量問(wèn)題_，違背了OLS的基

26、本假定。2.在聯(lián)立方程模型中，_ 內(nèi)生變量_既可作為被解釋變量，又可以在不同的方程中作為解釋變量。 3.在完備的結(jié)構(gòu)式模型中，獨(dú)立的結(jié)構(gòu)方程的數(shù)目等于_內(nèi)生變量的數(shù)目_，每個(gè)_內(nèi)生_變量都分別由一個(gè)方程來(lái)描述。 4.在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，模型中的結(jié)構(gòu)方程可以分類(lèi)為隨機(jī)方程和_恒等方程_，在對(duì)模型結(jié)構(gòu)式進(jìn)行識(shí)別時(shí)，只需要識(shí)別前一種方程。5.如果某一個(gè)隨機(jī)方程具有_一_組參數(shù)估計(jì)量，稱(chēng)其為恰好識(shí)別；如果某一個(gè)隨機(jī)方程具有_多_組參數(shù)估計(jì)量，稱(chēng)其為過(guò)渡識(shí)別。6.聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)方法有_單方程_估計(jì)方法與_系統(tǒng)_估計(jì)方法兩大類(lèi)。7.單方程估計(jì)方法按其原理又分為兩類(lèi)_以最小二乘法為原理的經(jīng)典

27、方法_和_有限信息估計(jì)方法_。 8.二階段最小二乘法是_間接最小二乘法_和_工具變量法_的結(jié)合。9.聯(lián)立方程計(jì)量模型在完成估計(jì)后，還需要進(jìn)行檢驗(yàn)，包括_單方程_檢驗(yàn)和_方程系統(tǒng)_檢驗(yàn)。 10.聯(lián)立方程計(jì)量模型的系統(tǒng)檢驗(yàn)主要有_擬合效果_檢驗(yàn)、_預(yù)測(cè)性能檢驗(yàn)、_方程間誤差傳遞檢驗(yàn)和樣本點(diǎn)間誤差傳遞檢驗(yàn)。11.在聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的單方程估計(jì)方法中，參數(shù)估計(jì)量為_(kāi)狹義工具變量_估計(jì)方法的結(jié)果；為_(kāi)間接最小二乘_估計(jì)方法的結(jié)果；_二階段最小二乘_估計(jì)方法的結(jié)果。12.將下面的二階段最小二乘法和間接最小二乘法的參數(shù)估計(jì)結(jié)果等價(jià)的證明補(bǔ)齊。證：顯然只需證明=兩端同時(shí)左乘，則有_兩端同時(shí)右乘，則有_=

28、_ 二、單選題：1.（B）是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型本身決定。 A.外生變量 B.內(nèi)生變量 C.先決變量 D.滯后變量2.在聯(lián)立計(jì)量模型中，被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是（A）。 A.內(nèi)生變量 B.外生變量 C.虛擬變量 D.先決變量 3.先決變量是（A）的合稱(chēng)。A.外生變量和滯后內(nèi)生變量 B.內(nèi)生變量和外生變量 C.外生變量和虛擬變量 D.解釋變量和被解釋變量4.生產(chǎn)函數(shù)是（C）。A.恒等式 B.制度方程式 C.技術(shù)方程 D.定義方程5.結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱(chēng)為結(jié)構(gòu)式方程，在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是先決變量，也可以是（）C。A.外生變量 B.滯后變量 C.內(nèi)生

29、變量 D.外生變量和內(nèi)生變量6.簡(jiǎn)化式模型就是把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為（B）。 A.外生變量和內(nèi)生變量的函數(shù)關(guān)系 B.先決變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)模型 C.滯后變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)模型 D.外生變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)模型7.簡(jiǎn)化式模型是用所有（B）作為每個(gè)內(nèi)生變量的解釋變量。A.外生變量 B.先決變量 C.虛擬變量 D.滯后內(nèi)生變量8.簡(jiǎn)化式參數(shù)反映其對(duì)應(yīng)的解釋變量對(duì)被解釋變量的（B）。A.直接影響 B.直接影響與間接影響之和C.間接影響 D.直接影響與間接影響之差9.當(dāng)模型中第i個(gè)方程是不可識(shí)別的，則該模型是（）B。A.可識(shí)別的 B.不可識(shí)別的 C.過(guò)度識(shí)別 D.恰好識(shí)別10.如果一個(gè)

30、模型中的（B）隨機(jī)方程都是可以識(shí)別的，則認(rèn)為該聯(lián)立方程模型系統(tǒng)是可以識(shí)別的。A.一個(gè) B.所有 C.二個(gè) D.三個(gè)或以上11.在一個(gè)結(jié)構(gòu)式模型中，假如有個(gè)結(jié)構(gòu)方程需要識(shí)別，其中個(gè)方程過(guò)渡識(shí)別，個(gè)方程恰好識(shí)別，個(gè)方程不可識(shí)別。，則該聯(lián)立方程模型是( C)。A.過(guò)度識(shí)別 B.恰好識(shí)別 C.不可識(shí)別 D.部分不可識(shí)別12.如果聯(lián)立方程中一個(gè)隨機(jī)方程具有多組參數(shù)估計(jì)量，則稱(chēng)該隨機(jī)方程為（C）。A.不可識(shí)別 B.恰好識(shí)別 C.過(guò)度識(shí)別13.聯(lián)立方程模型中，如果某一個(gè)方程具有一組參數(shù)估計(jì)量，則該方程為（B）。A.不可識(shí)別 B.恰好識(shí)別C.過(guò)度識(shí)別 D.模型可識(shí)別14.如果聯(lián)立方程模型中兩個(gè)結(jié)構(gòu)方程的統(tǒng)計(jì)形

31、式完全相同，則下列結(jié)論成立的是（C）。A.二者之一可以識(shí)別 B.二者均可以識(shí)別C.二者均不可識(shí)別 D.不確定15.如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量，則這個(gè)方程（）B。A.恰好識(shí)別 B.不可識(shí)別C.過(guò)度識(shí)別 D.不確定16.表示模型系統(tǒng)中先決變量的個(gè)數(shù)（含常數(shù)項(xiàng)），表示第個(gè)方程中先決變量的個(gè)數(shù)（含常數(shù)項(xiàng)），表示第個(gè)方程中內(nèi)生變量的個(gè)數(shù)當(dāng)識(shí)別的階條件為：，則表示（B）。 A.第個(gè)方程恰好識(shí)別 B.第個(gè)方程不可識(shí)別 C.第個(gè)方程過(guò)度識(shí)別 D.第個(gè)方程具有唯一統(tǒng)計(jì)形式 17.下面有關(guān)聯(lián)立方程計(jì)量模型的哪一說(shuō)法是錯(cuò)誤的（B）。A. 在聯(lián)立方程模型中，內(nèi)生變量受模型中的其他內(nèi)生變量和前定變量

32、的影響，同時(shí)又影響其他內(nèi)生變量B. 結(jié)構(gòu)參數(shù)一定是從簡(jiǎn)化式參數(shù)計(jì)算而來(lái)的C. 模型的簡(jiǎn)化式是從模型的結(jié)構(gòu)式導(dǎo)出的D. 聯(lián)立方程模型的任何一種估計(jì)方法，均要求被估計(jì)的模型系統(tǒng)是可識(shí)別的18.在下列模型中投資函數(shù)的識(shí)別情況是（C）。A.不可識(shí)別 B.恰好識(shí)別 C.過(guò)度識(shí)別 D.不確定19.對(duì)于聯(lián)立方程模型，若在第1個(gè)方程中被解釋變量為，解釋變量全部為先決變量；在第2個(gè)方程中被解釋變量為，解釋變量中除了作為第1個(gè)方程被解釋變量的內(nèi)生變量外，全部為先決變量；第3個(gè)方程依次類(lèi)推。這類(lèi)模型稱(chēng)為（）C。A.結(jié)構(gòu)式模型 B.簡(jiǎn)化式模型C.遞歸系統(tǒng)模型 D.經(jīng)典模型20.對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法可以分兩

33、類(lèi)，即：（B）。A.間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法 B.單方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法C.單方程估計(jì)法和二階段最小二乘法 D.工具變量法和間接最小二乘法21.能同時(shí)對(duì)聯(lián)立方程的全部方程進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)得到所有方程的參數(shù)估計(jì)量的方法是(B )。A.單方程估計(jì)方法 B.系統(tǒng)估計(jì)方法 C.有限信息估計(jì)方法 D.二階段最小二乘法22.如果某個(gè)結(jié)構(gòu)方程是恰好識(shí)別的，估計(jì)其參數(shù)可用（D）。A.最小二乘法 B.極大似然法C.廣義差分法 D.間接最小二乘法23.聯(lián)立方程模型中既可適用于恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程，又可適用于過(guò)度識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程的單方程估計(jì)方法是（C）。A.狹義的工具變量法 B.間接最小二乘法C.二階段最小二乘法 D.簡(jiǎn)化式方法24.間接最小二乘法只適用于（A）的結(jié)構(gòu)方程的參數(shù)估計(jì)。A.恰好識(shí)別 B.過(guò)度識(shí)別C.不可識(shí)別 D.充分識(shí)別25.考察下述聯(lián)立方程模型Y1= a1Y2+ b1 Z1+c1Z2+ u 1Y2= a2Y1+ b2 Z3+u