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文檔簡介
1、1.全概率公式 貝葉斯公式1.某保險公司把被保險人分成三類:“謹(jǐn)慎的”、“一般的”和“冒失的”。統(tǒng)計資料表明,上述三種人在一年內(nèi)發(fā)生事故的概率依次為0.05,0.15和0.3。并且它們分別占投???cè)藬?shù)的20%,50%和30%?,F(xiàn)已知某保險人在一年內(nèi)出了事故,則他是“謹(jǐn)慎的”保險戶的概率是多少?解:設(shè)Ai、A2、A3分別表示“謹(jǐn)慎的” “一般的”和“冒失的”保險戶,B表示“發(fā)生事故”,由貝葉斯公式知2.老師在出考題時, 平時練習(xí)過的題目占60%. 學(xué)生答卷時, 平時練習(xí)過的題目在考試時答對的概率為90% , 平時沒練習(xí)過的題目在考試時答對的概率為30%, 求:(1) 考生在考試中答對第一道題的概
2、率;(2) 若考生將第一題答對了, 那么這題是平時沒有練習(xí)過的概率.3. 在蔬菜運輸中,某汽車運輸公司可能到甲、乙、丙三地去拉菜的概率依次為0.2,0.5,0.3。在三地拉到一級菜的概率分別為10%,30%,70%。1)求能拉到一級菜的概率;2)已知拉到一級菜,求是從乙地拉來的概率。解:1、 解:設(shè)事件表示拉到一級菜,表示從甲地拉到,表示從乙地拉到, 表示從丙地拉到 則,; ,, 則由全概率公式得=(7分)(2)拉的一級菜是從乙地拉得的概率為(10分)2.一維隨機(jī)變量5.設(shè)隨機(jī)變量X在區(qū)間0,1上服從均勻分布,求隨機(jī)變量的密度函數(shù).6. 證明: 設(shè), 則時,Y=7.設(shè)隨機(jī)7.變量X的密度函數(shù)
3、求(1)c的值;(2);(3)EX (4)的分布函數(shù).解: (1)由密度函數(shù)的性質(zhì)得: 故c= -(4分) (2) - (7分)(3)EX=-(10分)8.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為,求:(1)系數(shù)A; (2)X的分布密度f(x); (3)解: (1)A=1;(2) ;(3)0.53.二維隨機(jī)變量10.設(shè)(X,Y)的分布為 YX-1 0 1-10 1 1/8 1/8 1/8 1/8 0 1/8 1/8 1/8 1/8證明X與Y不相關(guān),也不獨立。證明:cov(X,Y)=EXY-EXEY -(1分)而EXY=0EX=0,EY=0-(3分)故X與Y不相關(guān)。-(5分)下證獨立性-(8分)故X與Y也
4、不獨立。-(10分)11.(X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布,,證明X與Y不獨立也不相關(guān).12.設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布,其中D=(x,y)|x2+y21,求:(1)X與Y的邊緣密度函數(shù);(2)判斷X與Y是否獨立。解:(1) fX(x)= ,fY(y)=(2) X與Y不獨立。4.中心極限定理13.某車間有同型號機(jī)床200部,每部開動的概率為0.7,各機(jī)床開關(guān)獨立,開動時每部要耗電15個單位,問至少要供應(yīng)該車間多少單位電能,才能以95%的概率保證不致因供電不足而影響生產(chǎn).(F(1.64)=0.95,6.48).解:用表示任一時刻車間有同型號機(jī)床,則,則,(3分)假定至少需要單位電
5、能,則有:由中心極限定理可得:(8分)從而有:, 所以 ,故至少需準(zhǔn)備2265單位電能(10分)14.某學(xué)院校園網(wǎng)中家屬區(qū)每晚約有400臺電腦開機(jī), 而每臺電腦約有的時間登入互聯(lián)網(wǎng), 并且假定各臺電腦是否上互聯(lián)網(wǎng)彼此無關(guān), 計算其中至少300臺同時在互聯(lián)網(wǎng)上的概率. (2.5)=0.99379)15.某計算機(jī)有120個終端,每個終端在一小時內(nèi)平均有3分鐘使用打印機(jī),假定各終端使用打印機(jī)與否相互獨立,求至少有10個終端同時使用打印機(jī)的概率。(F(1.68)=0.95352, 2.3874)解:每個終端使用打印機(jī)的概率為p=1/20,設(shè)同時有X個終端使用,則XB(120,1/20),EX=np=6
6、,DX=npq=5.7,由于n=120很大,由中心極限定理,近似地XN(6,5.7)P(X10)=1-F(10)=1-()=1-(1.68)=1-0.95352=0.0464816.某種電子元件的壽命服從指數(shù)分布,已知其平均壽命為100小時,將3 個這樣的元件串聯(lián)在一個線路中,求:在150小時后線路仍正常工作的概率。解:由題可知-(2分)則某電子元件的壽命超過150小時的概率為-(8分)故三個串聯(lián)150小時仍正常的概率為 - (10分) 5.極大似然估計17.設(shè)總體X的密度函數(shù)為 (),若為來自總體的一個樣本, 求未知參數(shù)的最大似然估計值.18.設(shè)總體的分布密度為,若為來自總體的一個樣本,求未知參數(shù)的最大似然估計。解:似然函數(shù)L
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