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文檔簡(jiǎn)介

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上與傳統(tǒng)的分子對(duì)接相比,反向?qū)樱╥nverse or reverse docking)用于鑒定大量受體中給定配體的靶標(biāo)。反向?qū)涌捎糜诎l(fā)現(xiàn)現(xiàn)有藥物和天然化合物的新靶點(diǎn)、解釋藥物的分子機(jī)制和藥物重新定位找到藥物的替代適應(yīng)癥,以及檢測(cè)藥物不良反應(yīng)和藥物毒性。導(dǎo)語(yǔ)自2003年人類(lèi)基因組計(jì)劃宣布完成以來(lái),研究人員一直在努力尋找與特定表型相關(guān)的分子靶點(diǎn)。已經(jīng)開(kāi)發(fā)了許多實(shí)驗(yàn)技術(shù)用于新疾病靶標(biāo)的確證和先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)。此外,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)量的增長(zhǎng)和計(jì)算能力的提高使得先導(dǎo)化合物的高通量計(jì)算篩選成為可能。分子對(duì)接是一種在給定配體中搜索蛋白質(zhì)中可能的結(jié)合姿勢(shì)并計(jì)算結(jié)合親和力的計(jì)算方法。因此

2、,越來(lái)越需要開(kāi)發(fā)一種計(jì)算工具發(fā)現(xiàn)新的靶標(biāo)。通過(guò)發(fā)現(xiàn)不期望與先導(dǎo)化合物或現(xiàn)有藥物結(jié)合的靶點(diǎn),可以嘗試消除不良副作用;或通過(guò)藥物重新定位擴(kuò)大藥物的適應(yīng)癥。受此驅(qū)動(dòng),反向?qū)臃绞皆絹?lái)越受到關(guān)注。反向?qū)又?,人們?cè)噲D找到可以結(jié)合特定配體的蛋白質(zhì)靶標(biāo)。必要的過(guò)程類(lèi)似于正向?qū)臃椒?;?zhǔn)備數(shù)據(jù)集、尋找配體姿勢(shì)以及對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行評(píng)分和排序。然而,高計(jì)算成本和蛋白間評(píng)分偏倚在內(nèi)的幾個(gè)問(wèn)題使得反向?qū)舆^(guò)程相當(dāng)復(fù)雜。靶標(biāo)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)反向?qū)拥南葲Q條件是具有潛在配體結(jié)合區(qū)域信息的靶標(biāo)結(jié)構(gòu)集合。正確構(gòu)建靶標(biāo)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)是提高反向?qū)臃椒?zhǔn)確性和適用性的關(guān)鍵步驟。已經(jīng)開(kāi)發(fā)了許多用于反向?qū)拥陌袠?biāo)數(shù)據(jù)庫(kù);此外,為每種蛋白質(zhì)定義

3、適當(dāng)?shù)慕Y(jié)合位點(diǎn),對(duì)于計(jì)算效率和對(duì)接結(jié)果的準(zhǔn)確性也是重要的。受體的結(jié)合位點(diǎn)或結(jié)合口袋是受體的特定區(qū)域,其與配體結(jié)合形成相互作用。預(yù)定義的結(jié)合口袋有助于反向?qū)樱驗(yàn)樗鼫p少了在配體和受體之間搜索適當(dāng)對(duì)接區(qū)域的時(shí)間。許多以前的研究中,結(jié)合口袋通常由具有至少一個(gè)與配體的重原子的距離范圍內(nèi)的一個(gè)重原子的那些殘基限定。主要有兩種獲得結(jié)合口袋的方法;一個(gè)是從蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)(PDB)復(fù)雜結(jié)構(gòu)中檢索結(jié)合口袋,另一個(gè)是使用結(jié)合口袋搜索程序。定義結(jié)合位點(diǎn)的自動(dòng)過(guò)程是理想的,因?yàn)樵诜聪驅(qū)舆^(guò)程中需要檢查大量的靶標(biāo)。反向?qū)庸ぞ叻聪驅(qū)舆^(guò)程中使用的分子對(duì)接程序與常規(guī)的對(duì)接方法相似。已經(jīng)開(kāi)發(fā)了許多流行的對(duì)接程序,例如GOL

4、D,DOCK,AutoDock或Glide;在他們的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些修改,使整個(gè)過(guò)程在計(jì)算上更加高效和準(zhǔn)確。與常規(guī)對(duì)接方法相比,反向?qū)舆^(guò)程在計(jì)算上要求很高,因?yàn)樗仨毺幚泶罅康牡鞍踪|(zhì)靶標(biāo)。對(duì)接分?jǐn)?shù)的噪聲在靶標(biāo)確證中產(chǎn)生假陽(yáng)性。特別地,與正向?qū)酉啾?,?duì)接分?jǐn)?shù)的靶標(biāo)依賴(lài)性在反向?qū)又懈鼮殛P(guān)鍵。反向?qū)哟_定潛在靶標(biāo)的一般流程研究案例許多研究已經(jīng)將反向?qū)幼鳛橹饕椒ɑ蜃鳛榉治雠c小分子相關(guān)的廣譜靶標(biāo)的次要選擇。通過(guò)反向?qū)涌梢源_定新的疾病靶點(diǎn)、解釋物質(zhì)的分子機(jī)制,通過(guò)藥物重新定位找到已知藥物的替代適應(yīng)癥,并檢測(cè)藥物不良反應(yīng)和藥物毒性。研究人員選擇了特定的反向?qū)庸ぞ吆头?wù)器來(lái)滿(mǎn)足其特定的條件和目的

5、。案例一:反向?qū)哟_定綠茶有效組分的潛在抗腫瘤靶標(biāo)綠茶的主要成分如表沒(méi)食子兒茶素沒(méi)食子酸酯(EGCG)、表沒(méi)食子兒茶素(EGC)、表兒茶素沒(méi)食子酸酯(ECG)和表兒茶素(EC)具有廣泛的抗腫瘤活性。其靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)在揭示抗腫瘤機(jī)制中起重要作用。因此,為了確定茶多酚的潛在靶標(biāo)蛋白質(zhì),研究人員采用了反向?qū)犹摂M篩選藥物靶點(diǎn)的方法。l 準(zhǔn)備茶多酚小分子的三維晶體結(jié)構(gòu);l PDTD蛋白數(shù)據(jù)庫(kù)篩選出幾種具有抗腫瘤作用的臨床重要蛋白質(zhì)作為潛在受體,并做處理;l 基于AutoDock進(jìn)行反向?qū)雍Y選;l 結(jié)果分析篩選,如進(jìn)一步對(duì)接研究結(jié)合模式和分子動(dòng)力學(xué)研究作用機(jī)制?;诜聪?qū)咏Y(jié)果,研究人員找到了茶多酚的幾個(gè)

6、潛在靶標(biāo),并在此基礎(chǔ)上就行分子對(duì)接研究結(jié)合口袋和結(jié)合模式研究,發(fā)現(xiàn)了靜電相互作用和氫鍵在茶多酚與靶標(biāo)結(jié)合過(guò)程中的重要作用。案例二:反向?qū)哟_定人參皂苷的潛在靶標(biāo)人參皂苷是人參的主要成分,在傳統(tǒng)的藥物中,人參被認(rèn)為具有許多疾病的治療價(jià)值。為了驗(yàn)證經(jīng)驗(yàn)觀察到的人參的效果,研究人員利用反向?qū)臃椒êY選與特定疾病相關(guān)的靶蛋白,大致流程如下:l 藥物靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建;l 毒性和副作用相關(guān)蛋白質(zhì)靶標(biāo)的選擇;l 人參皂苷配體小分子和靶標(biāo)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)備;l 使用反向?qū)庸ぞ哌M(jìn)行反向?qū)雍Y選;基于對(duì)接打分和結(jié)合模式分析,研究人員發(fā)現(xiàn)人參皂苷的四種潛在靶蛋白,并發(fā)現(xiàn)了四個(gè)可能與副作用和毒性相關(guān)聯(lián)的蛋白??偨Y(jié)反向?qū)訛?/p>

7、進(jìn)行下一步研究提供了潛在的靶標(biāo)蛋白列表。藥物靶標(biāo)確定是藥物發(fā)現(xiàn)的第一步,作為補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)方法的策略之一,反向?qū)右呀?jīng)成為確定給定化合物潛在靶標(biāo)的有效工具之一,不僅用于靶標(biāo)確證,而且還能預(yù)測(cè)毒性和不良副作用,也可用于發(fā)現(xiàn)藥物或天然化合物的未知新穎靶標(biāo)。由于反向?qū)邮腔趯?duì)接的藥物靶標(biāo)識(shí)別方法,為了明確的靶標(biāo)確證,應(yīng)考慮構(gòu)建潛在靶標(biāo)數(shù)據(jù)集、檢測(cè)結(jié)合位點(diǎn)或空腔、提高搜索算法和評(píng)分函數(shù)的準(zhǔn)確性。與其他基于結(jié)構(gòu)的靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)方法(如藥效團(tuán)、結(jié)合位點(diǎn)相似性和基于指紋交互的方法)相比,反向?qū)泳哂兄苯拥膬?yōu)勢(shì)。作為對(duì)接結(jié)果,產(chǎn)生靶標(biāo)與配體的結(jié)合模式是先導(dǎo)化合物優(yōu)化的有效方法。然而,與反向?qū)臃椒ㄓ嘘P(guān)的一些限制和幾個(gè)問(wèn)

8、題,例如,靶標(biāo)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集構(gòu)造問(wèn)題、由于高計(jì)算成本而不能考慮受體靈活性,以及對(duì)接評(píng)分偏差。如果這些限制和問(wèn)題得到充分的解決,那么反向?qū)泳统蔀樗幬锇l(fā)現(xiàn)真正有用的工具,。參考1. Lee A, Lee K, Kim D. Using reverse docking for target identification and its applications for drug discoveryJ. Expert opinion on drug discovery, 2016, 11(7): 707-715.2. Zheng R, Chen T, Lu T. A comparative reverse docking strategy to identify potential antineoplastic targets of tea functional components and binding modeJ. International journal of molecular sciences, 2011, 12(8): 5200-5212.3. Park K

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