關(guān)于網(wǎng)絡(luò)標注的主要方法概述網(wǎng)絡(luò)

1、關(guān)于網(wǎng)絡(luò)標注的主要方法概述網(wǎng)絡(luò)     2013-07-29 01:07        導讀：計算機網(wǎng)絡(luò)論文論文，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)標注的主要方法概述網(wǎng)絡(luò)畢業(yè)論論文樣本，在線游覽或下載，海量論文供你參考：     關(guān)鍵詞大眾標注語義標注本體 論         關(guān)鍵詞大眾標注語義標注本體 論文摘要認為標注對于檢索至關(guān)重要，網(wǎng)絡(luò)標注在網(wǎng)絡(luò)資源海量的今天更是如此。介紹網(wǎng)絡(luò)

2、中標注的方法：元數(shù)據(jù)標注、聚類標注和分類標注，并對大眾標注和語義標注進行詳細介紹。最后對這些標法方法進行比較分析及評價。 在網(wǎng)絡(luò)信息爆炸的今天，讓用戶檢索到需要的信息至關(guān)重要，因而網(wǎng)絡(luò)中標注顯得尤為重要。目前對于標注的定義大家沒有統(tǒng)一的說法，但是本質(zhì)上都是一致的。概括來說即通過對文獻進行主題分析，識別其重要特征，賦予確切的檢索標識(類號、標題詞、敘詞、關(guān)鍵詞、人名、地名等)，用以反映該文獻內(nèi)容的過程。標注的質(zhì)量，對文獻的檢索效果有直接的決定性影響。標注的類型從不同的角度劃分有無數(shù)據(jù)標注，聚類標注，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的分類，Web2.0中的大眾標注，語義標注等。 1幾種主要網(wǎng)絡(luò)標注方法導讀：1.3 語義標

3、注 語義Web被稱為Web3.0，是Web上數(shù)據(jù)的一種表示，它基于資源描述框架RDF來集成以XML為語法、統(tǒng)一資源標識符URI為命名機制的各種應(yīng)用。語義Web是         1.3語義標注 語義Web被稱為Web3.0，是Web上數(shù)據(jù)的一種表示，它基于資源描述框架RDF來集成以XML為語法、統(tǒng)一資源標識符URI為命名機制的各種應(yīng)用。語義Web是對當前Web的一種擴充，并不是一個全新的Web，其研究重點就是如何將信息表示為能夠理解和處理的形式，即帶有語義，使計算機和人能協(xié)同工作。 實現(xiàn)語義web目標的一個重要前提

4、是利用本體詞匯標注Web資源(如Web頁、服務(wù)等)。本體在TimBemes-Lee提出的語義Web的七層體系結(jié)構(gòu)中位于第四層，其目的是為捕獲相關(guān)領(lǐng)域的知識，提供對該領(lǐng)域知識的共同理解，確定該領(lǐng)域內(nèi)共同認可的詞匯，并給出這些詞匯(術(shù)語)和詞匯間相互關(guān)系的明確定義，通過概念之間的關(guān)系來描述概念的語義?；诒倔w的語義標注利用由專家定義好的本體支持內(nèi)容創(chuàng)建者在Web頁中添加語義元數(shù)據(jù)，使其內(nèi)容能被人和機器所理解，與大眾標注相比較這是一種自頂向下的分類法。利用語義標注工具對現(xiàn)有的大量Web信息進行標注，將使得Web頁的內(nèi)容成為機器可識別的數(shù)據(jù)，從而構(gòu)成語義Web的基礎(chǔ)。 OgeMarques等認為語義網(wǎng)

5、的成功在于能夠在Web頁面及其構(gòu)成上作語義標記，且是以低的、采用一致性結(jié)構(gòu)和本體的方式。他們著力于圖像語義標注的智能方式，并提出三層結(jié)構(gòu)。底層組織是從原圖像內(nèi)容中抽取的信息，這些信息映射中間層有語義的關(guān)鍵詞，而這些關(guān)鍵詞又聯(lián)系著頂層的結(jié)構(gòu)和本體。他利用機器學習算法作用戶自助的、半自動的圖像標注，可以加快相同領(lǐng)域本體圖像的標注，并且改善標注圖像以后的查詢和檢索。 在Web服務(wù)方面，下一代網(wǎng)絡(luò)語義標注下的軟件代理能比目前的軟件代理更快地抽取和Web內(nèi)容。Web服務(wù)中的語義標注能夠促進服務(wù)發(fā)現(xiàn)，也能夠促進服務(wù)組合轉(zhuǎn)化為工作流。但目前僅有少量的服務(wù)標注被廣泛應(yīng)用，這就使得這種語義標注仍然受限。Khal

6、id Belhajjame等基于操作參數(shù)之間的聯(lián)系，在工作流中反復(fù)試驗，推斷關(guān)于操作參數(shù)的相關(guān)語義信息。雖在開放的上下文中只能推斷參數(shù)語義的約束，但這些松散的標注在工作流、標注、本體中檢測錯誤仍然有價值，在簡化手工標注的任務(wù)中也很有價值。 2比較分析 專業(yè)人員創(chuàng)建元數(shù)據(jù)最主要的問題是內(nèi)容擴展時的可擴性和可行性問題，尤其是在萬維網(wǎng)中。并且專業(yè)的編目系績工具對于沒有專門培訓和知識的人來說太復(fù)雜；作者創(chuàng)建元數(shù)據(jù)也有問題，經(jīng)常出現(xiàn)不恰當、不準確的標注，或者完全是虛假標注。 采用聚類分析方法對用關(guān)鍵詞或自由詞標引的檢索系統(tǒng)中的詞表建立詞間關(guān)系，可以形成語義網(wǎng)提高系統(tǒng)檢索效率，達到語義控制的目的。但詞條高

7、達數(shù)百萬條使得待聚類的Web文檔特征詞條一權(quán)重矩陣的維數(shù)過高，增加了聚類算法的復(fù)雜度，因此空間維數(shù)較高或詞與詞間呈現(xiàn)較強的相關(guān)性時聚類質(zhì)量和算法的性能會明顯下降。目前有許多人從事該方面的研究，其中戚涌等人提出了基于潛在語義標注(LatentSemanticIndexingLSI)的Web文檔自動分類，即對Web文檔采用最優(yōu)聚類準則進行聚類，使得獲得的特征向量具有較低的維數(shù)和更好的分類特征。 亞當·馬斯認為大眾標注將取代以往由專家控制的元數(shù)據(jù)編輯。Marieke Guy認為大眾標注指的就是關(guān)鍵詞、標簽、元數(shù)據(jù)，是由使用資源的社區(qū)創(chuàng)建的自然，術(shù)語間不存在層次結(jié)構(gòu)，沒有特定的父子與兄弟關(guān)系

8、，有反饋現(xiàn)象，是種類而非分類。 而在語義標注中人們將本體引入標注系統(tǒng)用于知識的組織。之所以將ontology引入網(wǎng)絡(luò)信息資源組織領(lǐng)域，是因為ontology的研究著眼于更加寬泛的空間即為人類認識活動構(gòu)建頂層概念框架；ontology更加突出知識共享的功能，更著眼于給出人類事物認識的知識(或領(lǐng)域知識)總框架，以期待將Internet上的信息資源組織成一個語義網(wǎng)、知識網(wǎng)，以最大程度實現(xiàn)Internet信息資源的有效利用。 3評價 正如David welnberger所述，大眾標注法不同于傳統(tǒng)分類法，最重要的地方表現(xiàn)在傳統(tǒng)分類法是自頂向下的、有層次的，而大眾標注法是自底向上的，沒有層次的。如果說傳統(tǒng)

9、的分類法所得的是棵分類樹，那么大眾標注法只是將由用戶自創(chuàng)建的葉子堆到了一起。語義標注所依賴的本體也是一種自頂向下分類法，所以從這點來看，可以將語義標注與傳統(tǒng)分類法歸為一類，即都是使用受控詞匯的分類法。但是語義標注不僅增加了可控性，更由于本體的介入獲得了標注中使用語義的便捷性。 在大眾標注法中可以考慮在用戶添加標簽后，利用人工智能和ontology的方法對標簽進行分析定位，并向用戶顯示其所處的樹狀，甚至網(wǎng)狀的知識體系結(jié)構(gòu)，方便用戶從整體上認識問題。這做到了大眾標注自底向上與ontology自頂向下的結(jié)合。 4結(jié)語 標注對開發(fā)者而言可以更好地組織信息，對用戶而言可以更好地檢索信息。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，Web2.0中的標注都需要ontol-ogy的引入，需要語義標注的