圖像增強(qiáng)課程設(shè)計(jì)

1、數(shù)據(jù)圖像處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告 一圖像增強(qiáng)1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康脑趫D像的形成，傳輸或變換的過程中，由于受多種因素的影響，如光學(xué)系統(tǒng)失真，系統(tǒng)噪聲，曝光不足或過量，相對運(yùn)動等，圖像往往與原始景物之間或圖像與原始圖像之間產(chǎn)生某種差異。這種差異稱為降質(zhì)或退化。降質(zhì)或退化的圖像通常模糊不清，使人觀察起來不滿意，或者使機(jī)器從中提取的信息減少甚至造成錯(cuò)誤，因此必須對降質(zhì)放入圖像進(jìn)行改善。而圖像增強(qiáng)與平滑可以達(dá)到此目的。1.2 實(shí)驗(yàn)原理圖像增強(qiáng)是按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)消弱或去除某些信息使得圖像更加實(shí)用。圖像增強(qiáng)技術(shù)主要包含直方圖修改處理，圖像平滑處理，圖像尖銳化處理，彩色圖像處理。1. 31直方圖均

2、衡化1.實(shí)驗(yàn)步驟：灰度變換指通過使圖像對比度擴(kuò)展，圖像更加清晰，特征更加明顯。灰度級的直方圖給出了一幅圖像概貌的描述，通過修改灰度直方圖來得到圖像增強(qiáng)。直2.方圖均衡化過程如下：（1） 計(jì)算原圖像的灰度直方圖；（2） 計(jì)算原始圖像的灰度累積分布函數(shù)；進(jìn)一步求出灰度變換表；（3） 根據(jù)灰度變換表，將原圖像各灰度級映射為新的灰度級。3.灰度直方圖均衡化代碼如下：(datapictrue1.m)'C:UsersacerDesktoppictrue1.png''原圖''原圖的灰度直方圖''原圖直方圖均衡化''均衡化后直方圖'

3、;4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果：1.32圖像二值化1.實(shí)驗(yàn)步驟：圖像二值化處理即為將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255，也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。首先，圖像的二值化有利于圖像的進(jìn)一步處理，使圖像變得簡單，而且數(shù)據(jù)量減小，能突顯出感興趣的目標(biāo)輪廓。其次，要進(jìn)行二值圖像的處理與分析，首先要把灰度圖像二值化，得到二值化圖像。（1） 選取一個(gè)閾值；（2） 將圖像變?yōu)楹诎讏D像；2.圖像二值化代碼如下：(pictrue2.m)'C:UsersacerDesktoppictrue1.png'%選取閾值'原始圖像''二值化圖像''二值化圖像閾值為100&

4、#39;3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果：1.33圖像平滑濾波1.實(shí)驗(yàn)步驟平滑技術(shù)用于平滑圖像中的噪聲。平滑噪聲可以在空間域中進(jìn)行，基本方法是求像素灰度的平均或中值。以此來達(dá)到既平滑噪聲又保護(hù)圖像信號。對于一些圖像進(jìn)行線性濾波可以去除圖像中某些類型的噪聲，如采用領(lǐng)域平均法的均值濾波器就非常適用于去除通過掃描得到的圖像中的顆粒噪聲。（1） 給原始圖像添加噪聲；（2） 選擇模板；（3） 對添加噪聲后的圖像適用領(lǐng)域均值濾波器處理。2.代碼如下：(pictrue3.m)'C:UsersacerDesktoppictrue1.png''原始圖像''salt & pepper&

5、#39;'添加椒鹽噪聲圖像''average''3*3模板的領(lǐng)域均值濾波圖像''average''7*7模板的領(lǐng)域均值濾波圖像'3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果：1.34圖像銳化1.實(shí)驗(yàn)步驟圖像銳化處理的作用是使灰度反差增強(qiáng)，從而使模糊圖像變得更加清晰。圖像模糊的實(shí)質(zhì)是圖像受到平均運(yùn)算或積分運(yùn)算，因此可以對圖像進(jìn)行逆運(yùn)算，如微分運(yùn)算從而突出圖像細(xì)節(jié)使圖像變得更為清晰。（1） 對原始圖像采用拉氏算子進(jìn)行濾波。2.代碼如下：(pictrue4.m)'C:UsersacerDesktoppictrue1.png''原

6、始圖像'forforendend'拉氏銳化濾波圖像''拉氏銳化濾波結(jié)果'3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果：1.35偽彩色處理1.實(shí)驗(yàn)步驟偽彩色處理指通過將每一個(gè)灰度級匹配到彩色空間上的一點(diǎn)，將單色圖像映射為一幅彩色圖像的一種變換。按某種規(guī)則生成的映射存儲在查找表中，從而簡單的給每個(gè)灰度級賦一彩色。（1） 對原始圖像進(jìn)行密度分割；（2） 根據(jù)密度分割進(jìn)行彩色變換。2.代碼如下：(pictrue5.m)'C:UsersacerDesktoppictrue1.png''原始圖像'forforifelseifelseifelseendendendendendforforendend'偽彩色處理后的圖像'3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果：1.4參考文獻(xiàn)1 數(shù)字圖像處理（第二版）