基于回歸分析的居民人均消費水平與人均GDP的研究.doc

1、基于回歸分析的居民人均消費水平與人均GDP的研究作者：周婕 邱艷 李忠梅（南通大學理學院，江蘇南通，226000）一、研究的目的要求 居民消費在社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展中有著重要作用。居民合理的消費模式和居民適度的消費規(guī)模有利于經(jīng)濟持續(xù)健康的增長，而且這也是人民生活水平的具體體現(xiàn)。從理論上說，居民的消費水平應隨著經(jīng)濟的發(fā)展而提高。改革開放以來，隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，人民生活水平不斷提高，居民的消費水平也在不斷增長。研究中國全體居民的消費水平與經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)量關系，對于探尋居民消費增長的規(guī)律性，預測居民消費的發(fā)展趨勢有重要意義。二、模型設定 為了分析居民消費水平與經(jīng)濟增長的關系，選擇中國能代表城鄉(xiāng)所有

2、居民消費的“全體居民人均年消費水平”為被解釋變量（用Y表示），選擇表現(xiàn)經(jīng)濟增長水平的“人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（人均GDP）”為解釋變量（用X表示）。表1為由中國統(tǒng)計年鑒得到的19782007年的有關數(shù)據(jù)。表1：19782007年中國居民人均消費水平和人均GDP年份全體居民人均消費水平Y(jié)/元人均GDPX/元1978年3811841979年4192081980年4632381981年4922641982年5282881983年5833161984年6953611985年8584461986年9634971987年1112565198815197881990年1644833199

3、1231111161993年299813931994年404418331995年504623551996年584627891997年642030021998年679631591999年715933462000年785836322001年862238692002年939841062003年1054244112004年1233649252005年1405354632006年1616561382007年189347081數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局 為分析居民人均消費水平（Y）和人均GDP(X)的關系，作如圖1所示的散點圖。圖1 從散點圖可以看出居民消費水平（Y）和人均GDP(X)

4、大體呈現(xiàn)為線性關系，為分析中國居民消費水平隨人均GDP變動的數(shù)量規(guī)律性，可建立簡單線性回歸模型。3、 回歸方程的建立（1）中國居民人均消費水平與人均GDP的相關系數(shù)顯著性檢驗采用相關系數(shù)矩陣的檢驗方法，分別就中國居民人均消費水平與人均GDP序列進行檢驗，經(jīng)過分析計算的相關系數(shù)顯著性結(jié)果見表2，可以看出兩個變量高度相關。表2 相關系數(shù)顯著性檢驗結(jié)果（2）回歸分析本文考察的中國居民人均消費水平與人均GDP具有高度線性相關性，所以根據(jù)回歸分析法：首先建立中國居民人均消費水平與人均GDP的回歸方程利用回歸分析軟件可得參數(shù)估計結(jié)果為表3 顯著性檢驗結(jié)果 回歸分析的顯著性檢驗對上述回歸方程進行顯著性檢驗。

5、從表3可以看出，p值接近零遠遠小于檢驗水平a=0.05參數(shù)檢驗，說明參數(shù)檢驗結(jié)果顯著，為有效值。從表4可以看出，p值接近零，因此該回歸方程顯著，模型擬合成功。表4可決系數(shù)為0.998，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量“人均GDP”對被解釋變量“居民消費水平”的絕大部分差異作了解釋。殘差分析作出殘差圖，如圖2所示：圖2 從殘差圖可以看出，與并非線性關系，而是曲線關系，這就要我們考慮用另外的曲線方程去擬合樣本觀測值。（3）數(shù)據(jù)分析通過以上模型可看出，中國居民人均消費水平和人均GDP正相關，隨著人均GDP的增長中國居民人均消費水平也在不斷增長。（三）預測 2011年我國人均GDP35000元，如果2012年人均GDP比2011年增長9.2%，將達到38220元，用所估計模型可以預測2012年居民可