模式識(shí)別感知器算法_第1頁
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1、模式識(shí)別第三章感知器算法一用感知器算法求下列模式分類的解向量w：將屬于的訓(xùn)練樣本乘以（-1），并寫成增廣向量的形式：，第一輪迭代：取，因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故第二輪迭代：因不大于0，故因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故第三輪迭代：因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故第四輪迭代：因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故第五輪迭代：因大于0，故

2、因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故該輪迭代全部正確，因此解向量，相應(yīng)的判別函數(shù)為：2 編寫求解上述問題的感知器算法程序1. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果截圖2. 程序代碼%程序功能：實(shí)現(xiàn)感知器算法clc;clear all;fprintf('感知器算法n');%輸入模式樣本x=0,0,0,1;1,0,0,1;1,0,1,1;1,1,0,1;0,0,-1,-1;0,-1,-1,-1;0,-1,0,-1;-1,-1,-1,-1;N,n=size(x);%獲取樣本數(shù)目和維數(shù)；N為樣本數(shù)目；n為樣本維數(shù)C=1;w0=0,0,0,0'%初始化解向量w

3、=w0;flag=1;%迭代繼續(xù)標(biāo)志，當(dāng)?shù)空_時(shí)，flag=0，迭代結(jié)束k=0;%記錄迭代次數(shù)while(flag) flag=0; k=k+1; for i=1:N if w'*x(i,:)'<=0%當(dāng)?shù)e(cuò)誤,w加上相應(yīng)的x w=w+x(i,:)' flag=1; end endendfprintf('迭代次數(shù)%dn',k);fprintf('解向量為w=(');for j=1:n fprintf('%d ',w(j);endfprintf(')n');fprintf('相應(yīng)的判別函數(shù)為d(x)=');for j=1:n-1 fprintf('(%d)x%

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