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文檔簡介

1、模式識別第三章感知器算法一用感知器算法求下列模式分類的解向量w：將屬于的訓(xùn)練樣本乘以（-1），并寫成增廣向量的形式：，第一輪迭代：取，因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故第二輪迭代：因不大于0，故因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故第三輪迭代：因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故第四輪迭代：因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故第五輪迭代：因大于0，故

2、因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故該輪迭代全部正確，因此解向量，相應(yīng)的判別函數(shù)為：2 編寫求解上述問題的感知器算法程序1. 實驗結(jié)果截圖2. 程序代碼%程序功能：實現(xiàn)感知器算法clc;clear all;fprintf('感知器算法n');%輸入模式樣本x=0,0,0,1;1,0,0,1;1,0,1,1;1,1,0,1;0,0,-1,-1;0,-1,-1,-1;0,-1,0,-1;-1,-1,-1,-1;N,n=size(x);%獲取樣本數(shù)目和維數(shù)；N為樣本數(shù)目；n為樣本維數(shù)C=1;w0=0,0,0,0'%初始化解向量w

3、=w0;flag=1;%迭代繼續(xù)標(biāo)志，當(dāng)?shù)空_時，flag=0，迭代結(jié)束k=0;%記錄迭代次數(shù)while(flag) flag=0; k=k+1; for i=1:N if w'*x(i,:)'<=0%當(dāng)?shù)e誤,w加上相應(yīng)的x w=w+x(i,:)' flag=1; end endendfprintf('迭代次數(shù)%dn',k);fprintf('解向量為w=(');for j=1:n fprintf('%d ',w(j);endfprintf(')n');fprintf('相應(yīng)的判別函數(shù)為d(x)=');for j=1:n-1 fprintf('(%d)x%

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