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1、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的速率自適應(yīng)算法演講:廖恩瑞目錄1234無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)研究現(xiàn)狀無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)研究現(xiàn)狀車(chē)聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)研究車(chē)聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)研究速率自適應(yīng)算法研究速率自適應(yīng)算法研究廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)研究現(xiàn)狀無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)研究現(xiàn)狀速率適應(yīng)足針對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,動(dòng)的調(diào)整傳輸速率使信道容量最大化,系統(tǒng)性能得到提高。如,802.11a支持(6、9、12、18、24、36、48、54Mbps)這8種傳輸速率;802.11b支持(1、2、5.5、11Mbps)4種傳輸速率;802.11g支持以上兩種所有的傳輸速率,但是越高的傳輸速率其調(diào)制方式的抗干擾能力就越低。里然有多個(gè)
2、速率可供選擇,但如何在多種同速率之間進(jìn)行切換卻需要進(jìn)一步研究。1.1無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)研究現(xiàn)狀無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)研究現(xiàn)狀速率自適應(yīng)算法根據(jù)獲得信道質(zhì)量信息的方法不同,可以分為基于統(tǒng)計(jì)的方法和基于信道測(cè)量的方法?;诮y(tǒng)計(jì)的方法楚統(tǒng)計(jì)一段時(shí)間內(nèi)如,誤頓率、吞吐量或者ACK接收成功失敗的次數(shù)等信息來(lái)評(píng)判信道的質(zhì)量。如ARF就是典型的基于統(tǒng)計(jì)的速率自適應(yīng)算法,其通過(guò)統(tǒng)計(jì)連續(xù)幀成功(或失?。┑臄?shù)量實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸速率的動(dòng)態(tài)調(diào)整。這種方法雖然實(shí)時(shí)性較差,但是簡(jiǎn)單、實(shí)現(xiàn)較容易,應(yīng)用廣泛。直接測(cè)量的方法是直接測(cè)量信道的某一信息,如SNR、RSSI或者PER,能夠快速反映信道狀態(tài),如RBAR。1.2車(chē)聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)研究車(chē)
3、聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)研究車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信必須保證車(chē)輛在高速移動(dòng)的情況下通信鏈路和傳輸速率的穩(wěn)定。DSRC(專用短程通信技術(shù))主要用于車(chē)輛識(shí)別;GPS技術(shù)用來(lái)獲取車(chē)輛行駛位置數(shù)據(jù);無(wú)線傳輸技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息傳輸與共享,數(shù)字廣播技術(shù)用于發(fā)布動(dòng)態(tài)交通信息等;其中DSRC被認(rèn)為是V2V和V2I通信中最有前景的無(wú)線通信方式,能夠提供高速的無(wú)線通信服務(wù),實(shí)現(xiàn)小范圍實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確和可靠的雙向傳輸,使車(chē)輛和道路之間通信。DSRC不僅可用于電子收費(fèi)等常規(guī)應(yīng)用,更主要是傳輸有時(shí)間上界,對(duì)時(shí)間要求苛刻的安全類消息。2.1車(chē)聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)研究車(chē)聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)研究DSRC的具體實(shí)現(xiàn)方式是WAVE(車(chē)載無(wú)線通信標(biāo)準(zhǔn))WAVE包括IEEE
4、802.11P和IEEE1609協(xié)議族,1609協(xié)議族依賴802.11p協(xié)議,內(nèi)容涉及到車(chē)聯(lián)通信的各個(gè)方面。WAVE協(xié)議很好的解決了車(chē)載終端通信接口的互通性,為高速(最大27Mbps)、短距離(最大10000m)、低延時(shí)的車(chē)載無(wú)線通信定義了架構(gòu)、管理結(jié)構(gòu)、通信模塊、物理訪問(wèn)和安全機(jī)制等。OSI模型是互聯(lián)網(wǎng)參考模型應(yīng)用最廣泛的,下圖是WAVE協(xié)議棧與OSI模型之間的映射關(guān)系。2.2OSI模型和WAVE模型對(duì)比圖速率自適應(yīng)算法研究速率自適應(yīng)算法研究根據(jù)信道的質(zhì)量選擇合適的傳輸速率以提高系統(tǒng)性能,無(wú)線信道由于傳輸介質(zhì)、工作頻率和傳輸環(huán)境的不同,信號(hào)在傳輸時(shí)勢(shì)必會(huì)遭受衰減、延遲和噪聲的影響。目前速率自
5、適應(yīng)算法主要集中在信道質(zhì)量參數(shù)(PER、SNR、C/I、RSSI、重傳次數(shù)等)的選取、如何從這些參數(shù)中獲取信道的變化。信道參數(shù)可以分為以下四類:探測(cè)包:每隔一定時(shí)間以不同速率或探測(cè)傾評(píng)佔(zhàn)信道,提高了實(shí)時(shí)佔(zhàn)計(jì)能力。連續(xù)成功和失敗的次數(shù):利用發(fā)送頓連續(xù)成功與失敗的次數(shù)來(lái)估計(jì)信道質(zhì)量。3.1速率自適應(yīng)算法研究速率自適應(yīng)算法研究物理層指標(biāo)SNR、RSSI:物理層指標(biāo)即是一種基于測(cè)量的方法。在一定誤碼率條件下,不同速率其SNR值不同。反過(guò)來(lái),根據(jù)SNR、RSSI值也可以選擇速率。窗口估計(jì)值:統(tǒng)計(jì)一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)頓的特征來(lái)決定發(fā)送速率。C/I載波干擾比,比較C/I與其閥值的大小來(lái)調(diào)整速率大小。從獲得實(shí)時(shí)信道
6、狀態(tài)信息方面,速率自適應(yīng)可分為:閉環(huán)類(直接測(cè)量信息的方法)和開(kāi)環(huán)類(基于統(tǒng)計(jì)信息的方法)兩類。3.2速率自適應(yīng)算法研究速率自適應(yīng)算法研究閉環(huán)類閉環(huán)自適應(yīng)速率控制技術(shù)通過(guò)對(duì)信道參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),由接收機(jī)利用反饋信道將參數(shù)估計(jì)值送回發(fā)送端,并對(duì)發(fā)送端數(shù)據(jù)速率加以控制,以提高系統(tǒng)傳輸性能。前主要通過(guò)如信噪比(SNR)、接收信號(hào)強(qiáng)度(RSS)等來(lái)直接測(cè)量信道狀態(tài)信息。閉環(huán)類算法的最大特征是利用物理層信息對(duì)信道質(zhì)量進(jìn)行估計(jì),從而選擇最優(yōu)速率。3.3速率自適應(yīng)算法研究速率自適應(yīng)算法研究開(kāi)環(huán)類計(jì)算在一段時(shí)間內(nèi)的發(fā)送數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息,例如誤頓率、接收的ACK幀格式以及獲得的吞吐量,可以大致的判斷無(wú)線信道的狀態(tài)
7、。開(kāi)環(huán)類(基于統(tǒng)計(jì))的算法能夠獲得在較長(zhǎng)時(shí)間呢你的信道狀態(tài)信息,但很難反應(yīng)信道在短時(shí)間內(nèi)的快速變化。然而,這種方法可以很容易的通過(guò)驅(qū)動(dòng)程序等軟件實(shí)現(xiàn),因此目前幾乎所有的廠商都釆用開(kāi)環(huán)類算法。3.4速率自適應(yīng)算法研究速率自適應(yīng)算法研究目前已有的幾種算法:目前已有的幾種算法:ONOE算法使用并設(shè)置域個(gè)信道等前傳輸速率的信用度。AMRR算法是ONOE算法的改進(jìn),使用了二進(jìn)制退避的概念,來(lái)適應(yīng)改變的周期,即發(fā)送數(shù)據(jù)采用多速率重傳機(jī)制。SampleRate算法的基本思路是在當(dāng)前速率發(fā)送時(shí),周期性地用其他速率發(fā)送一些探測(cè)幀,若發(fā)現(xiàn)性能更好,則將其替換。Minstrel算法與SampleRate算法兩者都是
8、基于統(tǒng)計(jì)吞吐量的算法,但前者還使用多速率重傳。Minstrel為每個(gè)速率保持一張歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表,再計(jì)算每一速率成功傳輸?shù)母怕屎屯掏铝?,再確定哪些速率很可能取得最好的吞吐量,SampleRate則只計(jì)算每個(gè)速率的平均傳輸時(shí)間。3.5廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)本文提出的車(chē)聯(lián)網(wǎng)廣播速率適應(yīng)算法存效的結(jié)合了基于統(tǒng)計(jì)的方法和基于信道測(cè)量的方法廣播的速率自適應(yīng)算法算法VRAB(Vehicle Rate-Adaptive Broadcast)。利用Beacon有效的解決了廣播傳輸?shù)目煽啃詥?wèn)題,具備信道檢測(cè)機(jī)制,同時(shí)Beacon還攜帶基于統(tǒng)計(jì)的PER值和基于測(cè)量的RSSI值,可以準(zhǔn)確的評(píng)
9、估信道質(zhì)量。VRAB算法要求低延時(shí)、傳輸可靠,實(shí)時(shí)佔(zhàn)計(jì)信道質(zhì)量,選擇最佳速率以使吞吐量最大化。為了滿足這些要求,本文采用甚于統(tǒng)計(jì)與直接測(cè)量參數(shù)相結(jié)合的方法估計(jì)信道質(zhì)量。為了更好地理解信道質(zhì)量與速率選擇的關(guān)系,下面介紹幾種與信道質(zhì)量相關(guān)的參數(shù)4.1 算法的提出廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)信道損耗模型車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用環(huán)境將會(huì)足密集型的城鎮(zhèn)無(wú)線信道,無(wú)線設(shè)備之間的發(fā)射和接收由于障礙物,信號(hào)被衰減、反射、衍射、折射。理想環(huán)境的信道模型,由空間傳輸模型Friis,自由空間方程式為:是無(wú)線信號(hào)的波長(zhǎng),單位是m,Pt是發(fā)射功率;Pr是接收功率;Gr是接收方的天線增益;Gt是發(fā)射方的天線增益;
10、Ft是系統(tǒng)的損耗因子。4.1 信道指標(biāo)參數(shù)廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)接收信號(hào)指示強(qiáng)度(RSSI)RSSI作為物理層信息的一個(gè)參考量,可由(網(wǎng)卡)硬件直接讀取,表示天線接收一個(gè)數(shù)據(jù)的信號(hào)強(qiáng)度。RSSI是無(wú)線發(fā)送層決定是否增大廣播發(fā)送強(qiáng)度即發(fā)射功率。丟包率丟包率(PER)是網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中鏈路變差和網(wǎng)絡(luò)擁塞碰撞造成的,指在單位時(shí)間內(nèi)丟失的數(shù)據(jù)包與發(fā)送的數(shù)據(jù)包的比率。本算法研究在一定丟包率范圍內(nèi)不考慮碰撞丟包,而認(rèn)為是鏈路影響丟包。4.1 信道指標(biāo)參數(shù)廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)VRAB算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程,步驟如下:1)首先,在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)根據(jù)當(dāng)前無(wú)線模式支持的有效速率初始化速率控制信息列表;2)RSU接收OBU廣播數(shù)據(jù)帖,對(duì)OBU發(fā)送的廣播數(shù)據(jù)頓數(shù)量和RSSI值進(jìn)行統(tǒng)計(jì);3)RSU將OBU的統(tǒng)計(jì)信息和OBU的GPS位置信息添加到M-Beacon中,同時(shí)清空原有統(tǒng)計(jì)信息,再周期性反饋給OBU;4.1 算法實(shí)現(xiàn)廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)廣播速率算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)4)OBU接收M-Beacon幀,根據(jù)其攜帶的RSU的位置信息和OBU本身位置信息計(jì)算相對(duì)距離D,并與距離閥值D_Threshold進(jìn)行比較:若DD_Threshold時(shí),則將發(fā)送速率
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