知識(shí)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的產(chǎn)業(yè)分類(lèi)與計(jì)量研究

1、知識(shí)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的產(chǎn)業(yè)分類(lèi)與計(jì)量研究          （一）經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然伴隨著結(jié)構(gòu)性的變化，而二戰(zhàn)后高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻的變化，一方面，第一次產(chǎn)業(yè)中的科技含量在增加，第二次產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的趨勢(shì)也越來(lái)越明顯，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的界限越來(lái)越模糊，另一方面是第三次產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵、總量及其知識(shí)化程度在迅速擴(kuò)大，以至于其在社會(huì)生產(chǎn)和生活中所占的比重及其重要程度逐步超過(guò)第一、二次產(chǎn)業(yè)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)與服務(wù)“一條龍”的情況下，產(chǎn)值、勞動(dòng)力就業(yè)比例等在統(tǒng)計(jì)上就很難將各產(chǎn)業(yè)截然分開(kāi)。而第三次產(chǎn)業(yè)中的科

2、技服務(wù)、信息服務(wù)等在第二次產(chǎn)業(yè)中的作用份額的不斷增大，又使三次產(chǎn)業(yè)劃分無(wú)法反映當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。很顯然，高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特性使人們按照其性質(zhì)對(duì)其進(jìn)行獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)與分析，這樣對(duì)原來(lái)的三次產(chǎn)業(yè)劃分的理論和方法產(chǎn)生了影響，對(duì)原來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)沖擊，導(dǎo)致人們對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論與產(chǎn)業(yè)分類(lèi)方法的進(jìn)一步思考。此外，隨著新興產(chǎn)業(yè)的不斷涌現(xiàn)，第三次產(chǎn)業(yè)所包括的內(nèi)容也越來(lái)越龐雜。本來(lái)第一、二次產(chǎn)業(yè)之外的所有產(chǎn)業(yè)都?xì)w入第三次產(chǎn)業(yè)，而這些產(chǎn)業(yè)的差別極為懸殊，從日常生活服務(wù)業(yè)到復(fù)雜的科技部門(mén)，從簡(jiǎn)單的修鍋補(bǔ)盆到最繁雜的為航天事業(yè)服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)都包括在內(nèi)，飯店、理發(fā)店、報(bào)社、科研機(jī)構(gòu)、咨詢(xún)部門(mén)、政府機(jī)關(guān)、軍事單位和商貿(mào)

3、公司等應(yīng)有盡有，五花八門(mén)，這就很難總結(jié)出它們的共同特征和發(fā)展規(guī)律，從而難以制訂出共同的政策和管理方針。由此，也需要對(duì)三次產(chǎn)業(yè)分類(lèi)方法進(jìn)行修正、補(bǔ)充和發(fā)展。事實(shí)上，作為三次產(chǎn)業(yè)分類(lèi)法的最初思想是由英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿·費(fèi)希爾在20世紀(jì)30年代提出來(lái)的，他將初級(jí)階段生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)稱(chēng)為primary industry，處于第二階段的產(chǎn)業(yè)叫做secondary industry，處于第三階段生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)叫做tertiary industry。費(fèi)希爾所用的這三個(gè)單詞，primary有最初、初等的含義，secondary有中等的含義，tertiary有第三級(jí)的含義。所以，翻譯也有“第X個(gè)產(chǎn)業(yè)”（簡(jiǎn)稱(chēng)第X產(chǎn)業(yè)

4、，反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)序）與“第X次產(chǎn)業(yè)”（反映產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)層次）兩種，只是歷史的局限，當(dāng)時(shí)只劃分為三個(gè)先后層次。面對(duì)產(chǎn)業(yè)不斷分化、發(fā)展、演進(jìn)的實(shí)際，我們可將這種劃分引伸為按產(chǎn)業(yè)的發(fā)展時(shí)序分類(lèi)與按產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力層次分類(lèi)，前者可分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、航天產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)等，其中農(nóng)業(yè)為第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)為第二產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)為第三產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)為第四產(chǎn)業(yè)、航天或生物產(chǎn)業(yè)等為第五產(chǎn)業(yè)。后者可分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、知識(shí)產(chǎn)業(yè)等，它們依次為第一次產(chǎn)業(yè)、第二次產(chǎn)業(yè)、第三次產(chǎn)業(yè)和第四次產(chǎn)業(yè)。顯然在前一分類(lèi)中第四產(chǎn)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)，它包括信息工業(yè)（屬于第二次產(chǎn)業(yè)）、信息服務(wù)業(yè)（屬第三次產(chǎn)業(yè)）和信息開(kāi)發(fā)業(yè)（屬于第

5、四次產(chǎn)業(yè)），美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家拉波特就是持這種觀點(diǎn)。而后一種分類(lèi)的第四次產(chǎn)業(yè)是知識(shí)產(chǎn)業(yè)，它由知識(shí)、智力密集型產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，包括高科技產(chǎn)業(yè)中的智力知識(shí)密集型子產(chǎn)業(yè)，如信息開(kāi)發(fā)業(yè)、航天產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)以及服務(wù)業(yè)中的知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)等。顯然知識(shí)產(chǎn)業(yè)作為第四次產(chǎn)業(yè)與作為第四產(chǎn)業(yè)的信息產(chǎn)業(yè)是不同層面的產(chǎn)業(yè)歸屬，二者是相交的關(guān)系。把信息產(chǎn)業(yè)等同于知識(shí)產(chǎn)業(yè)是錯(cuò)誤的。（二）那么，第四次產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)業(yè)究竟包括哪些產(chǎn)業(yè)或部門(mén)呢？對(duì)此，人們有不同的認(rèn)識(shí)。美國(guó)學(xué)者馬克盧普的觀點(diǎn)是將知識(shí)產(chǎn)業(yè)作為與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)，是指“這樣一些廠(chǎng)商或組織機(jī)構(gòu)，在某些情況下可能還包括家庭和個(gè)人，他們生產(chǎn)知識(shí)，特別是信息產(chǎn)品與服務(wù)，無(wú)論這種

6、生產(chǎn)的目的為何?！庇纱?，他把知識(shí)產(chǎn)業(yè)分為5大類(lèi)共30小類(lèi)，如表1所示。附圖我國(guó)學(xué)者對(duì)第四次產(chǎn)業(yè)的認(rèn)識(shí)，首先是與第四產(chǎn)業(yè)相混淆，其次是對(duì)其所包括的內(nèi)容有不同的認(rèn)識(shí)。王樹(shù)林在1996年出版的21世紀(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)第四產(chǎn)業(yè)一書(shū)中明確提出要“把第四產(chǎn)業(yè)從第三產(chǎn)業(yè)中分離出來(lái)”，并指出第四產(chǎn)業(yè)包括科學(xué)研究、教育、信息服務(wù)、咨詢(xún)服務(wù)、新聞出版、廣播電視、文化、民間公證和法律服務(wù)等九種行業(yè)。顯然，這是把第四產(chǎn)業(yè)定義為精神產(chǎn)品的生產(chǎn)領(lǐng)域。魏建國(guó)等人在統(tǒng)計(jì)與決策撰文主張“從實(shí)物經(jīng)濟(jì)與知識(shí)經(jīng)濟(jì)的分野中，將知識(shí)產(chǎn)業(yè)作為與實(shí)物產(chǎn)品生產(chǎn)下三次產(chǎn)業(yè)相并列的第四產(chǎn)業(yè)?！蔽覈?guó)著名的知識(shí)學(xué)專(zhuān)家宋太慶則把在“第四次產(chǎn)業(yè)大革命浪潮”中涌

7、現(xiàn)出來(lái)的知識(shí)產(chǎn)業(yè)概括為科學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)、信息情報(bào)業(yè)、文化教育產(chǎn)業(yè)、傳播娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)、智能智慧業(yè)、規(guī)劃產(chǎn)業(yè)、咨詢(xún)策劃產(chǎn)業(yè)和思想設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)等8大產(chǎn)業(yè)群體。如前所述，國(guó)內(nèi)還有學(xué)者簡(jiǎn)單地把知識(shí)產(chǎn)業(yè)或第四次產(chǎn)業(yè)界定為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)或信息產(chǎn)業(yè)。筆者認(rèn)為，知識(shí)在人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中越來(lái)越廣泛深入地應(yīng)用，必然導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的深化，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級(jí)形態(tài)演進(jìn)。20世紀(jì)中葉以來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)、生物技術(shù)和現(xiàn)代通訊技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使社會(huì)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)極為豐富，出現(xiàn)了軟件產(chǎn)業(yè)、信息咨詢(xún)業(yè)、生物工程業(yè)和傳播娛樂(lè)業(yè)等新的產(chǎn)業(yè)形式。這些新的產(chǎn)業(yè)形式過(guò)去僅僅依附于傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)之中，隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，將使它們作為嶄新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)而

8、獨(dú)立存在。為便于研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其形態(tài)的變化，分析知識(shí)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所起的作用，我們有必要把知識(shí)產(chǎn)業(yè)從前三次產(chǎn)業(yè)中（而非僅第三次產(chǎn)業(yè)）分離出來(lái)，并發(fā)展成為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)形態(tài)第四次產(chǎn)業(yè)。因此筆者既不同意僅把知識(shí)產(chǎn)業(yè)視為信息產(chǎn)業(yè)或高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，也不同意知識(shí)產(chǎn)業(yè)僅是從第三次產(chǎn)業(yè)中分離出來(lái)的觀點(diǎn)，對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)是對(duì)應(yīng)于實(shí)物產(chǎn)品生產(chǎn)部門(mén)的精神產(chǎn)品生產(chǎn)部門(mén)的認(rèn)識(shí)也不敢茍同。信息產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的確是知識(shí)產(chǎn)業(yè)的主體、支柱，但畢竟只是組成部分之一，從對(duì)應(yīng)的支撐技術(shù)和支柱產(chǎn)業(yè)層面上講，知識(shí)產(chǎn)業(yè)要比它們的范圍和內(nèi)涵都要寬。雖然作為第四次產(chǎn)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)業(yè)是在前三次產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上的演進(jìn)，但并意味僅從第三次產(chǎn)業(yè)中分離出來(lái)，它與第一

9、次、第二次、第三次產(chǎn)業(yè)都存在著滲透、融合，知識(shí)產(chǎn)業(yè)是前三次產(chǎn)業(yè)日益高級(jí)化的產(chǎn)物，既包括精神產(chǎn)品的生產(chǎn)，也包括物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)，它與前三次產(chǎn)業(yè)不同的是該產(chǎn)業(yè)的知識(shí)含量、科技含量（即知識(shí)技術(shù)密度）很高，即以知識(shí)創(chuàng)造財(cái)富，可以說(shuō)，知識(shí)產(chǎn)業(yè)是相對(duì)于“非知識(shí)產(chǎn)業(yè)”而言的。據(jù)此，筆者認(rèn)為，作為第四次產(chǎn)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)業(yè)應(yīng)包括下圖所示范圖：附圖（三）對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)或第四次產(chǎn)業(yè)進(jìn)行計(jì)量、核算是產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)的一項(xiàng)新領(lǐng)域，主要困難在于缺乏來(lái)自上述產(chǎn)業(yè)部門(mén)的實(shí)物產(chǎn)量、市場(chǎng)交易以及某些服務(wù)活動(dòng)的市場(chǎng)價(jià)格的數(shù)據(jù)，此外中間產(chǎn)品的采購(gòu)、就業(yè)人數(shù)、生產(chǎn)率的變化等信息也難以掌握。針對(duì)現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)體系和可取得的數(shù)據(jù)的不完備性，一個(gè)可行的嘗試就是將知

10、識(shí)產(chǎn)業(yè)逐個(gè)從統(tǒng)計(jì)體系中挑選出來(lái)，然后逐個(gè)進(jìn)行核算和平衡。馬克盧普正是按照這一思路并采用最終需求法來(lái)測(cè)度美國(guó)的知識(shí)生產(chǎn)與分配過(guò)程的，最終需求法的公式為： GD=C+G+I+(X-M)式中，C代表消費(fèi)，即消費(fèi)者對(duì)最終產(chǎn)品和服務(wù)的需求量與消費(fèi)量，G代表政府的需求量與消費(fèi)量，I代表投資，即廠(chǎng)商對(duì)最終產(chǎn)品和服務(wù)的需求量與消費(fèi)量，X、M分別代表進(jìn)口額、出口額。這種經(jīng)驗(yàn)性統(tǒng)計(jì)核算方法的優(yōu)點(diǎn)是可以根據(jù)不同的具體產(chǎn)業(yè)（部門(mén)）和環(huán)境考慮知識(shí)的分配及其構(gòu)成，但缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)要求嚴(yán)格且龐大，并且有擴(kuò)大知識(shí)產(chǎn)業(yè)部門(mén)范圍的傾向。除了核算其產(chǎn)值外，還應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者、知識(shí)職業(yè)勞動(dòng)收入進(jìn)行估算，從而為知識(shí)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模與分配統(tǒng)計(jì)

11、提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對(duì)此，波拉特的信息產(chǎn)業(yè)測(cè)度體系具有借鑒意義，它是先把信息活動(dòng)劃分為市場(chǎng)信息活動(dòng)與非市場(chǎng)信息活動(dòng)，對(duì)那些向市場(chǎng)提供信息商品或服務(wù)并參與市場(chǎng)交換的廠(chǎng)商稱(chēng)為“一級(jí)信息部門(mén)”，將僅滿(mǎn)足政府或非信息企業(yè)內(nèi)部消費(fèi)而提供信息生產(chǎn)與服務(wù)的部門(mén)稱(chēng)為“二級(jí)信息部門(mén)”，然后明確信息資本、信息勞動(dòng)者和信息職業(yè)等范疇，最后依據(jù)這些范疇分別估算、一、二級(jí)信息部門(mén)的增加值。我國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家賀鏗以信息產(chǎn)品的性質(zhì)為標(biāo)志將信息產(chǎn)業(yè)劃分為信息生產(chǎn)資料部門(mén)、直接信息部門(mén)和間接信息部門(mén)，其中前兩個(gè)部門(mén)采用分離法從全口徑投入產(chǎn)出表中分離出信息業(yè)并求得總產(chǎn)出，間接信息部門(mén)則采用典型調(diào)查法取得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后在假設(shè)單位內(nèi)部信息勞動(dòng)者

12、勞動(dòng)生產(chǎn)率與所在單位全員勞動(dòng)生產(chǎn)率相同的前提下推算信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。這種方法可以用來(lái)核算知識(shí)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。知識(shí)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)核算的另一種重要內(nèi)容是計(jì)量知識(shí)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)資源密集（集約）程度、豐裕程度、生產(chǎn)能力、發(fā)展?jié)摿σ约爸R(shí)資本的存量與流量。知識(shí)密集量類(lèi)似于勞動(dòng)消耗量、原材料消耗量，是某種知識(shí)資源的消耗與產(chǎn)出之比，因而可視為科技活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)或科技進(jìn)步的標(biāo)志。測(cè)度知識(shí)密集量主要有三種方法，一是研究與開(kāi)發(fā)性投入的費(fèi)用與該部門(mén)的總產(chǎn)出或增加值之比，反映一般知識(shí)密集量；三是用產(chǎn)業(yè)部門(mén)內(nèi)部知識(shí)勞動(dòng)收入與非知識(shí)勞動(dòng)收入之比，反映各產(chǎn)業(yè)部門(mén)使用知道資源的集約程度。根據(jù)這些指標(biāo)，可以把各產(chǎn)業(yè)部門(mén)劃分為三類(lèi)知識(shí)資源密集型

13、部門(mén)：知識(shí)資源高度密集型部門(mén)，如電子、航天等；知識(shí)資源中度密集型部門(mén)，如石油化工、機(jī)械制造等；知識(shí)資源低度密集型部門(mén)，如冶金、食品等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)。知識(shí)資源豐度是反映知識(shí)資源豐富（裕）程度的指標(biāo)，測(cè)度方法也有三種，一是反映知道資源生產(chǎn)力的指標(biāo)，通常是用人均知識(shí)資源生產(chǎn)量來(lái)測(cè)度的，公式為： R,1=(P,1+P,2+P,3+P,4)/M式中，P,1、P,2、P,3、P,4分別表示數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量、專(zhuān)利和商標(biāo)數(shù)量、書(shū)報(bào)刊量、視聽(tīng)產(chǎn)品生產(chǎn)量，M為人口數(shù)。二是反映基本知識(shí)資源儲(chǔ)備潛力的指標(biāo)，通常是用人均擁有的基本知識(shí)資源量來(lái)測(cè)度的，公式為： R2=(Q,1+Q,2+Q,3+Q,4+Q,5)/M式中，Q,1、Q

14、,2、Q,3、Q,4、Q,5分別表示計(jì)算機(jī)、文化設(shè)施、新聞設(shè)施、娛樂(lè)設(shè)施、郵電信設(shè)施的擁有量。三是反映知識(shí)資源處理潛力的指標(biāo)，公式為： R3=(T,1+T,2+T,3+T,4+T,5)/M式中T,1、T,2、T,3、T,4、T,5分別表示識(shí)字人數(shù)、各級(jí)教育在樣生數(shù)、科研人員數(shù)、政府部門(mén)人數(shù)和咨詢(xún)機(jī)構(gòu)人數(shù)。顯然是用上述人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)反映知識(shí)資源處理潛力。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)最有價(jià)值的是知識(shí)資本，它將企業(yè)信譽(yù)、商標(biāo)、員工文化水平與技能、顧客滿(mǎn)意、組織文化、機(jī)制及經(jīng)營(yíng)關(guān)系等許多傳統(tǒng)管理理論所忽視，但卻日益成為企業(yè)重要資源或者說(shuō)已經(jīng)成為企業(yè)核心能力重要組成的這些因素整合在一起并與企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、生

15、產(chǎn)能力、技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)開(kāi)拓能力以及財(cái)務(wù)狀況緊密聯(lián)系在一起，共同構(gòu)成企業(yè)的核心能力和經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)。那么，如何衡量知道資本的價(jià)值呢？世界著名的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、瑞典的斯勘的亞公司在90年代初推出的一項(xiàng)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)不統(tǒng)計(jì)、但有價(jià)值的資產(chǎn)核算公式IC=MV-BV具有代表性，式中，MV為企業(yè)真正的市場(chǎng)價(jià)值，BV為帳面價(jià)值。顯然，知識(shí)資本是市場(chǎng)價(jià)值與帳面價(jià)值之差。斯勘的亞認(rèn)為，一個(gè)上市公司的市場(chǎng)價(jià)值要比其帳面價(jià)值高3-8倍，這個(gè)差值就是隱藏的價(jià)值，由于它屬于非金融資本，會(huì)計(jì)學(xué)上把它列為債務(wù)類(lèi)。因而，有必要將這種隱蔽資本浮出水面。為此，斯勘的亞公司于1995年公布了世界上第一份知識(shí)資本年報(bào)，它著眼于顧客、流程、更新

16、、開(kāi)發(fā)、人力、財(cái)力等因素，對(duì)知識(shí)資本進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，還有人在此基本上提出了用增長(zhǎng)和創(chuàng)新指標(biāo)、效率指標(biāo)、穩(wěn)定性指標(biāo)等三個(gè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)來(lái)評(píng)定知識(shí)資本的價(jià)值。知識(shí)的存量和流量是知識(shí)價(jià)值量的另一種表現(xiàn)形態(tài)，也是OECD關(guān)于知識(shí)經(jīng)濟(jì)測(cè)度框架的一個(gè)重要方面。測(cè)度知識(shí)的存量比較困難，但可以用科學(xué)技術(shù)指標(biāo)來(lái)估算，如對(duì)不同國(guó)家或企業(yè)的R&D年投入的積累可借助析舊率的假設(shè)進(jìn)行成本分?jǐn)?，然后再根?jù)R&D存量指標(biāo)估算R&D投資的回報(bào)率，或根據(jù)特定領(lǐng)域研究與開(kāi)發(fā)人員年增量估算R&D人員的存量后再按照人員流動(dòng)和職業(yè)變動(dòng)情況進(jìn)行折算。值得注意的是，有人建議將教育費(fèi)用投入也列入知識(shí)的存量。教育雖然

17、只是知識(shí)的傳播和積累，但教育是需要成本的，當(dāng)人們投資于教育時(shí)，他們事實(shí)上犧牲了其它投資機(jī)會(huì)而換取了所掌握的知識(shí)，這類(lèi)知識(shí)顯然是可以直接形成生產(chǎn)力的。把R&D與教育費(fèi)用投入之和作為知識(shí)存量的計(jì)算公式為：附圖式中RD,k、ED,k分別表示當(dāng)年起倒數(shù)第k年R&D費(fèi)用與教育費(fèi)用投入量在考慮通脹后的貼現(xiàn)值，m、n分別表示R&D、教育所形成的知識(shí)的“老化年限”，R,1（即1/m）、R,2（即1/n）分別表示R&D、教育形成知識(shí)的“老化率”。知識(shí)的流量是指某一段時(shí)間內(nèi)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的知識(shí)存量的比例，通常用物化形式的知識(shí)擴(kuò)期和非物化形式的知識(shí)擴(kuò)散來(lái)衡量。前者表現(xiàn)在機(jī)械、設(shè)備和部件的生產(chǎn)中使用新技術(shù)的過(guò)程，對(duì)于已經(jīng)體現(xiàn)了技術(shù)或研究