信息技術(shù)的應(yīng)用

1、 信息技術(shù)的應(yīng)用 信息技術(shù)（Information Technology，簡稱IT），是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)的總稱。它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和通信技術(shù)來設(shè)計(jì)、開發(fā)、安裝和實(shí)施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。它也常被稱為信息和通信技術(shù)（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)。對于信息技術(shù)，人們從不同的角度會有不同的描述：1、信息技術(shù)是指有關(guān)信息的收集、識別、提取、變換、存儲、處理、檢索、檢測、分析和利用等的技術(shù)。2、信息技術(shù)是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通訊手段獲取、傳遞、存儲、處理、顯示信息和分配信息

2、的技術(shù)（新華詞典，商務(wù)印書館，2001年修訂版）。3、我國有些專家學(xué)者認(rèn)為，信息技術(shù)是指研究信息如何產(chǎn)生、獲取、傳輸、變換、識別和應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)。信息技術(shù)的研究包括科學(xué)，技術(shù)，工程以及管理等學(xué)科，這些學(xué)科在信息的管理，傳遞和處理中的應(yīng)用，相關(guān)的軟件和設(shè)備及其相互作用。信息技術(shù)的應(yīng)用包括計(jì)算機(jī)硬件和軟件，網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)，應(yīng)用軟件開發(fā)工具等。計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的普及以來，人們?nèi)找嫫毡榈氖褂糜?jì)算機(jī)來生產(chǎn)、處理、交換和傳播各種形式的信息（如書籍、商業(yè)文件、報(bào)刊、唱片、電影、電視節(jié)目、語音、圖形、影像等）。在企業(yè)，學(xué)校和其它組織中，信息技術(shù)體系結(jié)構(gòu)是一個為達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo)而采用和發(fā)展信息技術(shù)的綜合結(jié)構(gòu)。它包括管

3、理和技術(shù)的成分。其管理成分包括使命、職能與信息需求、系統(tǒng)配置、和信息流程；技術(shù)成分包括用于實(shí)現(xiàn)管理體系結(jié)構(gòu)的信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則等。由于計(jì)算機(jī)是信息管理的中心，計(jì)算機(jī)部門通常被稱為“信息技術(shù)部門”。有些公司稱這個部門為“信息服務(wù)”（IS）或“管理信息服務(wù)”（MIS）。另一些企業(yè)選擇外包信息技術(shù)部門，以獲得更好的效益。具體來講，信息技術(shù)主要包括以下幾方面技術(shù)：1、感測與識別技術(shù) 它的作用是擴(kuò)展人獲取信息的感覺器官功能。它包括信息識別、信息提取、信息檢測等技術(shù)。這類技術(shù)的總稱是“傳感技術(shù)”。它幾乎可以擴(kuò)展人類所有感覺器官的傳感功能。傳感技術(shù)、測量技術(shù)與通信技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生的遙感技術(shù)，更使人感知信息的

4、能力得到進(jìn)一步的加強(qiáng)。信息識別包括文字識別、語音識別和圖形識別等。通常是采用一種叫做“模式識別”的方法。2、信息傳遞技術(shù) 它的主要功能是實(shí)現(xiàn)信息快速、可靠、安全的轉(zhuǎn)移。各種通信技術(shù)都屬于這個范疇。廣播技術(shù)也是一種傳遞信息的技術(shù)。由于存儲、記錄可以看成是從“現(xiàn)在”向“未來”或從“過去”向“現(xiàn)在”傳遞信息的一種活動，因而也可將它看作是信息傳遞技術(shù)的一種。3、信息處理與再生技術(shù) 信息處理包括對信息的編碼、壓縮、加密等。在對信息進(jìn)行處理的基礎(chǔ)上，還可形成一些新的更深層次的決策信息，這稱為信息的“再生”。信息的處理與再生都有賴于現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的超凡功能。4、信息施用技術(shù) 是信息過程的最后環(huán)節(jié)。它包括控制

5、技術(shù)、顯示技術(shù)等。信息技術(shù)是人們用來獲取信息，傳輸信息，保存信息和分析，處理信息的技術(shù)。信息就在我們身邊：春暖花開，是春天到來的信息，五谷豐登，是秋天的信息【資格認(rèn)證】國際信息化人才資格認(rèn)證證書國際信息化人才資格認(rèn)證證書是由國際信息化認(rèn)證協(xié)會頒發(fā)的資格認(rèn)證證書，此項(xiàng)目融合社會上國際知名廠商的認(rèn)證項(xiàng)目與一體，創(chuàng)立的國家認(rèn)可的廠商中立的認(rèn)證培訓(xùn)體系，打造的一艘聚萬家之長，容百川之勢的培訓(xùn)行業(yè)的航空母艦，是國內(nèi)首次也是唯一廠商中立的普及型國際認(rèn)證證書，具有極高的權(quán)威性及國家政府認(rèn)可度。國際信息化人才資格認(rèn)證大綱共分兩大類：一.信息化商務(wù)管理類；二.信息化技術(shù)工程類；其中：商務(wù)管理類包括：物流管理師、

6、營銷師、職業(yè)經(jīng)理人、電子商務(wù)師、電子政務(wù)師、信息行政管理師、項(xiàng)目管理師、人力資源師、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師21世紀(jì)商務(wù)管理類信息技術(shù)人才: 不僅要有深厚廣泛的技術(shù)基礎(chǔ)，還要有各行業(yè)的信息及商務(wù)分析處理能力，能夠讓技術(shù)來適應(yīng)市場，讓傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用好信息技術(shù)。但目前這方面的人才還是相當(dāng)缺泛的。因?yàn)榧夹g(shù)人群主要是80后占多，頁這類人群商務(wù)知識少，商業(yè)分析能力低，而80年前的正好相反。技術(shù)工程類包括：計(jì)算機(jī)維修師、現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)辦公師、平面設(shè)計(jì)師、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作師、3D設(shè)計(jì)師、AutoCAD建筑建模設(shè)計(jì)師、PRO/E專業(yè)模具設(shè)計(jì)師、軟件開發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)管理工程師、數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)安全工程師、網(wǎng)絡(luò)綜合布線工程師

7、計(jì)算機(jī)技術(shù)還在不斷發(fā)展中,目前已出現(xiàn)人工智能(AI)AI(Artificial Intelligence，人工智能) ?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來

8、承擔(dān)的, 現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確, 因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)

9、科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計(jì)等方面。知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。常識，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達(dá)常識和處理常識的。問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由于有多種知識表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由于知識處理的需要，近

10、幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機(jī)制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優(yōu)先關(guān)系?？煞譃闊o信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗(yàn)知識導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式知識常由啟發(fā)式函數(shù)來表示，啟發(fā)式知識利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發(fā)式搜索方法有A*、AO*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節(jié)點(diǎn)的超大規(guī)模的搜索問題。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。知識

11、處理系統(tǒng)主要由知識庫和推理機(jī)組成。知識庫存儲系統(tǒng)所需要的知識，當(dāng)知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機(jī)在問題求解時，規(guī)定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫或采用黑板機(jī)制。如果在知識庫中存儲的是某一領(lǐng)域(如醫(yī)療診斷)的專家知識，則這樣的知識系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng)。為適應(yīng)復(fù)雜問題的求解需要，單一的專家系統(tǒng)向多主體的分布式人工智能系統(tǒng)發(fā)展，這時知識共享、主體間的協(xié)作、矛盾的出現(xiàn)和處理將是研究的關(guān)鍵問題。一、人工智能的歷史人工智能（AI）是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的

12、領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知識什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧，它的表現(xiàn)是什么，你可以說科學(xué)家有智慧，可你決不會說一個路人什么也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對于機(jī)器你就不敢說它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機(jī)器能夠嗎，那么什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？

13、到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。在定義智慧時，英國科學(xué)家圖靈做出了貢獻(xiàn)，如果一臺機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為時，這個機(jī)器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點(diǎn)貢獻(xiàn)就會名垂表史，如果你是學(xué)計(jì)算機(jī)的就會知道，對于計(jì)算機(jī)人士而言，獲得圖靈獎就等于物理學(xué)家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的基礎(chǔ)，沒有他的杰出貢獻(xiàn)世界上根本不可能有這個東西，更不用說什么網(wǎng)絡(luò)了?？茖W(xué)家早在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前就已經(jīng)希

14、望能夠制造出可能模擬人類思維的機(jī)器了，在這方面我希望提到另外一個杰出的數(shù)學(xué)家，哲學(xué)家布爾，通過對人類思維進(jìn)行數(shù)學(xué)化精確地刻畫，他和其它杰出的科學(xué)家一起奠定了智慧機(jī)器的思維結(jié)構(gòu)與方法，今天我們的計(jì)算機(jī)內(nèi)使用的邏輯基礎(chǔ)正是他所創(chuàng)立的。我想任何學(xué)過計(jì)算機(jī)的人對布爾一定不會陌生，我們所學(xué)的布爾代數(shù)，就是由它開創(chuàng)的。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了

15、，剛剛結(jié)束的國際象棋大賽中，計(jì)算機(jī)把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。現(xiàn)在人類已經(jīng)把計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)計(jì)算機(jī)發(fā)展的潮頭，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展因?yàn)槭艿嚼碚撋系南拗撇皇呛苊黠@，但它必將象今天的網(wǎng)絡(luò)一樣深遠(yuǎn)地影響我們的生活。在世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實(shí)現(xiàn)要從計(jì)算機(jī)的誕生開始算起，這時人類才有可能以機(jī)器的實(shí)現(xiàn)人類的智能

16、。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以后，因此一些科學(xué)的努力它得以發(fā)展。人工智能的進(jìn)展并不象我們期待的那樣迅速，因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。讓我們順著人工智能的發(fā)展來回顧一下計(jì)算機(jī)的發(fā)展，在1941年由美國和德國兩國共同研制的第一臺計(jì)算機(jī)誕生了，從此以后人類存儲和處理信息的方法開始發(fā)生革命性的變化。第一臺計(jì)算機(jī)的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調(diào)的房間里，如果希望它處理什么事情，

17、需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現(xiàn)在的程序員已經(jīng)是生活在天堂中了。終于在1949發(fā)明了可以存儲程序的計(jì)算機(jī)，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因?yàn)榫幊套兊檬趾唵?，?jì)算機(jī)理論的發(fā)展終于導(dǎo)致了人工智能理論的產(chǎn)生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。雖然現(xiàn)在看來這種新機(jī)器已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機(jī)器聯(lián)系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷，所有人類智力的結(jié)果都是一種反饋的結(jié)果，通過不斷地將結(jié)果反饋給機(jī)體而產(chǎn)生的動作，進(jìn)而產(chǎn)生了智能。我們家

18、的抽水馬桶就是一個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因?yàn)橛幸粋€裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關(guān)了，這就實(shí)現(xiàn)了反饋，是一種負(fù)反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實(shí)現(xiàn)反饋了，那我們應(yīng)該可以用一種機(jī)器實(shí)現(xiàn)反饋，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人類智力的機(jī)器形式重現(xiàn)。這種想法對于人工智能早期的有著重大的影響。在1955的時候，香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic TheoriST程序，它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序，在程序運(yùn)行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進(jìn)行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學(xué)術(shù)上和社會上帶來的巨大的影響，以至于我們現(xiàn)在所采用的方法

19、思想方法有許多還是來自于這個50年代的程序。1956年，作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希（就是右圖的那個人）召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機(jī)會，并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后，工人智能的重點(diǎn)開始變?yōu)榻?shí)用的能夠自行解決問題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。在1957 年，香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴(kuò)展，并能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學(xué)家在努力開

20、發(fā)系統(tǒng)時，右圖這位科學(xué)家作出了一項(xiàng)重大的貢獻(xiàn)，他創(chuàng)建了表處理語言LISP，直到現(xiàn)在許多人工智能程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發(fā)展。在1963年，麻省理工學(xué)院受到了美國政府和國防部的支持進(jìn)行人工智能的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡，雖然這個目的是帶點(diǎn)火藥味的，但是它的結(jié)果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學(xué)開發(fā)出了SHRDLU。在這個大發(fā)展的60年代，STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，SIR 的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代

21、出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進(jìn)步，他頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行一些工作了，由于計(jì)算機(jī)硬件性能的提高，人工智能得以進(jìn)行一系列重要的活動，如統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，參與醫(yī)療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變?nèi)祟惿盍恕Ｔ诶碚摲矫妫?0 年代也是大發(fā)展的一個時期，計(jì)算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個人工智能語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠(yuǎn)，它已經(jīng)在進(jìn)入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計(jì)算機(jī)這個機(jī)器代替人類進(jìn)行簡單的智力活動，把人類解放用于其它更有益的工作，這是人

22、工智能的目的，但我想對科學(xué)真理的無盡追求才是最終的動力吧。二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域1、問題求解。人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù)，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發(fā)展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。今天的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到下各種方盤棋和國際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達(dá)的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智能中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找

23、較優(yōu)解答。2、邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實(shí)上，留意可信的證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。對數(shù)學(xué)中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。3、自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對話情境

24、為基礎(chǔ)，注重大量的常識世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。4、智能信息檢索技術(shù)。受"()*+ (*) 技術(shù)迅猛發(fā)展的影響，信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。5、專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來，在“ 專家系統(tǒng)”或“ 知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序

25、如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯，現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。如在礦物勘測、化學(xué)分析、規(guī)劃和醫(yī)學(xué)診斷方面，專家系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了人類專家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價(jià)值超過1億美元。DENDRL系統(tǒng)的性能已超過一般專家的水平，可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用。MY CIN系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對患有細(xì)菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。三、人工智能理論的數(shù)學(xué)化趨勢越來越突出在現(xiàn)代科技高速發(fā)展的今天，許多科技理論都有賴于數(shù)學(xué)提供證明

26、，有賴于數(shù)學(xué)對其的仿真。人工智能的發(fā)展也不例外，如何把人們的思維活動形式化、符號化，使其得以在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，就成為人工智能研究的重要課題。在這方面，邏輯的有關(guān)理論、方法、技術(shù)起著十分重要的作用，它不僅為人工智能提供了有力的工具，而且也為知識的推理奠定了理論基礎(chǔ)。人工智能中用到的邏輯可概括地分為兩大類。一類是經(jīng)典命題邏輯和一階謂詞邏輯，其特點(diǎn)是任何一個命題的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。這一類問題可以用數(shù)學(xué)里的經(jīng)典邏輯理論來解決。世界上事物千差萬別，形形色色，除了確定性的事物或概念外，更廣泛存在的是不確定性的事物或概念。這些不確定的事物是無法用經(jīng)典邏輯理論來解決的。因此我們需要發(fā)

27、展新的數(shù)學(xué)工具來表示這些問題。目前在人工智能中對不確定性的事物或概念是通過運(yùn)用多值邏輯、模糊理論及概率來描述、處理的。多值邏輯、模糊理論及概率雖然都是通過在!，"上取值來刻畫不確定性，但三者之間又存在著很大區(qū)別。多值邏輯是通過在真（"）與假（!）之間增加了若干中介真值來描述事物為真的程度的，但它把各個中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理論認(rèn)為不同的中介真值之間沒有明確的界限，表現(xiàn)了不同中介值相互貫通、滲透的特征，從而更好地反映了不確定性的本質(zhì)。概率用來度量事件發(fā)生的可能性，而事件本身的含義是明確的，只是在一定的條件下它可能不發(fā)生，它與模糊理論是從兩個不同的角度來

28、描述不確定性的，因而有人稱模糊理論描述了事物內(nèi)在的不確定性，而概率描述的是事物外在的不確定性。由上可以看出，數(shù)學(xué)使得人工智能能很好的模擬人類智能，大大推動了人工智能的向前發(fā)展?，F(xiàn)在人工智能中還有一些問題用現(xiàn)在的數(shù)學(xué)很難表示出來，相信在數(shù)學(xué)知識不斷發(fā)展之后，這些問題能很快得到解決。五、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及前景目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前,無論從設(shè)計(jì)原理還是從已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,SOAr 在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就,處在人工智能研究的前沿。80 年代,以

29、Newell A 為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗(yàn),吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)Soar。目前的Soar 已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問題求解能力。在Soar中已實(shí)現(xiàn)了30 多種搜索方法,實(shí)現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)(專家系統(tǒng)) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智能的一種新的途徑。它認(rèn)為無需概念或者說無需符號表示,智能系統(tǒng)的能力可以逐步進(jìn)化。在它的研究中突出4 個概念:(1) 所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2) 具體化機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后立即會有反饋。(3) 智能智能的來源不僅僅是限于計(jì)

30、算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動態(tài)決定。(4) 浮現(xiàn) 從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。五、結(jié)語人工智能不單單需要邏輯思維與模仿,科學(xué)家們對人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)研究得越多,他們越加肯定:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的。因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能不僅在于賦予計(jì)算機(jī)更多的邏輯推理能力,而且還要賦予它情感能力。許多科學(xué)家斷言,機(jī)器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到下世紀(jì)中葉,人類生命的本質(zhì)也會發(fā)生變化。神經(jīng)植入將增強(qiáng)人類的知識和思考能力,并且開始向一種復(fù)合的人/機(jī)關(guān)系過渡,這種復(fù)合關(guān)系將使人類逐漸停止對生物機(jī)體的需求。大量非常

31、微小的機(jī)器人將在大腦的感覺區(qū)里占據(jù)一席之地,并且創(chuàng)造出真假難辨的虛擬現(xiàn)實(shí)的仿真效果。人工智能的實(shí)現(xiàn)，不是天方夜譚。雖然會很辛苦，但是沒有人規(guī)定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現(xiàn)形式，動物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考，計(jì)算機(jī)也可以以另一種（并非一定要和人相同的）形式思考。著名軟件公司ADOBE的專業(yè)制圖軟件Illustrator 的一種文件格式!AI （ Artificial Intelligence ）：人工智能。就是指計(jì)算機(jī)模仿真實(shí)世界的行為方式與人類思維與游戲的方式的運(yùn)算能力。那是一整套極為復(fù)雜的運(yùn)算系統(tǒng)與運(yùn)算規(guī)則。信息技術(shù)行業(yè)的就業(yè)前景：（1）人才需求。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。IT人才的短缺現(xiàn)象將會越來越嚴(yán)重。據(jù)保守估計(jì)，目前中國市場對IT