田間實驗及統(tǒng)計分析知識點總結

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1、試驗的準確性：也叫準確度，指在試驗中某一試驗指標或性狀的觀測值與其真值接近的程度。1、試驗的精確性：也叫精確度，指試驗中同一試驗指標或性狀的重復觀測值之間彼此接近的程度2、試驗單位：指施加試驗處理的材料單位，也稱為試驗單元?？梢允且粋€小區(qū)，也可以是一穴、一株，一穗，一個器官。 試驗小區(qū)：安排一個試驗處理的小塊地段，簡稱小區(qū)3、系統(tǒng)誤差：是指在一定試驗條件下，由某種原因所引起觀測值具有方向性的誤差，又稱偏性。系統(tǒng)誤差是試驗過程中產(chǎn)生的誤差，它的值恒定不變，或遵循一定的變化規(guī)律，其產(chǎn)生的原因往往是可知或可掌握的。系統(tǒng)誤差影響試驗的準確性3、隨機誤差:由多種偶然的，無法

2、控制的因素所引起的誤差稱為隨機誤差。隨機誤差帶有偶然性質(zhì)。隨機誤差影響試驗的精確性。統(tǒng)計分析的試驗誤差主要是指隨機誤差，這種誤差越小，試驗的精確性越高。4、田間試驗誤差的控制途徑 選擇同質(zhì)一致的試驗材料；采用標準化的操作管理技術；控制土壤差異對試驗結果的影響5、廣義的田間試驗設計狹義的田間試驗設計6、田間試驗設計應遵循的三個基本原則：重復、隨機排列、局部控制7、區(qū)組：將一個重復全部的處理小區(qū)分配于具有相對同質(zhì)的一小塊土地上，稱為一個區(qū)組8、重復：是指試驗中將同一試驗處理設置在2個或2個以上的試驗單位上。同一試驗處理所設置的試驗單位數(shù)被稱為處理的重復數(shù)。重復的作用：估計試驗誤差、降低試驗誤差。統(tǒng)

3、計學已經(jīng)證明，樣本平均數(shù)的標準誤Sx與樣本標準差S和樣本容量n之間的關系式為Sxs/n.即平均數(shù)抽樣誤差的大小與重復次數(shù)的平方根成反比，適當增大重復次數(shù)可以降低試驗誤差，提高試驗的精確性。*9、土壤肥力差異梯度變化時的試驗設計（重點是區(qū)組的安排和試驗小區(qū)方向的安排，靈活掌握）：一定要使小區(qū)的長邊與肥力變化方向平行，使區(qū)組的長邊與土壤肥力變化方向垂直。10、抽樣單位：試驗單位上由一個或多個個體組成并能獲得一個調(diào)查數(shù)據(jù)的集合稱為抽樣單位。抽樣單位可以是一種自然單位，也可以由若干個自然單位合并而成，還可以是人為確定的大小、范圍和數(shù)量等。由于抽樣單位的大小與抽樣調(diào)查的精確度有密切關系，因此必須注意選取

4、適當?shù)某闃訂挝弧?0、樣本容量也稱樣本含量，是指一個樣本所包含的抽樣單位數(shù)，樣本容量的大小直接影響到抽樣調(diào)查的精確度。11、田間試驗抽樣調(diào)查主要涉及3個方面的問題：抽樣單位的大小、樣本容量的大小、抽樣單位的配置。田間試驗抽樣調(diào)查的目的是通過樣本了解整個試驗或試驗小區(qū)的情況，因此樣本應具有足夠的代表性。常用的抽樣方法：典型抽樣、順序抽樣、隨機抽樣、成片抽樣，其中隨機抽樣又分為：分層隨機抽樣、整群隨機抽樣、簡單隨機抽樣三種，隨機抽樣的優(yōu)點是樣本的代表性強，能無偏估計抽樣誤差；缺點是比較麻煩。（區(qū)別分層隨機抽樣與整群隨機抽樣）12、常用的田間試驗設計方法 完全隨機設計； 隨機區(qū)組設計：區(qū)組數(shù)重復數(shù)；

5、區(qū)組內(nèi)差異盡可能小，區(qū)組間差異可以大（局部控制原則）；區(qū)組內(nèi)各處理隨機排列。多因素隨機區(qū)組設計研究的因素同等重要，方差分析只有一個試驗誤差 拉丁方設計：處理數(shù)重復數(shù)橫行區(qū)組數(shù)直列區(qū)組數(shù)；所有處理在橫行和直列中都進行隨機排列（選擇的標準拉丁方進行隨機直列隨機橫行隨機處理3次隨機）；精確度高。 裂區(qū)設計：將重要因素各水平安排在副區(qū)上（稱為副區(qū)因素，其各水平稱為副處理），將次要因素各水平安排在主區(qū)上（稱為主區(qū)因素，其各水平稱為主處理），裂區(qū)設計中的主處理和副處理都必須獨立隨機排列。主處理的重復數(shù)等于試驗的重復數(shù)（即區(qū)組數(shù)），副處理的重復數(shù)等于試驗的重復數(shù)乘以主處理數(shù)，裂區(qū)設計以犧牲主區(qū)因素的精確性來

6、提高副區(qū)因素主效以及副區(qū)因素與主區(qū)因素的互作效應的精確性；兩因素裂區(qū)設計有兩個誤差（主區(qū)誤差和副區(qū)誤差），通常主區(qū)誤差大于副區(qū)誤差，裂區(qū)設計中副區(qū)因素是主要研究的因素。13、樣本：從總體中抽取的一部分供觀察測定的個體組成的集合稱為樣本。14、試驗指標：用來衡量試驗結果的好壞或處理效應的高低，在試驗中具體測定的性狀或觀測的項目。15、試驗因素：指試驗中人為控制的、影響試驗指標的原因。16、因素水平：對試驗因素所設定的量的不同級別或質(zhì)的不同狀態(tài)。17、試驗處理：事先設計好的實施在試驗單位上的具體項目叫試驗處理。單因素試驗中，實施在試驗單位上的具體項目就是試驗因素的某一水平。在多因素試驗中，試驗因素

7、的一個水平組合就是一個處理。18 方差（均方）與標準差、樣本均數(shù)標準誤三者的關系應該清楚第二章樣本方差：樣本標準差變異系數(shù)總體方差總體標準差第三章1、中心極限定理告訴我們，不論x變量是連續(xù)型還是離散型，也不論x服從何種分布，一般只要n30,就可以認為均值x的分布是正態(tài)的。2、樣本平均數(shù)抽樣總體的標準差簡稱標準誤。從某一特定總體抽樣，只有增大樣本容量才能降低樣本平均數(shù)的抽樣誤差。3、研究總體與從中抽取的樣本之間的關系是統(tǒng)計學的中心內(nèi)容?？蓮膬煞矫嫒胧郑阂皇菑目傮w到樣本，就是研究抽樣分布的問題；二是從樣本到總體，就是統(tǒng)計推斷問題。4、統(tǒng)計推斷是以總體分布和樣本抽樣分布的理論關系為基礎的5、樣本統(tǒng)計

8、數(shù)也是隨機變量，也有其概率分布，把統(tǒng)計數(shù)的概率分布稱為抽樣分布第四章 假設檢驗1、統(tǒng)計推斷：是指根據(jù)樣本和假定模型對總體作出的以概率形式表述的推斷，統(tǒng)計推斷包括假設檢驗和參數(shù)估計兩個內(nèi)容。2、小概率事件不可能發(fā)生原理3、統(tǒng)計學中的錯誤 統(tǒng)計學中的錯誤措施：選取適當?shù)娘@著水平和增加試驗重復次數(shù)4、 統(tǒng)計推斷過程中是應用所謂的“概率性質(zhì)的反證法”對樣本所屬總體所作的無效假設的統(tǒng)計推斷5、 統(tǒng)計推斷的特點：“有很大的可靠性，但有一定的錯誤率”。5、用來推斷無效假設否定與否的概率標準叫顯著水平，記作6、一尾U檢驗的U等于兩尾U檢驗的U2 。一尾檢驗和兩尾檢驗的否定域不同。7、表面差異顯著，是指表面差異

9、為試驗誤差的可能性小于0.05或0.01，已經(jīng)達到了可以認為存在真實差異的顯著水平。但由于試驗誤差大，也許還不能得出“差異顯著”的結論，而有些雖然表面差異小，但由于試驗誤差小，反而可以推斷出“差異顯著”，所以要有合理的試驗設計和準確的試驗操作，避免系統(tǒng)誤差，降低試驗誤差，提高試驗的準確性和精確性。8、假設檢驗只是用來確定無效假設能否被否定，而不能證明無效假設是正確的。9、單個樣本平均數(shù)的假設檢驗的目的是檢驗一個樣本平均數(shù)與已知的總體平均數(shù)0是否有顯著差異，即檢驗該樣本是否來自于總體平均數(shù)為0的總體。10、兩個樣本平均數(shù)假設檢驗的目的在于檢驗兩個樣本所在的兩個總體平均數(shù)是否相同。11、百分率資料

10、的假設檢驗中也分單個樣本百分率和兩個樣本百分率資料的假設檢驗，但是都強調(diào)當樣本容量n足夠大，p不夠小，np和nq均大于5時，二項分布接近于正態(tài)分布，可近似采用u檢驗：若樣本的np和nq均大于30時，不必對u進行連續(xù)性矯正；若樣本的np和nq均小于或等于30時，還需要對u進行連續(xù)性矯正。12、單個樣本百分率的假設檢驗目的是什么？樣本容量n足夠大，p不夠小，np和nq均大于5時，二項分布接近于什么分布，可近似采用u檢驗？若樣本的np和nq均大于30時，不必對u進行連續(xù)性矯正，請寫出其計算公式；若樣本的np和nq均小于或等于30時，還需要對u進行連續(xù)性矯正，請寫出其計算公式，第五章方差分析1、方差分

11、析的目的是：推斷處理間的差異是否存在，檢測某項變異因素的效應方差是否為零。2、方差分析的基本假定是3、固定效應的4個特征4、方差分析中計算F值時分母項的正確選擇由方差分析的模型和各項變異原因的期望均方所決定5、兩因素交叉重組有重復觀測值試驗資料的方差分析中，如果方差分析表中FAXB顯著或極顯著，多重比較時只需要進行各水平組合間的多重比較就可以了，不必進行二因素主效應的檢驗。如果FAXB不顯著，只有FA和FB顯著或極顯著，只需要進行A B兩因素主效應的檢驗，然后從主效應檢驗中分別選出A、B因素的最優(yōu)水平進行組合就可以得到最優(yōu)水平組合。*6、多重比較及字母標記法第六章 卡方檢驗1、對于間斷性次數(shù)資

12、料的，近似的服從自由度為df=k-1的連續(xù)性隨機變量分布，但是當df=1時，用該式子算得的偏大，需要對其進行連續(xù)性矯正；df2時，用該公式算得的與連續(xù)型隨機變量相近，不需要對其進行連續(xù)性矯正，但要求各組內(nèi)的理論次數(shù)不小于5。2、獨立性檢驗和適合性檢驗的三點區(qū)別第一，適合性檢驗的次數(shù)資料是按某一因子的屬性類別歸組，獨立性檢驗的次數(shù)資料是按兩因子屬性類別進行歸組。第二，適合性檢驗按已知屬性類別分配理論或學說計算理論次數(shù)，獨立性檢驗在計算理論次數(shù)時沒有現(xiàn)成的理論或學說可資利用，理論次數(shù)是在兩因子相互獨立的假設下計算。第三，適合性檢驗的自由度等于屬性類別數(shù)減1，獨立性檢驗的自由度等于（橫行屬性類別數(shù)r-1）x(直列屬性類別數(shù)c-1)。3、 檢驗僅僅適用于無序分類變量，若對有序分類變量使用則不合適，應用秩和檢驗方法加以分析第7章 直線回歸1、 根據(jù)回歸方程求總體平均數(shù)的置信區(qū)間，2、 回歸平方和和離回歸平方和的表示。第8章 多元線性回歸和相關1、 偏回歸系數(shù)2、 偏回歸分析3、 通徑系數(shù)7、多元線性回歸方程建立后，應先進行多元回歸關系的假設檢驗，再進行各個偏回歸系數(shù)的假設檢驗。8、偏相關系數(shù)的假設檢驗中，查附表8，變量個數(shù)應為2。9、5個相關變量間的復相關系數(shù)的假設檢驗