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文檔簡(jiǎn)介
1、 河南工程學(xué)院考查課專(zhuān)業(yè)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)之我所見(jiàn)學(xué)生姓名: 朱秋容 學(xué) 院: 會(huì)計(jì)學(xué)院 專(zhuān)業(yè)班級(jí): 會(huì)計(jì)學(xué)1241班 專(zhuān)業(yè)課程: 統(tǒng)計(jì)學(xué) 任課教師: 樊冬梅 2014 年 6 月 4 日 目錄1、 摘要-2、 關(guān)鍵字-3、 前言-4、 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)概念-1、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)-2、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的條件思想- (1)統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)- (2)比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想-5、 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)-1、 數(shù)據(jù)的搜集- (1)數(shù)據(jù)的來(lái)源- (2)調(diào)查數(shù)據(jù)- (3)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)-2、數(shù)據(jù)的圖表展示- (1)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示- (2)合理使用圖表-3、 數(shù)據(jù)的概括性度量- (1)集中趨勢(shì)的度量- (2)離散程度的度量-4、 分類(lèi)數(shù)據(jù)分析-
2、 (1)、分類(lèi)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)量- (2)、列聯(lián)數(shù)據(jù)分析時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題-6、 總結(jié)-7、 參考文獻(xiàn)-一、摘要 在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前,我一直把統(tǒng)計(jì)學(xué)看成另外一種數(shù)學(xué)也就是文科生的夢(mèng)靨。雖然在很多方面統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)存在著緊密聯(lián)系,例如統(tǒng)計(jì)中會(huì)用大量的數(shù)學(xué)工具,所以為了掌握它,你必須要復(fù)習(xí)一下相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí),這樣才能在學(xué)習(xí)中靈活運(yùn)用。但是它和數(shù)學(xué)在某些方面也會(huì)存在很大的不同。在我看來(lái),統(tǒng)計(jì)學(xué)更加地貼近實(shí)際,因此我們?cè)趯W(xué)習(xí)中必須緊密聯(lián)系到它的現(xiàn)實(shí)意義,在統(tǒng)計(jì)過(guò)后,我們還必須理解分析出來(lái)的數(shù)據(jù)所具有的實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義,這樣才算是完成了整個(gè)統(tǒng)計(jì)的過(guò)程。二、關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)學(xué) 思想 數(shù)據(jù)搜索 數(shù)據(jù)整理 數(shù)據(jù)分析 三、前言在科
3、學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理論,不斷開(kāi)發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法,深化和豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法,并拓展了新的領(lǐng)域。通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明問(wèn)題,通過(guò)定量分析來(lái)揭示事物的本質(zhì),是人類(lèi)社會(huì)提高自身認(rèn)識(shí)能力的必然要求,無(wú)論是統(tǒng)計(jì)還是統(tǒng)計(jì)學(xué),他們的產(chǎn)生與發(fā)展過(guò)程都說(shuō)明了這一點(diǎn)。在當(dāng)今世界,我們每時(shí)每刻都要接觸到大量的數(shù)據(jù),離開(kāi)數(shù)據(jù),我們將寸步難行。因此,學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué),掌握基本的統(tǒng)計(jì)理論與方法,具備基本的收集、整理和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的能力。著名哲學(xué)家H.G.Wells曾說(shuō):“就像讀和寫(xiě)的能力一樣,講來(lái)有一天統(tǒng)計(jì)的思維方法會(huì)成為效率公民的必備能力?!笨梢?jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)在將來(lái)的前景會(huì)發(fā)展的不錯(cuò)。 四
4、、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)概念1、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)一詞可以有三種含義:統(tǒng)計(jì)活動(dòng)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)活動(dòng)是對(duì)各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理并作出相應(yīng)的推斷、分析的活動(dòng)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)通過(guò)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)獲得的,用以表現(xiàn)研究現(xiàn)象特征的各種形式的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀(guān)察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行量化的分析、總結(jié),并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè),為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué),既研究社會(huì)生活的客觀(guān)規(guī)律,也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果,堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì),使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際,在國(guó)家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。 2、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)思
5、想統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類(lèi)社會(huì)需求的變化而開(kāi)展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括,才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。(1)、統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)作為一門(mén)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng),并且越來(lái)越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法,聯(lián)系也越來(lái)越密切,但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比,還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出:(1)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一;(2)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一;(3)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀(guān)性與主觀(guān)性的統(tǒng)一;(4)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。 (2)、比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想所謂統(tǒng)計(jì)思想,就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思
6、想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想?,F(xiàn)分述如下:均值思想均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。變異思想統(tǒng)計(jì)研究同類(lèi)現(xiàn)象的總體特征,它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。估計(jì)思想估計(jì)以樣本推測(cè)總體,是對(duì)同類(lèi)事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。相關(guān)思想事物是普遍聯(lián)系的,在變化中,經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況,總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成,這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的,而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而,總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。擬合思想擬合是對(duì)不同類(lèi)型事物之間關(guān)系之表象的抽
7、象。通過(guò)課堂現(xiàn)場(chǎng)教學(xué),引導(dǎo)學(xué)生利用課余時(shí)間完成項(xiàng)目,利用假期時(shí)間,通過(guò)參加學(xué)校組織的某些團(tuán)隊(duì)、小組或自己組織去開(kāi)展一些與專(zhuān)業(yè)有關(guān)的活動(dòng),全方位地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)能力、方法能力和社會(huì)能力。 檢驗(yàn)思想統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的,其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性,基于局部特征和規(guī)律所推廣出來(lái)的判斷不可能完全可信,檢驗(yàn)過(guò)程就是利用樣本的實(shí)際資料來(lái)檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。 五、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1、 數(shù)據(jù)的搜索 一個(gè)反例的啟示:文學(xué)摘要預(yù)測(cè)羅斯福競(jìng)選落敗 在美國(guó)1936年的總統(tǒng)選舉中,兩位競(jìng)選者分別是民主黨的羅斯福和共和黨的蘭登。一般民意測(cè)試認(rèn)為羅斯福將獲勝,例如蓋洛普公司基于對(duì)5萬(wàn)選民的
8、抽樣調(diào)查,預(yù)測(cè)羅斯福的得票率為56%。但是美國(guó)著名雜志文學(xué)文摘(Literary Digest)宣布,根據(jù)他們對(duì)240萬(wàn)人的調(diào)查,蘭登將獲得57%的選票。最后投票結(jié)果是,羅斯福贏(yíng)得2770萬(wàn)張選票,而蘭登只得到1600萬(wàn)張選票,羅斯福以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)勝出。值得思考的問(wèn)題是,為什么文學(xué)文摘調(diào)查的樣本量如此之大,結(jié)果卻那樣離譜。細(xì)分析起來(lái),他們預(yù)測(cè)失敗的根本原因在于調(diào)查方案存在嚴(yán)重失誤,違背了統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律,主要反映在以下兩個(gè)方面:樣本抽樣有偏。蘭登的支持者主要是富裕階級(jí)、大資產(chǎn)階級(jí),而羅斯福的支持者主要是一般工薪階層、中下層平民。而文學(xué)文摘調(diào)查的對(duì)象集中在富人圈,因?yàn)槲膶W(xué)文摘是通過(guò)電話(huà)簿和俱樂(lè)部進(jìn)行調(diào)查的
9、。所以說(shuō)樣本抽樣有偏。沒(méi)有考慮缺失數(shù)據(jù)的影響。文學(xué)文摘在進(jìn)行調(diào)查時(shí)發(fā)放了1000萬(wàn)份問(wèn)卷,但只收回了近240萬(wàn)份就充分說(shuō)明了這一點(diǎn)。所以我們應(yīng)該重視數(shù)據(jù)的搜集和整理。(1)、數(shù)據(jù)的來(lái)源 數(shù)據(jù)來(lái)源包括數(shù)據(jù)的直接來(lái)源和間接來(lái)源。直接來(lái)源是指直接獲得的一手資料;間接來(lái)源是指對(duì)原信息重新加工、整理,使之成為我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以使用的數(shù)據(jù)。(2)、調(diào)查數(shù)據(jù) 1)概率抽樣和非概率抽樣 概率抽樣A、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B、分層抽樣 C、整群抽樣 D、系統(tǒng)抽樣 非概率抽樣A、方便抽樣 B、判斷抽樣 C、自愿抽樣 D、滾雪球抽樣E、配額抽樣 概率抽樣與非概率抽樣的比較由于非概率抽樣不是依據(jù)隨機(jī)原則抽選樣本,樣本統(tǒng)計(jì)量
10、的分布是不確切的,因而無(wú)法使用樣本的結(jié)果對(duì)總體相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行推斷。而隨機(jī)抽樣時(shí)依據(jù)隨機(jī)原則抽選樣本,這時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的理論分布式存在的,因此可以根據(jù)調(diào)查的結(jié)果對(duì)總體的有關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),計(jì)算估計(jì)誤差,得到總體參數(shù)的置信區(qū)間,并且在進(jìn)行抽樣設(shè)計(jì)時(shí),對(duì)估計(jì)的精度提出要求,計(jì)算為滿(mǎn)足特定精度要求所需要的樣本量。搜集數(shù)據(jù)不同方法的特點(diǎn)項(xiàng)目自填式面訪(fǎng)式電話(huà)式調(diào)查時(shí)間慢中等快調(diào)查費(fèi)用低高低問(wèn)卷難度要求容易可以復(fù)雜要求容易有形輔助物的使用中等利用充分利用無(wú)法利用調(diào)查過(guò)程控制簡(jiǎn)單復(fù)雜容易調(diào)查員作用的發(fā)揮無(wú)法發(fā)揮充分發(fā)揮一般發(fā)揮回答率最低較高一般2) 搜集數(shù)據(jù)的基本方法 (3)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 搜集數(shù)據(jù)的另一種方法是通過(guò)
11、實(shí)驗(yàn),在實(shí)驗(yàn)中控制一個(gè)或多個(gè)變量,在有控制的條件下得到觀(guān)察結(jié)果。所以,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(experiment data)是指在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而搜集到的變量的數(shù)據(jù)。例如,對(duì)在一起飼養(yǎng)的一群牲畜,分別喂給不同的飼料,以檢測(cè)不同飼料對(duì)牲畜增重的影響。實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)變量間因果關(guān)系的一種方法。 實(shí)驗(yàn)法案例: 現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)幫助A公司勝訴 美國(guó)A公司生產(chǎn)著名的運(yùn)動(dòng)包,該公司發(fā)現(xiàn)B公司(一個(gè)大型的中心商業(yè)集團(tuán))引進(jìn)一條生產(chǎn)線(xiàn),生產(chǎn)的運(yùn)動(dòng)包與A公司生產(chǎn)的運(yùn)動(dòng)包形狀幾乎完全一樣,消費(fèi)者難以區(qū)分。A公司指控B公司,說(shuō)B公司誤導(dǎo)消費(fèi)者,讓消費(fèi)者覺(jué)得自己買(mǎi)的是A公司的產(chǎn)品,而實(shí)際買(mǎi)的卻是B公司的產(chǎn)品。為了證實(shí)這一點(diǎn)由第三方進(jìn)行了一
12、場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中選擇了兩位婦女,給第一組婦女看的是A公司生產(chǎn)的包,包面上的所有標(biāo)簽都去掉,所有的標(biāo)識(shí)、說(shuō)明都印在包的里層。給第二組婦女看的是B公司生產(chǎn)的包,包上有明顯的標(biāo)識(shí)。這樣做的目的是希望通過(guò)這種實(shí)驗(yàn)了解婦女們購(gòu)買(mǎi)包時(shí)的選擇標(biāo)準(zhǔn)。 每組樣本都是200人,實(shí)驗(yàn)分別在芝加哥、洛杉磯和紐約大商場(chǎng)進(jìn)行。調(diào)查采用攔截式面訪(fǎng),被調(diào)查者是配額樣本,即按婦女不同的年齡比例分配樣本單位。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,大多數(shù)消費(fèi)者無(wú)法區(qū)別兩種包的不同來(lái)源,她們買(mǎi)包時(shí)的依據(jù)主要是包的款式,而A公司生產(chǎn)的包時(shí)名牌商品,這種包的款式是人們所熟悉的。這個(gè)結(jié)果支持了A公司的立場(chǎng)。調(diào)查數(shù)據(jù)幫助A公司在法庭上勝訴,B公司同意停止銷(xiāo)售
13、自己所生產(chǎn)的包。2、 數(shù)據(jù)的圖表展示(1) 、1)、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)分組是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要,將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)分成不同的組別,分組后的數(shù)據(jù)稱(chēng)為分組數(shù)據(jù)(grouped data)。它是將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間,并將一個(gè)區(qū)間的變量值作為一組。在組距分組中,一個(gè)組的最小值稱(chēng)為下限;一個(gè)組的最大值稱(chēng)為上限。例: 某電腦公司2005年前4個(gè)月每天的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)(單位:臺(tái))。試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。 某電腦公司2005年前4個(gè)月的銷(xiāo)售量ABCDEFGHIJ1234159187155172183182177163158214319814116719422517718919620331871
14、602141681731781842091761884161152149211196234185189196206515016117816817415318619016017162281622231701651791861751972087153163218180175144178191197192816619617917123317918717317421091541642152331751882371941981681017422618017219017218718920021111156165175210207181205195201172122031651961721761821881
15、95202213根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表如下: 某電腦公司銷(xiāo)售的頻率分布表ABC1按銷(xiāo)售分組(臺(tái))頻數(shù)(天)頻率(%)2140-15043.333150-16097.54160-1701613.335170-1802722.56180-1902016.677190-2001714.178200-210108.339210-22086.6710220-23043.3311230-24054.1712合計(jì)1201002)、數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示 與條形圖相比,直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少,矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率,寬度表示各組的組距,因此高度與寬度均有意義。同時(shí)還有的是條形圖主要用于展示分類(lèi)
16、數(shù)據(jù),而直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。(2)、合理使用圖表具體來(lái)說(shuō),設(shè)計(jì)和使用統(tǒng)計(jì)表時(shí)要注意一下幾點(diǎn): 要合理安排統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu),比如行標(biāo)題、列數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資料的位置應(yīng)安排合理; 表頭一般應(yīng)包括表號(hào)、總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容??倶?biāo)題應(yīng)簡(jiǎn)明確切地概括出統(tǒng)計(jì)表的內(nèi)容,一般需要說(shuō)明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)間、地點(diǎn)以及何種數(shù)據(jù)。即標(biāo)題內(nèi)容應(yīng)滿(mǎn)足3W要求; 表中的上下線(xiàn)兩條橫線(xiàn)一般用粗線(xiàn),中間的其他線(xiàn)要用細(xì)線(xiàn),這樣使人看起來(lái)清楚、醒目;同時(shí)還要在表的下方加上注釋。3、 數(shù)據(jù)的概括性度量 (1)、集中趨勢(shì)的度量 A、分類(lèi)數(shù)據(jù):眾數(shù) B、順序數(shù)據(jù):中位數(shù)和分位數(shù) C、數(shù)值型數(shù)據(jù):平均數(shù) (2)、離散程度的度量 A、分
17、類(lèi)數(shù)據(jù):異眾比率 B、順序數(shù)據(jù):四分位差 C、數(shù)值型數(shù)據(jù):方差和標(biāo)準(zhǔn)差 D、相對(duì)離散程度:離散系數(shù)4、 分類(lèi)數(shù)據(jù)分析(1) 、分類(lèi)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)量 例如在泰坦尼克號(hào)海灘的例子中,當(dāng)時(shí)船上共2208人,其中男性1738人,女性470人。海灘發(fā)生后,幸存者718人,其中男性374人,女性344人。這里,性別是分類(lèi)變量,有兩個(gè)類(lèi)別:男性和女性;幸存的男性374人和女性344人都是事件結(jié)果,以頻數(shù)的方式表現(xiàn)。由該例可得分類(lèi)數(shù)據(jù)的結(jié)果是頻數(shù),檢驗(yàn)是對(duì)分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)方法。 若用表示觀(guān)察值頻數(shù),用表示期望值頻數(shù),則統(tǒng)計(jì)量可以寫(xiě)為: 2、列聯(lián)數(shù)據(jù)分析時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題 條件百分表的方向 表一: 家庭狀況
18、與青少年犯罪 青少年行為家庭狀況合計(jì)完整家庭離異家庭犯罪383775未犯罪928100合計(jì)13045175 表一是調(diào)查結(jié)果的條件分布。由表一可以計(jì)算其條件百分表,如表2所示: 表二: 家庭狀況與青少年犯罪百分表(一)青少年行為家庭狀況完整家庭離異家庭犯罪(%)2982未犯罪(%)7118合計(jì)13045由表二得到的結(jié)果是,在完整家庭接受調(diào)查的130人中,犯罪青少年所占的比例是29%,這個(gè)比例高達(dá)近1/3,這是令人吃驚的。其實(shí),這個(gè)比例是歪曲的,這是由于抽樣時(shí)夸大了對(duì)犯罪青少年抽取的數(shù)量。如果把計(jì)算百分表的方向變換一下,改變按因變量方向計(jì)算,則得到表三:表三; 家庭狀況與青少年犯罪百分表(二)家庭狀況青少年行為犯罪(%)未犯罪(%)完整家庭5192離異家庭498合計(jì)(人)75100從表三看出,在完整家庭中,未犯罪青少年的比例占92%,而在離異家庭中,這個(gè)比例僅占8%。完整家庭的青少年未犯罪率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于家庭的這個(gè)比例。家庭狀況對(duì)青少年行為的影響得到了比較真實(shí)的反映。(2) 、分布的期望值準(zhǔn)則 前面談到的用分布進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn),要求樣本量必須足夠大,特別是每個(gè)單位中期望頻數(shù)(理論頻數(shù))不能過(guò)小,否則應(yīng)用檢驗(yàn)可能會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論。關(guān)于小單位的頻數(shù)通常有兩條準(zhǔn)則:一條準(zhǔn)則是,如果只有兩個(gè)單元,每個(gè)單元的期望頻數(shù)必須是5或5以上; 另一條準(zhǔn)則是,倘若有兩個(gè)以上的單元,如果20
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