問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析方法_第1頁
問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析方法_第2頁
問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析方法_第3頁
問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析方法_第4頁
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文檔簡介

1、問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析方法問卷調(diào)查是體育科研中一個常用的方法。 對問卷調(diào)查獲得的信息進(jìn)行統(tǒng)計 分 析后,可以 為科學(xué)決策提供重要的依據(jù)。例如:每 5 年一次的國民體質(zhì)監(jiān)測,都要對每一個監(jiān)測對象進(jìn)行 問卷調(diào)查, 以便了解我國城鄉(xiāng)居民參加體育鍛煉的基本狀況, 為推進(jìn)全民健身提供科學(xué)決策 依據(jù)。在許多體育研究的課題中也廣泛采用問卷調(diào)查的方法, 將調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計 后作為撰寫研究論文中各種論點(diǎn)的依據(jù)。但是,許多問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析,存在兩個值得注意的問題。1. 調(diào)查的樣本量太小 ,計算出的結(jié)論可靠性不高。例如看到一些研究生的論文, 只發(fā)了幾十份問卷調(diào)查表, 就根據(jù)統(tǒng)計到的百 分比寫下十分肯定的結(jié)論。其實(shí),是有

2、問題的。例如:調(diào)查“你對XX活動喜歡的程度”,調(diào)查了45人。調(diào)查結(jié)果:非常喜歡 2 人,喜歡 5 人,一般 10 人,不太喜歡 13 人,不喜歡 15 人。作者統(tǒng)計出: 喜歡和非常喜歡的共 7人占調(diào)查人數(shù) 45人的 15.5%,不太喜歡和不喜歡的共 28 人,占 62.2%。并根據(jù) 15.5%和 62.2%來進(jìn)一步寫結(jié)論。但是,他忽略了調(diào)查的樣本計算出率以后, 還應(yīng)該計算率的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū) 間。如本例喜歡率為 15.5%。還應(yīng)該計算率的標(biāo)準(zhǔn)誤 Sp。本例,喜歡率的標(biāo)準(zhǔn)誤 Sp = V P(1-P)/n = V 15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %按樣本量n,查t值表上,n-1的

3、t 0.01 和 t 0.05 的值,查得 t 0.05 = 2.02 , t 0.01=2.69,根據(jù)喜歡率15.5 %、標(biāo)準(zhǔn)誤5.39 %和t 0.05的值,可計算出:95%置信區(qū)間:15.5 2.02 X 5.39 = 4.6%26.4%。(置信區(qū)間上下限的差值 高達(dá) 21.8%)。95% 置信區(qū)間的含義是,如果用樣本的喜歡率 15.5%來估計總體的喜歡率 時,有 95%的可能是在 4.6%26.4%的區(qū)間之間。這樣高達(dá) 21.8%的區(qū)間意味著 15.5%是不太可信的。但是,如果擴(kuò)大樣本量到 450人, 4500人,而統(tǒng)計出的喜歡率也是 15.5%。 由于調(diào)查的樣本量擴(kuò)大了, 標(biāo)準(zhǔn)誤 S

4、p 會縮小,計算出的 95% 置信區(qū)間也就縮小 為12.2%18.8%和14.4%16.6%。這時用樣本率估計總體率時,上下限的差值 很接近 15.5%,才是可信的。2. 調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析過于簡單。 目前看到的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析大都比較簡單。 只是計算各個問卷指標(biāo)的百分 比,如上面舉例的喜歡率 15.5%等等。要避免統(tǒng)計分析過于簡單, 首先,在做調(diào)查表設(shè)計時, 就事先要考慮好調(diào)查 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。例如同樣是調(diào)查“你對XX活動喜歡的程度”,除了要擴(kuò) 大調(diào)查樣本量外, 在調(diào)查表中增加調(diào)查性別和年齡。 這樣就可以采用一種 較為復(fù) 雜的方法 交叉分析。交叉分析是分析 年齡”、 性別”和“對XX活動

5、喜歡程 度”三個變量之間的關(guān)系。假設(shè)不分類統(tǒng)計時, 喜歡率是 15.5%。交叉分析后就 會發(fā)現(xiàn)由于性別的不同,年齡段的不同 喜歡率是不同的。例如: 2005年國民體質(zhì)監(jiān)測問卷調(diào)查中,對“睡眠時間”的統(tǒng)計分析,如 果只是簡單地計算某市成年男子 2473人的問卷,只能統(tǒng)計出:睡眠 6 小時以下 的人為13.4%,睡眠69小時的73.6%,睡眠9小時以上的13%但是,如果增 加年齡因素, 分年齡段進(jìn)行統(tǒng)計就可以看到, 各年齡段的百分比是不同的 (統(tǒng)計 表略)。利用分年齡段的百分比還可以畫出折線圖(圖略)。從圖上更可以清楚 的顯示出:隨著年齡增加,睡眠時間逐漸減少的趨勢。上述統(tǒng)計分析方法比較簡單。 但

6、是,僅靠簡單的統(tǒng)計方法來處理問卷調(diào)查數(shù) 據(jù)是十分可惜的,因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)信息還沒有充分利用。所以, 設(shè)計問卷時,就 應(yīng)該注意到,讓收集到的調(diào)查數(shù)據(jù)能做多因素統(tǒng)計分析 (如:回歸分析,因子分 析等)。下面是我?guī)椭蛑笇?dǎo)有關(guān)單位做過的統(tǒng)計分析實(shí)例:例 1 : 2005 年國民體質(zhì)監(jiān)測的調(diào)查問卷內(nèi)容中,包括了各人的文化程度, 職業(yè),工作、 生活和體育鍛煉等方面的許多問題。 為了分析這些調(diào)查內(nèi)容和各人 的體質(zhì)有什么關(guān)系,找出哪些因素對體質(zhì)的好壞特別有關(guān)?在進(jìn)行統(tǒng)計分析時, 就需要把體質(zhì)監(jiān)測的指標(biāo)和問卷調(diào)查的內(nèi)容聯(lián)系起來進(jìn)行統(tǒng)計。在成年組調(diào)查問卷內(nèi)容中可進(jìn)行計算的 12 個問題是:受教育程度,職業(yè), 平均

7、每周工作時間,平均每天睡眠時間,睡眠質(zhì)量,平均每天步行時間,平均每 天坐姿活動時間, 吸煙狀況, 運(yùn)動感受, 平均每周鍛煉次數(shù), 平均每次鍛煉時間, 堅(jiān)持鍛煉時間。把這些作為Xi, X2, , X12,再把每個人體質(zhì)監(jiān)測中的體質(zhì)總分 作為丫,就可以進(jìn)行逐步回歸分析計算。某省成年男甲組 4242 人的數(shù)據(jù)用逐步回歸分析計算結(jié)果是:從 12 個指標(biāo) 中依次選出了 X 1 (受教育程度),X12 (堅(jiān)持鍛煉時間),Xio(平均每周鍛煉次數(shù)), X7(平均每天坐姿活動時間)4個指標(biāo)。得到回歸方程:Y = 21.85+ 1.02 X 1 -0.20 X7+ 0.34 X10 + 0.28 X12F=10

8、1.92 (P0.01)復(fù)相關(guān)系數(shù) R= 0.296根據(jù)回歸方程的系數(shù)就可以知道: 受教育程度高, 平均每周鍛煉次數(shù)多, 堅(jiān) 持鍛煉時間長, 平均每天坐姿活動時間少的人體質(zhì)總分就高。 反之就低。 而這個 結(jié)論只做一般的調(diào)查表百分比統(tǒng)計,是得不到的。例 2: 某市開展 超重與肥胖人群運(yùn)動與營養(yǎng)綜合干預(yù) 實(shí)驗(yàn)研究 12 周后, 對參加者進(jìn)行了問卷調(diào)查,內(nèi)容有:每天進(jìn)餐情況(分為:五分飽,八分飽,十 分飽),每周快走次數(shù)(分為: 3次以下, 3 次, 4次, 5 次及以上),每次快 走時間(分為:30分鐘以內(nèi),3060分鐘,6090分鐘,90分鐘以上),每 次快走距離(分為:3公里以下,34公里,5

9、公里及以上)等。如果僅統(tǒng)計各個問卷內(nèi)容的百分比,只能計算出如:每次快走時間 30 分鐘 以內(nèi)的 29人占 22.1%, 3060 分鐘的 47人占 35.9%, 6090 分鐘的 19人占 14.5%, 90 分鐘以上的 36人占 27.5% 等等,這樣的統(tǒng)計結(jié)果并不能說明什么問 題。更無法分析出哪些是對減肥有效果的因素。但是,把問卷調(diào)查的內(nèi)容與參加 12 周實(shí)驗(yàn)后各人體重下降值聯(lián)系起來統(tǒng)計, 情況就不同了。 如可以分別計算出: 每周快走次數(shù)、 每次快走時間等指標(biāo)與體重 下降值的相關(guān)系數(shù)。 當(dāng)計算出以上指標(biāo)都和體重下降值呈中度或低度相關(guān)時, 還 可以進(jìn)一步用回歸分析的方法計算出標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)或偏

10、回歸平方和來分析各指 標(biāo)對體重下降的作用大小。本例有 131 人參加實(shí)驗(yàn), 為了用數(shù)學(xué)表達(dá)式來描述: 飲食、運(yùn)動量和降體重 的關(guān)系。把調(diào)查表內(nèi)容轉(zhuǎn)換成數(shù)字后,選擇了 Xi (每天進(jìn)餐情況)、X2 (每周 快走次數(shù))、X3 (每次快走距離)與丫(體重下降值)計算出三元回歸方程:Y= 1.26 1.30 X1 +0.59 X2 +1.70 X3F =13.855 (P0.01)復(fù)相關(guān)系數(shù) R = 0.4966從回歸方程可以看到, 在吃八分飽的情況下, 增加每周快走次數(shù)和每次快走 距離,降體重的效果更好可見,當(dāng)采用了多元回歸分析方法后, 可以充分利用調(diào)查表里的信息從而獲 得比簡單的統(tǒng)計百分比更多的研

11、究結(jié)果。例 3 :某市對學(xué)生體質(zhì)下降原因進(jìn)行調(diào)研時, 設(shè)計的調(diào)查表內(nèi)容包括: 學(xué)生、 家長、 學(xué)校等方面 30 多項(xiàng)指標(biāo)。為了分析調(diào)查的各指標(biāo)對學(xué)生身體素質(zhì)影響的 主次關(guān)系,從調(diào)查表中選出可進(jìn)行因子分析計算的 26個指標(biāo)進(jìn)行了 R型因子分 析計算。R型因子分析通過計算,可找出控制著所有指標(biāo)的幾個主要因素。計算后, 原來的許多指標(biāo)重新組合成較少的幾個新的綜合指標(biāo)一一公因子。這些公因子相互獨(dú)立而且反映了原來指標(biāo)的絕大部分信息。 通過R型因子分析的結(jié)果,可以看 出哪些指標(biāo)是同一類的, 每一個指標(biāo)以哪一公因子為主, 其他公因子所占比例如 何,從而分析該指標(biāo)的特點(diǎn)。 還可根據(jù)貢獻(xiàn)率較大的幾個公因子中所包

12、括的指標(biāo), 來分析出各指標(biāo)的主次關(guān)系。對3699名中學(xué)生的調(diào)查數(shù)據(jù)作R型因子分析計算后,從貢獻(xiàn)率最大的5個 公因子所包括的調(diào)查指標(biāo)看, 歸入第 1 公因子的 7個指標(biāo),都和參加體育活動有 關(guān),因此把第一 公因子命名為體育活動因子, 歸入第 2 公因子的 2 個指標(biāo), 是反 映學(xué)生家長文化水平的學(xué)歷, 歸入第 3 公因子的 2 個指標(biāo),是反映學(xué)生是否關(guān)心 自己體質(zhì)、 健康的指標(biāo), 歸入第 4 公因子的 2 個指標(biāo), 是反映學(xué)校是否關(guān)心和組 織學(xué)生體育活動的指標(biāo), 歸入第 5 公因子的 2 個指標(biāo),是反映學(xué)生家長對體育運(yùn) 動的態(tài)度的指標(biāo)。從而可以分析出, 對學(xué)生體質(zhì)影響最大的第一因素是學(xué)生參加體育活動的情 況,第二因素是家長的文化水平高低, 第三因素是學(xué)生

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