數(shù)理統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)順序---統(tǒng)計學(xué)科技樹

1、/cn/topic/35雖然是老貼了,但是對數(shù)理統(tǒng)計的學(xué)習(xí)很有參考價值先得知道這么一點：這棵樹的科目，并不是你必須學(xué)的，而是你有可能學(xué)的。很多朋友在問數(shù)理統(tǒng)計的教材，參考書這些，其實數(shù)學(xué)是一個系統(tǒng)，各個分支并不是孤立的，如果想學(xué)好的話，各種分支多少都要懂一點才行。但是鑒于中國考研以及各種非數(shù)學(xué)專業(yè)朋友的情況，現(xiàn)總結(jié)“統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)升級樹如下”，個人總結(jié)有限，請大家補(bǔ)充。（圖見文章末）教材和參考書：其他的我不是很清楚，概率論強(qiáng)烈推薦復(fù)旦老三本的第一本，數(shù)理統(tǒng)計本科教材推薦北大的一本藍(lán)皮書(陳家鼎的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)講義)，講的很全，而且面很廣，包括完全充分統(tǒng)計量，NP引理，Gau

2、ss-Markov定理，實驗設(shè)計，序貫分析，Bayes統(tǒng)計，抽樣調(diào)查的初步內(nèi)容。研究生教材么絕對是陳希儒的數(shù)理統(tǒng)計引論。至于隨機(jī)過程的話，要學(xué)理論的，就推薦北大錢敏平那本，雖然印刷錯誤不少，但是書架子不錯，以后幾版肯定會好的，只不過要求有環(huán)論和測度論、泛函的基礎(chǔ)，要求有點高。如果工科學(xué)的話，推薦西安電子科技大學(xué)的那本隨機(jī)過程，很不錯，可以當(dāng)公式和定理手冊查。關(guān)于數(shù)學(xué)軟件：C是經(jīng)典的，大家都要學(xué)好。Matlab是數(shù)值計算專長，一定要學(xué)好。Maple是符號計算專長，熟悉的話平時計算要省不少事，可以專心把心思放在思路和思想的理解上。S-plus是用來統(tǒng)計編程的（其實我的老師更傾向于用matlab的統(tǒng)

3、計包），時序、非參數(shù)檢驗這些用起來很方便，因為用的是S語言，所以要學(xué)好，因為SAS里好多都要調(diào)用S語言。至于Spss個人認(rèn)為看看就可以了，實在登不上場面，偷懶的時候用用還不錯。關(guān)于考研：考研很簡單，步驟就是選定學(xué)->去學(xué)校主頁查指定參考書和考試科目->買來狠嗑題目->ok至于研究生搞研究的話，還是多看看書，不然是搞不出真東西的。關(guān)于貌似無關(guān)的課程的說明：在圖里有幾門大家可能認(rèn)為貌似和統(tǒng)計無關(guān)的課：1.解析幾何：說實話，解析幾何如果不和微分流型這些聯(lián)系起來的話，的確也就是高等代數(shù)和數(shù)學(xué)分析的應(yīng)用。不過可以為以后的課提供直觀的例子（比如學(xué)近世代數(shù)和拓?fù)涞臅r候）2.微分方程穩(wěn)定性分

4、析：現(xiàn)代統(tǒng)計有很大一塊是在搞現(xiàn)在智能算法的設(shè)計（什么是現(xiàn)代智能算法？就是聽起來很玄的什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模擬退火算法、微粒群算法），算法里算法的穩(wěn)定性是很重要的，所以知道為什么要學(xué)這門課了吧。3.抽象代數(shù)：現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)也有一塊是在搞模式識別、信息融合的，扯到信息的東西就要編碼，抽象代數(shù)是現(xiàn)代編碼技術(shù)的基礎(chǔ)。4.矩陣論：哎，說到這門課就傷心，現(xiàn)在沒幾個大學(xué)還在開這門課，不過你要是不學(xué)這門的話，保證你看各種現(xiàn)代統(tǒng)計方法的時候一頁也看不懂，全是矩陣表達(dá)的。蘇聯(lián)人那套分析表達(dá)的方法已經(jīng)過時了。5.泛函分析、拓?fù)鋵W(xué)、微分方程：貌似很基礎(chǔ)的課，但是在統(tǒng)計中的信號處理，金融數(shù)學(xué)里的Ito積分，隨機(jī)分析都要用算子

5、，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)這些?，F(xiàn)代數(shù)學(xué)不是孤立看某個式子了，而是把有相同屬性的東西看成一類，然后研究這一類（夠泛吧）。6.數(shù)值計算，統(tǒng)計計算：還有不少學(xué)統(tǒng)計的是沖著銀行、保險公司去的吧，公司招統(tǒng)計的人就是讓你替它寫程序的，到時候要的是貨真價實的貨，光靠matlab里的現(xiàn)成函數(shù)可就不行了，所以大家要學(xué)好C，最好再學(xué)門c+或者Delph，以后就好混了。最后，統(tǒng)計的前途是明亮的，學(xué)習(xí)的道路是艱苦的，世界上沒有白拿的money，干多少活拿多少錢 大家一起努力，都能成牛人的，中國就有希望的。 我把題目改了一下,強(qiáng)調(diào)了這是數(shù)理統(tǒng)計的學(xué)習(xí)樹。另外，我想強(qiáng)調(diào)一點的是，列出這么多科目來，并不是說你一定要從頭學(xué)到尾了，才算真的

6、高手。其實大家在不同專業(yè)里就算涉及到統(tǒng)計學(xué)的思想和方法，也只是很少的一部分。而且很多時候你沒必要知道那么多的原理，我承認(rèn)這是事實，因為統(tǒng)計學(xué)的價值就在于它的應(yīng)用范圍的廣泛。我列出這棵樹，是不想大家只見樹枝不見大樹，不想讓大家只見樹木不見森林。對于搞應(yīng)用統(tǒng)計的人來說，掌握了基本的數(shù)學(xué)知識、概率論數(shù)理統(tǒng)計知識以及統(tǒng)計軟件的使用以后，基本上可以進(jìn)行某一特定領(lǐng)域的應(yīng)用研究了。有人說過，對于那些非常深奧的東西，例如測度論，等到用到的時候再學(xué)就行了。是啊，我也是怎么認(rèn)為，但是，前提是你得知道有那么個東西才行啊。所以，通過這棵樹，你就可以看到，原來數(shù)理統(tǒng)計和那么多東西有聯(lián)系?。∵@就夠了。還有什么經(jīng)典的教材和

7、資料什么的 還請大家來補(bǔ)充引用第47樓izhousp/i于i2006-12-20 16:56/i發(fā)表的“”:我佩服樓主的精神 ，不過把所以得知識打包在一起都不如一個用SPSS成功分析案例實在企業(yè)和老板很浮躁，你想證明有用，就得拿出點對利潤提高有用的東西，習(xí)測度論，矩陣論什么的純屬對學(xué)弟們?nèi)A而不實的誤導(dǎo)（當(dāng)然如果做研究例外，有幾個將來做研究的？），統(tǒng)計學(xué)就業(yè)真的很尷尬，難道高等教育不應(yīng)當(dāng)反思嗎？個人建議：基本數(shù)學(xué)及統(tǒng)計理論（了解就可以），商務(wù)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計（應(yīng)用經(jīng)典），市場調(diào)研（必讀），營銷管理，（精通），（精通），語言（玩數(shù)據(jù)不懂?dāng)?shù)據(jù)庫？），文（為了寫報告同時看懂資料），達(dá)到以上幾個要求足可以在中國橫著走，月薪以上，信不信由你另外，利連的營銷工程不知道各位讀過沒，所有的模型都是在excel下完成的。術(shù)業(yè)有專攻，人各有志，在我眼里，年薪上百萬都不如一輩子就創(chuàng)出一個拿得出手的理論有成就感。當(dāng)然，我只是我個人的追求，我也不是故做清高物質(zhì)條件是基礎(chǔ)嘛，你說的這些我也會學(xué)的，之后沒錢搞研究了還可以靠這個掙點外快。對于大多數(shù)走應(yīng)用道路的人來說，除了必備的高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)知識以外，只需要一部分概論論和數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)，就