論文：地方政府公共服務(wù)能力評價指標(biāo)體系研究

1、啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊國內(nèi)關(guān)于政府能力檢驗指標(biāo)問題的研究還不太多.最有代表性的是張鋼等(2004)構(gòu)造. 表1

2、: 地方政府公共服務(wù)能力評價指標(biāo)體公共服務(wù)型政府能力分類測量指標(biāo).啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊地方政府公共服務(wù)能力評

3、價指標(biāo)體系研究啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊地方政府公共服務(wù)能力評價指標(biāo)體系研究以廣東省21個地市為例黃燕 楊振斌 孟

4、繁邨一、引言國外學(xué)者關(guān)于政府能力研究很多。比較有代表性的有：Fiszbein（1997）的有效性論，該理論以有效性作為對政府能力進行評估的主要指標(biāo)，側(cè)重于政府服務(wù)的效率。1Polidano (2000)的政府能力三要素論：政策能力、實施權(quán)威和運作效率，并通過對這些概念的操作化分析建立起可獲取數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系和評估方法完成了對政府能力的量化比較研究。2Berman和Wang（2000）政府能力二元因素論，該理論采用問卷調(diào)查方法研究了美國城市地方政府實施績效評估與政府能力之間的關(guān)系，著重從技術(shù)支持和利益相關(guān)者支持兩個角度測量了政府能力。國外研究比較注意從可獲得數(shù)據(jù)入手對政府能力進行實證性的研究。3

5、西方理論對于我們研究中國地方政府能力的評價指標(biāo)體系問題，提供了研究方法上的啟示和借鑒，也具有較大的理論指導(dǎo)意義。但中國與西方地方政府有非常大的差異，西方理論雖有參考和借鑒價值，但不具有現(xiàn)成、直接的指導(dǎo)意義。國內(nèi)關(guān)于政府能力檢驗指標(biāo)問題的研究還不太多。最有代表性的是張鋼等（2004）構(gòu)造政府能力結(jié)構(gòu)模型，將政府能力分為資源獲取，配置，整合，運用能力，4這種指標(biāo)體系將政府能力定位于建設(shè)型政府，指標(biāo)選取上并沒有與政府的服務(wù)型職能聯(lián)系起來。改革開放29年來，我國始終堅持經(jīng)濟建設(shè)為中心，政府長期主導(dǎo)資源配置，實現(xiàn)了GDP的快速增長，與此同時，地方政府也形成了重管理、輕服務(wù)、重經(jīng)濟、輕社會的管理理念。而目

6、前在我國當(dāng)前出現(xiàn)的很多問題，一方面是地方政府為追求政績而擴大政府職能，如出現(xiàn)的過分經(jīng)營城市和園區(qū)、上馬政績工程等問題；另一方面是地方政府為減少自身麻煩，頻繁出現(xiàn)“惰政”事件。加快推進政府職能轉(zhuǎn)變和管理創(chuàng)新，必須規(guī)范政府權(quán)力，確保權(quán)力不被濫用，增強政府執(zhí)行力和公信力。地方政府從“經(jīng)濟建設(shè)型”政府轉(zhuǎn)向“公共服務(wù)型”政府，是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。建立以公共服務(wù)型為基礎(chǔ)的政府能力評價體系，不僅有利于正確評價和研究地方政府的公共職能，而且對建立科學(xué)的政績評價體系和政績觀也具有較大的實踐意義。本文的主旨在于建立一套地方政府公共服務(wù)能力評價指標(biāo)體系，通過運用主成分因子分析和聚類分析，以廣東省21個地市的數(shù)據(jù)為例進

7、行實證檢驗，驗證指標(biāo)體系的可行性，并根據(jù)驗證的結(jié)果提出廣東省21個地市政府能力建設(shè)的建議。二、地方政府公共服務(wù)能力評價指標(biāo)體系政府能力是指政府以自身的素質(zhì)和權(quán)威性建設(shè)為基礎(chǔ),以公共政策制定和推行為主要手段,以資源提取和配置為基本途徑,以對社會進行綜合治理為主要方式,以高效履行法定職能為最終目的,從而確保國家快速、均衡、持續(xù)、健康發(fā)展所具有的能力。公共服務(wù)型政府的基本內(nèi)涵是：在經(jīng)濟上主要職能是制定公平規(guī)則，確保市場經(jīng)濟的有效運行并彌補市場之不足，為社會提供市場所不能提供的公共產(chǎn)品和服務(wù)；在政治上樹立“以民為本”的治理理念，為社會各階層提供一個安全，平等和民主的制度環(huán)境；在社會問題上從長遠眼光，全

8、局利益出發(fā)，協(xié)調(diào)社會沖突，提供社會福利，確保社會健康發(fā)展。我國正處在經(jīng)濟社會全面轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，政府管理對于建立穩(wěn)定的經(jīng)濟、社會秩序十分重要。管物、管人、管事既不是政府存在的理由，也不是政府存在的目的，政府管理的本質(zhì)是提供良好的服務(wù)。根據(jù)新公共管理的觀點，政府的有限基本職能是提供經(jīng)濟基礎(chǔ)，提供各種公共產(chǎn)品和服務(wù)，協(xié)調(diào)與解決團隊沖突，維護競爭，保護自然資源，促進可持續(xù)發(fā)展，為個人提供獲得商品和服務(wù)的最低條件，保持經(jīng)濟穩(wěn)定等。總的來說，公共服務(wù)型的地方政府必須具備四個方面的能力： 一是保證社會平穩(wěn)發(fā)展，解除人民群眾生活后顧之憂的公共保障能力；二是為社會發(fā)展提供服務(wù)的政府自身的公共行政能力；三是提供

9、環(huán)境保護的公共物品和維持城市的健康可持續(xù)發(fā)展的公共環(huán)境能力；四是為城市發(fā)展提供各種公共產(chǎn)品的公共服務(wù)能力。政府職能的測量指標(biāo)如下表所示，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和可比性，本文采用的數(shù)據(jù)收集主要以統(tǒng)計年鑒為主，大多數(shù)據(jù)采用相對指標(biāo)而非絕對指標(biāo)。除“電子政務(wù)水平”根據(jù)張鋼（2004）提供的測量指標(biāo)對政府網(wǎng)站進行打分外，其他指標(biāo)均通過廣東省統(tǒng)計年鑒2003和中國城市統(tǒng)計年鑒2003獲得或間接計算，最終得到指標(biāo)數(shù)據(jù)(i=1,2,21;j=1,2,16;其中i為樣本數(shù)量,j為指標(biāo)數(shù)量). 表1： 地方政府公共服務(wù)能力評價指標(biāo)體公共服務(wù)型政府能力分類測量指標(biāo)服務(wù)型政府能力公共保障能力A1 社會保障支出占GDP

10、比重A2 人均社會保險承保額A3 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率A4 社會中介組織發(fā)育水平公共行政能力B1 財政支出占GDP比重B2 私人固定投資占社會投資總額的比重B3 企業(yè)家信心指數(shù)B4 電子政務(wù)水平公共環(huán)境能力C1 環(huán)境保護投資占GDP比重C2 人均綠地面積C3 工業(yè)廢水排放合格率公共服務(wù)能力D1 R&D經(jīng)費占GDP比重D2 文化、教育、衛(wèi)生事業(yè)費占GDP比重D3 人均生活用電量D4 每萬人公共汽電車擁有量D5 治安費用增長率三、對指標(biāo)體系的檢驗1.檢驗樣本我們選取廣東省21市的相關(guān)數(shù)據(jù)為檢驗樣本，廣東省是我國改革開放的前沿地區(qū)，地方政府以敢闖為名，政府改革比較超前，有比較強的代表性。2.檢驗方

11、法目前有很多綜合評價方法，如層次分析法，模糊數(shù)學(xué)法，神經(jīng)網(wǎng)方法等，本文采用因子分析對廣東省21個地級市的政府能力進行評估排序和因子分析.因為因子分析可以濃縮數(shù)據(jù),用較少的幾個具有實際意義的因子可以反映原始指標(biāo)變量的絕大部分信息,能較好的解決多指標(biāo)評價的需要。另外，因子分析方法采用客觀的方法確定綜合因子的權(quán)重，是一種簡便易行的綜合評價方法，利于進行綜合分析和評價本文按照下面步驟，對得到指標(biāo)數(shù)據(jù)(i=1,2,21;j=1,2,16;其中i為樣本數(shù)量,j為指標(biāo)數(shù)量)，通過SPSS11.0統(tǒng)計處理軟件進行處理。具體過程如下：（1）無量綱正向處理：因為部分指標(biāo)的判斷方向不一致，所以需要對數(shù)據(jù)進行無量綱正

12、向處理，方法是對第j項數(shù)據(jù)越大，政府職能越強的指標(biāo)進行下列處理： (其中m=min,M=max,R=M-m)。反之，則用公式：（2）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理：方法是對用同一變量減去其均值，再減去標(biāo)準(zhǔn)差，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣： (i=1,2, 21;j=1,2,16).（3）建立因子模型:用多個公共因子來綜合包含在各指標(biāo)里中的信息，兩兩正交，互不相關(guān)。公共因子與指標(biāo)數(shù)據(jù)的關(guān)系用因子模型表示為：。矩陣形式：.（4）求特征值和方差貢獻率設(shè)矩陣的系數(shù)矩陣，并通過公式求得特征值，表示在描述被評價對象的作用大小。方差貢獻率為：，表示各個公共因子包含原始指標(biāo)的信息量。選擇的主因子，即這樣的主因子解釋力能達到85%

13、以上。然后旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸來降低因子綜合性，使得其實際意義凸現(xiàn)出來，以便于解釋和分析。（5）計算綜合因子得分并排序?qū)⒏鳂颖局笜?biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分別代入函數(shù)表達式中，得到綜合因子得分并排序。四檢驗結(jié)果及驗證運用SPSS11.0，最終得到運行結(jié)果方差貢獻分析表（見表2），包括特征根，方差貢獻，累計方差貢獻率。經(jīng)Bartlett檢驗，統(tǒng)計值的顯著性概率為0.000，小于1%，說明數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，可以做因子分析。表3中前4個公共因子累計方差貢獻率已達82.772%，且最小的第四個因子特征根也有1.035，旋轉(zhuǎn)后特征值全部大于1，因此選取4個主因子作進一步分析。表2 ： 方差貢獻分析表初始解旋轉(zhuǎn)后主因子特征值方差

14、貢獻率累計方差貢獻率%特征值方差貢獻率%累計方差貢獻率% 18.62153.87853.8785.19032.43832.43821.99312.45966.3374.71629.47261.91031.5959.96876.3051.73910.86872.77841.0356.46782.7721.5999.99482.772Extraction Method: Principal Component Analysis.為了便于主因子對實際問題的解釋和分析，對載荷矩陣進行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后新的因子載荷矩陣表（見表3）以及因子值協(xié)方差矩陣（見表4）。表3： 旋轉(zhuǎn)后主因子的載荷矩陣

15、評 估指 標(biāo) 主因子1234A10.4960.7344.044E-025.589E-02A20.4870.5180.1040.358A30.9380.151-0.126-9.571E-02A40.8420.440-4.698E-02-5.927E-02B10.6660.6130.2600.160B20.6730.2730.3460.374B30.4360.7360.175-0.160B40.1560.9270.150-0.108C1-2.102E-02-0.1070.896-0.162C20.9440.2080.117-1.891E-02C30.2370.8860.212-0.179D10.5

16、080.2990.4300.599D20.2390.8390.1670.328D30.8340.3713.618E-02-0.251D4-0.2170.162-9.425E-030.846D5-4.365E-02-0.2120.627-0.243Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a Rotation converged in 6 iterations.表4 因子值協(xié)方差矩陣主因子123410.7050.6720.2190.0582

17、-0.5440.3360.5940.48930.415-0.5200.0620.7444-0.1850.407-0.7720.452Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. 最后，計算得到21個評價對象的主因子得分和綜合因子得分（見表5），并據(jù)此對21個城市的政府能力進行排序。其中為各城市四個主因子的因子得分，F(xiàn)則為綜合因子得分，它是廣東省地方政府能力的綜合反映。表5根據(jù)綜合因子得分按照降序進行排列。表5中，綜合因子得分大于0意味著政府

18、能力的綜合排名在中上水平，小于0則意味著綜合能力在區(qū)域中相對較弱；而4個主因子的得分，則在一定程度上反映了政府能力不同側(cè)面的相對水平。關(guān)于廣東省21個城市政府能力更詳盡的分析，比較，本文將通過因子分析和聚類分析給出。表5 因子得分表城市F1F2F3F4F綜合因子得分排序深圳0.505373.955940.54480-0.830981.311廣州3.96036-0.81247-0.83509-0.779110.882東莞0.144190.83677-0.126832.299140.513珠海0.88515-0.229892.136560.043720.464佛山0.443080.05412-0.

19、564111.616620.265惠州-0.11277-0.108061.384840.854540.176中山-0.264580.169060.416871.021450.117汕頭0.15227-0.757361.172540.834570.048韶關(guān)-0.429810.40108-0.14971-0.58792-0.109肇慶-0.45137-0.229680.713330.12963-0.1210梅州-0.080580.37306-2.257370.11958-0.1511江門-0.01652-0.663050.42080-0.18321-0.1712河源-0.49079-0.1952

20、5-0.22153-0.58766-0.3013潮州-0.49719-0.117400.31954-1.39938-0.3014茂名-0.34691-0.68546-0.277080.35222-0.3115云浮-0.67120-0.12830-1.417870.83921-0.3316揭陽-0.50115-0.660130.006610.25390-0.3317湛江-0.481030.03278-1.47577-0.26127-0.3318陽江-0.58945-0.29491-0.22227-1.18319-0.4219汕尾-0.58640-0.579010.58826-1.28116-0.

21、4220清遠-0.57066-0.36182-0.15650-1.27069-0.4421（一）因子分析表3所示旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣顯示了4個主因子和16個評價指標(biāo)內(nèi)在關(guān)系。對4個主因子各自影響較大的指標(biāo)進行整理，得到：表6 因子載荷分析主因子方差貢獻率主因子載荷較大的指標(biāo)132.438%A3,A4,B1,B2,C2,D1,D3229.472%A1,A2,B1,B3,B4,C3,D2310.868%C1,D549.994%D1,D4第一個主因子對7個指標(biāo)（A3,A4,B1,B2,C2,D1,D3）有較大影響，該因子的方差貢獻率為32.438%，可將這個因子命名為權(quán)威因子（或信用因子），權(quán)威因子

22、在政府能力中的方差貢獻率最大，是因為“政府不守信用，對社會信用的損害是致命的”（陳孝兵，2005），地方政府提高理性權(quán)威和信用能力是社會主義市場經(jīng)濟良好運行的重要保證。A4政府人均財政支出和B1財政支出占GDP比重反映了政府運用財政的能力；A3城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，B2私人固定投資占社會投資總額的比重，C2 人均綠地面積,D1 R&D經(jīng)費占GDP比重,D3人均用電量，這些指標(biāo)與環(huán)境保護、科技創(chuàng)新、社會就業(yè)、居民生活、經(jīng)濟發(fā)展等諸多方面相關(guān)，任何一方面處理不好都會影響政府的權(quán)威因子得分，說明政府權(quán)威和信用是公共服務(wù)產(chǎn)品的綜合。因此，這個因子可以看作政府權(quán)威能力的集中體現(xiàn)。 第二個主因子對7個指

23、標(biāo)（A1,A2,B1,B3,B4,C3,D2）有較大影響。再考慮到該因子載荷雖然較小但都為正值的另外幾個指標(biāo)，可以將該因子看作是對政府行政管理能力的綜合反映，本文把這個因子稱作管理因子。表5顯示，按照管理因子排序和綜合因子得分排序的情況基本一致，而C1,D5為負(fù)值，C1和D5是反映生態(tài)環(huán)境和治安環(huán)境狀況的指標(biāo)，管理因子得分高的政府在環(huán)境指標(biāo)方面卻并不令人滿意，說明地方政府相對行政管理的其他方面而言，環(huán)境狀況是最易被忽視或難以讓社會公眾滿意的。原因一方面可能是某些地方經(jīng)濟發(fā)展是以環(huán)境為代價的，另一方面可能是經(jīng)濟較發(fā)達城市的流動人口較大，治安治理也有一定的難度。 第三個因子對C1環(huán)境保護投資占GD

24、P比重和D5治安費用增長率。C1反映了生態(tài)環(huán)境狀況；D5則反映了社會環(huán)境狀況，因此這個因子綜稱為環(huán)境因子。環(huán)境因子反映了政府在生態(tài)環(huán)境和社會環(huán)境方面進行調(diào)節(jié)的能力。當(dāng)一個地方政府的服務(wù)能力提升時，政府更加注重對生態(tài)環(huán)境保護的投資，治安水平較好地區(qū)的治安費用增長率相對其他地區(qū)應(yīng)處于較穩(wěn)定的水平。 第四個主因子對D1和D4影響較大。D1是R&D經(jīng)費占GDP比重，D4是每萬人公共汽電車擁有量，這兩項指標(biāo)都反映了政府在科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)服務(wù)上的能力。再考慮到因子載荷雖然較小但都為正值的另外幾個指標(biāo)，即反映社會保障發(fā)展水平A2，政府用財政提供公共物品的能力B1，政府保障私人投資B2 ,文化，教育，衛(wèi)

25、生的服務(wù)供給D1，可以將這個因子命名為基礎(chǔ)服務(wù)因子?；A(chǔ)服務(wù)因子反映了公共服務(wù)型政府在促進基礎(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品提供和社會全面協(xié)調(diào)發(fā)展的能力。（二）聚類分析 運用SPSS11.0軟件，對廣東省21個城市政府能力的主因子（即權(quán)威因子，管理因子，環(huán)境因子和基礎(chǔ)服務(wù)因子）利用組間連接層次聚類法進行聚類分析，得到運行結(jié)果（見下表）：城市深圳廣州東莞珠海佛山惠州中山汕頭韶關(guān)肇慶分類1233444455梅州江門河源潮州茂名云浮揭陽湛江陽江汕尾清遠55666666666根據(jù)聚類分析結(jié)果，廣東省21個城市的政府能力被分成6類。總體看來，聚類結(jié)果和排序結(jié)果基本一致。聚類分析可以解釋因子中所包含的各個城市政府能力結(jié)構(gòu)的個性

26、和共性特征的信息，現(xiàn)通過聚類分析把政府能力結(jié)構(gòu)相似的樣本歸為一類，從而有利于整體上把握廣東省各城市政府能力的分布特征。第一類：深圳。政府能力的綜合因子得分和管理因子得分在廣東省21個城市中，也表現(xiàn)出絕對的優(yōu)勢，其余城市與它相比還有不少差距。從原始指標(biāo)數(shù)據(jù)來看，深圳在各項指標(biāo)上都名列前茅，其政府能力的榜首位置是毋庸置疑的。表5顯示，深圳市政府的基礎(chǔ)服務(wù)因子僅為-0.83098，這表明深圳市政府在基礎(chǔ)服務(wù)上的投入已經(jīng)滯后于整個城市的人口集聚速度和城市擴張規(guī)模。第二類：廣州。廣州作為廣東省的省會，在獲取人力資源和信息資源上占有絕對的優(yōu)勢，其政府權(quán)威因子3.96036。第三類：東莞和珠海。東莞和珠海的

27、在綜合因子得分上最為接近，東莞的管理因子和基礎(chǔ)服務(wù)因子較強，東莞位于廣州和深圳之間，利用地理優(yōu)勢，在“三來一補”中迅速崛起，成為著名的制造業(yè)基地，但東莞的環(huán)境因子為負(fù)；珠海是我國最早設(shè)立的經(jīng)濟特區(qū)之一，在城市建設(shè)上向來以超前著稱，我們可以看到它的權(quán)威因子和環(huán)境因子得分較高，這與它的政策定位和城市建設(shè)緊密相關(guān)，但政府如何有效的利用財政等行政手段，使投入和產(chǎn)出居于一個合理的水平，是提升政府能力的一個重要方面。第四類：佛山、惠州、中山和汕頭。其中佛山，惠州和中山都屬于珠江三角洲里面的重要城市，地域上比較接近，在因子得分方面比較相似，排名緊緊相連，分?jǐn)?shù)相差也不大。而汕頭也是我國最早設(shè)立的經(jīng)濟特區(qū)之一，

28、在粵東地區(qū)屬于區(qū)域中心城市，從因子得分上可以看出，這四個城市的基礎(chǔ)服務(wù)因子得分都比較高。第五類 韶關(guān)、肇慶、梅州和江門。這四個城市的分別位于廣東的不同方位，肇慶和江門屬于珠江三角洲地區(qū)，韶關(guān)和梅州分別位于廣東西北和東北角，毗鄰湖南，江西和福建，在所屬區(qū)域城市地位比較重要。其權(quán)威因子都是-0.4以下，所以要盡快提升城市的競爭力。第六類 河源、潮州、茂名、云浮、揭陽、湛江、陽江、汕尾和清遠等綜合因子排名靠后，其政府能力還有待較大提升。在發(fā)展中可以和區(qū)域中心城市走區(qū)域合作發(fā)展之路，利用區(qū)域整體優(yōu)勢，來提升城市的對外引力和發(fā)展水平。由中國社會科學(xué)院財貿(mào)經(jīng)濟研究所組織專家從2002年開始，從綜合市場占有

29、率、長期綜合經(jīng)濟增長率、綜合地均GDP、綜合人均收入水平、綜合就業(yè)機會、綜合環(huán)境資源成本節(jié)約以及科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平等七個方面，連續(xù)4年對全國地級以上城市進行綜合研究，得出每年競爭力排名在全國前200名的城市。廣東省部分地市綜合競爭力排名（2003） 城市綜合增長率排名綜合生產(chǎn)率排名綜合就業(yè)機會排名綜合市場占有率排名綜合人均收入水平排名綜合競爭力排名深圳211121廣州542212佛山723343東莞15124114中山437555珠海677636惠州3612767韶關(guān)81071088湛江1085899梅州9134131010肇慶121010111211揭陽111210121312汕頭1395

30、9713資料來源：倪鵬飛主編.中國城市競爭力報告（2004年），北京：社會科學(xué)文獻出版社。五、結(jié)論根據(jù)上述評價和分析結(jié)果，本文得到以下3個方面的結(jié)論及相關(guān)政策建議：1.該套指標(biāo)體系經(jīng)檢驗與現(xiàn)實相吻合，是能成立的。該指標(biāo)體系可用來對其他地區(qū)的政府服務(wù)能力進行檢驗，并可用于比較研究，了解政府服務(wù)能力不足的原因所在，為深化政府改革提供理論支持。2.可將廣東省21個地市政府分為六種類型，并深化相關(guān)改革。第一類的政府是深圳。從原始指標(biāo)數(shù)據(jù)來看，深圳在各項指標(biāo)上都名列前茅，其政府能力的榜首。但表5顯示，深圳市政府的基礎(chǔ)服務(wù)因子僅為-0.83098，這表明深圳市政府在基礎(chǔ)服務(wù)上的投入已經(jīng)滯后于整個城市的人口

31、集聚速度和城市擴張規(guī)模。未來的深圳要繼續(xù)在經(jīng)濟發(fā)展中保持領(lǐng)先地位，對城市基礎(chǔ)服務(wù)以及營造良好的市民工作生活環(huán)境方面要作進一步的努力，這樣才能為這座移民城市繼續(xù)吸引人才和留住人才，保持深圳持續(xù)快速發(fā)展的活力。第二類是廣州。廣州在獲取人力資源和信息資源上占有絕對的優(yōu)勢，其政府權(quán)威因子3.96036。但管理因子，環(huán)境因子和基礎(chǔ)服務(wù)因子的得分都是負(fù)值，要求廣州在基礎(chǔ)設(shè)施，居住環(huán)境和治安環(huán)境方面要加強建設(shè)。第三類是東莞和珠海。東莞和珠海的在綜合因子得分上最為接近，東莞的管理因子和基礎(chǔ)服務(wù)因子較強，東莞位于廣州和深圳之間。但東莞的環(huán)境因子為負(fù)。 第四類是佛山、惠州、中山和汕頭。這四個城市的基礎(chǔ)服務(wù)因子得分都比較高，說明這四個城市的政府在調(diào)動資源投入城市建設(shè)和社會經(jīng)濟發(fā)展方面都做的不錯，但佛山在優(yōu)化城市環(huán)境方面還需加大力度；汕頭的管理因子，顯