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文檔簡介

1、附件 2人工智能創(chuàng)新發(fā)展重大工程申報要求一、核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程(一)深度學(xué)習(xí)智能芯片產(chǎn)業(yè)化。支持深度學(xué)習(xí)算法的通用智能芯片,前端智能芯片重點突破超低單片功耗、多模型適配等技術(shù),云端智能芯片重點突破海量數(shù)據(jù)吞吐、高度并行計算、可擴展多片級聯(lián)等技術(shù)。芯片具備異構(gòu)計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新型計算體系架構(gòu),集成多處理器單元、并行分布式處理、分布式處理與集中控制系統(tǒng),推動高性能、低功耗、易編程、多用途的人工智能芯片產(chǎn)業(yè)化與規(guī)模應(yīng)用。指標要求: 1申報企業(yè)可任選前端芯片或云端芯片進行申報;2基于自主知識產(chǎn)權(quán)新型計算機指令集,配套編譯器支持MXNET 、 CAFFE 等框架; 3云端芯片性能不低于400Gop

2、s/W ,前端芯片整體功耗不高于5W ;4單款智能芯片出貨量不低于100萬片; 5在 3 個以上領(lǐng)域得到應(yīng)用。(二)面向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開源平臺建設(shè)及應(yīng)用?;?CPU 、GPU、FPGA 等多類型深度學(xué)習(xí)硬件,建立人工智能軟件開發(fā)平臺。支持圖像識別、語音識別、自然語言理解等典型人工智能技術(shù),建立 CNN 、RNN 等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練庫,具備直觀靈活的數(shù)據(jù)接口和模型配置接口。建立軟件編譯過程中大規(guī) 1 模數(shù)據(jù)的自動采集分類、海量數(shù)據(jù)智能分析處理、跨媒體數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與挖掘等環(huán)境,突破人工智能應(yīng)用的云網(wǎng)端計算智能調(diào)度。指標要求: 1支持 100PB 以上級別的數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)處理能力; 2

3、支持 TensorFlow 、Spark、 xgboost 等主流機器學(xué)習(xí)算法工具的混合部署和統(tǒng)一管理,并提供在線服務(wù)能力;3跨媒體管理數(shù)據(jù)類型至少包括圖像、視頻、音頻、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù);4開展不少于10 類以上的人工智能應(yīng)用驗證,應(yīng)涵蓋圖像識別、語音識別、自然語言理解等領(lǐng)域。二、基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺工程(一)高準確度人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用。 具備高質(zhì)量人臉識別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,提供行業(yè)開放數(shù)據(jù)接口。支持實時超高清圖像和視頻人臉圖像采集,研發(fā)人臉明暗偵測、自動調(diào)整動態(tài)曝光補償、自動調(diào)整影像放大等圖像預(yù)處理。在人臉特征提取和檢索等環(huán)節(jié)突破深度學(xué)習(xí)、知識加工、深度搜索核心技術(shù)。研發(fā)1:1和 1:N 人

4、臉識別系統(tǒng), 突破復(fù)雜環(huán)境的人臉識別技術(shù), 提高識別速度和識別準確率。指標要求: 1人臉圖像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫不低于PB 級數(shù)據(jù)資源,為不少于100 家企業(yè)提供支撐; 2支持離線、 在線兩種人臉識別,在金融、安防、交通等領(lǐng)域取得應(yīng)用;31:1 識別系統(tǒng)識別率不低于 98%,識別時間小于0.2S, 1:N (N=20 萬)情況下識別率不低于 85%。(二)高靈敏度語音識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用。開展深度學(xué)習(xí) 2 與語音識別等融合技術(shù)研發(fā),突破遠場識別、回聲消除、降噪處理等技術(shù),提高語音識別精確度。支持語音合成、語義理解等自然語言處理技術(shù),突破語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析,增強特定環(huán)境語義理解能力。 建

5、設(shè)語音識別端云一體化處理平臺,提供云端連續(xù)語音識別和大規(guī)模本地語音識別能力,支撐智能客服、個人生活助手、智能訂單處理等功能開發(fā),在金融、教育、生活服務(wù)等領(lǐng)域取得應(yīng)用。指標要求: 1具備語音識別、語音合成功能,支持多級詞條識別,具備自動睡眠和自動喚醒功能; 2混合語言環(huán)境(不少于中、英文等)下識別率不低于 97%;3云端語音識別平臺具備開放接口,為不少于 300 家企業(yè)提供支撐。三、智能無人系統(tǒng)應(yīng)用工程高可靠無人駕駛航空器產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化。重點支持智能化高可靠無人駕駛航空器關(guān)鍵模塊開發(fā)與系統(tǒng)集成,突破智能視覺避障、智能自動巡航、超聲波環(huán)境感知、超高清圖像回傳等技術(shù),集成三軸一體化機械增穩(wěn)云臺、電子圍欄

6、、高性能航拍相機、高能量密度電池等模塊,建立實時監(jiān)控云服務(wù)平臺,具備對無人駕駛航空器的實時監(jiān)控與管理。指標要求: 1三軸機械增穩(wěn)云臺精度正負0.005 度,實現(xiàn) 360度全向感知避障,避障開啟模式下前飛速度不低于10m/s; 2空域管制系統(tǒng)可以對鄰近空域內(nèi)民用航空器進行強制避讓;3云服 3 務(wù)平臺具備百萬級無人駕駛航空器的實時管理能力;4項目執(zhí)行期無人駕駛航空器銷售量不低于30 萬臺。四、智能機器人研發(fā)與應(yīng)用工程高端智能服務(wù)機器人產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化。重點支持多類型服務(wù)機器人產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化,突破環(huán)境感知、動態(tài)環(huán)境快速建模、人機協(xié)同、新型人機交互、影像定位與導(dǎo)航、生肌電感知與融合、故障自診斷與自修復(fù)等關(guān)鍵技術(shù),支持語音控制、自然人機對話、自適應(yīng)環(huán)境、自主避障、智能交互等功能。建設(shè)服務(wù)機器人智能化云服務(wù)平臺,推動服務(wù)機器人在家居、醫(yī)療衛(wèi)生、健康養(yǎng)老等生活服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。指標要求: 1具備自主知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機器人操作系統(tǒng);2支持高精度地圖定位

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