性能測試分析-中級測試師用

1、性能測試(并發(fā)負載壓力測試分析-簡要篇在論壇混了多日,發(fā)現(xiàn)越來越多的性能測試工程師基本上都能夠掌握利用測試工具來作負載壓力測試,但多數(shù)人對怎樣去分析工具收集到的測試結(jié)果感到無從下手,下面我就把個人工作中的體會和收集到的有關(guān)資料整理出來,希望能對大家分析測試結(jié)果有所幫助。分析原則: 具體問題具體分析(這是由于不同的應(yīng)用系統(tǒng),不同的測試目的,不同的性能關(guān)注點 查找瓶頸時按以下順序,由易到難。服務(wù)器硬件瓶頸-網(wǎng)絡(luò)瓶頸(對局域網(wǎng),可以不考慮-服務(wù)器操作系統(tǒng)瓶頸(參數(shù)配置-中間件瓶頸(參數(shù)配置,數(shù)據(jù)庫,web服務(wù)器等-應(yīng)用瓶頸(SQL語句、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、業(yè)務(wù)邏輯、算法等注:以上過程并不是每個分析中都需要的

2、,要根據(jù)測試目的和要求來確定分析的深度。對一些要求低的,我們分析到應(yīng)用系統(tǒng)在將來大的負載壓力(并發(fā)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)量下,系統(tǒng)的硬件瓶頸在哪兒就夠了。 分段排除法很有效分析的信息來源:1 根據(jù)場景運行過程中的錯誤提示信息2 根據(jù)測試結(jié)果收集到的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)一.錯誤提示分析分析實例:1 Error: Fa iled to connect to server 10.10.10.30:8080: 10060 ConnectionError: timed out Error: Server 10.10.10.30 has shut down the connection prematurely分析:A、應(yīng)用

3、服務(wù)死掉。(小用戶時:程序上的問題。程序上處理數(shù)據(jù)庫的問題B、應(yīng)用服務(wù)沒有死(應(yīng)用服務(wù)參數(shù)設(shè)置問題例:在許多客戶端連接Weblogic應(yīng)用服務(wù)器被拒絕,而在服務(wù)器端沒有錯誤顯示,則有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog屬性值設(shè)得過低。如果連接時收到connection refused消息,說明應(yīng)提高該值,每次增加25%C、數(shù)據(jù)庫的連接(1、在應(yīng)用服務(wù)的性能參數(shù)可能太小了 2、數(shù)據(jù)庫啟動的最大連接數(shù)(跟硬件的內(nèi)存有關(guān)2 Error: Page download timeout (120 seconds has expired分析:可能是以下原因造成A、應(yīng)用服務(wù)參

4、數(shù)設(shè)置太大導(dǎo)致服務(wù)器的瓶頸B、頁面中圖片太多C、在程序處理表的時候檢查字段太大多二.監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)分析1.最大并發(fā)用戶數(shù):應(yīng)用系統(tǒng)在當(dāng)前環(huán)境(硬件環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、軟件環(huán)境(參數(shù)配置下能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)。在方案運行中,如果出現(xiàn)了大于3個用戶的業(yè)務(wù)操作失敗,或出現(xiàn)了服務(wù)器shutdown的情況,則說明在當(dāng)前環(huán)境下,系統(tǒng)承受不了當(dāng)前并發(fā)用戶的負載壓力,那么最大并發(fā)用戶數(shù)就是前一個沒有出現(xiàn)這種現(xiàn)象的并發(fā)用戶數(shù)。如果測得的最大并發(fā)用戶數(shù)到達了性能要求,且各服務(wù)器資源情況良好,業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時間也達到了用戶要求,那么OK。否則,再根據(jù)各服務(wù)器的資源情況和業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時間進一步分析原因所在。2.業(yè)務(wù)操作響應(yīng)

5、時間: 分析方案運行情況應(yīng)從平均事務(wù)響應(yīng)時間圖和事務(wù)性能摘要圖開始。使用“事務(wù)性能摘要”圖,可以確定在方案執(zhí)行期間響應(yīng)時間過長的事務(wù)。 細分事務(wù)并分析每個頁面組件的性能。查看過長的事務(wù)響應(yīng)時間是由哪些頁面組件引起的?問題是否與網(wǎng)絡(luò)或服務(wù)器有關(guān)? 如果服務(wù)器耗時過長,請使用相應(yīng)的服務(wù)器圖確定有問題的服務(wù)器度量并查明服務(wù)器性能下降的原因。如果網(wǎng)絡(luò)耗時過長,請使用“網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器”圖確定導(dǎo)致性能瓶頸的網(wǎng)絡(luò)問題3.服務(wù)器資源監(jiān)控指標(biāo):內(nèi)存:1 UNIX資源監(jiān)控中指標(biāo)內(nèi)存頁交換速率(Paging rate,如果該值偶爾走高,表明當(dāng)時有線程競爭內(nèi)存。如果持續(xù)很高,則內(nèi)存可能是瓶頸。也可能是內(nèi)存訪問命中率低。2

6、 Windows資源監(jiān)控中,如果ProcessPrivate Bytes計數(shù)器和ProcessWorking Set計數(shù)器的值在長時間內(nèi)持續(xù)升高,同時MemoryAvailable bytes計數(shù)器的值持續(xù)降低,則很可能存在內(nèi)存泄漏。內(nèi)存資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆:很高的換頁率(high pageout rate;進程進入不活動狀態(tài);交換區(qū)所有磁盤的活動次數(shù)可高;可高的全局系統(tǒng)CPU利用率;內(nèi)存不夠出錯(out of memory errors處理器:1 UNIX資源監(jiān)控(Windows操作系統(tǒng)同理中指標(biāo)CPU占用率(CPU utilization,如果該值持續(xù)超過95%,表明瓶頸是CPU。

7、可以考慮增加一個處理器或換一個更快的處理器。如果服務(wù)器專用于SQL Server,可接受的最大上限是80-85% 合理使用的范圍在60%至70%。2 Windows資源監(jiān)控中,如果SystemProcessor Queue Length大于2,而處理器利用率(Processor Time一直很低,則存在著處理器阻塞。CPU資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆:很慢的響應(yīng)時間(slow response timeCPU空閑時間為零(zero percent idle CPU過高的用戶占用CPU時間(high percent user CPU過高的系統(tǒng)占用CPU時間(high percent system

8、 CPU長時間的有很長的運行進程隊列(large run queue size sustained over time磁盤I/O:1 UNIX資源監(jiān)控(Windows操作系統(tǒng)同理中指標(biāo)磁盤交換率(Disk rate,如果該參數(shù)值一直很高,表明I/O有問題?？煽紤]更換更快的硬盤系統(tǒng)。2 Windows資源監(jiān)控中,如果 Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高,而Page Reads/sec頁面讀取操作速率很低,則可能存在磁盤瓶徑。I/O資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆 :過高的磁盤利用率(high disk utilization太長的磁盤等待隊列(large disk

9、 queue length等待磁盤I/O的時間所占的百分率太高(large percentage of time waiting for disk I/O太高的物理I/O速率:large physical I/O rate(not sufficient in itself過低的緩存命中率(low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself太長的運行進程隊列,但CPU卻空閑(large run queue with idle CPU4.數(shù)據(jù)庫服務(wù)器:SQL Server數(shù)據(jù)庫:1 SQLServer資源監(jiān)控中指標(biāo)緩存點擊率(Cache Hit

10、Ratio,該值越高越好。如果持續(xù)低于80%,應(yīng)考慮增加內(nèi)存。2 如果Full Scans/sec(全表掃描/秒計數(shù)器顯示的值比1或2高,則應(yīng)分析你的查詢以確定是否確實需要全表掃描,以及SQL查詢是否可以被優(yōu)化。3 Number of Deadlocks/sec(死鎖的數(shù)量/秒:死鎖對應(yīng)用程序的可伸縮性非常有害,并且會導(dǎo)致惡劣的用戶體驗。該計數(shù)器的值必須為0。4 Lock Requests/sec(鎖請求/秒,通過優(yōu)化查詢來減少讀取次數(shù),可以減少該計數(shù)器的值。Oracle數(shù)據(jù)庫:1 如果自由內(nèi)存接近于0而且?guī)炜齑婊驍?shù)據(jù)字典快存的命中率小于0.90,那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的

11、大小。快存(共享SQL區(qū)和數(shù)據(jù)字典快存的命中率:select(sum(pins-reloads/sum(pins from v$librarycache;select(sum(gets-getmisses/sum(gets from v$rowcache;自由內(nèi)存:select * from v$sgastat where name=free memory;2 如果數(shù)據(jù)的緩存命中率小于0.90,那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS參數(shù)的值(單位:塊。緩沖區(qū)高速緩存命中率:select name,value from v$sysstat where name in (db block g

12、ets,consistent gets,physical reads ;Hit Ratio = 1-(physical reads / ( db block gets + consistent gets3 如果日志緩沖區(qū)申請的值較大,則應(yīng)加大LOG_BUFFER參數(shù)的值。日志緩沖區(qū)的申請情況:select name,value from v$sysstat where name = redo log space requests ;4 如果內(nèi)存排序命中率小于0.95,則應(yīng)加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盤排序。內(nèi)存排序命中率:select round(100*b.value/decode(a.value+b.value, 0, 1, (a.value+b.value, 2from v$sysstat a, v$sysstat b where a.nam