對葡萄品質(zhì)和葡萄酒質(zhì)量的研究建模競賽論文

1、高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽承 諾 書我們仔細閱讀了中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括、電子、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們重承諾，嚴格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴肅處理。我們授權(quán)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組委會，可將我們的論文以任何形式進行公開展示（包括進行網(wǎng)上公示，在書籍、期刊和其他

2、媒體進行正式或非正式發(fā)表等）。我們參賽選擇的題號是（從A/B/C/D中選擇一項填寫）： A 我們的參賽報名號為（如果賽區(qū)設(shè)置報名號的話）：所屬學(xué)校（請?zhí)顚懲暾娜?云南省市隆陽區(qū)學(xué)院 參賽隊員 (打印并簽名) ：1. 2. 3.指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負責人 (打印并簽名)： 日期：2012 年 09月 7 日賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進行編號）：高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽編 號 專 用 頁賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進行編號）：賽區(qū)評閱記錄（可供賽區(qū)評閱時使用）：評閱人評分備注全國統(tǒng)一編號（由賽區(qū)組委會送交全國前編號）：全國評閱編號（由全國組委會評閱前進行編號）：2 / 21

3、基于多元回歸分析的葡萄酒評價模型摘要釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程度上反應(yīng)葡萄酒和葡萄的質(zhì)量本文基于釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標與芳香物質(zhì)的一系列統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立了釀酒葡萄與葡萄酒的概率模型、質(zhì)量優(yōu)化模型和回歸模型。針對問題一，通過對兩組品酒隊員的品酒質(zhì)量的離散性的對比，利用圖表輔助分析，最終確定第二組的品酒質(zhì)量波動程度較小，可信度較高。針對問題二，在問題一的基礎(chǔ)上進一步得出葡萄酒的質(zhì)量，將得到的數(shù)據(jù)與釀酒葡萄的理化指標數(shù)據(jù)進行綜合分析，利用系統(tǒng)聚類對數(shù)據(jù)進行處理，從而預(yù)測葡萄可分為四個級別。其中，紅葡萄中3、6、21各自成一級，剩余的被聚到

4、同一級之中；在白葡萄中3、24、28各自成一級，剩余的被聚到同一級之中。針對問題三，我們選取釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的共同點，利用MATLAB對問題所提供的葡萄和葡萄酒的理化指標表中的數(shù)據(jù)進行擬合，得出二者成正相關(guān)關(guān)系。針對問題四，綜合葡萄酒的質(zhì)量，釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標與葡萄和葡萄酒的芳香物質(zhì)的數(shù)據(jù)，建立回歸模型，分析得出能用葡萄和葡萄酒的理化指標來評價葡萄酒的質(zhì)量。關(guān)鍵詞：葡萄酒質(zhì)量 方差 聚類分析 擬合 多元線性回歸一、問題重述確定葡萄酒質(zhì)量時一般是通過聘請一批有資質(zhì)的評酒員進行品評。每個評酒員在對葡萄酒進行品嘗后對其分類指標打分，然后求和得到其總分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒

5、葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。附件1給出了某一年份一些葡萄酒的評價結(jié)果，附件2和附件3分別給出了該年份這些葡萄酒的和釀酒葡萄的成分數(shù)據(jù)。請嘗試建立數(shù)學(xué)模型討論下列問題：1. 分析附件1中兩組評酒員的評價結(jié)果有無顯著性差異，哪一組結(jié)果更可信？2. 根據(jù)釀酒葡萄的理化指標和葡萄酒的質(zhì)量對這些釀酒葡萄進行分級。3. 分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系。4分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標對葡萄酒質(zhì)量的影響，并論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標來評價葡萄酒的質(zhì)量？二、問題的分析針對問題一，由于每個品酒員在品酒的時候，由于各

6、種各樣的原因，對葡萄酒的評分或多或少的存在一定的差異性。這一差異性，能夠通過離散程度和波動程度很好的反應(yīng)出來。在兩組品酒員之中，綜合各組品酒員對葡萄酒的評分的離散性和波動程度，其中離散性小以與波動程度小的一組對葡萄酒的質(zhì)量的評估更為可信。針對問題二，題目要求結(jié)合葡萄酒的質(zhì)量以與釀酒葡萄的理化指標綜合對釀酒葡萄進行分級。首先，采用通過品酒對葡萄酒質(zhì)量進行評估結(jié)果可信度高的品酒小組的評分數(shù)據(jù)，求出各種葡萄酒的平均得分，即可大致知道葡萄酒的質(zhì)量。再結(jié)合葡萄的各項理化指標進行聚類，便可以得到釀酒葡萄的分級情況。針對問題三，想要知道釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系，若能夠利用它們之間的聯(lián)系，建立起函

7、數(shù)關(guān)系，該問題便可以迎刃而解。針對問題四，問題考慮釀酒葡萄的理化指標、葡萄酒的理化指標，以與葡萄酒質(zhì)量之間的關(guān)系。并且提出，通過釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標是否可以判斷出葡萄酒的品質(zhì)，這便要求我們利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，在釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標和葡萄酒的品質(zhì)之間建立函數(shù)關(guān)系架造橋梁，使抽象的問題轉(zhuǎn)化為較為直觀的問題，這有利于我們在不通過品酒師對葡萄酒進行評分的情況下，得出一個對葡萄酒的品質(zhì)較為合理的評價。三、模型假設(shè)與符號說明3.1 模型假設(shè)1）假設(shè)品酒員不受到主觀情緒環(huán)境等影響，能夠客觀公正的評酒；2）評定方法具有可靠性穩(wěn)定性；3）酒的品質(zhì)長期不變；4）葡萄品質(zhì)在一個可接受的變動圍之；5）釀酒葡萄與

8、酒樣品一一對應(yīng)。3.2 符號說明1）、:第、個事物；2）、：酒樣品的各項評分；3）：酒樣品的綜合得分；4）：酒樣品評分區(qū)間；5）：距離；6）：釀酒葡萄理化指標；7）：葡萄酒理化指標；8）：與之間的函數(shù)關(guān)系；9）：中的待定系數(shù)；10）：釀酒葡萄芳香物質(zhì)；11）：酒樣品芳香物質(zhì)；12）：酒樣品的質(zhì)量；13）：回歸模型待定系數(shù)；14）：相關(guān)系數(shù)；15）：值；16）：與對應(yīng)的概率.四、模型的建立與求解4.1.1 通過品酒判定葡萄酒品質(zhì)的可信度的模型的建立首先，根據(jù)根據(jù)各個品酒員對樣品酒，給出的評分、，具體情況如下：表1：品酒員對樣品酒品分數(shù)據(jù)酒樣品品酒員分數(shù)外觀分析 15澄清度 5色調(diào) 10香氣分析

9、30純正度 6濃度 8質(zhì)量 16口感分析 44純正度 6濃度 8持久性 8質(zhì)量 22平衡/整體評價 11然后，根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，進行如下計算：1）求均值：、；2）求方差和：、；3）根據(jù)一級指標，將方差和進行求和：、外觀分析得分 = ；、香氣分析得分 = ；、口感分析得分 = ；、平衡/整體評價得分 = ；4）將所有一級指標方差和進行求和：通過對上述數(shù)據(jù)中的2）、3）、4）項的數(shù)據(jù)進行對比，就可以得出兩組品酒員，哪一組的評分標準波動程度較小，從而得出該組的結(jié)果比較可信。4.1.2通過品酒判定葡萄酒品質(zhì)的可信度的模型的求解利用MATLAB進行程序編寫（程序：WT1.m）,可以得到以下結(jié)果：表2：方

10、差波動程度綜合分析紅葡萄酒綜合分析第一組5670.59 第二組3211.26 外觀分析香氣分析口感分析平衡/整體評價第一組1016.30 1725.85 3696.22 220.37 第二組721.33 976.37 1918.30 105.19 澄清度色調(diào)純正度濃度質(zhì)量純正度濃度持久度質(zhì)量平衡/整體評價第一組258.67 757.63 281.26 456.44 988.15 222.67 462.37 198.96 1824.07 220.37 第二組46.96 674.37 157.11 309.33 509.93 98.67 290.37 119.33 900.00 105.19 白葡

11、萄酒綜合分析第一組4912.68 第二組2968.96 外觀分析香氣分析口感分析平衡/整體評價第一組1015.75 1301.43 3133.04 187.86 第二組422.14 957.57 1989.32 124.18 澄清度色調(diào)純正度濃度質(zhì)量純正度濃度持久度質(zhì)量平衡/整體評價第一組237.21 778.54 234.39 341.64 725.39 202.71 339.18 271.79 1593.96 187.86 第二組61.00 361.14 124.46 308.86 524.25 99.46 226.61 108.50 1030.50 124.18 從上表可以看出，第二組的

12、品酒員在各項指標上的離散程度即波動程度都要小于第一組的，因此，第二組品酒員判定出的葡萄酒的質(zhì)量更加可信。根據(jù)以下餅狀圖，能夠更加直觀的描述他們之間的關(guān)系。圖1：紅葡萄酒評分波動程度大小關(guān)系圖圖2：白葡萄酒評分波動程度大小關(guān)系圖4.2.1 釀酒葡萄分級模型的建立由上一問中，我們知道了第二組品酒員對葡萄酒質(zhì)量的判定結(jié)果更加具有可信度，因此采用第二組品酒員對葡萄酒的判定數(shù)據(jù)。對于每一種葡萄酒，每一個品酒員對其進行打分，將該種葡萄酒所得的分數(shù)為：不難計算出其平均得分：根據(jù)平均得分，我們很容易將其進行分級：再將平均得分結(jié)合葡萄的理化指標進行系統(tǒng)聚類，便可得到釀酒葡萄分級情況。系統(tǒng)聚類的基本思想是，距離相

13、近的樣品（或變量）先聚成類，距離相遠的后聚成類，過程一直進行下去，每個樣品（或變量）總能聚到合適的類中。4.2.2 釀酒葡萄分級模型的求解通過MATLAB編寫程序（程序：WT2.m），很容易就得到葡萄酒的平均得分：表3：葡萄酒的平均得分葡萄酒樣品編號1234567891011121314紅葡萄酒68.17474.671.272.166.365.36678.268.861.668.368.872.6白葡萄酒77.975.875.676.981.575.574.272.380.479.871.472.473.977.1葡萄酒樣品編號1516171819202122232425262728紅葡萄酒6

14、5.769.974.565.472.675.872.271.677.171.568.27271.5白葡萄酒78.467.380.376.776.476.679.279.477.476.179.574.37779.6葡萄酒分級情況為：1） 紅葡萄酒：2）白葡萄酒：然后將釀酒葡萄理化指標與葡萄酒質(zhì)量進行組合（數(shù)據(jù)見：紅葡萄分級數(shù)據(jù).sav，白葡萄分級數(shù)據(jù).sav,fujian2_putaolihua_fenji_zhengli.xls），采用最短距離法進行聚類，方法如下：1）定義樣品之間距離，計算樣品變量的兩兩距離，得到一距離陣記為，開始每個樣品自成一類，顯然這時；2）找出距離最小元素，設(shè)為，將對

15、應(yīng)變量合并成一個新類；3）繼續(xù)計算新類與其他類的距離；4）重復(fù)2）、3）兩步，直到所有元素并成一類為止。利用SPSS軟件進行聚類，很容易得到以下數(shù)據(jù)：圖3：最短距離聚類結(jié)果（左為紅葡萄，右為白葡萄）由圖可知：在紅葡萄中3、6、21各自成一級，剩余的被聚到同一級之中；在白葡萄中3、24、28各自成一級，剩余的被聚到同一級之中。4.3.1釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系模型的建立通過觀察附件2我們發(fā)現(xiàn)，釀酒葡萄理化指標的子指標與葡萄酒理化指標中所包含的子指標，并不是一一對應(yīng)的關(guān)系，而我們所要進行的工作是建立釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系模型，因此不妨丟棄不相干指標，提取出釀酒葡萄和葡萄酒

16、都共同含有的理化指標進行分析,并將進行過多次觀測的同一指標采取求平均值的處理方法降低計算量（數(shù)據(jù)處理見：fujian2_putaolihua.xls,fujian2_jiulihua.xls）。因為選取了釀酒葡萄和葡萄酒之間一樣的理化指標，因此，挑選出來進行觀察的理化指標是一一對應(yīng)的關(guān)系。而在釀酒葡萄釀成葡萄酒的這一過程之中，可能伴隨著一定的變化規(guī)律，即某項理化指標的含量發(fā)生了規(guī)律性的變化。假設(shè)挑選出來的釀酒葡萄的理化指標為集合為，葡萄酒的理化指標為集合為，我們便可以通過對應(yīng)關(guān)系，畫出坐標集合（，）的散點圖，觀察其散點圖的變化趨勢，建立如下函數(shù)關(guān)系： 若存在，則中很可能包含一個，甚至多個令轉(zhuǎn)化

17、為的未知的轉(zhuǎn)換系數(shù)，為求出與之間的聯(lián)系，我們可以考慮用曲線擬合的方法，將求出來，便可以知道他們之間存在著什么樣的關(guān)系；若不存在，則需要尋求另一種方法，求它們之間的聯(lián)系。4.3.2釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系模型的求解通過MATLAB編寫程序（程序：WT3.m），繪制出（，）總體的散點圖如下：圖4：（，）的散點圖發(fā)現(xiàn)，總體的散點圖規(guī)律較為明顯，近似為指數(shù)函數(shù)圖象，因此考慮建立指數(shù)函數(shù)關(guān)系如下：運用WT3.m中的程序進行擬合，可以求得：1）紅葡萄和紅葡萄酒理化指標參數(shù)；2）白葡萄和白葡萄酒理化指標參數(shù)；擬合效果如下圖所示：圖5：紅葡萄與紅葡萄酒理化指標關(guān)系預(yù)測作圖圖6：白葡萄與白葡萄酒理化

18、指標關(guān)系預(yù)測作圖由上述兩幅圖片看出，擬合效果較為顯著，這也證實了與之間存在著近似等價于指數(shù)函數(shù)的函數(shù)關(guān)系。接下來，將利用SPSS軟件對原理化指標與預(yù)測理化指標之間的顯著性關(guān)系進行評價：表4：紅葡萄與紅葡萄酒預(yù)測理化指標相關(guān)性相關(guān)性預(yù)測花色苷預(yù)測單寧預(yù)測總酚預(yù)測白藜蘆醇預(yù)測順式白藜蘆醇苷預(yù)測順式白藜蘆醇原花色苷Pearson 相關(guān)性.434*,*.661*.438*,*-.363*-.176.125原單寧Pearson 相關(guān)性-.050*,*-.155*-.168*,*-.455*,*-.364*.059*原總酚Pearson 相關(guān)性.618*,*.744*.876*-.294*,*-.055.

19、524*原反式白藜蘆醇苷Pearson 相關(guān)性.293.418*.591*-.231*.035.785*原順式白藜蘆醇苷Pearson 相關(guān)性.126-.011-.028-.164-.081.219原反式白藜蘆醇Pearson 相關(guān)性-.096-.278-.179-.083-.068-.026原順式白藜蘆醇Pearson 相關(guān)性.016*.296*.414*,*-.237*,*-.132.123*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。*. 在 .005 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。表5：白葡萄與白葡萄酒預(yù)測理化指標相關(guān)性相關(guān)性預(yù)測單寧預(yù)測總酚預(yù)測白藜蘆醇預(yù)測順式白藜蘆醇苷預(yù)測順式白藜蘆醇原單寧P

20、earson 相關(guān)性.182*,*-.165*,*.422*.212*-.083*原總酚Pearson 相關(guān)性.594*.541*-.136*.051-.199*原順式白藜蘆醇苷Pearson 相關(guān)性.112-.011-.225-.188.050原順式白藜蘆醇Pearson 相關(guān)性-.084-.268*.112*-.016-.143*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。*. 在 0.05 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。通過上述兩表，可以看出，部分預(yù)測理化指標和原理化指標的相關(guān)性較為顯著，這也可以間接的說明，擬合效果較為顯著。4.4.1釀酒葡萄的理化指標、葡萄酒的理化指標、葡萄酒質(zhì)量之間的關(guān)系模型

21、的建立想要直接分析釀酒葡萄的理化指標、葡萄酒的理化指標、葡萄酒質(zhì)量之間的關(guān)系，就要考慮到釀酒葡萄的理化指標、葡萄酒的理化指標、釀酒葡萄芳香物質(zhì)、葡萄酒芳香物質(zhì)、葡萄酒質(zhì)量這幾個指標所包含的因素，其中釀酒葡萄理化指標包含下級指標50余個，葡萄酒理化指標包含下級指標10余個，釀酒葡萄芳香物質(zhì)、葡萄酒芳香物質(zhì)各包含下級指標70余個，合計200余個指標，這樣龐大的數(shù)據(jù)量勢必會讓我們在分析問題和計算過程中遇到重重困難。因此，考慮篩選出占主要地位的盡量少，且符合我們需求的變量顯得尤為重要。對于上述多個指標之間或多或少都存在著一定程度的相關(guān)性，為了盡可能的減少指標數(shù)量，決定先運用主成分分析，提取出占主導(dǎo)地位

22、的數(shù)據(jù)，并且綜合考慮主成分分析中的方差貢獻率，盡可能的使指標之間所包含的信息保存完整。想要求它們之間的聯(lián)系，如果能建立起函數(shù)關(guān)系，那也是一個不錯的選擇。在第一問中，我們已經(jīng)通過品酒員的評分知道了葡萄酒的質(zhì)量，且是一個一維數(shù)組，而利用主成分分析方法提取出來的指標，注定是一個多維數(shù)組，像這樣一對多的關(guān)系，想要畫出散點圖來提供參考比較困難，而又不知道函數(shù)表達式，像這樣的問題，插值、擬合等方法將無從下手，這無疑給計算帶來了巨大的困難。嘗試先從最簡單的多元線性回歸是否能解決這個問題。 設(shè)因變量葡萄酒的質(zhì)量為，自變量葡萄的理化指標為、葡萄酒的理化指標為、葡萄的芳香物質(zhì)為、葡萄酒的芳香物質(zhì)為共四個變量矩陣。

23、注意到，、的維度是一樣的，所以建立以下數(shù)學(xué)模型：其中是我們需要求得待定系數(shù)。4.4.2釀酒葡萄的理化指標、葡萄酒的理化指標、葡萄酒質(zhì)量之間的關(guān)系模型的求解通過主成分分析，篩選出變量如下：表6：主成分篩選紅葡萄理化指標結(jié)果紅葡萄天門冬氨酸總酚梅黃酮總糖花色苷葡萄樣品1101.21920423.604457665.304786386208.1746032408.028 葡萄樣品264.4254122526.875268428.510852303205224.367 葡萄樣品3108.070953421.684819219.97727049256.1904762157.939 葡萄樣品479.390

24、5517510.698446284.183231935189.722222279.685 葡萄樣品552.2813365717.617810351.979521742209.6626984120.606 葡萄樣品668.0129700210.671467211.055618837244.384920646.186 葡萄樣品765.0990659.2143905993.1714456209.861111160.767 葡萄樣品872.0856610815.240642811.63001268198.8492063241.397 葡萄樣品972.8900255830.114005311.06344

25、509193.6904762240.843 葡萄樣品1087.522763939.47594400110.36717828167.20238144.203 葡萄樣品1194.423482416.07467442417.19775633209.56349217.787 葡萄樣品1263.3240426612.058988121.678756477247.658730232.343 葡萄樣品1354.3015949714.385259049.137792422197.857142965.324 葡萄樣品1471.2736038614.657456237.123300269191.507936514

26、0.257 葡萄樣品1585.2017167411.90071080.471516614179.107142952.792 葡萄樣品1673.340961111.213872912.160737983204.007936560.660 葡萄樣品17107.18957915.335770322.422963882212.738095259.424 葡萄樣品1832.453710997.3809437880.741341531226.03174640.228 葡萄樣品1972.9416414217.425935370.953567604205.7936508115.704 葡萄樣品2073.485

27、5545212.676986256.890984779193.194444423.523 葡萄樣品2169.4921252916.19234291.897337787205.793650889.282 葡萄樣品22110.516807516.442344570.736807431224.146825474.027 葡萄樣品23120.856292429.704168676.611453744207.6785714172.626 葡萄樣品2458.602999218.7508833635.839622642201.8253968144.881 葡萄樣品2573.2778804711.502445

28、420.327569458150.337301649.643 葡萄樣品2658.998758797.3476756345.31567069173.353174658.469 葡萄樣品2751.451905638.8970796635.942340081196.666666734.190 表7：主成分篩選白葡萄理化指標結(jié)果白葡萄絲氨酸纈氨酸組氨酸異亮氨酸天門冬氨酸總糖總酚氨基酸總量葡萄樣品177.1553738327.0718457924.6880841110.9456775762.31308411175.03968255.3364230941279.296408葡萄樣品2149.9798793

29、44.7887323914.1448692212.0040241471.87122736207.77777785.0900082921870.93159葡萄樣品3286.880728854.3609064872.11381657202787494180.59523816.9716707275022.138447葡萄樣品4186.917493248.1742117848.8723887623.2570510389.05635286206.88492065.2484830632085.763783葡萄樣品5158.232886751.48847930.5320401422

30、.883332437.23888546202.91666676.322958182658.03504葡萄樣品6181.558924646.7902834917.9033985226.7604125683.99368765186.448412710.541436721847.119427葡萄樣品7134.498711630.2898805328.342703218.32572030961.07987819161.746031710.267459681721.583099葡萄樣品896.2952552346.0029233216.960872520.4671688866.58421408157.7

31、7777785.1344536551273.22043葡萄樣品9156.4854539.0305662128.5534626715.7985562865.88653282209.46428575.8143429121927.424261葡萄樣品10141.149047920.5679579829.9166119525.59619173120.8798424217.99603177.7279536942095.60742葡萄樣品1184.3457943935.2297507834.4587227417.0249221251.40186916167.2023817.8539796711566.97

32、0405葡萄樣品1283.8891799132.8467493232.2193120315.730749089736507948.4831305611724.157325葡萄樣品1332.9762438412.0405647711.052218745.86340206257.61429852153.908730211.77354881664.9552891葡萄樣品14140.727761231.0484200719.7067928315.892179273.92091583177.22222225.3237678731542.166521葡萄樣品1597.804892

33、6430.0532328516.2910461217.1242299254.42909265169.98015878.8714886462669.220288葡萄樣品1659.7580461123.0084455612.163318889.6228030134867460325.007293543991.9176558葡萄樣品17124.636241538.7407234325.3199322220.5259159774.69175481192.40079376.5753148631167.28978葡萄樣品1884.2154348316.0474469617.287

34、829337.86255537462.95756587183.96825411.957217911289.926673葡萄樣品1958.8792652422.8843806312.1746207112.3455211357.08887985199.14682544.724632618817.8069523葡萄樣品20161.044607234.8394973523.3041510325.8388422475.08188911219.7817465.2508975892045.241498葡萄樣品21133.519356235.6682135919.4295952514.6061211384.5

35、0331904209.2658734.3672949651554.021794葡萄樣品22161.607142937.5121753236.9318181822.5202922167.77597403167.2023816.4094683781457.666802葡萄樣品23153.269684233.8425260317.1547708113.8212457668.03933974199.34523815.1265089851522.51711葡萄樣品24274.402342862.7958403154.9725077730.36457088129.6916089229.305555610.

36、755400143068.336122葡萄樣品25162.644151662.2734761146.3344316321.499176285395634927.6661929322350.790362葡萄樣品26176.195715143.126809522.4429646823.2374059162.2582513224.84126985.8157071432073.333121葡萄樣品27186.026277469.4890510947.2934306624.778978198.34744526190.615079416.964915272475.214307葡萄

37、樣品28403.12560.039062560.351562515.9804687596.40625220.07936516.5667310483785.570313：表8：主成分篩選紅葡萄酒理化指標結(jié)果紅酒總酚(mmol/L)花色苷(mg/L)酒總黃酮(mmol/L)單寧(mmol/L)酒樣品19.982555294973.87831478.01986796811.02952635酒樣品29.559821176517.581288713.3000755611.07821224酒樣品38.549383529398.77001247.36754660313.25933976酒樣品45.98204

38、7059183.51945484.3062589346.477396353酒樣品56.0336280.19045853.6436647925.849348471酒樣品65.85832117.02552664.444941437.353742235酒樣品73.85806588290.824783152.7653423234.013890706酒樣品81068785637.74763936712.02758694酒樣品911.31262118387.76493189.90492262312.93314435酒樣品104.342663529138.71377943.1454

39、350875.566970353酒樣品114.02303529411.83779432.102748184.588384118酒樣品124.81695058884.078562582.9862070376.457922酒樣品134.930367059200.08030983.9569845036.384893176酒樣品145.012851765251.57013633.0683892576.073303529酒樣品154.064277647122.59157371.8356559673.984679176酒樣品164.043656471171.50185872.6677509384.8318

40、13529酒樣品176.167637647234.41995044.9123528029.169725647酒樣品184.35297411871.901734823.530664244.447195059酒樣品195.1572198.61449813.8748022835.980800353酒樣品204.85819294174.376703844.0443031115.863954235酒樣品218.941185882313.78426274.43980504110.08988882酒樣品226.198569412251.01722435.8266299917.105444235酒樣品2312

41、.52927059413.940396512.144388110.88833729酒樣品245.394343529270.10842633.73098345.747108118酒樣品254.425148235158.56864933.0221617585.406306941酒樣品263.888997647151.48054522.1541120673.614666471酒樣品274.734465882138.45464683.2841175825.961326表9：主成分篩選白葡萄酒理化指標結(jié)果白酒單寧(mmol/L)總酚(mmol/L)酒總黃酮(mmol/L)白藜蘆醇(mg/L)順式白藜蘆醇

42、苷(mg/L)酒樣品11.6198925881.2635235290.1046929740.3090 0.098049酒樣品21.233422831.1037094120.5104676810.2154 0.137984酒樣品32.0093796471.8202952943.6693467350.3484 0.151361酒樣品42.0166825291.4852011761.1319707150.1119 0.037681酒樣品51.5946627611.5367541181.4144720940.3127 0.025921酒樣品61.2888285881.1758835290.079011

43、030.1757 0.154742酒樣品71.3740288821.201663.9313025590.3711 0.280623酒樣品81.5127836470.4721858820.5772407350.5844 0.508669酒樣品91.8438476471.2867223530.0995565850.1993 0.052528酒樣品102.0580655291.3253870591.5634273660.0324 0.020923酒樣品111.4154118821.2764117652.2568398410.1074 0.087759酒樣品122.3073793831.9981529

44、411.4915179240.4335 0.423899酒樣品131.5152179411.3563188242.0359751270.5871 0.466774酒樣品141.3204744121.3202317652.5444776091.2058 0.836185酒樣品152.5303185881.8074070590.9419243330.3542 0.207319酒樣品161.2790914121.3073435291.9229745750.5635 0.276164酒樣品171.5492980591.2686788240.5001949040.1350 0.051107酒樣品181.

45、3302115881.3434305882.8783428740.4211 0.32144酒樣品191.9631280591.3434305880.4077399070.0825 0.064288酒樣品202.6763762351.3150764710.9008332230.4259 0.35427酒樣品211.2036282941.0289576470.5412860140.3599 0.031556酒樣品221.8974021181.3795176470.0892838081.2596 1.193297酒樣品231.3302115881.114020.0995565850.1524 0.1

46、44109酒樣品244.4728852943.4339023533.3046631370.2662 0.18522酒樣品251.5054807651.4594247062.3338856720.2594 0.037191酒樣品261.5687724121.2583682350.8648785020.7478 0.281603酒樣品273.3750186472.5394588247.655184370.1539 0.135534酒樣品282.0288541.5444870590.4231490730.0838 0.08379：表10：主成分篩選紅葡萄芳香物質(zhì)結(jié)果紅葡萄2-辛酮乙酸甲酯2-戊酮萘3

47、-甲基-1-丁醇-乙酸酯4-己烯-1-醇-乙酸鹽葡萄樣品12.534 0.000 1.573 0.786 0.437 0.000 葡萄樣品22.175 0.000 0.634 0.393 0.000 0.000 葡萄樣品32.134 2.689 6.018 1.280 0.299 0.000 葡萄樣品43.937 1.245 1.406 0.804 0.000 0.000 葡萄樣品55.311 2.455 1.052 0.701 0.000 0.000 葡萄樣品62.304 0.000 1.801 1.592 0.209 0.000 葡萄樣品70.777 0.000 2.146 0.666 0

48、.481 0.000 葡萄樣品81.640 0.000 1.856 0.432 0.000 0.000 葡萄樣品93.694 22.038 1.720 0.955 0.701 0.000 葡萄樣品102.278 19.492 3.919 0.953 0.318 0.000 葡萄樣品113.288 0.000 1.855 1.686 0.084 0.000 葡萄樣品12268.354 800.000 29.114 3.797 91.139 0.000 葡萄樣品13110.742 235.038 10.742 1.535 105.627 0.000 葡萄樣品142.980 0.000 1.890 1.163 0.327 0.000 葡萄樣品154.725 4.002 2.613 0.556 0.000 0.000 葡萄樣品163.152 0.000 2.341 0.749 0.000 0.000 葡萄樣品172.624 0.000 0.488 0.549 0.122 0.000 葡萄樣品182.185 0.000 0.855 0.428 0.095