大數(shù)據(jù)一體化教學(xué)實訓(xùn)平臺簡介

1、大數(shù)據(jù)一體化教學(xué)實訓(xùn)平臺簡介大數(shù)據(jù)一體化教學(xué)實訓(xùn)平臺是由泰迪科技自主研發(fā)，旨在為高校大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)提供一體化教學(xué)實訓(xùn)環(huán)境及課程資源。本平臺共包含9大模塊：云資源管理平臺、教學(xué)管理平臺、大數(shù)據(jù)分析平臺、Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺、R語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺、大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓(xùn)平臺、Python編程實訓(xùn)平 臺、R語言編程實訓(xùn)平臺、大數(shù)據(jù)整合平臺。以教學(xué)管理平臺、云資源管理平臺為支撐，以 優(yōu)質(zhì)的課程、項目案例資源為核心，并以自主研發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘建模平臺為實訓(xùn)工具， 把課程、 軟件、硬件內(nèi)容統(tǒng)一結(jié)合，滿足高校大數(shù)據(jù)教學(xué)與實訓(xùn)的一體化平臺。大數(shù)據(jù)一體化教學(xué)實訓(xùn)平臺架構(gòu)（總）大數(shù)據(jù)一體化教學(xué)實訓(xùn)平臺終端實訓(xùn)平臺大

2、數(shù)據(jù)系列課程於理平臺大數(shù)據(jù)教學(xué)管理平臺R語言編程基礎(chǔ)R語言數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用Python編程基礎(chǔ)Pytho口致電分析與應(yīng)用HmdQQp大數(shù)據(jù)開發(fā)要出大數(shù)據(jù)行業(yè)案例庫R語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺|大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺R語言編程實訓(xùn)平臺Pythonafig實訓(xùn)平臺 大數(shù)據(jù)開發(fā)實加平臺大數(shù)據(jù)工作站云資源管理平臺大數(shù)據(jù)一體化教學(xué)實訓(xùn)平臺架構(gòu)（理學(xué)方向）大數(shù)據(jù)f化敕學(xué)實訓(xùn)平臺終端實訓(xùn)平臺梯據(jù)系列課程管理平臺| R語言數(shù)據(jù)甩掘建模平臺| pg%n數(shù)據(jù)沱掘建模平臺| R語言編程實訓(xùn)平臺編程實訓(xùn)三臺|大省理行業(yè)案例庫云資源管理平臺大數(shù)據(jù)工作站大數(shù)據(jù)一體化教學(xué)實訓(xùn)平臺架構(gòu)（工學(xué)方向）大數(shù)據(jù)一體化

3、教學(xué)實訓(xùn)平臺 . | . .事|：1* i* Hi tli * * A Bi f iff # J終端匚二I匚二 匚二匚二I實訓(xùn)平臺大數(shù)據(jù)系列課程管理平臺教學(xué)管理平臺Python編程基aMdoop大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)Spmrk快速運算技術(shù)Pyt hen數(shù)據(jù)榜拄建模平臺Pyth 口口編程實訓(xùn)平臺大數(shù)據(jù)分析平臺大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓(xùn)平臺行業(yè)案例庫云資源管理平臺大教曷工作站大數(shù)據(jù)一體化教學(xué)實訓(xùn)平臺特點? B/S架構(gòu)：可直接通過客戶機的瀏覽器對服務(wù)器端的一體化教學(xué)實訓(xùn)平臺進行訪問。?模塊豐富：提供軟硬件管理、教學(xué)管理、實驗實訓(xùn)等系列模塊，滿足不同的教學(xué)與實訓(xùn) 場景使用。?拓展性強：教師自主開設(shè)新課程、添加各種課程資源

4、與活動，滿足用戶的個性化需求。?單點登錄：用戶只需一次登錄即可訪問所有的教學(xué)與實訓(xùn)平臺，解決了登錄繁瑣、操作 不便等問題。?資源一體：提供教學(xué)大綱、教學(xué)視頻、教學(xué) PPT、課后習(xí)題、實驗指導(dǎo)書、實驗數(shù)據(jù)、 實驗代碼、實驗環(huán)境等一系列的教學(xué)實訓(xùn)資源， 全方位解決實際教學(xué)與實訓(xùn)過程中所遇到的 問題。?教學(xué)一體：分別提供“教”與“學(xué)”的軟件環(huán)境，教學(xué)與實訓(xùn)模塊深度融合，真正實現(xiàn) 一體化。?軟硬件一體：硬件環(huán)境采用云柜的方式進行搭建，內(nèi)部集成機柜、服務(wù)器（部署一體化 教學(xué)實訓(xùn)平臺）、供配電、UPS、變頻空調(diào)、應(yīng)急通風(fēng)等，整個云柜架構(gòu)和諧統(tǒng)一、方便安 裝與維護。云資源管理平臺簡介云資源管理平臺主要對實驗

5、室云虛擬化資源進行管理及維護， 負(fù)責(zé)對實驗室所有軟件系 統(tǒng)進行管理與監(jiān)控，將云存儲資源、服務(wù)器資源和網(wǎng)絡(luò)資源整合，然后通過虛擬化搭建私有 云平臺,在私有云平臺上搭建教學(xué)管理平臺與一系列的大數(shù)據(jù)實訓(xùn)平臺。云資源管理平臺功能及特點支持系統(tǒng)資源實時統(tǒng)計和監(jiān)控 支持云主機批量操作和管理 支持云主機模板創(chuàng)建與分配 支持操作日志查看和可視化分析 支持物理服務(wù)器集群管理 支持基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)與私有網(wǎng)絡(luò)云硬盤可獨立掛于云主機 平臺系統(tǒng)高可用，容錯性強 云主機性能卓越，媲美物理機教學(xué)管理平臺簡介教學(xué)管理平臺是針對高校在教學(xué)中對教學(xué)資源、班級學(xué)員、練習(xí)考試、成績等方面進行管理的平臺。主要將傳統(tǒng)的教學(xué)管理與練習(xí)考試等線下教

6、學(xué)與學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)化為線上學(xué)習(xí)共同 體，提升教師的教學(xué)效果及學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。R語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺界面截圖瀛事雨或房源HMHS 的 ；叫手M3臂則和JJffM隹超1碗瞳u.過青441rKm.皖瑞蛔1一4.1我9 由. 1門點 prt* ! ,«|課程建設(shè)思路泰迪魚骨教學(xué)法泰迪科技根據(jù)高校實踐教學(xué)中的痛點，提出“魚骨教學(xué)法”的概念。以企業(yè)真實需求為導(dǎo)向，通過機器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、ETL數(shù)據(jù)遷移與預(yù)處理、Python編程技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、Hadoop 項目實訓(xùn)等課程學(xué)習(xí)，把理論教學(xué)、案例教學(xué)、工具教學(xué)、實訓(xùn)項目融合一體，學(xué)生學(xué)習(xí)的技能緊緊圍繞企業(yè)實際應(yīng)用需求，將掌握的理論知識，通過企業(yè)案例

7、的形式進行銜接，達到知行合一，“用以致學(xué)”的目的。同洛脆史楨木，/park供it逐算數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)預(yù)處理 數(shù)據(jù)分析/挖掘數(shù)據(jù)可視化基于魚骨教學(xué)法，泰迪科技針對高校大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)設(shè)計了大數(shù)據(jù)系列課程 每門課程都在一體化教學(xué)實訓(xùn)平臺上進行授課、實訓(xùn)I、管理、維護等R語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺簡介R語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺是面向 高校理學(xué)方向?qū)I(yè)在R語言方面的數(shù) 據(jù)分析與挖掘課程的分析建模工具， 底層基于R語言引擎計算，每個用戶 可直接從教學(xué)管理平臺跳轉(zhuǎn)至本平臺 進行使用。本平臺支持工作流計算， 提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法及圖表可視 化效果。同時支持上傳R語言算法到 平臺端進行數(shù)分析與挖掘，具有高度 可用性

8、及靈活性。數(shù)期追刑!模地國固8 Z上也是移計分析得收不見 白這，司法前法ill件極故也曲M li'imore心而$H或川航蛻位犯陵神序小在用國別分埴謝慢W府即模塊L星13VIP|星卻產(chǎn)出航空鞫戶倚品期怙住分析 廿 指案例小例模塊1KJ. JbconEFoller任蘇憫收模J大=1-4!«npll ip- 4.434tl I I-iIIkfVk|i?i Jifl盯法M ” ift軸r或切校啜狀忐MtMoc=> o«=> prc|»cc- LDnEreMharTMk- cancroilM-”視化操作怪坡uwr-nilr-olleir接11拓展模塊R

9、語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺界面截圖金電Anun事由1£立(OiNiri i$D13-411 31 16 21 1：4)1Mr翦枯化劍*10 IO 01Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺簡介Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺是S SBcsvSQL Servef數(shù)據(jù)竹理模塊面向高校在Python方面的數(shù)據(jù)分里“卷國圈合 0析與挖掘課程的分析建模工具，底Mtfa文率拽HA繼計分聽渾慳子， 自定an淡算法組件模塊層基于Python引擎計算，每個用戶可直接從教學(xué)管理平臺跳轉(zhuǎn)至本模壁管理模塊平臺進行使用。本平臺提供豐富的使用示例及優(yōu)質(zhì)的基于Python孚由F而勢神一推柞電力舊漏電用戶口助識則C、J電”1系隨電俄分

10、析段用海A 山VIP屯商產(chǎn)廿評他骯空客戶防地附恰相弁所Irtpmarc案例示例模塊大數(shù)據(jù)行業(yè)案例，用戶可快捷簡便地使用其進行建模分析的學(xué)習(xí)。同時提供豐富的算法，每個算法可查看其基于Python的實現(xiàn)源代碼,幫助學(xué)生更好學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘算法及相關(guān)知識。Viiifi. JfiVaJ.itLf'l百粘數(shù)州模帝狀必卻抬可視化糅作?？霱rttins-tunCrMlEr任方啊度模現(xiàn)j定時工程江蘇t1口三 tcmplaitc- controllertaskcontrolleroai 0 czz3prcjEdcontroller只uie<-contrcdlermorePython數(shù)據(jù)挖掘建模平臺界面

11、截圖提供豐富的案例模板提供富的案例模板R語言/Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺功能及特點支持多種數(shù)據(jù)接入方式，并支持?jǐn)?shù)據(jù)分享功能提供上傳基于R語言/Python的自定義算法源碼的功能提供第三方算法模型在本平臺部署及分享功能提供數(shù)據(jù)源或工程設(shè)置定時任務(wù)的任務(wù)調(diào)度功能數(shù)據(jù)挖掘工程采用工作流方式進行搭建及計算提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法提供優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)挖掘案例模板提供所有算法API （JAR包）和 WebService接口提供各模塊所對應(yīng)的應(yīng)用開發(fā)接口大數(shù)據(jù)分析平臺平臺大數(shù)據(jù)分析平臺簡介大數(shù)據(jù)分析平臺主要面向高校工學(xué)方向?qū)I(yè)的基于Hadoop和Spark的數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的分析建模工具，底層基于 Hadoo

12、p/Spark 分布式引擎，每個用戶可直接從教學(xué)管 理平臺跳轉(zhuǎn)至本平臺進行使用。 支持工作流，用戶可在沒有編程基礎(chǔ)的情況下， 通過拖拽的 方式進行操作，以流程化的方式將數(shù)據(jù)輸入輸出、 數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘建模等數(shù)據(jù)挖掘過程連 接，建立一個完備的數(shù)據(jù)挖掘工程。大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺界面截圖提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘案例模板提供豐富的Hadoop/Spark數(shù)據(jù)分析與挖掘算法大數(shù)據(jù)分析平臺平臺大數(shù)據(jù)分析平臺簡介大數(shù)據(jù)分析平臺主要面向高校工學(xué)方向?qū)I(yè)的基于Hadoop和Spark的數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的分析建模工具，底層基于 Hadoop/Spark 分布式引擎，每個用戶可直接從教學(xué)管 理平臺跳轉(zhuǎn)至本平臺進行使用。

13、支持工作流，用戶可在沒有編程基礎(chǔ)的情況下， 通過拖拽的 方式進行操作，以流程化的方式將數(shù)據(jù)輸入輸出、 數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘建模等數(shù)據(jù)挖掘過程連 接，建立一個完備的數(shù)據(jù)挖掘工程。大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺界面截圖提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘案例模板提供豐富的Hadoop/Spark數(shù)據(jù)分析與挖掘算法規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)挖掘案例模板豐富的Hadoop/Spark分布式挖掘算法靈活多樣的應(yīng)用開發(fā)接口R語言編程實訓(xùn)平臺R語言編程實訓(xùn)平臺是一套建立在虛擬化層上基于 R語言的實訓(xùn)平臺，其部署于服務(wù)器 端，內(nèi)含R語言軟件工具，每個用戶可直接從教學(xué)管理平臺跳轉(zhuǎn)至本平臺進行使用。本平 臺更注重理學(xué)專業(yè)方向中的統(tǒng)計分析、

14、 建模應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析與挖掘等，具具備強大的建模分 析與豐富的圖表可視化功能。本平臺讓學(xué)生在掌握了理論的基礎(chǔ)上， 結(jié)合大數(shù)據(jù)實踐應(yīng)用案 例的學(xué)習(xí)與實操，通過基于 R語言項目實戰(zhàn)，讓學(xué)生在短時間內(nèi)掌握使用 R語言工具進行 數(shù)據(jù)分析與挖掘。語言編程實訓(xùn)平臺界面截圖重大弛據(jù)f出法字窠詞印昔3H時實驗？基于嘀言的數(shù)據(jù)慕本犍作：4,；*：用學(xué) PPT11實檢目標(biāo)T竄震RT-距降，曲謚，明表的創(chuàng)耳其壞事舞作.:賞 4： .:打，二漱 值，1.2實驗內(nèi)存1間打初建及*我停，2 牛羊六川牛丁母聲.3懶1打觸£度國*攆怛 1費晦胸內(nèi)”等n王$市作， 5 M親航創(chuàng)律及基本操作.6翻t箝箱的判號與梏模.1.

15、3賣腕穿H露何量創(chuàng)建支持查看實驗指導(dǎo)書的同時在實訓(xùn)平臺中進行編程實驗C4ar I1D點工據(jù)刀護與挖底關(guān)后* 名稱總丈小0遷L. ¥Mpy20H/8/5 1 必PF文43 MB02配哥T,_ dMrir_t«iL;py2015/376 11J2PY宜偉3 KfiUJ瓜cal_aprinri.py201”即 5 114 gPV文件1 1cBM-代碼L EJ>Im呼2015/375 105PY文件1煙chapter,口 w.tne桃 py2015/5 1005PY文件1 KBchipterS|_j cfi«fr«t4»incjHit.pyXHR

16、 即 6 139PV文件3 ICBthapter4Fl k_irieans.py2015圖 5 1CW5PY文伸2 KBckaptrS|_j lag i«i:k_r&g r«s iw .py2DL5/8/5 1DO5Pv立件1 KB# demo neuLnrtwork.py201S/87S 1M5PY交件2 KBtc?drtree2D15/3/3 169Adobe Acrobat 13 ICEU hnp 出7015/FV5 1D;14PV寸性1 KBtmph chopterGchapter?chaptsrHEhapterSchapurLO提供豐富的基于 Python

17、的實驗指導(dǎo)書、實驗數(shù)據(jù)、實驗代碼等資源R語言/Python編程實訓(xùn)平臺特點基于B/S架構(gòu)，方便維護與管理提供與實際應(yīng)用一致的數(shù)據(jù)分析與挖掘工具 提供統(tǒng)一、高性能的大數(shù)據(jù)開發(fā)實驗環(huán)境提供大數(shù)據(jù)系列教程的實驗指導(dǎo)書、源碼、數(shù)據(jù) 同一界面內(nèi)可查看實驗指導(dǎo)書及操作實驗虛擬機 支持實驗虛擬機全屏操作快速下載實驗虛擬機中文件至本地物理機大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓(xùn)平臺簡介大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓(xùn)平臺是一套建立在虛擬化層上基于Hadoop與Spark的實訓(xùn)平臺，本平臺提供了一個開放、穩(wěn)定和高度可擴展的框架，集成有 Apache Hadoop 的數(shù)據(jù)流業(yè)務(wù) 與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)架構(gòu)，每個用戶可直接從教學(xué)管理平臺跳轉(zhuǎn)至本平臺進行使用?；诖似?/p>

18、臺， 用戶能在極短的時間內(nèi)掌握 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)并行計算編程框架 MapReduce、Hadoop資源管理器YARN、大數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式存儲系統(tǒng) HBase、 高級過程語言Pig、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理計算引擎Spark、工作流定義組件Oozie和其他組件的 使用方法，基于以上組件完成大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓(xùn)項目，進行基于Hadoop/Spark 框架的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓(xùn)平臺界面截圖t梭,as一闞悅停實訓(xùn)平臺中半PPTrrootlmHcr Ji«<oop Zjb 11l jp$ 5762 MiBeHodc實驗3搭建Hado4完全分布式集群bSfuH

19、lesoufrrMaHflgiep-,實駿介紹5317 Sm;nn4d r yN« nr Nod crnnitfiMislEr h«AM|i-2 jb A II1.1實驗?zāi)繕?biāo)1掌題皿修廠x, ,*IT'瞳充版/擬機.拿;.H!4:？ 5卜馬占三冶品4 蠟,同步時傳*Tth KiK；-»T ' 寸12實驗內(nèi)容r法土«工件1 M虛也氧4配可同步根畀 :仁二，T”13實舲步肆1 一惶曲配H文件支持查看實驗指導(dǎo)書的同時在實訓(xùn)平臺中進行編程實驗大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓(xùn)平臺特點提供豐富、強大的Hadoop生態(tài)圈組件提供統(tǒng)一、高性能的大數(shù)據(jù)開發(fā)實驗環(huán)境提供大數(shù)據(jù)

20、系列課程的實驗指導(dǎo)書、源碼、數(shù)據(jù)同一界面內(nèi)可查看實驗指導(dǎo)書及操作實驗虛擬機支持實驗虛擬機全屏操作快速下載實驗虛擬機中文件至本地物理機大數(shù)據(jù)教學(xué)演練沙盤簡介大數(shù)據(jù)教學(xué)演練沙盤旨在幫助學(xué)生更好地理解業(yè)務(wù)場景及產(chǎn)生項目相關(guān)數(shù)據(jù)。 每個沙盤 都根據(jù)企業(yè)實際項目建設(shè)而成， 并提供沙盤配套的教學(xué)實訓(xùn)資源。 主要包括：機智過人機械 臂實訓(xùn)裝置、動態(tài)人臉識別比對實訓(xùn)裝置、電力智能分項計量實訓(xùn)裝置、 菜品智能推薦沙盤 等?！按髷?shù)據(jù)教學(xué)演練沙盤”實驗課程改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式，將理論與實踐融為一體的設(shè)計思路，使學(xué)生在參與、體驗中完成從知識到技能的轉(zhuǎn)化，這種體驗式教學(xué)方式完全不同于傳 統(tǒng)理論教學(xué)及案例教學(xué)，是教學(xué)方式的一大創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)教學(xué)演練沙盤一一機智過人機械臂實訓(xùn)裝置沙盤簡介：機智過人教學(xué)實訓(xùn)裝置由基于深度學(xué)習(xí)的無序抓取裝置（以下稱：機器人）和頂尖數(shù)據(jù)挖