六西格瑪?shù)幕竞x(共184頁(yè)).ppt

1、2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 1倪 霖重慶大學(xué)IE研究所 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 2Part 1 6Sigma概述Part 2 6Sigma品質(zhì)策劃Part 3 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì) Part 4 6Sigma測(cè)量 Part 5 6Sigma統(tǒng)計(jì)方法 Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略Part 7 6Sigma實(shí)施案例q 討論思考題2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 3一、6Sigma的涵義 二、6Sigma的基礎(chǔ)變量數(shù)據(jù)問(wèn)題 三、6Sigma與客戶/可靠性/周期時(shí)間/品質(zhì)成本 四、對(duì)6Sigma的進(jìn)一步理解20

2、22-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 46Sigma的研究?jī)?nèi)容6Sigma是一個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)量基準(zhǔn) 6Sigma是一種工作策略2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 56Sigma的研究?jī)?nèi)容發(fā)展鏈條：個(gè)人 特定組織 業(yè)務(wù)的增長(zhǎng) 客戶的滿意程度 產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)、價(jià)格和交付狀況 組織的過(guò)程能力 過(guò)程因受各種因素影響而產(chǎn)生的非 預(yù)期變異2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 66Sigma的研究?jī)?nèi)容6Sigma是研究間相互關(guān)系的科學(xué)通過(guò)對(duì)過(guò)程能力的測(cè)量，確定過(guò)程所處的狀態(tài)，再通過(guò)比較分析，找出影響過(guò)程能力的主要變量，用過(guò)程優(yōu)化方法找出其變化規(guī)律，再對(duì)其予以消

3、除或控制連續(xù)的循環(huán)過(guò)程能力不斷提高，最終達(dá)到 6Sigma水平2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 76Sigma是一個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)量基準(zhǔn)6Sigma測(cè)量標(biāo)尺提供給一個(gè)精確測(cè)量自己產(chǎn)品、服務(wù)和過(guò)程的“微型標(biāo)尺” 知道自己的努力方向和如何才能達(dá)到此目的 共同的測(cè)量指引是“每單位缺陷數(shù)”。在這里，單位代表了許多東西，如組件、原材料、表格、時(shí)間段、產(chǎn)品等2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 86Sigma是一種工作策略怎樣改善品質(zhì)，降低成本，提高客戶滿意度 一種業(yè)務(wù)方法，能使工作更精確，使我們?cè)谧鋈魏问聲r(shí)將失誤降到最低發(fā)現(xiàn)和避免不利因素，Sigma值上升，導(dǎo)致過(guò)程能力的

4、改善和缺陷的減少或消除 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 9表 7.1 Sigma 與 PPM&YFT的對(duì)應(yīng)關(guān)系 Sigma PPM YFT 不良狀況 2 45000 95.45% 3 2700 99.73% 4 63.64 99.993666% 5 0.6 99.99994% 6 0.0025 99.99999975% 減少約 17 倍 減少約 42 倍 減少約 106 倍 減少約 240 倍 評(píng)價(jià)：6Sigma 比 3Sigma 好 1080000 倍 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 10變量研究 數(shù)據(jù) 問(wèn)題 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工

5、業(yè)工程（IE）研究所 11變量的定義變量的分類過(guò)程能力與變量控制2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 12變量的定義Y=f（x1，x2，xn）Y為過(guò)程能力x1，x2，xn 為影響過(guò)程能力的各種因素，為自變量 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 13過(guò)程能力與變量控制80/20規(guī)律變量的選擇 因變量（Y）的選擇 基于問(wèn)題狀況及研究目標(biāo)而確定，如研究的目標(biāo)是提高過(guò)程首次通過(guò)率，則選擇的Y應(yīng)為YFT&PPM 自變量（x）的選擇（試驗(yàn)因子）2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 14自變量（x）的選擇重復(fù)因子 用于調(diào)整因變量特性到所希望或特定水平的

6、自變量，可被實(shí)驗(yàn)者建立和控制，又叫調(diào)整因子 控制因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被實(shí)驗(yàn)者確定并相對(duì)容易預(yù)測(cè)或控制的變量，目的是降低成本和對(duì)因變量特性的敏感度 噪聲因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被確定但不容易控制或預(yù)測(cè)，在正常過(guò)程運(yùn)作時(shí)這類變量會(huì)引起因變量的嚴(yán)重偏差 背景變量 其存在很難確定且不容易預(yù)測(cè)或控制。其影響明顯表現(xiàn)在處理（within）中而非處理之間（between），會(huì)引起隨機(jī)偏差2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 15測(cè)量 分析水平的確定（由低到高）實(shí)例2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 16分析水平的確定只憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析，從不需數(shù)據(jù) 收集數(shù)據(jù)，但只是看看數(shù)字大小收集

7、數(shù)據(jù)并用其畫出控制圖用描述統(tǒng)計(jì)和調(diào)查數(shù)據(jù)用描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 17實(shí)例千分尺測(cè)得一工件尺寸 數(shù)據(jù)列表 數(shù)據(jù)分類 根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為-1，0，1。-1代表測(cè)量值小于4.976，0代表測(cè)量值等于4.976，1代表測(cè)量值大于4.976 推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù)用從小到大排序方式畫出其分布及走勢(shì) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 18數(shù)據(jù)列表表 7.3 工件尺寸數(shù)據(jù)表（連續(xù)） 規(guī)格：4.9760.003 1 4.9787 6 4.9768 11 4.9751 16 4.9780 2 4.9760 7 4.9759 1

8、2 4.9780 17 4.9754 3 4.9762 8 4.9755 13 4.9760 18 4.9758 4 4.9772 9 4.9779 14 4.9765 19 4.9763 5 4.9767 10 4.9771 15 4.9761 20 4.9767 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 19根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為-1，0，1表 7.4 工件尺寸數(shù)據(jù)表（非連續(xù)） 1 1 6 1 11 -1 16 1 2 0 7 -1 12 1 17 -1 3 1 8 -1 13 0 18 -1 4 1 9 1 14 1 19 1 5 1 10 1 15 1 20 1 20

9、22-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 20推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù)4.996 1 20 4.976 4.956 規(guī)格值 1 20 1 0 -1 圖 7.4 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖（連續(xù)數(shù)據(jù)） 圖 7.5 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖（非連續(xù)數(shù)據(jù)） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 21數(shù)據(jù)分布及走勢(shì)4.996 0 20 4.976 4.956 10 2 4 6 8 12 14 16 18 圖 7.6 工件尺寸數(shù)據(jù)排序 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 22問(wèn)題的轉(zhuǎn)化 問(wèn)題的性質(zhì) 問(wèn)題解決流程 問(wèn)題表述 問(wèn)題解決 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工

10、程（IE）研究所 23現(xiàn)實(shí)世界 判 斷 實(shí)際問(wèn)題 認(rèn) 識(shí) 統(tǒng)計(jì)問(wèn)題 認(rèn)識(shí)和判斷 統(tǒng)計(jì)結(jié)論 認(rèn) 識(shí) 實(shí)際結(jié)論 判 斷 新的認(rèn)識(shí) 確定問(wèn)題，闡明實(shí)際區(qū)間的問(wèn)題并提煉它，如組裝線A的直通率在最近3個(gè)月從94降至86，是什么原因使其下降？到什么程度?根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)？在什么時(shí)間周期？確定問(wèn)題后，將其公式化、系統(tǒng)化。 怎樣才能提升直通率？ 建立一個(gè)模型，如假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間評(píng)估、相關(guān)等。用什么統(tǒng)計(jì)方法描述平均值？引用的方法和相關(guān)數(shù)據(jù)如何收集？因變量或自變量的抽樣計(jì)劃設(shè)計(jì)，用何種實(shí)驗(yàn)選擇和風(fēng)險(xiǎn)及HA，HO： HO：uA- uB=0 HA：uA- uB0 實(shí)施一個(gè)近似。選擇樣本n，收集數(shù)據(jù)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)輸出t、p、f等

11、，評(píng)估差異，根據(jù)所采用的統(tǒng)計(jì)方法相對(duì)的數(shù)據(jù)的自由度設(shè)置置信區(qū)間，對(duì)統(tǒng)計(jì)參數(shù)u、p、1等下結(jié)論。 拒絕HO：uAuB 結(jié)論是否真實(shí)，樣本狀況，物料類型，測(cè)量方法，特定的研究狀況等。 供應(yīng)商A的電阻物料比供應(yīng)商B的好。 總結(jié)結(jié)果：結(jié)論是否只適用于所研究的特定場(chǎng)合？對(duì)其他狀況是否適用？有何限制（限制越緊，通用性越差）?？煞衤?lián)系到較寬的范圍。 選用供應(yīng)商A的電阻物料，并考慮其他物料。 圖 7.7 問(wèn)題的轉(zhuǎn)化 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 24LSL USL T(U) 理想分布 實(shí)際分布 a. 準(zhǔn)確但不夠精確 USL T 理想分布 實(shí)際分布 b. 精確但不夠準(zhǔn)確 LSL U U

12、SL 理想分布 實(shí)際分布 c. 不準(zhǔn)確且不精確 LSL T U USL T(U) 理想分布 實(shí)際分布 d. 準(zhǔn)確且精確 LSL 圖 7.8 過(guò)程問(wèn)題的性質(zhì) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 25問(wèn)題解決流程實(shí)際問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)問(wèn)題 解決統(tǒng)計(jì)問(wèn)題 解決實(shí)際問(wèn)題 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 26問(wèn)題解決流程例實(shí)際問(wèn)題： 波峰爐焊接直通率低 轉(zhuǎn)化成統(tǒng)計(jì)問(wèn)題： 平均值偏離目標(biāo)值統(tǒng)計(jì)問(wèn)題解決： 找出主要變量為松香比重偏低實(shí)際問(wèn)題解決： 安裝自動(dòng)控制器以及時(shí)補(bǔ)充松香，達(dá)到理想焊接效果2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 27問(wèn)題表述解決問(wèn)題可能

13、性 問(wèn)題表述準(zhǔn)確度 圖 7.10 問(wèn)題表述準(zhǔn)確度與其解決可能性的關(guān)系 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 286Sigma關(guān)于客戶與供應(yīng)商關(guān)系的描述 品質(zhì)和周期時(shí)間的描述 品質(zhì)和可靠性 品質(zhì)和成本2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 29供應(yīng)商 客 戶 做 需要 相互作用 圖 7.11 供應(yīng)商與客戶的關(guān)系 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 30 交付 做 需要 價(jià)格 質(zhì)量 成本 缺陷 周期時(shí)間 圖 7.12 供方與需方相互作用圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 31降低過(guò)程周期時(shí)間的因素 理論周期時(shí)間 2022

14、-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 32降低過(guò)程周期時(shí)間的因素（1）搬運(yùn) （2）檢查（3）測(cè)試（4）分析（5）等待（6）延遲（7）存貯（8）調(diào)整2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 33理論周期時(shí)間理論周期時(shí)間的定義實(shí)際周期時(shí)間與理論周期時(shí)間的關(guān)系 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 34理論周期時(shí)間的定義沒(méi)有等待、停留或放置地完成所有過(guò)程所需的過(guò)程時(shí)間在過(guò)程操作中，任何時(shí)間產(chǎn)生的不良均會(huì)在檢查、分析、測(cè)試、修理上附加周期時(shí)間這些無(wú)附加值的操作也需要設(shè)備、物料、人員和場(chǎng)地，所以當(dāng)缺陷上升時(shí)，成本上升2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE

15、）研究所 35實(shí)際周期時(shí)間Ttotal= Tmin + Tinsp + Ttest +(1- YRT) Tinsp +DPU(Ttest + Tanaly + Trepain)+ Tqueue 其中：Ttotal =總的周期時(shí)間 Tmin =理想周期時(shí)間 Tinsp =檢查時(shí)間 Ttest =測(cè)試時(shí)間 YRT =全過(guò)程通過(guò)率 DPU=單位產(chǎn)品缺陷率 Tanaly =不良分析時(shí)間 Trepain =不良修理時(shí)間 Tqueue =等待時(shí)間 WIP （Work in Process）=生產(chǎn)率X周期時(shí)間 生產(chǎn)率=單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)量 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 36周期時(shí)間分解

16、 步驟1 場(chǎng)地 步驟2 傳送 傳送 產(chǎn)品 分析 修理 修理 分析 場(chǎng)地 場(chǎng)地 有附加值 無(wú)附加值 圖 7.14 周期時(shí)間分解圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 37可靠性 可靠性和置信度 潛在缺陷對(duì)可靠性的影響 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 38可靠性可靠性是指相對(duì)于預(yù)先確定的時(shí)間操作成功的概率。影響品質(zhì)和可靠性的主要因素有三個(gè)：設(shè)計(jì)方面：由于設(shè)計(jì)公差的固定，可以認(rèn)為是恒定的 原材料方面：組成產(chǎn)品的各組件的自然損耗 過(guò)程能力：與品質(zhì)缺陷相關(guān)。一個(gè)新產(chǎn)品比已經(jīng)過(guò)一段時(shí)間工作后的產(chǎn)品更容易出現(xiàn)問(wèn)題。當(dāng)一個(gè)新產(chǎn)品在經(jīng)過(guò)短期工作后發(fā)生故障，稱其為“嬰兒

17、夭折”。為避免這種情況，須定期進(jìn)行所謂“bu-in”（通電加熱）測(cè)試，或仿真產(chǎn)品實(shí)際功能工作一段時(shí)間2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 39可靠性的計(jì)算 Ps=R=e-t/u=e-tPs=R：無(wú)故障操作時(shí)間等于或大于t的概率t：特定的無(wú)故障操作的時(shí)間周期u：故障間的平均時(shí)間間隔，或稱MTBF（Maintance Time Between Failure）：故障率（u的倒數(shù)） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 40可靠性的計(jì)算例一個(gè)產(chǎn)品的MTBF已被證明為8760h（一年），假定其為恒定故障率，則其無(wú)故障工作24小時(shí)概率為： Ps=R=e-24/8760

18、=0.99724MTBF是故障間的平均時(shí)間，不同于工作壽命及修理或代替時(shí)間，MTBF的增加并不會(huì)使繼續(xù)使用的概率成比例地增加 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 41可靠性和置信度（t=1）表 7.5 t=1 時(shí)不同 MTBF 的可靠性表 MTBF 可靠性 置信度 10 0.9048374 2.8 100 0.9900498 3.8 1000 0.9990005 4.6 10000 0.9999000 5.2 100000 0.9999900 5.8 1000000 0.9999990 6.3 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 42潛在缺陷對(duì)可靠性的影

19、響故障率的計(jì)算方法單位產(chǎn)品潛在缺陷LDPU 對(duì)潛在缺陷的注釋 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 43故障率的計(jì)算方法 =1+(k-1)=1+(k-1) e-t/Tc c ：瞬時(shí)故障率d：交付故障率c：固有故障率k：交付故障率和固有故障率的比率（d/c)t：從交付開(kāi)始算起的實(shí)際時(shí)間T：除去潛在缺陷的時(shí)間常數(shù)2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 44累計(jì)故障率0.0002 25 5 10 15 20 30 故障率 0.0016 0.0014 0.0012 0.0010 0.0008 0.0006 0.0004 burn-in持續(xù)時(shí)間 累計(jì)故障率 瞬時(shí)故障率

20、固有故障率 圖 7.16 Burn-in 時(shí)間與故障率關(guān)系圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 45單位產(chǎn)品潛在缺陷LDPULDPU（Latent Defects Per Unit） LDPU=(k-1)Tc c2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 46對(duì)潛在缺陷的注釋（1）沒(méi)有任何檢查和測(cè)試可發(fā)現(xiàn)100的缺陷（2）交付的缺陷是在公司檢查或測(cè)試時(shí)漏出去的（3）交付的缺陷和整個(gè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的總?cè)毕莩芍苯颖壤?）早期故障是潛在缺陷作用的結(jié)果（5）潛在的缺陷是在制造過(guò)程中進(jìn)行控制的（6）潛在缺陷和在整個(gè)制造過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的缺陷成正比例（7）潛在的缺陷是一些異常特性

21、，可能導(dǎo)致故障發(fā)生（8）這個(gè)缺陷依賴于異常程度、施加應(yīng)力的大小、施加應(yīng)力維持的時(shí)間（9）當(dāng)實(shí)施糾正后，異常特性返回到正常狀態(tài)（10）須持續(xù)降低不良率，直到所有潛在缺陷被發(fā)現(xiàn)并加以糾正 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 476Sigma是一個(gè)多面體 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較 實(shí)施6Sigma的利益6Sigma系統(tǒng)的突破模式 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 486Sigma是一個(gè)多面體質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)設(shè)想方法工具價(jià)值基本原理目標(biāo)2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 496Sigma系統(tǒng)的普遍適用性Si

22、gma測(cè)量標(biāo)尺具有普遍適用性，其共同要素是“單位缺陷數(shù)”，這個(gè)單位可能是各種任務(wù)或?qū)嶓w，如一個(gè)小時(shí)的工作、一個(gè)寫作的人、一個(gè)零件、一份文件等， “機(jī)會(huì)”也可指任意事件錯(cuò)誤或缺陷機(jī)會(huì)是任何人都不希望的任意事件基于此，6Sigma可以作為一切工作、活動(dòng)的基準(zhǔn)一般地說(shuō)，全球各大公司的產(chǎn)品、服務(wù)的平均品質(zhì)水準(zhǔn)約為4Sigma，最好的已達(dá)到6Sigma根據(jù) Sigma值我們能公正地評(píng)價(jià)產(chǎn)品、過(guò)程或作業(yè)，而這是一切改善的基礎(chǔ) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 506Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較表 7.2 6Sigma 方 法 與 傳 統(tǒng) 方 法 的 比 較 問(wèn) 題 傳 統(tǒng) 方 法

23、特 點(diǎn) （ 著 眼 點(diǎn) ） 6Sigma 方 法 特 點(diǎn) （ 著 眼 點(diǎn) ） 分 析 方 法 估 計(jì) 變 化 點(diǎn) 管 理 重 點(diǎn) 成 本 和 時(shí) 間 品 質(zhì) 和 時(shí) 間 生 產(chǎn) 能 力 實(shí) 驗(yàn) 和 誤 差 全 面 設(shè) 計(jì) 公 差 最 差 項(xiàng) 均 方 根 變 量 分 析 同 一 時(shí) 間 單 個(gè) 因 子 實(shí) 驗(yàn) 設(shè) 計(jì) 過(guò) 程 調(diào) 整 經(jīng) 驗(yàn) SP C 圖 問(wèn) 題 解 決 基 于 專 家 基 于 系 統(tǒng) 分 析 靠 經(jīng) 驗(yàn) 靠 數(shù) 據(jù) 焦 點(diǎn) 產(chǎn) 品 工 藝 /過(guò) 程 行 動(dòng) 反 應(yīng) 靈 活 行 動(dòng) 供 方 成 本 相 關(guān) 能 力 原 因 基 于 經(jīng) 驗(yàn) 基 于 統(tǒng) 計(jì) 思 路 短 期 長(zhǎng) 期 決

24、 策 印 象 ， 直 覺(jué) 概 率 處 理 現(xiàn) 象 問(wèn) 題 設(shè) 計(jì) 性 能 生 產(chǎn) 性 目 標(biāo) 公 司 客 戶 組 織 授 權(quán) 研 究 培 訓(xùn) 奢 侈 必 須 項(xiàng) 目 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 51實(shí)施6Sigma的利益降低總消耗 提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性縮短生產(chǎn)周期減少設(shè)計(jì)變更以上利益最終表現(xiàn)為客戶滿意度上升、市場(chǎng)擴(kuò)大而帶來(lái)的公司有形和無(wú)形收益的增加2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 526Sigma系統(tǒng)的突破模式 階段1：測(cè)量 選擇產(chǎn)品特性作為因變量，將各過(guò)程流程圖示化，對(duì)因變量進(jìn)行測(cè)量并記錄，以評(píng)估短期和長(zhǎng)期過(guò)程能力階段2：分析將產(chǎn)品性能與基準(zhǔn)

25、值比較，用方差分析法確定共同的成功因子。在某些時(shí)候，須重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品或過(guò)程階段3：改善選擇必須進(jìn)行改善的因子，用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)對(duì)因子參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；用相關(guān)品質(zhì)工具對(duì)過(guò)程進(jìn)行改善階段4：控制此階段是用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)方法對(duì)過(guò)程進(jìn)行管制2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 536Sigma系統(tǒng)的突破模式 測(cè) 量 分 析 改 善 控 制 能力 OK？ 是否改設(shè)計(jì)？ 能力 OK？ 重新設(shè)計(jì) Y Y Y N N N 圖 7.1 6Sigma 系統(tǒng)的突破模式 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 54一、6Sigma品質(zhì)策劃基本內(nèi)容二、6Sigma供應(yīng)商開(kāi)發(fā) 三、

26、6Sigma系統(tǒng)分析2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 55為什么要進(jìn)行6Sigma品質(zhì)策劃？以客戶為中心的原則 連續(xù)改善 人力資源的改善 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 56為什么要進(jìn)行品質(zhì)策劃？客戶中心 1. 客戶審核 2. 準(zhǔn)時(shí)交貨 3. 周期時(shí)間 4. 生產(chǎn)性 1. 品質(zhì)成本 2. 目標(biāo) 3. SQC/SPC/DOE 4. 基準(zhǔn) 1. 團(tuán)隊(duì) 2. 授權(quán) 3. 安全/培訓(xùn) 4. 組織 連續(xù)改善 人 員 6Sigma 圖 7.18 6Sigma 與客戶滿意度 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 57以客戶為中心的原則客戶是上帝

27、，商業(yè)利益都來(lái)源于客戶沒(méi)有客戶的組織將會(huì)失掉一切須定期接受評(píng)審，最大限度地滿足客戶要求及時(shí)交貨，減少周期時(shí)間（Cycle Time），加強(qiáng)工程設(shè)計(jì)研究，消除不必要的過(guò)程或動(dòng)作，減少在制品（WIP，Work in Process），提高生產(chǎn)效率，以達(dá)到或超過(guò)客戶的期望2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 58連續(xù)改善達(dá)到6Sigma不可能一蹴而就，要有進(jìn)行持續(xù)改善的心理準(zhǔn)備不斷進(jìn)行“M-A-I-C”循環(huán)，一步步向6Sigma品質(zhì)逼進(jìn) 6Sigma品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法如表7.8所示2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 59連續(xù)改善 表 7.8 6Sigma

28、品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法 項(xiàng)目 工具及信息來(lái)源 1. 市場(chǎng)分析 市場(chǎng)調(diào)查 客戶評(píng)審 潛在客戶分析 2. 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 可靠性設(shè)計(jì)/安全設(shè)計(jì) 最優(yōu)化設(shè)計(jì) 可創(chuàng)造性設(shè)計(jì)/可維修性設(shè)計(jì) 3. 可靠性分析 可靠性試驗(yàn) DOE 試驗(yàn) 最優(yōu)化試驗(yàn) 4. 過(guò)程能力研究 DPU/DPMO/ZLT CP/CPK 變異原因研究 5. 確定質(zhì)量水平的方案 AQL 水平 、風(fēng)險(xiǎn)系數(shù) 抽樣方案 6. 數(shù)據(jù)分析 方差分析法 回歸分析法 7. 性能評(píng)定 圖表分析 重要品質(zhì)特性矩陣 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 60人力資源的改善 表 7.9 6Sigma 品質(zhì)培訓(xùn)內(nèi)容 日期 培訓(xùn)內(nèi)容 第一期 1. 了

29、解基本的 6Sigma 內(nèi)容 2. 了解 6Sigma 的統(tǒng)計(jì)知識(shí) 3. 統(tǒng)計(jì)知識(shí)的基本應(yīng)用 4. 計(jì)算過(guò)程能力及過(guò)程基準(zhǔn) 第一期 1. 了解抽樣原理及假設(shè)檢驗(yàn)方法 2. 如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 3. 如何應(yīng)用和實(shí)施突破戰(zhàn)略 4. 如何決定占主導(dǎo)地位的因子 5. 如何建立真實(shí)的性能公差 第一期 1. 了解實(shí)施的基本原理 2. 如何進(jìn)行多因子實(shí)驗(yàn) 3. 如何解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果 4. 如何進(jìn)行變量研究 第一期 1. 了解基本的過(guò)程控制內(nèi)容 2. 如何建立、使用和保持特性數(shù)據(jù) 3. 如何建立、使用和保持變量數(shù)據(jù) 4. 如何計(jì)劃和執(zhí)行過(guò)程控制系統(tǒng) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所

30、 61q為什么要進(jìn)行6Sigma供應(yīng)商開(kāi)發(fā)？q供應(yīng)商品質(zhì)開(kāi)發(fā)（SQD） q供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 62為什么要進(jìn)行供應(yīng)商開(kāi)發(fā)？隨著全球經(jīng)濟(jì)體化進(jìn)程的加快，傳統(tǒng)品質(zhì)管理正在發(fā)生裂變：由一個(gè)公司的品質(zhì)管理（CQC）向全集團(tuán)（含供應(yīng)商）品質(zhì)管理（GWQC）轉(zhuǎn)變，供應(yīng)商品質(zhì)成為集團(tuán)公司品質(zhì)中的重要一環(huán) 供應(yīng)商品質(zhì) 過(guò)程（Process） 輸出 圖 7.19 6Sigma 品質(zhì)鏈 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 63供應(yīng)商品質(zhì)開(kāi)發(fā)（SQD）SQD（Supplier Quality Development） 將先進(jìn)的品質(zhì)管理技術(shù)和方法推

31、薦給供應(yīng)商。如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法（DOE，Design of Experiment）、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法（SPC，Statistics Process Control） 加強(qiáng)培訓(xùn)和溝通 建立健全供應(yīng)商品質(zhì)體系，使供應(yīng)商品質(zhì)成為系統(tǒng)品質(zhì)的一部分1)不斷追求完善 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 64供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估供應(yīng)商評(píng)估內(nèi)容 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估方法 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)價(jià)表 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 65供應(yīng)商評(píng)估內(nèi)容 生產(chǎn)效率/生產(chǎn)直通率/交貨期等 技術(shù)能力/CAD設(shè)計(jì)能力/新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力/儀器校正/設(shè)備維護(hù)/管理信息系統(tǒng)評(píng)價(jià)等 品質(zhì)方針/品質(zhì)體系/預(yù)防措施/

32、糾正措施/品質(zhì)改善等 人事管理/人員素質(zhì)/財(cái)務(wù)管理/信息管理/電子數(shù)據(jù)處理/后勤管理等2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 66供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估方法系統(tǒng)評(píng)價(jià)法：對(duì)某系統(tǒng)進(jìn)行定性評(píng)價(jià) 量化評(píng)分法：通過(guò)對(duì)某一要素進(jìn)行量化。然后根據(jù)實(shí)際評(píng)分的結(jié)果確定供應(yīng)商品質(zhì)水平2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 67 表 7.10 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)價(jià)表 系統(tǒng)名 項(xiàng)目?jī)?nèi)容 評(píng)分 系統(tǒng)評(píng)價(jià) 生產(chǎn) 1. 生產(chǎn)效率情況 2. 生產(chǎn)直通率和不良率（YFT&DPMO）情況 3. 周期時(shí)間 4. 交貨期 W1 加權(quán)總分 工程 1. 技術(shù)能力 2. CAD 設(shè)計(jì)能力 3. 新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力 4. 儀

33、器校正 5. 設(shè)備維護(hù) 6. 測(cè)量系統(tǒng)分析（MSA） W2 加權(quán)總分 品質(zhì) 1. 品質(zhì)方針 2. 品質(zhì)體系 3. 預(yù)防措施 4. 糾正措施 5. 品質(zhì)改善 W3 加權(quán)總分 總評(píng) 排序 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 686Sigma系統(tǒng)結(jié)構(gòu)6Sigma系統(tǒng)與傳統(tǒng)品質(zhì)系統(tǒng)的區(qū)別 6Sigma系統(tǒng)解決問(wèn)題的基本方法2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 696Sigma系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 供應(yīng)商 品質(zhì) 成本 交貨期 過(guò)程 設(shè)計(jì) 客戶 6Sigma 6Sigma 6Sigma 6Sigma 圖 7.20 6Sigma 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程

34、（IE）研究所 70表 7.11 6Sigma 系統(tǒng)與傳統(tǒng)品質(zhì)細(xì)的區(qū)別 項(xiàng)目 6Sigma 系統(tǒng) 傳統(tǒng)品質(zhì)系統(tǒng) 表征特性 6Sigma 值 合格率 控制方法 SPC 控制 事后檢驗(yàn) 分析方法 統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)字處理 品質(zhì)改善 持續(xù)改善 解決問(wèn)題 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) 品質(zhì)成本 利潤(rùn) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 71DMAIC方法： 主要針對(duì)Y=f(x)進(jìn)行研究DMADV方法 ： 針對(duì)設(shè)計(jì)方面2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 72DMAIC方法 表 7.12 DMAIC 方法 項(xiàng)目 內(nèi)容 確定問(wèn)題 （Define） 1. 確定實(shí)體的關(guān)鍵質(zhì)量（CTQS）值 2.

35、認(rèn)可的實(shí)體圖表 3. 高水平的過(guò)程圖紙 測(cè)量 （Measurement） 4. 實(shí)體（目標(biāo)）Y 值 5. 標(biāo)準(zhǔn)的 Y 值 6. 實(shí)體數(shù)據(jù)的收集計(jì)劃與有效的測(cè)量系統(tǒng) 7. 記錄實(shí)體 Y 值 8. 用實(shí)體 Y 值進(jìn)行過(guò)程能力分析 9. 不斷改善達(dá)到實(shí)體目標(biāo) Y 值 分析 （Aanlysis） 10. 先將所有自變量 x 值列出來(lái) 11. 列出具有重要特性的 x 值 12. 最后量化計(jì)算出 P 值 改善 （Improvement） 13. 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 14. 解決問(wèn)題 15. 持續(xù)改善 控制 （Control） 16. 保持過(guò)程的穩(wěn)定性 17. 實(shí)體文件化 18. 將 P 值轉(zhuǎn)換成 Z 值 2022-

36、2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 73DMADV方法表 7.13 DMADV 方法 項(xiàng)目 內(nèi)容 確定問(wèn)題 （Define） 1. 根據(jù)實(shí)體圖表確定 測(cè)量 （Measurement） 2. 優(yōu)先滿足客戶的需求 3. 關(guān)鍵質(zhì)量（CTQS）值 分析 （Aanlysis） 4. 設(shè)計(jì)內(nèi)容 5. 設(shè)計(jì)內(nèi)容的性能評(píng)價(jià) 設(shè)計(jì) （Design） 6. 部件（品）設(shè)計(jì) 7. 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證計(jì)劃 8. 控制計(jì)劃 驗(yàn)證 （Verify） 9. 驗(yàn)證設(shè)計(jì) 10. 完成實(shí)體設(shè)計(jì)任務(wù) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 74Have a rest2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研

37、究所 75一、6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法二、6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本分析三、設(shè)計(jì) FMEA（DFMEA） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 76q可互換性設(shè)計(jì)q可生產(chǎn)性（制造性）設(shè)計(jì) q高可靠性設(shè)計(jì) q最小單位缺陷數(shù)（DPU）設(shè)計(jì) q最優(yōu)化設(shè)計(jì)2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 77可互換性設(shè)計(jì)可互換性是零件的可替代性為滿足大批量生產(chǎn)和機(jī)械化、自動(dòng)化生產(chǎn)的需求，特別是對(duì)一些標(biāo)準(zhǔn)件需進(jìn)行可互換性設(shè)計(jì)，這將大大節(jié)約成本和提高生產(chǎn)效率，而且能保證部品質(zhì)量2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 78可生產(chǎn)性（制造性）設(shè)計(jì)可生產(chǎn)性（制造性）設(shè)計(jì)是指

38、設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品在現(xiàn)代化工藝條件下能夠制造出來(lái)，而且能保證質(zhì)量可生產(chǎn)性設(shè)計(jì)要求過(guò)程能力CPK達(dá)到1.5以上可制造性設(shè)計(jì)也要盡量使制造工藝滿足現(xiàn)代化加工中心的需要2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 79高可靠性設(shè)計(jì)高可靠性設(shè)計(jì)是指產(chǎn)品能夠滿足預(yù)期使用壽命要求的設(shè)計(jì)在故障（失效）情況下，盡量使平均故障間隔時(shí)間（MTBF）設(shè)計(jì)得最大運(yùn)用現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法，利用有限元設(shè)計(jì)方法，使零件的強(qiáng)度達(dá)到最大；利用優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，使產(chǎn)品的價(jià)質(zhì)比達(dá)到最優(yōu)；利用計(jì)算機(jī)模擬設(shè)計(jì)，使設(shè)計(jì)制造成本達(dá)到最小2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 80DPU設(shè)計(jì)最小單位缺陷數(shù)（DPU）設(shè)計(jì)是指設(shè)計(jì)出來(lái)的

39、產(chǎn)品，有良好的工藝性，有優(yōu)良的品質(zhì)，很少出現(xiàn)不良它要求設(shè)計(jì)者有豐富的經(jīng)驗(yàn)，嫻熟的工藝技巧，敏捷的思維能力并借助現(xiàn)代化的設(shè)計(jì)工藝和制造工藝，使DPU達(dá)到最小2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 81最優(yōu)化設(shè)計(jì)建立設(shè)計(jì)參量的目標(biāo)函數(shù)Y=f(x)和參量矩陣，通過(guò)計(jì)算機(jī)尋求最優(yōu)解首先要確定產(chǎn)品的重要特性，多視角分析市場(chǎng)和潛在顧客的影響其次進(jìn)行達(dá)成這些特性的特定產(chǎn)品要素分析，確定重要品質(zhì)特性的設(shè)計(jì)中心值與最大誤差，進(jìn)行早期產(chǎn)品的試驗(yàn)或仿真試驗(yàn)，解決設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題，確保CP2(CPk15)的要求 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 82二、6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本分

40、析成本分析（設(shè)計(jì)）受設(shè)計(jì)影響的成本因素成本分析例2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 83成本分析（設(shè)計(jì)）生產(chǎn)一種部件或產(chǎn)品的可能最低成本由設(shè)計(jì)師最初設(shè)計(jì)決定，生產(chǎn)工程師只能在已有設(shè)計(jì)的限度內(nèi)使生產(chǎn)成本最低設(shè)計(jì)師在滿足功能設(shè)計(jì)的情況下，應(yīng)進(jìn)行低成本設(shè)計(jì)這種為降低制造成本的設(shè)計(jì)工作叫，以區(qū)別于功能設(shè)計(jì)生產(chǎn)設(shè)計(jì)應(yīng)根據(jù)材料、公差、基本結(jié)構(gòu)、各部件的聯(lián)結(jié)方法等方面的任務(wù)，初步確定可能達(dá)到的最低成本2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 84受設(shè)計(jì)影響的成本因素明顯因素：直接勞動(dòng)力、材料 設(shè)備費(fèi)用、工藝費(fèi)用、間接勞動(dòng)力費(fèi)用，以及非生產(chǎn)方面的工程技術(shù)費(fèi)用 隱蔽(間接)因素

41、例如，假設(shè)某產(chǎn)品的一種設(shè)計(jì)要求有30個(gè)不同部件，而另一種設(shè)計(jì)有18個(gè)即可。則對(duì)每件成品來(lái)說(shuō)，由于30個(gè)而不是18個(gè)部件，就要有更多文書工作以及訂貨、儲(chǔ)存和管理費(fèi)用，這樣，間接成本就有了差異 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 85成本分析例 銷售、管理、利潤(rùn) 工程 機(jī)器安裝 設(shè)備 直接勞動(dòng) 受設(shè)計(jì)師影響的工程成本 最低的材料成本 受設(shè)計(jì)影響的材料成本 由設(shè)計(jì)控制以外的因素所決定的設(shè)備成本 客戶 公司政策 受設(shè)計(jì)影響的設(shè)備成本 最低勞力成本 直接設(shè)計(jì)影響的勞力成本 由部件引起的間接勞力 通過(guò)設(shè)計(jì)時(shí)控制條件細(xì)目數(shù)量而受設(shè)計(jì)影響的間接勞力 間接勞力引起的間接勞動(dòng) 受設(shè)計(jì)影響的間接

42、勞力，它和直接勞力的影響比例 最低的機(jī)器安裝成本 受設(shè)計(jì)影響的機(jī)器安裝成本 最低的工程成本 材料 勞力 圖 7.21 產(chǎn)品設(shè)計(jì)影響成本的各個(gè)組成部分的狀況 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 86什么是設(shè)計(jì)FMEA？什么時(shí)候需要開(kāi)始做FMEA FMEA的幾個(gè)重要概念 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（RPN）DFMEA的開(kāi)展2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 87什么是設(shè)計(jì)FMEA？Fail Mode and Effec Analysis設(shè)計(jì)FMEA是用于研究產(chǎn)品在正式投產(chǎn)之前的可能潛在壞品模式及其影響的一種分析方法在設(shè)計(jì)階段，通過(guò)DFMEA及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中存在的問(wèn)題，以便及早得

43、到改善，提高產(chǎn)品的可靠性2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 88什么時(shí)候需要開(kāi)始做FMEA當(dāng)一個(gè)新的系統(tǒng)、產(chǎn)品或過(guò)程開(kāi)始設(shè)計(jì)時(shí) 當(dāng)存在的設(shè)計(jì)或過(guò)程需要改變時(shí)當(dāng)設(shè)計(jì)或過(guò)程應(yīng)用到新的地方或新的環(huán)境研究或解決的問(wèn)題完成后，防止問(wèn)題再發(fā)生設(shè)計(jì)的產(chǎn)品功能被確定，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)被批準(zhǔn)開(kāi)始制造之前2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 89FMEA的幾個(gè)重要概念 潛在壞品模式對(duì)下操作者或最終用戶的影響程度 壞品模式發(fā)生的概率 當(dāng)前的設(shè)計(jì)或工藝控制發(fā)現(xiàn)壞品模式的概率 包括SPC、檢驗(yàn)、寫程序文件、培訓(xùn)、設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)和其他一些行動(dòng)，來(lái)確保過(guò)程的平穩(wěn)運(yùn)行 通常的過(guò)程設(shè)定參數(shù)，如溫

44、度、時(shí)間、速度等均為關(guān)鍵特性，如果這些項(xiàng)目與實(shí)際規(guī)格不一致，一定要調(diào)整到100相符合 要求SPC和質(zhì)量計(jì)劃加以控制來(lái)確定其處于可接受的水平 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 90風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（RPN）風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)表征特定不良項(xiàng)的危害程度，由三部分組成：發(fā)生特定壞項(xiàng)嚴(yán)重度（Severity）產(chǎn)生這種壞項(xiàng)的概率（Occurence）這種壞項(xiàng)被發(fā)現(xiàn)的概率（Detection） PRN=SOD風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越大，表明特定壞項(xiàng)潛在影響危害性越大，對(duì)特定項(xiàng)目需制定品質(zhì)計(jì)劃和加以改善風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)值一般在11000之間，對(duì)于高RPN值要采取改善行動(dòng)；對(duì)高的嚴(yán)重度，不論RPN有多大，也要采取行動(dòng)2022-2

45、-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 91風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（RPN） 表 7.14 風(fēng) 險(xiǎn) 系 數(shù) RPN 與 S、 O、 D 的 關(guān) 系 表 排序 嚴(yán)重度 發(fā)生概率 可偵測(cè)度 備注 1 沒(méi)有影響 幾乎沒(méi)有壞 容易被發(fā)現(xiàn) 小（好） 2 3 4 5 6 7 8 9 10 非常危險(xiǎn) 非常高 幾乎很難發(fā)現(xiàn) 大（差） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 92DFMEA的開(kāi)展由設(shè)計(jì)工程師負(fù)責(zé)實(shí)施，根據(jù)潛在壞品影響程度采取行動(dòng)，主要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的DFMEA表格進(jìn)行2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 93一、單位缺陷數(shù) 二、過(guò)程首次通過(guò)率2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)

46、工程（IE）研究所 94qDPU的含義qDPU的測(cè)量 q兩類缺陷模式 q對(duì)DPU進(jìn)行圖示2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 95DPU的含義單位缺陷數(shù)，DPU（Defects Per Unit）每個(gè)單位所包含的缺陷的個(gè)數(shù)是一個(gè)通用的衡量產(chǎn)品和服務(wù)良好程度的量。這里的單位可以代表任一事件，如一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)組件、一頁(yè)報(bào)告、一節(jié)課等2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 96DPU的測(cè)量為方便討淪，我們假設(shè)一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)可用矩形區(qū)域代表，我們要求每個(gè)矩形包含10個(gè)相等的可能不合格區(qū)域表7.18 理想的產(chǎn)品單位（由10個(gè)相等的不合格機(jī)會(huì)組成） 1 3 5 7 9 2

47、4 6 8 10 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 97DPU的測(cè)量假設(shè)本例的質(zhì)量報(bào)告顯示在制造的1000個(gè)單位產(chǎn)品中，共發(fā)現(xiàn)1000個(gè)缺陷。我們將計(jì)算得 DPU=D/U=1000/1000=1.0 其中：D為觀察到的缺陷數(shù) U為產(chǎn)品單位數(shù) 這意味著平均每個(gè)單位產(chǎn)品包含了一個(gè)這種不良。這種不良是隨機(jī)分布的，并且在每個(gè)單位產(chǎn)品有10個(gè)相等的區(qū)域有機(jī)會(huì)產(chǎn)生不良，故DPM=DPU/m=1.0/10=0.1，0.1DPM為每個(gè)單位機(jī)會(huì)里的缺陷m是每個(gè)單位中不合格的獨(dú)立機(jī)會(huì)數(shù)，本例m=10 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 98DPU的測(cè)量反之可知有0.9即9

48、0的機(jī)會(huì)在任一給定單元中不會(huì)遇到不合格對(duì)于任一給定單位產(chǎn)品，零缺陷概率為0.910=0.348678或34.87%如增加每個(gè)單位中不合格的獨(dú)立機(jī)會(huì)數(shù)，如m=100，每個(gè)機(jī)會(huì)出現(xiàn)不合格的概率將為1/100=0.01。同樣地，給定單位產(chǎn)品零缺陷的概率為： （l-0.01）100-0.99l00=36.60% DPU=1.0，而m增加時(shí)零缺陷的概率如表7.19所示2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 99DPU的測(cè)量表 7.19 每單位產(chǎn)品機(jī)會(huì)數(shù)與零缺陷的概率 每單位產(chǎn)品機(jī)會(huì)數(shù)（m） 給定機(jī)會(huì)中出現(xiàn)零缺陷的概率（Y） 給定單位產(chǎn)品中出現(xiàn)零缺陷的概率（Ym） 10 100 1000

49、10000 100000 1000000 10000000 0.9 0.99 0.999 0.9999 0.99999 0.999999 0.9999999 0.348678440 0.366032341 0.367695425 0.367861050 0.367877601 0.367879625 0.367879459 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 100兩類缺陷模式 同樣的缺陷出現(xiàn)在一個(gè)產(chǎn)品單元中，如不銹鋼錯(cuò)型號(hào) 缺陷是間歇性的和不相關(guān)的，如成品表面裂縫2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 101對(duì)DPU進(jìn)行圖示實(shí)例 DPU圖的特點(diǎn)及用途 作D

50、PU圖的步驟2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 102DPU圖實(shí)例表 7.20 10 組抽樣數(shù)據(jù) DPU 測(cè)量結(jié)果 抽樣組 產(chǎn)品中總?cè)毕輸?shù) DPU 1 17 1.7 2 14 1.4 3 6 0.6 4 23 0.5 5 5 0.9 6 18 0.8 7 21 1.4 8 9 1.1 9 23 2.8 10 13 1.8 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 103DPU圖實(shí)例0.5 7 3 5 9 10 單位缺陷 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 抽樣組別 0.0 中心線 圖 7.25 DPU 測(cè)量結(jié)果圖示 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程

51、（IE）研究所 104DPU圖實(shí)例根據(jù)圖7.25，如對(duì)第7點(diǎn)進(jìn)行觀察，是否需采取糾正行動(dòng)呢?這要根據(jù)其性質(zhì)來(lái)決定。如果這不是一個(gè)偶然事件（隨機(jī)事件），即有可尋找的原因，就應(yīng)采取行動(dòng)并進(jìn)行驗(yàn)證。如果為偶然因素所致，則任一糾正行動(dòng)將無(wú)法驗(yàn)證例如本例第7點(diǎn)是由隨機(jī)因素引起的，消除和解決很不經(jīng)濟(jì)2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 105DPU圖實(shí)例0.5 7 3 5 9 10 單位缺陷 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 抽樣組別 0.0 中心線 圖 7.25 DPU 測(cè)量結(jié)果圖示 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 106DPU圖實(shí)例根據(jù)上下限，我們可以發(fā)

52、現(xiàn)與DPU相關(guān)聯(lián)的樣本數(shù)7是歸因于材料或生產(chǎn)過(guò)程方面的隨機(jī)變化所致（假設(shè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)未變），消除這類隨機(jī)因素引起的變異是很不經(jīng)濟(jì)的同時(shí)觀察發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)9中的DPU點(diǎn)高于3Sigma上限，即第9點(diǎn)由隨機(jī)因素引起的可能性很小，須采取糾正行動(dòng)2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 107DPU圖的特點(diǎn)及用途DPU圖可以累加（假定缺陷是獨(dú)立的）。這樣DPU可通過(guò)累加來(lái)創(chuàng)造個(gè)和組裝過(guò)程相聯(lián)系的DPU，組裝DPU又可通過(guò)累加產(chǎn)生系統(tǒng)DPU當(dāng)高層次（如系統(tǒng)、項(xiàng)目、部門等）u圖顯示一個(gè)超出控制的狀況或一些非隨機(jī)圖樣時(shí)，問(wèn)題可通過(guò)DPU的分解而追溯到較低的制造過(guò)程。這種方法提供了標(biāo)識(shí)和消除過(guò)程變化源頭

53、的解決辦法簡(jiǎn)單明了，人人會(huì)做，便于推廣及發(fā)揮作用2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 108對(duì)DPU進(jìn)行圖示（1）確定研究目的。DPU圖是通過(guò)“不合要求”的情況來(lái)了解品質(zhì)狀況的（2）確定如何研究。DPU允許方便地作成圖示形式（3）列出用來(lái)作圖的數(shù)據(jù)（列出所有的缺陷類型）（4）確定處理這些數(shù)據(jù)的方法用u圖表示，計(jì)算平均DPU和控制界限即可。步驟如下： 計(jì)算每個(gè)樣本的DPU 計(jì)算（樣本的平均DPU） 作圖 對(duì)圖加以解釋 根據(jù)需要采取適當(dāng)行動(dòng) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 109過(guò)程首次通過(guò)率的概念 過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率的比較 關(guān)于工廠的新觀點(diǎn) 改善

54、YRT的方法2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 110過(guò)程首次通過(guò)率的概念YFT為first time yield（首次通過(guò)率） YFT=S/U S為直接通過(guò)檢查或測(cè)試的單位產(chǎn)品數(shù)U為檢查或測(cè)試的產(chǎn)品總數(shù) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 111YFT與時(shí)間的關(guān)系95% 7 3 5 8 YFT 100% 99% 98% 97% 96% 時(shí)間周期 1 2 4 6 圖 7.27 YFT時(shí)間關(guān)系圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 112過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率假定生產(chǎn)某個(gè)產(chǎn)品需有5個(gè)主要過(guò)程，在這種情況下，零缺陷地完成此任務(wù)的概率是

55、多少？假設(shè)每一過(guò)程步驟中有18個(gè)部位要作業(yè)，則總的機(jī)會(huì)數(shù)變?yōu)椋簃=518=90因此，100%無(wú)缺陷通過(guò)整個(gè)過(guò)程的概率如下： 1）過(guò)程有3Sigma能力時(shí)在90個(gè)機(jī)會(huì)中無(wú)缺陷的概率為： 0.973910=0.7840（過(guò)程中心未變） 0.866390=0.0000（過(guò)程中心偏移1.5Sigma） 2） 過(guò)程有6Sigma能力時(shí)在90個(gè)機(jī)會(huì)中無(wú)缺陷的概率： 0.999999997590=0.999999990（過(guò)程中心未變） 0.999996690=0.9997000（過(guò)程中心偏移1.5Sigma） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 113過(guò)程首次通過(guò)率與總通過(guò)率表 7.21

56、 過(guò)程首次通過(guò)率與總通過(guò)率 3 6 第一過(guò)程 第二過(guò)程 第三過(guò)程 第四過(guò)程 第五過(guò)程 總的通過(guò)率 99.7% 99.7% 99.7% 99.7% 99.7% 98.66% 0.999999998 0.999999998 0.999999998 0.999999998 0.999999998 0.9999999990 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 1143Sigma與6Sigma能力比較表 7.22 3與 6過(guò)程能力比較 3 6 過(guò)程中心未變長(zhǎng)期能力 0.7840 0.9999998 過(guò)程中心偏移長(zhǎng)期能力 0.0000 0.9997000 2022-2-10倪霖 重慶大

57、學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 115過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率YTP =Yield Thought Put=過(guò)程產(chǎn)出率若100個(gè)產(chǎn)品中有10個(gè)缺陷產(chǎn)品（見(jiàn)表7.23），那么YFT、YTP的關(guān)系如下： YFT=S/U=90/100=0.9=90%YTP=e-DPU= e-1.0 =0.3699%37%以上假定100個(gè)單元中有100個(gè)缺陷，DPU=100/100=1.0，為何YFT與YTP會(huì)有如此大的差異（對(duì)同一問(wèn)題），圖7.28、圖7.29表示了YFT&YTP的意義2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 116YFT&YTP Thoughput Yield YTP 測(cè)試前的產(chǎn)出 Fi

58、rst time Yield YFT 測(cè)試后的產(chǎn)出 作業(yè) 返工 報(bào)廢 驗(yàn)證 NG 圖 7.28 YFT與 YTP比較（1） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 117關(guān)于工廠的新觀點(diǎn)YRT為總的過(guò)程首次通過(guò)率 降低DPU意味著增加YRT，也意味著改善產(chǎn)品可靠性和客戶滿意度 miTPiRTYY12022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 118關(guān)于工廠的新觀點(diǎn) YTP1 供應(yīng)商質(zhì)量 返工 報(bào)廢 驗(yàn)證 YTP2 有附加值（可見(jiàn)的工廠） 操作 操作 過(guò)程質(zhì)量 驗(yàn)證 有附加值（可見(jiàn)的工廠） 返工 報(bào)廢 NG NG 無(wú)附加值（隱藏的工廠） 圖 7.30 過(guò)程 YTP與過(guò)程

59、附加值 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 119關(guān)于工廠的新觀點(diǎn)的例子一條生產(chǎn)線有兩個(gè)作業(yè)過(guò)程，每個(gè)過(guò)程有99%的YTP，總的YRT為多少？ 操作1 操作2 = 總通過(guò)率YRT 99% 99% 98%沒(méi)經(jīng)檢查或測(cè)試 沒(méi)經(jīng)檢查和測(cè)試 沒(méi)經(jīng)檢查和測(cè)試 可知對(duì)任何給定的單位產(chǎn)品通過(guò)這兩個(gè)操作不出現(xiàn)缺陷的概率為98%。每個(gè)測(cè)試故障均由一個(gè)或多個(gè)缺陷引起，但是并非任一缺陷都可引起測(cè)試故障2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 120改善YRT的方法經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，在制造過(guò)程的復(fù)雜度、過(guò)程能力、過(guò)程控制三個(gè)因素中，各因素對(duì)YRT影響程度用柏拉圖表示如下（見(jiàn)圖7.31）：從

60、柏拉圖可以看出，過(guò)程能力對(duì)YRT的影響最大，在三個(gè)因素中，其影響所占比例為84%，過(guò)程控制對(duì)YRT的影響占10%，其次是能力和控制的綜合影響，達(dá)到3%，復(fù)雜度對(duì)YRT之影響最小，只占2%。由此可見(jiàn)，我們?cè)诟纳芛RT時(shí)，應(yīng)將主要精力放在改善過(guò)程能力上2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 121改善YRT所用的柏拉圖0.5 YRT 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 能力 0.84 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 0.10 0.03 0.02 0.01 控制 能力*控制 復(fù)雜度 其他 圖 7.31 YRT與過(guò)程能力、過(guò)程時(shí)間關(guān)系圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)