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文檔簡介
1、陳衛(wèi)中陳衛(wèi)中 副教授副教授公共衛(wèi)生系流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室公共衛(wèi)生系流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室20222022年年2 2月月6 6日星期日日星期日 獨立樣本與關(guān)聯(lián)樣本定性資料的統(tǒng)計描獨立樣本與關(guān)聯(lián)樣本定性資料的統(tǒng)計描述及卡方檢驗。述及卡方檢驗。1. 案例分析案例分析2. 新建新建/打開打開數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫庫3. 資料分析資料分析3.1 獨立樣本列聯(lián)表的獨立樣本列聯(lián)表的形成、相對數(shù)形成、相對數(shù)的的計算及計算及其比較其比較3.2 兩兩關(guān)聯(lián)樣本(配對樣本)列聯(lián)表關(guān)聯(lián)樣本(配對樣本)列聯(lián)表的的形成及形成及其其比較比較1. 資料分析資料分析2. 列聯(lián)表的形成列聯(lián)表的形成3. 卡方檢驗卡方檢驗3.1 建立檢驗假
2、設(shè),確立檢驗水準(zhǔn)建立檢驗假設(shè),確立檢驗水準(zhǔn)3.2 計算檢驗統(tǒng)計量:根據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量:根據(jù)SPSS結(jié)果選擇分析結(jié)果選擇分析方法,給出檢驗統(tǒng)計量方法,給出檢驗統(tǒng)計量3.3 確定確定P值做出統(tǒng)計推斷值做出統(tǒng)計推斷(根據(jù)(根據(jù)SPSS結(jié)果給出結(jié)果給出P值,做出結(jié)論)值,做出結(jié)論) 定性資料的統(tǒng)計描述定性資料的統(tǒng)計描述 絕對數(shù)絕對數(shù) 相對數(shù)相對數(shù) 構(gòu)成構(gòu)成比比 率率 卡方卡方檢驗檢驗 率或構(gòu)成比的比較率或構(gòu)成比的比較 關(guān)聯(lián)性關(guān)聯(lián)性分析分析 擬合優(yōu)度卡方檢驗擬合優(yōu)度卡方檢驗 Fisher確切概率法確切概率法 率或構(gòu)成比的率或構(gòu)成比的比較比較 單樣本率與總體率的單樣本率與總體率的比較比較 比較比較甲、乙兩
3、藥治療小兒上消化道出血的甲、乙兩藥治療小兒上消化道出血的效果效果 藥物:甲、乙兩藥藥物:甲、乙兩藥 90名患名患兒兒 隨機隨機分為兩分為兩組:一組:一組采用甲藥組采用甲藥治療,另治療,另一組采用乙一組采用乙藥藥治療治療 一一個療程后觀察個療程后觀察結(jié)果結(jié)果 療效:有效、無效療效:有效、無效ID藥物藥物療效療效1甲甲有效有效2甲甲無效無效3乙乙有效有效4甲甲無效無效5乙乙有效有效90乙乙無效無效甲、乙兩藥治療甲、乙兩藥治療90例小兒上消化道出血的觀察結(jié)果例小兒上消化道出血的觀察結(jié)果 新建新建/打開數(shù)據(jù)庫打開數(shù)據(jù)庫 統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述 比較兩藥有效率是否有差別,即頻數(shù)分布比較兩藥有效率是否有差別,即
4、頻數(shù)分布的比較的比較 卡方檢驗卡方檢驗 Fisher確切概率法確切概率法 基于二項分布的假設(shè)檢驗及其正態(tài)近似基于二項分布的假設(shè)檢驗及其正態(tài)近似Z檢驗檢驗 根據(jù)原始數(shù)據(jù)新建數(shù)據(jù)庫根據(jù)原始數(shù)據(jù)新建數(shù)據(jù)庫枚舉資料枚舉資料 定義定義數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) ID 藥物藥物 Medicine:1=“甲藥甲藥”; 2=“乙藥乙藥” 療效療效 Effect: 1=“有效有效”; 2=“無效無效” 根據(jù)列聯(lián)表新建數(shù)據(jù)庫根據(jù)列聯(lián)表新建數(shù)據(jù)庫頻數(shù)表資料頻數(shù)表資料 定義數(shù)據(jù)庫定義數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu) 藥物藥物 Medicine:1=“甲藥甲藥”; 2=“乙藥乙藥” 療效療效 Effect: 1=“有效有效”; 2=“無效無效
5、” 頻數(shù)頻數(shù) F 打開數(shù)據(jù)庫打開數(shù)據(jù)庫 Excel文件:文件:excel.xls(工作薄工作薄)例例11.1(工作工作表表) SPSS文件:文件:例題與習(xí)題數(shù)據(jù)例題與習(xí)題數(shù)據(jù)第第11章章數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)第第11章章習(xí)題數(shù)據(jù)習(xí)題數(shù)據(jù)e11_1.sav SPSS默認(rèn)默認(rèn)1行表示一個對象行表示一個對象(case) 頻數(shù)頻數(shù)表資料應(yīng)根據(jù)頻數(shù)變量表資料應(yīng)根據(jù)頻數(shù)變量(F)的取值對每的取值對每一行進(jìn)行權(quán)重一行進(jìn)行權(quán)重 Data Weight Cases Weight Cases By Frequency Variable:F 分組統(tǒng)計每個類別的發(fā)生頻數(shù)分組統(tǒng)計每個類別的發(fā)生頻數(shù)(絕對數(shù)絕對數(shù))和發(fā)和發(fā)生頻率生頻率
6、(相對數(shù)相對數(shù)) 形成列聯(lián)表:行變量類別與列變量類別交形成列聯(lián)表:行變量類別與列變量類別交叉分組叉分組(格子格子, cell) 統(tǒng)計頻數(shù)統(tǒng)計頻數(shù) 計算每個格子的頻率計算每個格子的頻率 分組:根據(jù)藥物的取值不同分組統(tǒng)計有效、分組:根據(jù)藥物的取值不同分組統(tǒng)計有效、無效的發(fā)生頻數(shù)無效的發(fā)生頻數(shù) Data Split File Compare groups Groups Based on:medicine 統(tǒng)計頻數(shù)統(tǒng)計頻數(shù) Analyze Descriptive Statistics Frequencies Variable(s):療效:療效Effect Charts:Pie Charts OK An
7、alyze Descriptive Statistics Crosstabs變量列表變量列表行變量行變量列變量列變量分層變量分層變量顯示聚類條圖顯示聚類條圖抑制列聯(lián)表輸出抑制列聯(lián)表輸出確切概率法確切概率法統(tǒng)計量輸出統(tǒng)計量輸出定義格子輸出內(nèi)容定義格子輸出內(nèi)容格式格式 Cells子子對話框?qū)υ捒驅(qū)嶋H頻數(shù)實際頻數(shù)理論頻數(shù)理論頻數(shù)殘差殘差(=A-T)百分比百分比計數(shù)計數(shù)非整數(shù)權(quán)重的處理非整數(shù)權(quán)重的處理未未標(biāo)標(biāo)化化殘差殘差(A-T)標(biāo)標(biāo)化化殘差殘差調(diào)整標(biāo)調(diào)整標(biāo)化化殘差殘差(A-T)/SE(1) (1)RCSETpp()/A TT 卡方檢驗:利用樣本信息完成總體率或構(gòu)卡方檢驗:利用樣本信息完成總體率或構(gòu)成
8、比之間的比較成比之間的比較 分析目的分析目的 利用樣本信息完成總體間的比較利用樣本信息完成總體間的比較 設(shè)計方法:獨立樣本設(shè)計方法:獨立樣本/配對樣本配對樣本 分析變量類型:定性變量分析變量類型:定性變量 已知已知條件:列聯(lián)表條件:列聯(lián)表 Statistics子對話框子對話框卡方檢驗卡方檢驗兩無序變量關(guān)聯(lián)系數(shù)兩無序變量關(guān)聯(lián)系數(shù)無序與定量變量關(guān)聯(lián)系數(shù)無序與定量變量關(guān)聯(lián)系數(shù)相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)兩有序變量關(guān)聯(lián)系數(shù)兩有序變量關(guān)聯(lián)系數(shù)一致性一致性Kappa系數(shù)系數(shù)危險度:危險度:RR、ORMcNemar檢驗檢驗CMH卡方檢驗卡方檢驗Pearson卡方卡方連續(xù)性校正卡方連續(xù)性校正卡方似然比卡方似然比卡方Fis
9、her確切概率法確切概率法線性相關(guān)卡方線性相關(guān)卡方檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 自由度自由度近似近似P值值確切確切P值值注意注意事項:事項: 根據(jù)分析目的和條件選擇不同的方法;根據(jù)分析目的和條件選擇不同的方法; 連續(xù)性校正卡方檢驗只針對四格表資料;連續(xù)性校正卡方檢驗只針對四格表資料; 對于四格表資料,默認(rèn)輸出對于四格表資料,默認(rèn)輸出Fisher確切概率確切概率法,無需專門定義。法,無需專門定義。ORRR18 4518 4027 455.3335 455 2740 45OR40.0%3.60011.1%RR無無效效60.0%0.67588.9%RR有有效效 與卡方檢驗并列進(jìn)行率或構(gòu)成比比較方法與卡方檢驗
10、并列進(jìn)行率或構(gòu)成比比較方法 分類分類 Fisher直接確切概率直接確切概率法:只在四格表資料默認(rèn)輸出法:只在四格表資料默認(rèn)輸出 Monte Carlo模擬確切模擬確切概率概率法法:只針對:只針對R C表表資料資料 特點:所計算的特點:所計算的P值更加準(zhǔn)確,但計算復(fù)雜值更加準(zhǔn)確,但計算復(fù)雜 應(yīng)用應(yīng)用 n40或或T11g/L為有效,比較兩藥的有為有效,比較兩藥的有效率是否有差異。效率是否有差異。 A藥藥患者編號患者編號123456789治療前治療前364453566258454326治療后治療后476268877358694950 B藥藥患者編號患者編號123456789治療前治療前5649675
11、87340483629治療后治療后818670628476584960表表7-1 貧血貧血患者患者經(jīng)經(jīng)A、B兩藥治療前后血色素的變化結(jié)果兩藥治療前后血色素的變化結(jié)果(g/L) 打開打開/新建數(shù)據(jù)庫新建數(shù)據(jù)庫 生成生成“療效療效”變量變量 形成列聯(lián)表形成列聯(lián)表 統(tǒng)計頻數(shù)統(tǒng)計頻數(shù) 計算頻率計算頻率 進(jìn)行頻數(shù)分布的比較進(jìn)行頻數(shù)分布的比較 卡方檢驗?卡方檢驗? 確切概率法?確切概率法? Excel文件:文件:excel.xls(工作薄工作薄)P401數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(工作表工作表) SPSS文件:文件:例題與習(xí)題數(shù)據(jù)例題與習(xí)題數(shù)據(jù)第第7章數(shù)據(jù)章數(shù)據(jù)第第7章習(xí)題數(shù)據(jù)章習(xí)題數(shù)據(jù)f7_3.sav 根據(jù)已存在的變量根
12、據(jù)已存在的變量“差值差值D”重新編碼重新編碼(record)后形成新的變量后形成新的變量“療效療效Effect” D為系統(tǒng)缺失值為系統(tǒng)缺失值(system missing),在新變量,在新變量“療效療效Effect”中依然為系統(tǒng)缺失值中依然為系統(tǒng)缺失值 D=11Effect=1,表示無效,表示無效 D為其他值為其他值Effect=2,表示有效,表示有效 Transform Record Into different variables 定義轉(zhuǎn)換規(guī)則定義轉(zhuǎn)換規(guī)則 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Row: 藥物藥物Medicine Column:
13、療效療效Effect Cells: Counts: Observed Percentages: Row Statistics Chi-Square 比較比較心電圖和生化測定診斷低鉀血癥的心電圖和生化測定診斷低鉀血癥的價價值值 79名臨床確診的低鉀血癥患者進(jìn)行名臨床確診的低鉀血癥患者進(jìn)行檢查檢查 分別分別采用兩種采用兩種方法方法 陽性表示檢出,陰性表示未檢出陽性表示檢出,陰性表示未檢出ID心電圖心電圖生化測定生化測定1+ +- -2+ +- -3+ +- -4+ + +5- -+ +6+ + +77+ + +78- - -79+ + +兩種兩種方法診斷低血鉀的結(jié)果方法診斷低血鉀的結(jié)果 分析分析目
14、的:目的:比較心電圖和生化測定診斷低比較心電圖和生化測定診斷低鉀血癥的鉀血癥的價值價值 研究假設(shè):兩種研究假設(shè):兩種方法方法低鉀血癥檢出情況有差別低鉀血癥檢出情況有差別 兩者檢出率兩者檢出率 心電圖心電圖 生化生化 設(shè)計設(shè)計類型:試驗設(shè)計類型:試驗設(shè)計 變量類型:檢測結(jié)果變量類型:檢測結(jié)果(+/-)分成分成兩兩類類二分類二分類定性變量定性變量 已知條件已知條件配對設(shè)計配對設(shè)計ID心電圖心電圖生化測定生化測定1+ +- -2+ +- -3+ +- -4+ + +5- -+ +6+ + +77+ + +78- - -79+ + +兩種兩種方法診斷低血鉀的結(jié)果方法診斷低血鉀的結(jié)果 打開打開/新建數(shù)據(jù)
15、庫新建數(shù)據(jù)庫 統(tǒng)計統(tǒng)計描述描述列聯(lián)表列聯(lián)表 統(tǒng)計頻數(shù)統(tǒng)計頻數(shù) 計算頻率計算頻率 配對設(shè)計頻數(shù)分布的比較配對設(shè)計頻數(shù)分布的比較 檢驗主對角線兩側(cè)概率檢驗主對角線兩側(cè)概率/頻數(shù)分布是否對稱頻數(shù)分布是否對稱McNemar檢驗檢驗 邊緣分布邊緣分布概率概率/頻數(shù)檢驗頻數(shù)檢驗 根據(jù)原始數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫根據(jù)原始數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫枚舉資料枚舉資料 定義定義數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) ID 心電圖檢測結(jié)果心電圖檢測結(jié)果 M1 :1=“+”; 2=“-” 生化生化測定結(jié)果測定結(jié)果M2: 1=“+”; 2=“-” 根據(jù)列聯(lián)表形成數(shù)據(jù)庫根據(jù)列聯(lián)表形成數(shù)據(jù)庫頻數(shù)表資料頻數(shù)表資料 定義數(shù)據(jù)庫定義數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu) 心電圖檢測結(jié)果心電圖
16、檢測結(jié)果 M1 :1=“+”; 2=“-” 生化生化測定結(jié)果測定結(jié)果 M2: 1=“+”; 2=“-” 頻數(shù)頻數(shù) F 打開數(shù)據(jù)庫打開數(shù)據(jù)庫 SPSS文件:文件:例題與習(xí)題數(shù)據(jù)例題與習(xí)題數(shù)據(jù)第第11章章數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)第第11章章習(xí)題數(shù)據(jù)習(xí)題數(shù)據(jù)e11_6.sav SPSS默認(rèn)默認(rèn)1行表示一個對象行表示一個對象(case) 頻數(shù)頻數(shù)表資料應(yīng)根據(jù)頻數(shù)變量表資料應(yīng)根據(jù)頻數(shù)變量(F)的取值對每的取值對每一行進(jìn)行權(quán)重一行進(jìn)行權(quán)重 Data Weight Cases Weight Cases By Frequency Variable:F 檢驗主對角線兩側(cè)概率檢驗主對角線兩側(cè)概率/頻數(shù)分布是否對頻數(shù)分布是否對稱稱
17、McNemar檢驗檢驗 Crosstabs過程過程 2 related Samples Tests過程過程 邊緣分布邊緣分布概率概率/頻數(shù)頻數(shù)檢驗檢驗 2 related Samples Tests過程過程 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Row(s): 心電圖檢測結(jié)果心電圖檢測結(jié)果M1 Column(s): 生化測定結(jié)果生化測定結(jié)果M2 Statistics McNemar0:, then0.529,0.5BCHBCbB3326222729291128002529294425292 (0.50.50.50.50.5 0.50.50.5 )0.0.500150.0CPCCCC Analyze Nonparametric Tests 2 related SamplesWilcoxon符號秩和檢驗符號秩和檢驗符號檢驗符號檢驗McNemar檢驗檢驗邊緣分布概率齊性檢驗邊緣分布概
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