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1、大學經(jīng)濟管理學院學生實驗報告實驗課程名稱: 統(tǒng)計軟件及應用 專業(yè)工商管理班級學號姓名成績實驗地點實驗性質(zhì): 演示性 驗證性 綜合性 設(shè)計性實驗項目名 稱方差分析(多因素方差分析)指導教師一、實驗目的掌握利用 SPSS 進行單因素方差分析、多因素方差分析的基本方法,并能夠解釋軟件運行結(jié)果。二、實驗內(nèi)容及步驟(包括實驗案例及基本操作步驟) 實驗案例:為研究某商品在不同地區(qū)和不同日期的銷售差異性,調(diào)查收集了以下日平均銷售量數(shù)據(jù)。銷售量日期周一至周三周四至周五周末地區(qū)一500060004000600080003000400070005000地區(qū)二7000800080005000500060005000
2、60004000地區(qū)三300020004000600060005000800090006000(1)選擇恰當?shù)臄?shù)據(jù)組織方式建立關(guān)于上述數(shù)據(jù)的SPSS數(shù)據(jù)文件。 在SPSS輸入數(shù)據(jù)。(2)利用多因素方差分析法,分析不同地區(qū)和不同日期對該商品的銷售是否產(chǎn)生了顯著影響。 1. 選擇菜單Analyze, General Linear Model, Univariate; 2. 指定觀測變量銷售額到 Dependant Variable框中; 3. 指定固定效應的控制變量到Fixed Factors框中, 4. OK,得到分析結(jié)果。(3)地區(qū)和日期是否對該商品的銷售產(chǎn)生了交互影響?若沒有顯著的交互影響,則試建立非飽和模型進行分析,并與飽和模型進行對比。三、實驗結(jié)論(包括SPSS輸出結(jié)果及分析解釋)SPSS輸出的多因素方差分析的飽和模型分析:表的第一列是對觀測變量總變差分解的說明;第二列是觀測變量變差分解的結(jié)果;第三列是自由度;第四列是方差;第五列是F檢驗統(tǒng)計量的觀測值;第六列是檢驗統(tǒng)計量的概率P-值。F日期,F(xiàn)地區(qū),F(xiàn)日期*地區(qū)概率P-值分別為0.254,0.313,0.000。如果顯著性水平為0.05,由于F日期、,F(xiàn)地區(qū)大于顯著性水平,所以不應拒絕原假設(shè),不同地區(qū)和不同日期對該商品沒有顯著性影響。同時,F(xiàn)日期*地區(qū)概率P-值小于顯著性水平,因此應拒絕原假設(shè),
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