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1、氣象科技英語翻譯練習(xí)氣象科技英語翻譯練習(xí)Nanjing, China, September 2019氣象科技英語翻譯氣象科技英語翻譯氣象科技英語翻譯練習(xí)氣象科技英語翻譯練習(xí)內(nèi)容及安排:內(nèi)容及安排:1 1、怎樣作學(xué)術(shù)論文報(bào)告?、怎樣作學(xué)術(shù)論文報(bào)告?2 2、氣象科技英語的基本詞句。、氣象科技英語的基本詞句。3 3、科技英語表述的各個(gè)方面簡(jiǎn)介。、科技英語表述的各個(gè)方面簡(jiǎn)介。4 4、氣象科技英語翻譯練習(xí)。、氣象科技英語翻譯練習(xí)。氣象科技英語翻譯練習(xí)氣象科技英語翻譯練習(xí)華南前汛期降水異常與水汽輸送的關(guān)系華南前汛期降水異常與水汽輸送的關(guān)系摘要摘要:采用采用19582000年華南年華南57站前汛期日降水資料
2、和站前汛期日降水資料和NCEPNCAR逐日水汽輸送再分析資料逐日水汽輸送再分析資料,分析了華南前分析了華南前汛期降水異常與水汽輸送的關(guān)系汛期降水異常與水汽輸送的關(guān)系,并對(duì)旱、澇年進(jìn)行了并對(duì)旱、澇年進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明比較分析。結(jié)果表明:華南地區(qū)經(jīng)向水汽輸送的異常變?nèi)A南地區(qū)經(jīng)向水汽輸送的異常變化將導(dǎo)致該地區(qū)的異常旱澇化將導(dǎo)致該地區(qū)的異常旱澇,而緯向水汽輸送的異常變而緯向水汽輸送的異常變化只導(dǎo)致該地區(qū)出現(xiàn)小范圍的降水異常。旱年和澇年的化只導(dǎo)致該地區(qū)出現(xiàn)小范圍的降水異常。旱年和澇年的異常水汽輸送不是簡(jiǎn)單的反位相關(guān)系。來自印度洋和西異常水汽輸送不是簡(jiǎn)單的反位相關(guān)系。來自印度洋和西太平洋的水汽對(duì)華南
3、地區(qū)前汛期的降水異常沒有明顯的太平洋的水汽對(duì)華南地區(qū)前汛期的降水異常沒有明顯的作用作用,南海南海(主要是其北部主要是其北部)才是華南降水異常的關(guān)鍵區(qū)。才是華南降水異常的關(guān)鍵區(qū)。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:華南前汛期華南前汛期;水汽輸送水汽輸送;降水異常降水異常(1)氣象科技英語翻譯練習(xí)氣象科技英語翻譯練習(xí)天氣雷達(dá)定量估測(cè)降水量不同方法效果評(píng)估天氣雷達(dá)定量估測(cè)降水量不同方法效果評(píng)估摘要摘要:將黃河淮河洪水暴雨監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)降水估測(cè)模式將黃河淮河洪水暴雨監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)降水估測(cè)模式得出的規(guī)則網(wǎng)格點(diǎn)上的降水與雨量計(jì)實(shí)測(cè)值進(jìn)行比較得出的規(guī)則網(wǎng)格點(diǎn)上的降水與雨量計(jì)實(shí)測(cè)值進(jìn)行比較,結(jié)果表明結(jié)果表明:將地面雨量計(jì)值作為真值將地
4、面雨量計(jì)值作為真值,則聯(lián)合校準(zhǔn)法和最則聯(lián)合校準(zhǔn)法和最優(yōu)插值校準(zhǔn)法得出的降水量計(jì)算精度最高優(yōu)插值校準(zhǔn)法得出的降水量計(jì)算精度最高,變分法得到變分法得到的結(jié)果不是很理想的結(jié)果不是很理想,卡爾曼濾波校準(zhǔn)法和平均校準(zhǔn)法的卡爾曼濾波校準(zhǔn)法和平均校準(zhǔn)法的計(jì)算精度低于聯(lián)合校準(zhǔn)法和最優(yōu)插值校準(zhǔn)法計(jì)算精度低于聯(lián)合校準(zhǔn)法和最優(yōu)插值校準(zhǔn)法,Z-I關(guān)系法關(guān)系法的精度最低。的精度最低。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:天氣雷達(dá)天氣雷達(dá);區(qū)域降水區(qū)域降水;方法評(píng)估方法評(píng)估(2)氣象科技英語翻譯練習(xí)氣象科技英語翻譯練習(xí)(3)UV-B增強(qiáng)對(duì)冬小麥和菠菜影響的對(duì)比試驗(yàn)增強(qiáng)對(duì)冬小麥和菠菜影響的對(duì)比試驗(yàn)摘要摘要:通過大田試驗(yàn)對(duì)比研究了紫外輻射通過大田試
5、驗(yàn)對(duì)比研究了紫外輻射UV-B增強(qiáng)對(duì)增強(qiáng)對(duì)冬小麥和圓葉菠菜株高、葉面積指數(shù)、干物質(zhì)累積冬小麥和圓葉菠菜株高、葉面積指數(shù)、干物質(zhì)累積量的影響以及葉綠素和類黃酮的變化。結(jié)果表明量的影響以及葉綠素和類黃酮的變化。結(jié)果表明:紫紫外輻射外輻射UV-B增強(qiáng)對(duì)冬小麥和圓葉菠菜株高、葉面積增強(qiáng)對(duì)冬小麥和圓葉菠菜株高、葉面積指數(shù)、干物質(zhì)累積有著明顯的抑制作用指數(shù)、干物質(zhì)累積有著明顯的抑制作用,同時(shí)還使葉同時(shí)還使葉綠素含量下降綠素含量下降,類黃酮含量增加。對(duì)比可以看出類黃酮含量增加。對(duì)比可以看出,UV-B輻射對(duì)小麥株高、葉面積、干物質(zhì)積累以及葉綠素輻射對(duì)小麥株高、葉面積、干物質(zhì)積累以及葉綠素和類黃酮含量的影響小于對(duì)
6、菠菜的影響。和類黃酮含量的影響小于對(duì)菠菜的影響。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:UV-B輻射輻射;小麥小麥;菠菜菠菜;對(duì)比試驗(yàn)對(duì)比試驗(yàn)氣象科技英語翻譯練習(xí)氣象科技英語翻譯練習(xí)南寧市酸雨特征及來源分析南寧市酸雨特征及來源分析摘要摘要:通過對(duì)酸雨觀測(cè)資料和污染源資料的統(tǒng)計(jì)通過對(duì)酸雨觀測(cè)資料和污染源資料的統(tǒng)計(jì)分析分析,并利用拉格朗日煙團(tuán)模式計(jì)算表明并利用拉格朗日煙團(tuán)模式計(jì)算表明,南寧市南寧市酸雨的頻率較高酸雨的頻率較高,pH值較小值較小;南寧市酸雨的來源南寧市酸雨的來源構(gòu)成以外來源為主。運(yùn)用天氣學(xué)診斷方法構(gòu)成以外來源為主。運(yùn)用天氣學(xué)診斷方法,對(duì)氣對(duì)氣象要素影響酸雨來源進(jìn)行了分析象要素影響酸雨來源進(jìn)行了分析,結(jié)果表明結(jié)
7、果表明,南寧南寧市酸雨主要受東北方污染源影響市酸雨主要受東北方污染源影響,且冬春兩季的且冬春兩季的影響最大影響最大,風(fēng)頻及逆溫對(duì)酸雨的影響較大。在上風(fēng)頻及逆溫對(duì)酸雨的影響較大。在上述分析的基礎(chǔ)上述分析的基礎(chǔ)上,總結(jié)出近兩年大氣環(huán)流影響酸總結(jié)出近兩年大氣環(huán)流影響酸雨的幾種類型雨的幾種類型,其中以高空槽鋒面型為最多其中以高空槽鋒面型為最多,酸雨酸雨影響程度也最嚴(yán)重。影響程度也最嚴(yán)重。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:酸雨酸雨;污染來源污染來源;特征分析特征分析(4)氣象科技英語翻譯練習(xí)氣象科技英語翻譯練習(xí)一次強(qiáng)暴雨形成的動(dòng)力機(jī)制一次強(qiáng)暴雨形成的動(dòng)力機(jī)制摘要摘要:分析了分析了2019年年7月武漢強(qiáng)暴雨的天氣演變特征月武
8、漢強(qiáng)暴雨的天氣演變特征,并并從理論上初步探討了強(qiáng)暴雨形成的動(dòng)力機(jī)制。結(jié)果表從理論上初步探討了強(qiáng)暴雨形成的動(dòng)力機(jī)制。結(jié)果表明明:低空急流先于暴雨生成低空急流先于暴雨生成,暴雨最強(qiáng)時(shí)低空急流也最暴雨最強(qiáng)時(shí)低空急流也最強(qiáng)強(qiáng);高空急流入口區(qū)右側(cè)及低空急流左側(cè)非熱成風(fēng)梯度高空急流入口區(qū)右側(cè)及低空急流左側(cè)非熱成風(fēng)梯度的存在的存在,使得中尺度不穩(wěn)定波的波振幅出現(xiàn)空間不穩(wěn)定使得中尺度不穩(wěn)定波的波振幅出現(xiàn)空間不穩(wěn)定現(xiàn)象現(xiàn)象,高空急流右側(cè)不穩(wěn)定波的波振幅和低空急流左側(cè)高空急流右側(cè)不穩(wěn)定波的波振幅和低空急流左側(cè)不穩(wěn)定波的波振幅向暴雨區(qū)增加不穩(wěn)定波的波振幅向暴雨區(qū)增加,暴雨區(qū)恰為這兩支波暴雨區(qū)恰為這兩支波疊加后振幅最大的區(qū)域疊加后振幅最大的區(qū)域,高低空急流耦合下的非熱成風(fēng)、高低空急流
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