統(tǒng)計預(yù)測與決策期末考試

1、、單項選擇(2'*5 )1、時間序列分解成幾個部分？每個部分的特點(1) 長期趨勢因素：反映了經(jīng)濟現(xiàn)象在一個較長時間內(nèi)發(fā)展方向，它可以 在一個相當(dāng)長的時間內(nèi)表現(xiàn)為一種近似直線的持續(xù)向上或持續(xù)向下或平穩(wěn)的 趨勢。在某種情況下，它也可以表現(xiàn)為某種類似指數(shù)趨勢或其他趨勢的形 式。經(jīng)濟現(xiàn)象的長期趨勢一旦形成，總能延續(xù)一段相當(dāng)長的時間(2) 季節(jié)變動因素：是經(jīng)濟現(xiàn)象受季節(jié)變動影響所形成的一種長度和幅度 固定的周期波動。包括受自然季節(jié)影響所形成額波動，也包括受工作時間 規(guī)律所形成的波動。與周期變動的區(qū)別在于季節(jié)變動波動長度固定(3) 周期變動因素：也稱循環(huán)變動因素，受各種經(jīng)濟因素影響形成的上下 起

2、伏不定的波動，如國內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)產(chǎn)值指數(shù)、股票價格、利率和 大多數(shù)經(jīng)濟指標(biāo)(4) 不規(guī)則變動因素：也稱隨機變動，受各種偶然因素影響所形成的不規(guī) 則波動，如股票價格受突然出現(xiàn)的利好或利空消息的影響產(chǎn)生的波動2、時間序列差分法確定趨勢外推模型(P56)由于模型種類很多，為了根 據(jù)歷史數(shù)據(jù)正確選擇模型，常常利用差分法把時間序列轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)序列。 即利用差分法把數(shù)據(jù)修勻，使非平穩(wěn)序列達(dá)到平穩(wěn)序列。一階向后差分定 義為：一階向后差分實際上是當(dāng)時間由t推到t-1時的增量二階向后差分的定義 為：K階向后差分的定義為：3、定性預(yù)測方法的種類 德爾菲法、主觀概率法、領(lǐng)先指標(biāo)法、廠長(經(jīng)理)評判意見法、推銷人員

3、估計法、相互影響分析法4'平滑系數(shù)的選取(a的取值)(P81)5'平均相對誤差的計算(P192)平均相對誤差公式：平均相對誤差絕對值公式：二、多選(3'*5 )6、決策的基本因素決策主體、決策目標(biāo)、決策對象、決策環(huán)境7、最優(yōu)決策的選擇標(biāo)準(zhǔn)有哪些？(1 )期望的效用值(2) 等概率(合理性)(3) 最大可能性(4) 期望收益值最大(期望損失值最小)8、常用的多目標(biāo)決策體系(1 )單層目標(biāo)體系：各目標(biāo)同屬于總目標(biāo)之下，各目標(biāo)之間是并列的尖 系。(2)樹形多層目標(biāo)體系：目標(biāo)分為多層，每個下層目標(biāo)都隸屬于一個而 且只隸屬于一個上層目標(biāo)，下層目標(biāo)是對上層目標(biāo)的更加具體的說明(3)

4、非樹形多層目標(biāo)體系：目標(biāo)分為多層，每個下層目標(biāo)隸屬于某 幾 個上層目標(biāo)。9、應(yīng)用回歸分析作預(yù)測的注意事項(1)尖于定性分析問題(2)尖于回歸預(yù)測不能任意外推的問題(3)尖于對數(shù)據(jù)資料的要求問題：尖于數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性問題、尖于數(shù)據(jù) 資料的可比性和獨立性問題、尖于社會經(jīng)濟現(xiàn)象基本穩(wěn)定的問題10、統(tǒng)計預(yù)測的定義、性質(zhì)定義：預(yù)測就是根據(jù)過去和現(xiàn)在估計未來、預(yù)測 未來。計預(yù)測屬于預(yù)測方法的研究范疇，即如何用統(tǒng)計學(xué)的統(tǒng)計方法對事 物的未來發(fā)展進行定量推測，并計算概率置信區(qū)間。在這種推測中，不僅 有數(shù)學(xué)計算，而且有直覺判斷。性質(zhì)：統(tǒng)計預(yù)測方法是一種具有通用性的方法。實際資料是預(yù)測的依據(jù)， 經(jīng)濟理論是預(yù)測的基

5、礎(chǔ)，數(shù)學(xué)模型是預(yù)測的手段，它們共同構(gòu)成統(tǒng)計預(yù)測的 三要素。統(tǒng)計預(yù)測可用于人類活動各個領(lǐng)域中的實質(zhì)性預(yù)測。三、名詞解釋(5'*4 )層次分析法：簡稱AHP法，是用于處理有限個方案的多目標(biāo)決策方法。層 次分析法的基本思想是把復(fù)雜的問題分解成若干層次，在最低層次通過兩 兩對比得出各因素的權(quán)重，通過由低到高的層層分析，最后計算出各方案 對總目標(biāo)的權(quán)數(shù)，權(quán)數(shù)最大的方案即為最優(yōu)方案。a系數(shù)決策準(zhǔn)則：是對“壞中求好”和“好中求壞”決策準(zhǔn)則進行折衷的 一種決策準(zhǔn)則。a系數(shù)依決策者認(rèn)定情況是樂觀還是悲觀而取不同的值。若 a =1，則認(rèn)定情況完全樂觀；若a =0，則認(rèn)定情況完全悲觀；一般情況下， 則 0&

6、lt;a <1 °最大大決策準(zhǔn)則：這種決策準(zhǔn)則就是充分考慮可能出現(xiàn)的最大利益，在 各種最大利益中選取最大者，將其對應(yīng)的方案作為最優(yōu)方案。決策樹：決策樹就是對決策局面的一種圖解，可以使決策問題形象化。風(fēng)險型決策：所謂風(fēng)險型決策，是根據(jù)預(yù)測各種事件可能發(fā)生的先驗概 率，然后再采用期望效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。多目標(biāo)決策：系統(tǒng)方案的選擇取決于多個目標(biāo)的滿足程度，這類決策問 題成為多目標(biāo)決策。預(yù)測精度：指預(yù)測模型擬合的好壞程度，即由模型所產(chǎn)生的模擬值與歷 史實際值擬合程度的優(yōu)劣。組合預(yù)測：是對同一問題采用兩種以上不同預(yù)測方法的預(yù)測，它既可是 幾種定量方法的組合，也可是幾種定性方法

7、的組合。自相尖系數(shù)：度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相尖程度，形象 的講就是度量自己過去的行為對自己現(xiàn)在的影響。D-W檢驗：是檢驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谧韵嗉獾囊环N有效方法，起公式為：四、計算（10，*4）16、敏感性分析（P228）17、布朗單一參數(shù)線性指數(shù)平滑方法預(yù)測（P85、P94.10）18、邊際分析法（P238-240）累計概率表轉(zhuǎn)折概率最佳進貨量19、一元線性回歸、區(qū)間預(yù)測（P29）五、應(yīng)用（20、考察最大預(yù)測準(zhǔn)則進行決策的過程（P262-264 ）1、時間序列分解法中受季節(jié)變動影響所形成的一種長度和幅度固定的周期 系數(shù)被稱為（A）A «期趨勢B、季節(jié)趨勢C、周期變動D、隨即變

8、動2、當(dāng)預(yù)測對象依據(jù)時間變化呈現(xiàn)某種趨勢且無明顯季節(jié)變動時可變動（C）趨勢外推法 3、下列方法中不屬于定性預(yù)測法的是（A）A、趨勢外推法B、主觀概率法C、領(lǐng)先指標(biāo)法D、德爾菲法4、根據(jù)經(jīng)驗在時間序列變化波動不大的情況下，平滑系數(shù)a的值為（A）A' 0.1-0.3 B、0.5-0.7 C、0.7-0.9 D、0.4-0.65、當(dāng)時間序列各期望值得一階差比率（大致）相同時，可以對（ C） 進行預(yù)測A、線性模型（一階差分）B、拋物線模型（二階差分）C、指數(shù)模型（一階差比率）D修正指數(shù)模型（一階差的一階比率）6、可以作為最優(yōu)決策選擇標(biāo)準(zhǔn)的是（ABCD）A、期望的效用值B、等概率性C、最大可能性D、期望的損益值7、常用的多目標(biāo)值體系有（ACD）A、單目標(biāo)體系B、復(fù)目標(biāo)體系C、數(shù)形多層目標(biāo)體系