品檢7大手法和9大步驟

1、七大手法 ”主要是指企業(yè)質(zhì)量管理中常用的質(zhì)量管理工具 , 有 “老七種 ”和 “新七種 ”之分。 “老 七種 ”有分層法、調(diào)查表、排列法、因果圖、直方圖、 控制圖和相關(guān)圖 ,新的 QC 七種工具 分別是系統(tǒng)圖、關(guān)聯(lián)圖、親和圖、矩陣圖、箭 條圖、 PDPC 法以及矩陣數(shù)據(jù)分析法等?！袄掀叻N ”:1、分層法 ( 分類法、分組法質(zhì)量問題的原因多方面 , 來源于不同條件 (4M1E 。 為真實(shí)反映質(zhì)量問題的實(shí) 質(zhì)性原因 和變化規(guī)律 , 須將大量綜合性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)的不同來源 ( 需要進(jìn)行追溯 進(jìn)行分類 , 再進(jìn) 行質(zhì)量分析的方法。2、調(diào)查表用于收集和記錄數(shù)據(jù)的一種表格形式 ,便于按統(tǒng)一的方式收集數(shù)據(jù)并

2、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和分析3、排列圖對(duì)發(fā)生頻次從最高到最低的項(xiàng)目進(jìn)行排列 簡單圖示技術(shù)。4、直方圖直方圖也叫質(zhì)量分布圖、矩形圖、柱形圖、 頻數(shù)圖。它是一種用于工序質(zhì)量 控制的質(zhì)量 數(shù)據(jù)分布圖形 , 是全面質(zhì)量管理過程中進(jìn)行質(zhì)量控制的重要方法之 一。 直方圖適用于對(duì)大量 計(jì)量數(shù)值進(jìn)行整理加工 , 找出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律 , 也就是分析 數(shù)據(jù)分布的形態(tài) , 以便對(duì)其整體的分 布特征進(jìn)行推斷。5、因果圖 (Causeand effectdiagram 石川圖、特色要因圖、樹枝圖、魚刺圖以結(jié)果為特性 ,以原因?yàn)橐蛩?, 將原因和結(jié)果用箭頭聯(lián)系 , 表示因果關(guān)系。6、控制圖也叫質(zhì)量管理圖或監(jiān)控圖。 它是通過把質(zhì)量波動(dòng)的

3、數(shù)據(jù)繪制在圖上 , 觀察它 是否超過控 制界限來判斷工序質(zhì)量能否處于穩(wěn)定狀態(tài)。這種方法是在 1924 年由 美國的休哈特首創(chuàng) ,應(yīng) 用簡單、效果較佳、極易掌握 , 能直接監(jiān)視控制生產(chǎn)過程 ,起 到保證質(zhì)量的作用?？刂茍D的 一般格式如圖 8-7 所示。7、相關(guān)圖法相關(guān)圖法又叫散布圖法、 簡易相關(guān)分析法。 它是通過運(yùn)用相關(guān)圖研究兩個(gè)質(zhì) 量特性之間 的相關(guān)關(guān)系 , 來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量中相關(guān)因素的一種有效的常用方 法。 相關(guān)圖是把兩個(gè)變量 之間的相關(guān)關(guān)系 , 用直角坐標(biāo)系表示的圖表 , 它根據(jù)影 響質(zhì)量特性因素的各對(duì)數(shù)據(jù) , 用小點(diǎn) 表示填列在直角坐標(biāo)圖上 , 并觀察它們之間的 關(guān)系?！靶缕叻N ”:1

4、、系統(tǒng)圖表示某個(gè)質(zhì)量問題與組成要素之間的關(guān)系 , 從而明確問題的重點(diǎn) , 尋求達(dá)到目 的所應(yīng)采 取的最適當(dāng)?shù)氖侄魏痛胧┑臉錉顖D形 ( 倒立邏輯關(guān)系因果圖2、關(guān)聯(lián)圖把幾個(gè)問題及涉及這些問題的關(guān)系極為復(fù)雜的因素之間的因果關(guān)系用箭頭連接 起來的 圖形。3、KJ 法 親和圖KJ 法( 川喜田二郎 KawakitaJiko 利用卡片對(duì)語言資料進(jìn)行歸納整理的方法。 KJ 法的主體方法 , 把收集到的大量有關(guān)特定主題的意見、 觀點(diǎn)、想 法等語言文字資料 , 按它們相互親近的程度用圖形加以歸納、匯總。4、矩陣圖從作為問題的事項(xiàng)中 , 找出成對(duì)的因素群 , 分別排列成行和列在其交點(diǎn)上表示成對(duì)因素間相關(guān)程度的圖形

5、。方法 多元思考。5、PDPC 過程決策程序圖在制定計(jì)劃階段 , 進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí) , , 事先預(yù)測可能發(fā)生的障礙( 不理想事態(tài)或結(jié)果 , 從而設(shè)計(jì)出一系列對(duì)策措施 , 以最大的可能引向最終目標(biāo)。6、箭條圖箭條圖又稱為網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù) , 我國稱為統(tǒng)籌法 , 它是安排和編制最佳日程計(jì)劃 有效地 實(shí)施管理進(jìn)度的一種科學(xué)管理方法 , 其工具是箭條圖。所謂箭條圖 , 是把推進(jìn)計(jì)劃所必須的各項(xiàng)工作 , 按其時(shí)間順序和從屬關(guān)系 , 用 網(wǎng)絡(luò)形式 表示的一種 矢線圖 。一項(xiàng)任務(wù)或工程 , 可以分解為許多作業(yè) ,這些 作業(yè)在生產(chǎn)工藝和生產(chǎn) 組織上相互依賴、 相互制約 , 箭條圖可以把各項(xiàng)作業(yè)之間 的這種依賴和制約

6、關(guān)系清晰地表示 出來。 通過箭條圖 , 能找出影響工程進(jìn)度的關(guān) 鍵和非關(guān)鍵因素 ,因而能進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào) , 合理 地利用資源 ,提高效率與效益。7、矩陣數(shù)據(jù)分析法矩陣圖上各元素間的關(guān)系如果能用數(shù)據(jù)定量化表示 , 就能更準(zhǔn)確地整理和分析 結(jié)果。 這 種可以用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖法 , 叫做矩陣數(shù)據(jù)分析法。在 QC 新七種工 具中, 數(shù)據(jù)矩陣分析 法是唯一種利用數(shù)據(jù)分析問題的方法 , 但其結(jié)果仍要以圖形表 示。數(shù)據(jù)矩陣分析法的主要方法為主成分分析法 (Principal component analysis , 利用此法 可從原始數(shù)據(jù)獲得許多有益的情報(bào)。 主成分分析法是一種將多個(gè)變量化 為少數(shù)綜合變量的

7、一 種多元統(tǒng)計(jì)方法。QC 九大步驟簡介1. 發(fā)掘問題 6. 選擇對(duì)象2. 選定題目 7. 草擬行動(dòng)3. 追查原因 8. 成果比較 F qz-K4. 分析資料 9. 標(biāo)準(zhǔn)化5. 提出辦法發(fā)掘問題發(fā)掘問題之方向 :1. 問題小易發(fā)揮2. 不花錢即可由小組自行解決3. 有預(yù)期之成果 ( 成就感 K4. 可達(dá)到演練和實(shí)用之目的腦力激蕩法原則1. 不要隨意打斷或者批評(píng)別人的講話 , 如要發(fā)言 , 等人家說完再說2. 歡迎自由奔放的意見 .3. 意見越多越好 .4. 在他人的意見中尋找靈感二 . 選 定 題 目選題原則 : 意見一致 不花錢短期內(nèi)可以做到不要?jiǎng)e人支持 , 選題方向 : 團(tuán)隊(duì) 合作 提高 生

8、產(chǎn)力提高品質(zhì) 降低成本工 具 : 選題評(píng)估0fm3p v/S三 . 追 查 原 因針對(duì)問題 , 經(jīng)由腦力激蕩 , 從 4M1E 找出可能發(fā)生的原因 .工具 : 魚骨圖 ( 特性要因圖四 . 分 析 資 料用 QC 七大工具找出產(chǎn)生問題的重點(diǎn) , 加以分類 , 排列及編輯 , 以使小組 成員修作明確的決 擇 .| H 工具 : 查檢表 管制圖 直方圖 特性要因圖 柏拉圖 散布圖 層別法 ;? B L0m:F S五 . 提 出 辦 法針對(duì)問題重點(diǎn)提出解決辦法 , 同時(shí)訂出解決方案的標(biāo)準(zhǔn) , 以確定小組是否有 能力解 決 .bbN(_7qG 工具 : 魚骨圖 ( 特性要因圖六 . 選 擇 對(duì) 象1. 采用全員認(rèn)為最能發(fā)揮的方式 .2. 朝防止再發(fā)之方向選擇 .3. 對(duì)策無副作用 .選擇對(duì)策要根據(jù)現(xiàn)狀分析 , 檢討如何改善并將預(yù)期的成果顯現(xiàn)出來七 . 草 擬 行 動(dòng)3WWHAT WHO WHEN1. 把每一樣工作細(xì)節(jié)列下來 .2. 每位組員參與討論取得協(xié)議 .3. 開始分配任務(wù) ( 平均分配、組員性向、 職位相關(guān)4. 制定完成時(shí)間和期限 .八 . 成 果 比 較1. 期間比較 ( 改善前、改善中、改善后2. 特性值比較 ( 品質(zhì)提高、成本降低、效率提升3. 無形成果比較 ( 意識(shí)、能力、信心、責(zé)任感、方法應(yīng)用4. 比較基準(zhǔn)一致 , 且勿以單一角度比較工具 : 柏拉圖比較 推