英語(yǔ)口語(yǔ)教學(xué)實(shí)驗(yàn)效果評(píng)價(jià)200

1、英語(yǔ)口語(yǔ)教學(xué)實(shí)驗(yàn)效果評(píng)價(jià)摘要英語(yǔ)一直是當(dāng)代大學(xué)生學(xué)習(xí)生活的主題，提高英語(yǔ)成績(jī)已成為各大高校所研究的重大課題。本文根據(jù)題目提供的數(shù)據(jù)，針對(duì)OTM英語(yǔ)口語(yǔ)培訓(xùn)的方法的效果進(jìn)行了研究。首先根據(jù)題目所提供的數(shù)據(jù)3中的年數(shù)與其對(duì)應(yīng)的平均成績(jī)，利用曲線(xiàn)擬合的方法將它們擬合成一條曲線(xiàn)并作出了圖形。通過(guò)圖可以很直觀(guān)的看出，曲線(xiàn)呈現(xiàn)出一種先升后降的趨勢(shì)，不改革帶來(lái)的后果是永遠(yuǎn)都達(dá)不到80分，因此證明了改革是必要的。在問(wèn)題二中對(duì)數(shù)據(jù)1統(tǒng)計(jì)得到口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分四個(gè)方面成績(jī)提高的人數(shù)分別為622，637，646，641，在根據(jù)總?cè)藬?shù)得出成績(jī)提高人數(shù)的百分比分別為86.27%，87.86%，89.

2、72%，89.65%。這四項(xiàng)成績(jī)提高人數(shù)的百分比都超過(guò)了85%，說(shuō)明OTM這種教學(xué)方法的效果很顯著。問(wèn)題三首先對(duì)每個(gè)系實(shí)驗(yàn)前和實(shí)驗(yàn)后的平均分進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)求解，并求出它們之間的差值，發(fā)現(xiàn)各個(gè)院系之間存在一定的差別，則說(shuō)明各院系學(xué)習(xí)英語(yǔ)的氛圍存在差異。再將各系實(shí)驗(yàn)前和實(shí)驗(yàn)后的平均成績(jī)構(gòu)成11個(gè)向量，再對(duì)這11個(gè)向量進(jìn)行聚類(lèi)分析，結(jié)果分為四大類(lèi)：植科、機(jī)制、計(jì)算機(jī)、水族、水產(chǎn)這五個(gè)系歸為一類(lèi)，林學(xué)、動(dòng)醫(yī)、動(dòng)科、營(yíng)銷(xiāo)這四個(gè)系歸為一類(lèi)，地信和國(guó)貿(mào)分別單獨(dú)作為一類(lèi)，同一類(lèi)的院系表示學(xué)習(xí)英語(yǔ)口語(yǔ)的氛圍相當(dāng)。對(duì)于問(wèn)題四我們先求出實(shí)驗(yàn)班口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分總體平均成績(jī)提高人數(shù)的百分比分別為；78

3、.14%，82.33%，87.91%，88.84%。對(duì)照班的分別62.64%，67.82%，73.56%，77.01%。可以看出實(shí)驗(yàn)班的成績(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)照班。為了消除班級(jí)和院系的影響，又單獨(dú)對(duì)每個(gè)班這四項(xiàng)成績(jī)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。為了更好的說(shuō)明實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班的差別，引進(jìn)一個(gè)計(jì)算實(shí)驗(yàn)班與對(duì)照班的優(yōu)越比的方法：先求出實(shí)驗(yàn)班比對(duì)照班成績(jī)提高百分比低的班級(jí)個(gè)數(shù)，再求解優(yōu)越比：。通過(guò)求解得到口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分的優(yōu)越比分別為；100%，87.5%，87.5%，87.5%?？隙薕TM教學(xué)方法的效果。問(wèn)題五本文利用多元線(xiàn)性回歸的方法來(lái)討論口語(yǔ)總分與口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論的水平之間的關(guān)系。通過(guò)S

4、AS軟件的求得到它們之間的關(guān)系為：。本文對(duì)每個(gè)問(wèn)題運(yùn)用比較簡(jiǎn)單的模型將復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，模型易懂；對(duì)數(shù)據(jù)的分析客觀(guān)可靠，調(diào)用了多種軟件求解，結(jié)果用表格或圖形的形式來(lái)反映，使結(jié)果比較清晰明了。本模型有一定的應(yīng)用價(jià)值，還可推廣應(yīng)用于教研工作的改革、醫(yī)學(xué)上對(duì)新藥物效果的研究等。關(guān)鍵詞：曲線(xiàn)擬合，聚類(lèi)分析，優(yōu)越比，線(xiàn)性回歸模型一、問(wèn)題重述英語(yǔ)，一直是當(dāng)代大學(xué)生學(xué)習(xí)生活的主題，提高英語(yǔ)成績(jī)已成為各大高校所研究的重大課題。為此，我校外語(yǔ)教學(xué)研究者摸索出了一套完整的提高英語(yǔ)口語(yǔ)的培訓(xùn)方法，簡(jiǎn)稱(chēng)OTM?，F(xiàn)在為了研究這套方法的效果，提出了以下幾個(gè)問(wèn)題：?jiǎn)栴}一：主要研究者根據(jù)題目數(shù)據(jù)包中的數(shù)據(jù)3，得出了一個(gè)數(shù)學(xué)模

5、型，闡述了我校要達(dá)到口語(yǔ)平均成績(jī)接近80分的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃就必須進(jìn)行口語(yǔ)教學(xué)改革。請(qǐng)完整地?cái)⑹鲞@個(gè)模型以及得出的結(jié)論。問(wèn)題二：研究者拿出題目數(shù)據(jù)包中的數(shù)據(jù)1進(jìn)行論述OTM的教學(xué)效果，請(qǐng)就口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分對(duì)OTM的效果進(jìn)行論證。問(wèn)題三：如何看待各個(gè)院系學(xué)習(xí)英語(yǔ)口的氛圍存在的差異。若各院系學(xué)習(xí)口語(yǔ)氛圍存在差異，試列出口語(yǔ)氛圍處在同一水平的院系。問(wèn)題四：由于簡(jiǎn)單的平均對(duì)比引起人們的質(zhì)疑，研究者如何根據(jù)題目數(shù)據(jù)包中的數(shù)據(jù)2中實(shí)驗(yàn)班與對(duì)照班的成績(jī)情況進(jìn)行對(duì)比說(shuō)明OTM是否存在效果。問(wèn)題五：詳細(xì)闡述口語(yǔ)總分與口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論的水平之間的關(guān)系。問(wèn)題六：就前面五個(gè)問(wèn)題給出合理的建議

6、。二、問(wèn)題分析本題對(duì)英語(yǔ)口語(yǔ)培訓(xùn)方法OTM的效果進(jìn)行了研究，給出了大量相關(guān)的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)定量的說(shuō)明其顯著的效果。在問(wèn)題一中，需要論證我校英語(yǔ)口語(yǔ)改革的必要性。根據(jù)數(shù)據(jù)3中給出的近十年來(lái)的英語(yǔ)口語(yǔ)教學(xué)的學(xué)生平均成績(jī)，利用曲線(xiàn)擬合的方法來(lái)觀(guān)察平均成績(jī)的發(fā)展趨勢(shì)，再探討需要經(jīng)過(guò)多少年才能達(dá)到80分，如果年數(shù)較長(zhǎng)就說(shuō)明改革很必要。在第二問(wèn)中，需要通過(guò)數(shù)據(jù)1中口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分的數(shù)據(jù)對(duì)OTM的效果進(jìn)行論證。首先統(tǒng)計(jì)出口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分這四項(xiàng)中實(shí)驗(yàn)后成績(jī)提高的人數(shù)，再求出它們所占總?cè)藬?shù)的百分比，最后根據(jù)結(jié)果對(duì)OTM的效果進(jìn)行說(shuō)明。在第三問(wèn)中，需要討論各院系學(xué)習(xí)英

7、語(yǔ)的氛圍是否存在差異。本文嘗試著用四項(xiàng)成績(jī)的平均分來(lái)進(jìn)行比較，再利用聚類(lèi)分析法來(lái)分析哪些院系的口語(yǔ)氛圍處在同一水平。在第四問(wèn)中，由于簡(jiǎn)單的平均對(duì)比引起了人們的質(zhì)疑，我們就需要消除院系和班級(jí)的影響。于是我們直接對(duì)實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班的每個(gè)班級(jí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，求解出每個(gè)班提高的人數(shù)和它們占班級(jí)總?cè)藬?shù)的百分比。再對(duì)來(lái)自相同院系的班級(jí)進(jìn)行比較，引進(jìn)一個(gè)參照量實(shí)驗(yàn)班的優(yōu)越比，并求出各自的優(yōu)越比。在第五問(wèn)中，需要闡述口語(yǔ)總分與口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論的水平之間的關(guān)系。可以利用線(xiàn)性回歸的方法來(lái)求解。最后通過(guò)對(duì)上面幾個(gè)問(wèn)題結(jié)果的分析，給出對(duì)OTM這種學(xué)習(xí)方法的看法以及對(duì)學(xué)習(xí)英語(yǔ)口語(yǔ)的建議。 三、模型假設(shè)1. 假設(shè)題目

8、所給的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠；2. 假設(shè)英語(yǔ)口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分這四項(xiàng)成績(jī)的滿(mǎn)分都是100分。3. 假設(shè)在問(wèn)題二中院系和班級(jí)對(duì)結(jié)果沒(méi)有影響；4. 假設(shè)學(xué)習(xí)英語(yǔ)的氛圍只與口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分的成績(jī)有關(guān)。5. 假設(shè)問(wèn)題五中口語(yǔ)總分受到隨機(jī)因素的干擾服從零均值的正態(tài)分布。 四、符號(hào)說(shuō)明 植科系 林學(xué)系 機(jī)制系 動(dòng)醫(yī)系 動(dòng)科系 水產(chǎn)系 地信系 國(guó)貿(mào)系 營(yíng)銷(xiāo)系 計(jì)算機(jī)系 水族系 口語(yǔ)介紹的成績(jī)， 口語(yǔ)描述的成績(jī)， 口語(yǔ)討論的成績(jī)， 口語(yǔ)總分的成績(jī)， 線(xiàn)性回歸系數(shù) 的估計(jì)值 的估計(jì)值 隨機(jī)誤差 五、模型建立與求解1.問(wèn)題一根據(jù)題目給出的1992年2004年口語(yǔ)總分平均成績(jī)，可以擬

9、合成一條曲線(xiàn)，并求出曲線(xiàn)的表達(dá)式，再根據(jù)圖解得出平均成績(jī)達(dá)到80分在哪年可以實(shí)現(xiàn)。具體擬合方法如下：根據(jù)數(shù)據(jù)3中給出的年數(shù)和對(duì)應(yīng)的英語(yǔ)口語(yǔ)平均成績(jī)得到向量：；。從而得到它們所確定的點(diǎn)列：，。再根據(jù)這些點(diǎn)列所蘊(yùn)含的客觀(guān)規(guī)律來(lái)確定一條平面曲線(xiàn)，要求曲線(xiàn)盡可能的貼近所有的點(diǎn)。通常選用最小二乘法意義下的逼近。即相當(dāng)于求解以下規(guī)劃問(wèn)題； 它的幾何意義就是使殘差的長(zhǎng)度最小化，它的值越小就說(shuō)明擬合的曲線(xiàn)越接近實(shí)際。利用MATLAB編程1求解（程序見(jiàn)附件）的結(jié)果為： 圖1 口語(yǔ)總分平均成績(jī)預(yù)測(cè)圖 通過(guò)上面的圖可以很直觀(guān)的看出，不改革帶來(lái)的后果是永遠(yuǎn)都達(dá)不到80分，因此我們認(rèn)為改革是必要的。圖上曲線(xiàn)的呈現(xiàn)出一種

10、先升后降的趨勢(shì)，說(shuō)明在未來(lái)幾年里，原有的英語(yǔ)學(xué)習(xí)方法漸漸被時(shí)代淘汰，我們就必須找出一種更新更好的改革方法來(lái)加強(qiáng)英語(yǔ)口語(yǔ)的學(xué)習(xí)，這更加說(shuō)明改革是必須的。2.問(wèn)題二要通過(guò)數(shù)據(jù)1中口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分的數(shù)據(jù)對(duì)OTM的效果進(jìn)行論證。本文采用百分比的方法進(jìn)行論證。首先統(tǒng)計(jì)出口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分這四項(xiàng)成績(jī)中實(shí)驗(yàn)后成績(jī)提高的人數(shù)，再求出它們所占總?cè)藬?shù)的百分比。最后根據(jù)結(jié)果對(duì)OTM的效果進(jìn)行說(shuō)明。運(yùn)用MATLAB統(tǒng)計(jì)（程序見(jiàn)附件）得到結(jié)果為：表1 四項(xiàng)成績(jī)的統(tǒng)計(jì)表提高的人數(shù)總?cè)藬?shù)百分比口語(yǔ)介紹62272186.27%口語(yǔ)描述63772587.86%口語(yǔ)討論64672089.

11、72%口語(yǔ)總分64171589.65%通過(guò)上表可以看出四項(xiàng)成績(jī)實(shí)驗(yàn)后提高的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的百分比都超過(guò)了85%，說(shuō)明OTM的效果非常顯著。3.問(wèn)題三學(xué)習(xí)英語(yǔ)口語(yǔ)的氛圍與口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分有關(guān)。為了綜合考慮這四項(xiàng)成績(jī)的影響，則需要對(duì)這四項(xiàng)成績(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以利用平均值來(lái)反映情況。即求出每個(gè)學(xué)生這四項(xiàng)成績(jī)的平均分，將四個(gè)表格轉(zhuǎn)化為一個(gè)表格。為了研究各院系學(xué)習(xí)英語(yǔ)口語(yǔ)的氛圍，我們需要對(duì)轉(zhuǎn)化后的一個(gè)表格中的11個(gè)院系的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，求出這11個(gè)院系實(shí)驗(yàn)前和實(shí)驗(yàn)后的平均分，MATLAB軟件統(tǒng)計(jì)（程序見(jiàn)附件）得到結(jié)果為：表2 各院系成績(jī)統(tǒng)計(jì)表系別實(shí)驗(yàn)前平均分實(shí)驗(yàn)后平均分實(shí)驗(yàn)后與前差值

12、植科林學(xué)機(jī)制動(dòng)醫(yī)動(dòng)科水產(chǎn)63地信國(guó)貿(mào)營(yíng)銷(xiāo)計(jì)算機(jī)水族根據(jù)上表的結(jié)果可以看出；實(shí)驗(yàn)前和實(shí)驗(yàn)后的差值有正有負(fù)，差別比較大，說(shuō)明各系學(xué)習(xí)英語(yǔ)的氛圍存在差異。因?yàn)楦髟合祵W(xué)習(xí)英語(yǔ)的氛圍存在差異，于是利用聚類(lèi)分析來(lái)求解哪些院系處在同一水平。將這11個(gè)系每個(gè)系實(shí)驗(yàn)前的平均分和實(shí)驗(yàn)后的平均分組成一個(gè)向量，則得到11個(gè)向量，在對(duì)這11個(gè)向量進(jìn)行聚類(lèi)分析2。方法如下：令表示變量與變量之間的距離。利用明氏距離求解，方法為：用表示院系與之間的距離。利用MATLAB編程求得向量之間的距離（保留兩位小數(shù)）為：表3 與之間的距離00000000000再利用最短距離法進(jìn)行聚類(lèi)分析，步驟如下：（1）開(kāi)始每個(gè)院系自成一類(lèi)，顯然這時(shí)

13、。記初始矩陣為。（2）找出的非對(duì)角線(xiàn)最小元素，通過(guò)上表可以觀(guān)察到與之間的距離最小為0.4，其次是與，與。設(shè)為和合并成一個(gè)新類(lèi)，即，則說(shuō)明與，與，與分別應(yīng)該聚在一起合成三個(gè)新類(lèi)。（3）給出計(jì)算新類(lèi)與其它類(lèi)的距離公式：將中第p、q行及p、q列用上面公式并成一個(gè)新行新列，新行新列對(duì)應(yīng)，所得到的矩陣記為。表4 聚類(lèi)后與之間的距離00000000（4）對(duì)重復(fù)上述對(duì)的（2）、（3）兩步得；如此下去，直到所有的元素并成一類(lèi)為止。通過(guò)上表可以觀(guān)察到，利用步驟（3）和（4）與其它的進(jìn)行逐步比較即可得到結(jié)果。為了使結(jié)果更加一目了然，利用SAS軟件3求解（程序見(jiàn)附件），畫(huà)出它們聚類(lèi)的樹(shù)形圖，結(jié)果為：圖2 聚類(lèi)的樹(shù)形

14、圖通過(guò)上面的圖可以很直觀(guān)的看出這11個(gè)院系學(xué)習(xí)英語(yǔ)氛圍的聚類(lèi)情況。可以分為四大類(lèi)：植科、機(jī)制、計(jì)算機(jī)、水族、水產(chǎn)這五個(gè)系應(yīng)該歸為一類(lèi)，即它們學(xué)習(xí)英語(yǔ)口語(yǔ)的氛圍相當(dāng)。林學(xué)、動(dòng)醫(yī)、動(dòng)科、營(yíng)銷(xiāo)這四個(gè)系應(yīng)該歸為一類(lèi)，地信和國(guó)貿(mào)分別單獨(dú)作為一類(lèi)。4.問(wèn)題四首先對(duì)實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班總體提高的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再計(jì)算出成績(jī)提高人數(shù)占總?cè)藬?shù)的百分比，并對(duì)每人提高的平均分進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。MATLAB軟件（程序見(jiàn)附件）統(tǒng)計(jì)得到的結(jié)果為：表5 實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班總成績(jī)統(tǒng)計(jì)表平均提高人數(shù)百分比平均每人提高分?jǐn)?shù)對(duì)照班實(shí)驗(yàn)班對(duì)照班實(shí)驗(yàn)班口語(yǔ)介紹口語(yǔ)描述口語(yǔ)討論口語(yǔ)總分 通過(guò)上表可以直觀(guān)的看出實(shí)驗(yàn)班與對(duì)照班的差別，實(shí)驗(yàn)班口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述

15、、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分這四項(xiàng)成績(jī)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)照班，說(shuō)明OTM效果很顯著。由于簡(jiǎn)單的將實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班的平均分?jǐn)?shù)進(jìn)行對(duì)比容易引起人們的質(zhì)疑，于是本文就分別對(duì)每個(gè)班進(jìn)行單獨(dú)的統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)每個(gè)班實(shí)驗(yàn)后比實(shí)驗(yàn)前成績(jī)提高的人數(shù)，再根據(jù)已知的每個(gè)班的總?cè)藬?shù)，求出它們的百分比。為了更好的說(shuō)明實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班的差別，本文引進(jìn)一個(gè)實(shí)驗(yàn)班與對(duì)照班的優(yōu)越比，具體方法如下：因?yàn)閷?shí)驗(yàn)班和對(duì)照班都包含了機(jī)制系和植科系的2個(gè)班，首先將實(shí)驗(yàn)班這2個(gè)系中每一個(gè)班與對(duì)照班同一個(gè)系的2個(gè)班進(jìn)行比較，求解出實(shí)驗(yàn)班比對(duì)照班百分比低的班級(jí)個(gè)數(shù)，再求解優(yōu)越比：通過(guò)MATLAB軟件統(tǒng)計(jì)（程序見(jiàn)附件）得出實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口

16、語(yǔ)總分這四項(xiàng)成績(jī)的對(duì)照表。表6 口語(yǔ)介紹對(duì)照表對(duì)照班實(shí)驗(yàn)班系別提高人數(shù)提高人數(shù)百分比系別提高人數(shù)提高人數(shù)百分比機(jī)制05051550%機(jī)制05032996.67%機(jī)制05062273.33%機(jī)制05042374.19%植科05052170%植科05033196.88%植科05061754.84%植科05042787.1%園林05011765.38%林學(xué)05022475%園林05021762.96%林學(xué)05031760.71%通過(guò)上表可以很直觀(guān)的看出；實(shí)驗(yàn)班的來(lái)自機(jī)制系、植科系的2個(gè)班成績(jī)提高人數(shù)所占的百分比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)照班的，則說(shuō)明實(shí)驗(yàn)班成績(jī)提高的優(yōu)越比為：=100%，反映了OTM培訓(xùn)方法對(duì)口語(yǔ)介

17、紹的效果很顯著。表7 口語(yǔ)描述成績(jī)對(duì)照表對(duì)照班實(shí)驗(yàn)班系別提高人數(shù)提高人數(shù)百分比系別提高人數(shù)提高人數(shù)百分比機(jī)制050514%機(jī)制050328%機(jī)制05062480%機(jī)制050423%植科050520%植科050328%植科050622%植科050424%園林050122%林學(xué)050230%園林050216%林學(xué)050322% 通過(guò)上表可以觀(guān)察到：只有機(jī)制0504班比機(jī)制0506班的百分比稍低，可以計(jì)算出優(yōu)越比為：=87.5%。說(shuō)明OTM對(duì)口語(yǔ)描述的效果還是比較顯著的。表8 口語(yǔ)討論對(duì)照表對(duì)照班實(shí)驗(yàn)班系別提高人數(shù)提高人數(shù)百分比系別提高人數(shù)提高人數(shù)百分比機(jī)制05051550%機(jī)制050326%機(jī)制0

18、5062480%機(jī)制050425%植科050522%植科050331%植科050629%植科050426%園林050117%林學(xué)050227%園林050221%林學(xué)050325%通過(guò)上表同樣可以發(fā)現(xiàn)；只有植科0504班比植科0506班的百分比低，其它都是實(shí)驗(yàn)班遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)照班。很容易計(jì)算出優(yōu)越比為：=87.5%。也能說(shuō)明OTM對(duì)口語(yǔ)討論的效果顯著。表9 口語(yǔ)總分對(duì)照表對(duì)照班實(shí)驗(yàn)班系別提高人數(shù)提高人數(shù)百分比系別提高人數(shù)提高人數(shù)百分比機(jī)制05051860%機(jī)制050328%機(jī)制050625%機(jī)制050423%植科050525%植科050330%植科050627%植科050429%園林050121%林

19、學(xué)0502317%園林050218%林學(xué)050323%根據(jù)上表的百分比可以看出；除了機(jī)制0504班比機(jī)制0506的百分比低，其它都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過(guò)對(duì)照班，通過(guò)計(jì)算得到優(yōu)越比為：=87.5%，說(shuō)明OTM對(duì)口語(yǔ)總分的效果也很顯著。通過(guò)對(duì)上面四個(gè)表格的分析發(fā)現(xiàn)：實(shí)驗(yàn)班比對(duì)照班優(yōu)越的程度都超過(guò)了85%，說(shuō)明OTM對(duì)口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論、口語(yǔ)總分的效果都很顯著，也反映了OTM這種教學(xué)方法的確可行，值得推廣。5.問(wèn)題五要討論口語(yǔ)總分與口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論之間的關(guān)系，我們利用多元線(xiàn)性回歸4的方法來(lái)求解。本文取數(shù)據(jù)2中12個(gè)班每個(gè)班26個(gè)學(xué)生實(shí)驗(yàn)前和實(shí)驗(yàn)后的624組數(shù)據(jù)作為總的樣本。自變量表示口語(yǔ)

20、介紹，表示口語(yǔ)描述，表示口語(yǔ)討論；因變量為口語(yǔ)總分。而還受到隨機(jī)因素的干擾，可以合理的假設(shè)這種干擾服從零均值的正態(tài)分布，記作： （1）其中未知?，F(xiàn)根據(jù)樣本中的624組數(shù)據(jù)，由（1）得到： （2） 記 ，則（2）式表示為；再用最小二乘法估計(jì)模型（1）中的參數(shù)。由（2）式這組數(shù)據(jù)的誤差平方和為；求使最小，得到的最小二乘估計(jì)，可以推出將代回原模型得到的估計(jì)值而這組數(shù)據(jù)的擬合值為，擬合誤差稱(chēng)為殘差，可作為隨機(jī)誤差的估計(jì)，。由MATLAB軟件編程（程序見(jiàn)附件）求得：得到回歸方程：由此我們得出口語(yǔ)總分與口語(yǔ)介紹、描述、討論之間存在線(xiàn)性關(guān)系，且對(duì)總分的影響從大到小依次為：口語(yǔ)介紹、口語(yǔ)描述、口語(yǔ)討論。六、模

21、型的檢驗(yàn)問(wèn)題五建立了多元線(xiàn)性回歸模型，需要對(duì)所確定的回歸方程作顯著性檢驗(yàn)。1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：通過(guò)求復(fù)相關(guān)系數(shù)R，R越接近于1，表明回歸越顯著其中：由SAS得到： 表明回歸方程對(duì)樣本的擬合較好，有86.39%人的總分可以由回歸方程得到。2回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）（1） 假設(shè)：，（2） 計(jì)算，其中回歸平方和；殘差平方和，當(dāng)成立時(shí)，給定顯著性水平,時(shí)拒絕假設(shè)由SAS軟件（程序見(jiàn)附件）求得： Analysis of Variance Sum of MeanSource DF Squares Square F Value Pr FModel 3 19158 6386.08450 1311.77 |t

22、| EstimateIntercept 1 -2.18095 1.21107 -1.80 0.0722 00， 并且給出服從自由度為620的t分布隨機(jī)變量大于的概率，等價(jià)于，說(shuō)明變量對(duì)的作用顯著，即口語(yǔ)介紹、描述、討論對(duì)口語(yǔ)總分的影響是顯著的。七、模型的改進(jìn)與評(píng)價(jià)1.模型的改進(jìn)（1）問(wèn)題一還可以用灰色預(yù)測(cè)建模。（2）問(wèn)題三中向量之間的距離還可用蘭氏距離、馬氏距離、夾角余弦的方法求解；聚類(lèi)分析也可以用最長(zhǎng)距離法、中心距離法，重心距離法進(jìn)行聚類(lèi)。（3）問(wèn)題五只運(yùn)用了題目數(shù)據(jù)2中的數(shù)據(jù)，還可以運(yùn)用數(shù)據(jù)1中的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)，求得與之間的誤差，進(jìn)而得到相對(duì)誤差。2.模型的評(píng)價(jià) 模型的優(yōu)點(diǎn)： （1）在評(píng)價(jià)

23、OTM教學(xué)方法的效果時(shí)，對(duì)給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行了充分的分析，綜合考慮了各種信息，能夠有效的反映和體現(xiàn)實(shí)際情況。 （2）運(yùn)用比較簡(jiǎn)單的模型將復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，模型易懂；求解時(shí)調(diào)用了多種軟件進(jìn)行求解，結(jié)果都是通過(guò)表格或圖形的形式來(lái)反映，使結(jié)果比較清晰明了。模型的缺點(diǎn)： 本文只運(yùn)用成績(jī)提高的人數(shù)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了分析，沒(méi)有考慮到成績(jī)下降的人數(shù)的影響。八、模型的推廣1. 可推廣應(yīng)用于教研工作的改革。 2. 可推廣應(yīng)用于醫(yī)學(xué)上對(duì)新藥物效果的研究。3. 可推廣應(yīng)用于企業(yè)技術(shù)的改革九、參考文獻(xiàn)1 陽(yáng)明盛、熊西文、林建華，MATLAB基礎(chǔ)及數(shù)學(xué)軟件，大連：大連理工大學(xué)出版社，20062 梁國(guó)業(yè)、廖健平，數(shù)學(xué)建模，北京：冶金工業(yè)出版社，20043 朱道元、吳誠(chéng)鷗、秦偉良，多元統(tǒng)計(jì)分析與軟件SAS，南京：東南大學(xué)出版社，19994 魏宗舒等，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程，北京：高等教育出版社，2006附錄關(guān)于英語(yǔ)口語(yǔ)教學(xué)的一點(diǎn)建議隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入， 國(guó)